以安全為數(shù)據(jù)開(kāi)放保駕護(hù)航，以開(kāi)放促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用

國(guó)際國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度都在提高，公眾對(duì)隱私泄露的關(guān)注度也在上升。數(shù)據(jù)泄露事件，往往會(huì)嚴(yán)重打擊平臺(tái)的公信力，進(jìn)而動(dòng)搖其生存根基。因此，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，是數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的基礎(chǔ)。要推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，必須要解決數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)據(jù)的最終價(jià)值在于應(yīng)用，所以要處理好數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用之間的關(guān)系。

那么，如何提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用水平呢？數(shù)據(jù)猿認(rèn)為需要從以下幾個(gè)方面著手：

加快完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)的法律法規(guī)。在數(shù)據(jù)安全立法方面，歐美走在全球前列。中國(guó)已經(jīng)建立了以國(guó)家安全為核心的數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的法律框架。并出臺(tái)了一系列相應(yīng)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)等方面。但是，總體上我國(guó)的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)在落地實(shí)操方面還不健全，需要進(jìn)一步明晰和細(xì)化。且要符合中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要，安全與發(fā)展并舉。

建立、健全數(shù)據(jù)安全立法的主要目標(biāo)，是不僅要通過(guò)懲戒數(shù)據(jù)泄露的主體起到警示作用，還要有對(duì)被損害方的補(bǔ)償機(jī)制，進(jìn)而建立消費(fèi)者的信心。例如，需要健全公訴機(jī)制，一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)泄露了大量用戶的隱私，損害了用戶權(quán)益，那就要對(duì)被損害的用戶給出相應(yīng)的賠償；一個(gè)云計(jì)算公司，泄露了企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)，客戶也應(yīng)該有權(quán)要求獲得相應(yīng)的賠償。需要建立完善的機(jī)制和法律法規(guī)體系，來(lái)保障數(shù)據(jù)所有方的權(quán)益，這樣才能解除企業(yè)數(shù)據(jù)上云的后顧之憂。

除了法律體系建設(shè)外，數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展，也發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。我們要以更大力度推動(dòng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)據(jù)打造堅(jiān)不可摧的“盾牌”。數(shù)據(jù)安全不僅僅是個(gè)機(jī)制和法律問(wèn)題，也是個(gè)技術(shù)問(wèn)題，絕大部分的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題都可以找到技術(shù)解決方案。例如，以隱私計(jì)算為代表的新技術(shù)（包括多方安全計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密等），可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見(jiàn)”，這從根本上緩解了對(duì)數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。有效利用這些新技術(shù)，夯實(shí)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的基石，可為數(shù)據(jù)開(kāi)放共享奠定一個(gè)良好的基礎(chǔ)。

需要注意的是，要以辯證和發(fā)展的眼光看問(wèn)題。數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)開(kāi)放應(yīng)用是辯證的，溫室的花朵經(jīng)不起風(fēng)雨，不用就不知道哪里容易出現(xiàn)問(wèn)題。要在數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)安全隱患，堵上安全漏洞。從這個(gè)角度上看，數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用是保障數(shù)據(jù)安全的必要基礎(chǔ)。安全需要與發(fā)展并舉，并不存在100%的安全，也不能因?yàn)榕鲁霈F(xiàn)數(shù)據(jù)安全事故就阻礙數(shù)據(jù)開(kāi)放和數(shù)據(jù)應(yīng)用。“開(kāi)放”和“應(yīng)用”是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的天然屬性，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，要通過(guò)流通和應(yīng)用才能真正發(fā)揮出價(jià)值。必須要清楚，我們的目標(biāo)是通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，而不是為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而將數(shù)據(jù)束之高閣。

而且，數(shù)據(jù)安全有兩層含義：第一層是數(shù)據(jù)本身的安全，第二層是通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用去提升其他行業(yè)領(lǐng)域的安全水平，比如通過(guò)風(fēng)控、反洗錢(qián)提升金融行業(yè)安全，通過(guò)欺詐識(shí)別、犯罪數(shù)據(jù)分析提升公共安全等。例如，勵(lì)訊集團(tuán)旗下的律商聯(lián)訊風(fēng)險(xiǎn)信息（以下簡(jiǎn)稱“律商風(fēng)險(xiǎn)”）40 多年來(lái)一直專(zhuān)注于利用數(shù)據(jù)和分析，服務(wù)于政府和經(jīng)濟(jì)：在政府領(lǐng)域，律商風(fēng)險(xiǎn)幫助政府防范企業(yè)和個(gè)人逃稅漏稅或者冒領(lǐng)退稅；防范不法分子冒領(lǐng)政府福利；防范醫(yī)療計(jì)劃中醫(yī)療機(jī)構(gòu)的欺詐、濫用、浪費(fèi)行為；協(xié)助警方辦案人員既快又準(zhǔn)地識(shí)別和追蹤犯罪分子、查找被拐賣(mài)人口、利用預(yù)測(cè)性模型協(xié)助警方優(yōu)化警力資源部署。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，律商風(fēng)險(xiǎn)幫助銀行和保險(xiǎn)公司識(shí)別和招徠高質(zhì)量客戶，履行在反洗錢(qián)、反貪污賄賂等方面的合規(guī)義務(wù)，幫助金融機(jī)構(gòu)評(píng)估企業(yè)和消費(fèi)者信貸風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)、降低賠付風(fēng)險(xiǎn)，提升銀行和保險(xiǎn)公司債務(wù)追償能力等。

數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成了價(jià)值閉環(huán)，不能孤立的看其中某一個(gè)環(huán)節(jié)，而是要借助辯證發(fā)展的眼光，以數(shù)據(jù)開(kāi)放為抓手，在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用之間實(shí)現(xiàn)很好的權(quán)衡，以安全保障應(yīng)用，以應(yīng)用促進(jìn)更廣范圍、更高水平的安全。

完善“政府-行業(yè)-企業(yè)”數(shù)據(jù)開(kāi)放共享鏈條，形成價(jià)值閉環(huán)

數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，要推動(dòng)全社會(huì)的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，有三個(gè)關(guān)鍵參與方，分別是政府、行業(yè)、企業(yè)，這三方通力合作才能構(gòu)建一個(gè)完善的數(shù)據(jù)開(kāi)放鏈條。

政府-行業(yè)-企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放鏈條 數(shù)據(jù)猿梳理

首先，政府要負(fù)起主體責(zé)任，在數(shù)據(jù)開(kāi)放的廣度、質(zhì)量方面，進(jìn)一步提升。政府掌握的數(shù)據(jù)無(wú)疑是最全面、系統(tǒng)，也是最權(quán)威的。有些數(shù)據(jù)甚至是政府獨(dú)占，比如社會(huì)保障數(shù)據(jù)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、人口相關(guān)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。政府持有的公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放，為社會(huì)提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集。提供公共資源和服務(wù)，是政府的重要職責(zé)。傳統(tǒng)公共服務(wù)主要指的是城市道路、醫(yī)院、學(xué)校、高鐵等實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，將成為政府提供的一項(xiàng)重要公共服務(wù)。

以前，主要是政府從市場(chǎng)上各個(gè)領(lǐng)域單項(xiàng)的收集數(shù)據(jù)，作為政府決策的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)只在政府內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)流通，并沒(méi)有作為一項(xiàng)公共資源對(duì)外輸出。接下來(lái)，數(shù)據(jù)將在政府和市場(chǎng)之間雙向流動(dòng)。政府不僅從市場(chǎng)收集數(shù)據(jù)，還向市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)，取之于民用之于民。

其次，各個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟等行業(yè)組織，是數(shù)據(jù)開(kāi)放必不可少的重要橋梁。互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、交通、物流、制造等行業(yè)要構(gòu)建本行業(yè)的開(kāi)放共享數(shù)據(jù)集，制定本行業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)本行業(yè)數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，推動(dòng)本行業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)部的共享應(yīng)用，以及跨行業(yè)數(shù)據(jù)之間的開(kāi)放、共享、應(yīng)用。政府只能提供一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，要更加專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)，則需要該行業(yè)的共同努力才行。歐美國(guó)家在構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享平臺(tái)方面走在全球前列，有大量頭部公司牽頭構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。例如，勵(lì)訊集團(tuán)旗下律商風(fēng)險(xiǎn)在全球范圍內(nèi)建立了17 個(gè)行業(yè)規(guī)模保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。在美國(guó)市場(chǎng)，律商風(fēng)險(xiǎn)的車(chē)險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)共享平臺(tái)C.L.U.E 已經(jīng)有25 年的歷史，覆蓋99% 以上的車(chē)險(xiǎn)行業(yè)理賠案件的準(zhǔn)確細(xì)節(jié)信息，廣為各家車(chē)險(xiǎn)公司信任和使用。

最后，政府、行業(yè)開(kāi)放共享出來(lái)的數(shù)據(jù)，需要人工智能、大數(shù)據(jù)等企業(yè)來(lái)構(gòu)建相應(yīng)的智能應(yīng)用，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如，醫(yī)療影像AI是醫(yī)療創(chuàng)新的一個(gè)重要方向，借助人工智能技術(shù)，可以讓AI系統(tǒng)“閱度”CT影像、核磁影像等，自動(dòng)識(shí)別出病灶。中國(guó)一直受困于醫(yī)療資源的匱乏，對(duì)各種疾病的早期篩查做的很不夠。醫(yī)療影像AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行各種疾病的診斷，尤其是各種癌癥的早期篩查，這大大提升了醫(yī)療資源的供給。醫(yī)療影像AI的發(fā)展取決于兩個(gè)核心要素：AI算法和醫(yī)療數(shù)據(jù)。以乳腺癌AI為例，一方面要領(lǐng)先的AI模型，另一方面需要大量的乳腺癌醫(yī)療影像數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練。然而，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)并不多，并且不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)并不能很好的共享。由于不同醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商、設(shè)備型號(hào)多種多樣，造成醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一。這會(huì)帶來(lái)一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，用A醫(yī)院數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的AI模型能夠達(dá)到99%的準(zhǔn)確率，但將該AI系統(tǒng)用到B醫(yī)院之后準(zhǔn)確率就大打折扣。

可以說(shuō)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的匱乏和不共享已經(jīng)成為醫(yī)療AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。因此，需要推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建醫(yī)療共享數(shù)據(jù)集。在乳腺癌AI這個(gè)例子中，如果能夠?qū)⑷珖?guó)大部分醫(yī)院的乳腺癌相關(guān)影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享，構(gòu)建一個(gè)全國(guó)范圍內(nèi)的乳腺癌醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集，那么用這個(gè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出來(lái)的乳腺癌AI模型，不僅將有很高的準(zhǔn)確率，而且可以應(yīng)用于不同醫(yī)院還能保持很高的魯棒性。

總之，數(shù)據(jù)開(kāi)放和應(yīng)用，需要各方的共同努力：政府為數(shù)據(jù)開(kāi)放提供良好的政策環(huán)境，并通過(guò)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放為市場(chǎng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；電信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融等各個(gè)行業(yè)，要依據(jù)自身行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，推動(dòng)行業(yè)內(nèi)部企業(yè)、機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)開(kāi)放，共建行業(yè)共享數(shù)據(jù)集。同時(shí)，也注意不同行業(yè)之間數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，比如電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)之間相互的數(shù)據(jù)開(kāi)放，構(gòu)建跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)集；各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，則是數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的主體，基于開(kāi)放數(shù)據(jù)集探索應(yīng)用場(chǎng)景，釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。至此，構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的閉環(huán)。

探索數(shù)據(jù)要素的價(jià)值分配機(jī)制，分好1.7萬(wàn)億的“蛋糕”

要想數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享具有持續(xù)性，建立政府-行業(yè)-企業(yè)的開(kāi)放體系還不夠，還需要理順各方的利益機(jī)制，讓各方都能有從中受益。失去人性失去很多，失去獸性失去一切。通過(guò)理順利益分配機(jī)制，讓數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的各方“有利可圖”，才能從根本上帶動(dòng)大家開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)的積極性。

數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，數(shù)據(jù)開(kāi)放所能獲得的收益可以分為兩層：

第一層，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享本身所產(chǎn)生的價(jià)值，典型的場(chǎng)景就是數(shù)據(jù)交易。各個(gè)大數(shù)據(jù)交易所正是為了解決數(shù)據(jù)交易問(wèn)題，試圖以交易來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。然而，以實(shí)際運(yùn)行情況來(lái)看，我國(guó)的大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)發(fā)展的并不好。依據(jù)由國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》，截至2022年8月，全國(guó)已成立44家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，平臺(tái)的注冊(cè)資本多數(shù)介于5000萬(wàn)至1億元間。

目前我國(guó)的大數(shù)據(jù)交易所還面臨一系列挑戰(zhàn)，諸如數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清、數(shù)據(jù)交易活躍度不高、新技術(shù)支撐不充分、出現(xiàn)平臺(tái)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)苗頭等問(wèn)題。一個(gè)重要的原因是，目前還沒(méi)建立起科學(xué)合理的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系，數(shù)據(jù)不好定價(jià)，而價(jià)格是市場(chǎng)交易的核心，當(dāng)買(mǎi)賣(mài)雙方給出的價(jià)格存在巨大差距時(shí)，交易就很難進(jìn)行下去。要解決這個(gè)問(wèn)題，就涉及到數(shù)據(jù)價(jià)值的第二層。

第二層，基于開(kāi)放共享數(shù)據(jù)所衍生的一系列應(yīng)用所產(chǎn)生的價(jià)值。相對(duì)于數(shù)據(jù)交易本身的價(jià)值，來(lái)自于數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值要大很多。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，要參與“生產(chǎn)”過(guò)程才能釋放其價(jià)值。就像資本作為一種生產(chǎn)要素，如果只是存放在銀行當(dāng)中，價(jià)值是很有限的，但如果將資本用來(lái)建工廠進(jìn)行商品生產(chǎn)，則其產(chǎn)生的利潤(rùn)要大很多。

因而，要改變以前那種直接一次性交易數(shù)據(jù)的方式，不是“賣(mài)數(shù)據(jù)”，而是“賣(mài)數(shù)據(jù)的使用價(jià)值”。通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享，將散落在各個(gè)角落的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，再借助AI、大數(shù)據(jù)、SaaS等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，提升企業(yè)的決策、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)效率，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生“剩余價(jià)值”。然后依據(jù)共享數(shù)據(jù)相關(guān)方的貢獻(xiàn)，來(lái)分配數(shù)據(jù)應(yīng)用所產(chǎn)生的“剩余價(jià)值”。

數(shù)據(jù)智能的要素有三個(gè)：算法、算力和數(shù)據(jù)。隨著云計(jì)算的發(fā)展，算力的價(jià)值分配方式已經(jīng)比較成熟了，數(shù)據(jù)的價(jià)值分配方式可以借鑒云計(jì)算領(lǐng)域的“按使用量計(jì)費(fèi)”模式，數(shù)據(jù)要素就像IaaS算力一樣，提供基礎(chǔ)要素；上層的SaaS、AI應(yīng)用，調(diào)用底層的共享數(shù)據(jù)集，按照調(diào)用的次數(shù)、數(shù)據(jù)使用量來(lái)計(jì)算費(fèi)用。比如，基于共享數(shù)據(jù)集的上層應(yīng)用，創(chuàng)造了1000萬(wàn)元的應(yīng)用價(jià)值，那下層數(shù)據(jù)集則獲取200萬(wàn)（20%）的價(jià)值。共享數(shù)據(jù)集的各個(gè)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)方，則依據(jù)自身數(shù)據(jù)的價(jià)值以及當(dāng)初的約定，再分配這200萬(wàn)的價(jià)值。

當(dāng)然，以上的設(shè)想只是一個(gè)簡(jiǎn)化的模型，實(shí)際情況遠(yuǎn)比這個(gè)更復(fù)雜棘手。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，還需要解決兩個(gè)方面的問(wèn)題：數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估還是一個(gè)亟待解決的難題，數(shù)據(jù)在應(yīng)用過(guò)程中到底產(chǎn)生了多大的價(jià)值，這其中有多少價(jià)值是來(lái)自于數(shù)據(jù)，并沒(méi)有明確的計(jì)算方法，業(yè)界還在持續(xù)摸索過(guò)程中；在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中并不存在單一的計(jì)費(fèi)方式，數(shù)據(jù)應(yīng)用的付費(fèi)方式多樣化。比如，有些企業(yè)按數(shù)據(jù)使用量計(jì)費(fèi)+年保底費(fèi)用的方案，來(lái)收取數(shù)據(jù)費(fèi)用。此外，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)費(fèi)方式可能存在很大差異，比如金融數(shù)據(jù)可能與交通數(shù)據(jù)在收費(fèi)模式、計(jì)費(fèi)公式等方面存在根本的不同。

需要指出的是，雖然實(shí)際的商業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，但并不意味著我們上述數(shù)據(jù)應(yīng)用付費(fèi)模型沒(méi)有價(jià)值。從復(fù)雜的表象中抽象出簡(jiǎn)潔的模型，往往是建立理論體系的關(guān)鍵一步。在應(yīng)用過(guò)程中，可以再結(jié)合實(shí)際情況對(duì)簡(jiǎn)化的模型進(jìn)行修正，得出更合理的結(jié)果。

接下來(lái)，讓我們算一筆總賬，看看數(shù)據(jù)要素能在整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中分到多大“一杯羹”。依據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)，2021年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬(wàn)億，占GDP的比重為39.8%。其中，2021年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值37.18萬(wàn)億，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重為81.7%，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模8.32萬(wàn)億，占比18.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心，就是通過(guò)數(shù)字化賦能，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來(lái)源：信通院 數(shù)據(jù)猿整理

這上萬(wàn)億的價(jià)值如何分配的呢？我們知道，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，各類(lèi)生產(chǎn)要素都要參與價(jià)值分配，資本、人力、土地、技術(shù)都要依據(jù)自身的貢獻(xiàn)來(lái)分配收益。同樣的，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，也應(yīng)該要參與整個(gè)價(jià)值的分配過(guò)程。

在整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，占比最大的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的價(jià)值主要由實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)本身獲得，提供算力、算法和數(shù)據(jù)的企業(yè)主要參與“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”這部分價(jià)值的分配，即劃分8.3萬(wàn)億的蛋糕。其中，人工智能、大數(shù)據(jù)等提供數(shù)據(jù)智能技術(shù)產(chǎn)品的企業(yè)占比最大，假設(shè)分走50%（4.2萬(wàn)億）的份額；剩下的提供算力的企業(yè)分走30%（2.5萬(wàn)億）；提供數(shù)據(jù)要素的企業(yè)，分走20%，即1.7萬(wàn)億。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，每年就應(yīng)該獲得1.7萬(wàn)億的價(jià)值，并且這個(gè)數(shù)據(jù)還在快速增長(zhǎng)。這1.7萬(wàn)億的蛋糕，再在開(kāi)放共享數(shù)據(jù)的各個(gè)企業(yè)、機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行分配，誰(shuí)開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)量越多、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，誰(shuí)就獲得更多的收益。

數(shù)據(jù)要素的利益分配機(jī)制 數(shù)據(jù)猿梳理

只要理順數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的利益分配機(jī)制，讓數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享的各方真正能從數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)中分一杯羹，將極大地調(diào)動(dòng)各方開(kāi)放共享數(shù)據(jù)的積極性。從上面的計(jì)算過(guò)程可知，在理想情況下，分配給數(shù)據(jù)要素的價(jià)值可達(dá)到1.7萬(wàn)億。作為對(duì)比，國(guó)內(nèi)各類(lèi)大數(shù)據(jù)交易所不超過(guò)100家，而交易所一年的平均交易金額不超過(guò)1億，全國(guó)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)生的價(jià)值在1000億以下。

可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值是比較小的，更大的價(jià)值在于數(shù)據(jù)的應(yīng)用。只有將數(shù)據(jù)用起來(lái)，并讓數(shù)據(jù)要素參與應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的價(jià)值分配，才能創(chuàng)造足夠大的蛋糕。與不到1000億的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)相比，超過(guò)1.7萬(wàn)億的數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)才更有吸引力。

最后，需要指出的是，就像市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)由“看不見(jiàn)的手”和“看得見(jiàn)的手”共同調(diào)節(jié)一樣，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享市場(chǎng)除了完善利益分配機(jī)制這雙“看不見(jiàn)的手”之外，還需要一些不以利益為導(dǎo)向的“看得見(jiàn)的手”。在整個(gè)市場(chǎng)中，依然有一些機(jī)構(gòu)或企業(yè)是以公益的心態(tài)來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

以勵(lì)訊集團(tuán)為例，其旗下的愛(ài)思唯爾推出的免費(fèi)的、開(kāi)放獲取的新型冠狀病毒資源中心， 2021年的下載量就超過(guò)1.75億次；勵(lì)訊集團(tuán)旗下的律商風(fēng)險(xiǎn)免費(fèi)為美國(guó)交警提供交通事故報(bào)告生成、分發(fā)和分析工具箱，目前已經(jīng)為美國(guó)各地800多個(gè)地方警察局所采用。將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析工具結(jié)合應(yīng)用，律商風(fēng)險(xiǎn)協(xié)助警方預(yù)判同一違法分子下一次作案的時(shí)間和地點(diǎn)，使得警力可以有的放矢的現(xiàn)場(chǎng)攔截違法行為。舉一個(gè)有趣的真實(shí)案例：在美國(guó)某地區(qū)發(fā)生了加油站的連環(huán)搶劫案，律商風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，犯罪分子總是在夜里11、12 點(diǎn)左右，集中性的在某個(gè)地點(diǎn)附件搶劫，所以建議警察精準(zhǔn)部署警力，在夜里相同時(shí)間去蹲守已經(jīng)被搶劫過(guò)的加油站附近的幾個(gè)加油站，果然很快就逮住了這個(gè)慣犯。

總體上，需要建立一個(gè)分層、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)開(kāi)放體系，讓政府、行業(yè)、企業(yè)以及大數(shù)據(jù)交易中心等主體都能有效參與進(jìn)來(lái)。政府要加快完善法律政策環(huán)境，同時(shí)開(kāi)放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；各個(gè)行業(yè)要推動(dòng)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)集；企業(yè)要有效利用已經(jīng)開(kāi)放的數(shù)據(jù)，充分探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)真正創(chuàng)造價(jià)值。要著力理順數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值分配機(jī)制，讓開(kāi)放數(shù)據(jù)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠相匹配的收益，讓“看不見(jiàn)的手”成為推動(dòng)企業(yè)主動(dòng)開(kāi)放共享數(shù)據(jù)的強(qiáng)勁引擎。同時(shí)，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、機(jī)構(gòu)和企業(yè)公益式的數(shù)據(jù)開(kāi)放作為“看得見(jiàn)的手”，培育全社會(huì)數(shù)據(jù)開(kāi)放的良好氛圍。

應(yīng)該看到，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵基石之一，我國(guó)的數(shù)據(jù)開(kāi)放事業(yè)已經(jīng)相對(duì)滯后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展了。接下來(lái)，需要各方通力合作，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下擴(kuò)大數(shù)據(jù)開(kāi)放的規(guī)模，提升數(shù)據(jù)開(kāi)放程度，構(gòu)建有序的數(shù)據(jù)開(kāi)放市場(chǎng)秩序，以數(shù)據(jù)應(yīng)用帶動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放，以數(shù)據(jù)開(kāi)放促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高水平、可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿