我國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)方興未艾，市場(chǎng)潛力巨大

SaaS（Software-as-a-Service）意為軟件即服務(wù)，即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)。 SaaS企業(yè)將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己服務(wù)器上，客戶可根據(jù)實(shí)際需求，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向SaaS企業(yè)定購(gòu)獲得所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，并按服務(wù)訂購(gòu)量與時(shí)長(zhǎng)向SaaS企業(yè)支付費(fèi)用。

相比傳統(tǒng)軟件模式，SaaS 模式的優(yōu)勢(shì)主要在于：（1）成本投入方面，按訂閱費(fèi)方式，前期投入成本低；（2）安裝部署方面，部署簡(jiǎn)單速度快；（3）維護(hù)升級(jí)方面，靈活度高，可根據(jù)需求調(diào)整；（4）數(shù)據(jù)安全方面，由服務(wù)提供商負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)備份、保障數(shù)據(jù)安全等，無(wú)需額外投入成本。

表1：SaaS模式相比傳統(tǒng)軟件模式的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)來(lái)源：有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

1、我國(guó)企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著落后于消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)

目前我國(guó)消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司市值緊隨美國(guó)已達(dá)全球第二，在全球最新（截至2022年2月）市值排名前10的To C互聯(lián)網(wǎng)公司中，美國(guó)占據(jù)5席，中國(guó)占據(jù)4席，包括騰訊、阿里巴巴、美團(tuán)、京東。

然而反觀企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，我國(guó)與美國(guó)仍有巨大差距，同時(shí)也反映了巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＣ绹?guó)企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司在市值上不遜于消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司，市值超過(guò)1000億美元的就有10家，包括微軟、思科、Adobe、埃森哲、甲骨文、Salesforce、SAP、財(cái)捷、IBM、ServiceNow，反觀國(guó)內(nèi)，至今仍未有成長(zhǎng)為超過(guò)千億美元甚至500億美元的企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司。

  圖1：我國(guó)企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著落后于消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng) 。數(shù)據(jù)來(lái)源：Choice、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

2、我國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)潛力巨大，正迎來(lái)高速發(fā)展

對(duì)于企業(yè)級(jí)SaaS領(lǐng)域，美國(guó)上市的SaaS公司超過(guò)50家，大部分成立于1999至2010年、于2012年后陸續(xù)上市，合計(jì)市值超4萬(wàn)億美元，其中市值超過(guò)500億美元的包括微軟、Adobe、Salesforce、Oracle、財(cái)捷、SAP、ServiceNow、ADP、Shopify、Snowflake、Team、Square、Workday、Datadog等；而國(guó)內(nèi)目前上市的SaaS公司僅有微盟、有贊、明源云、廣聯(lián)達(dá)、金蝶、用友等為數(shù)不多的企業(yè)，合計(jì)市值不足500億美元。

根據(jù)Blissfully發(fā)布的《2020 SaaS Trend》，2019年美國(guó)企業(yè)在SaaS上的平均年支出超過(guò)20萬(wàn)美元，其中大型企業(yè)（員工1000人以上）平均年支出超過(guò)350萬(wàn)美元，平均每位員工使用至少10個(gè)SaaS產(chǎn)品，均遠(yuǎn)高于我國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)當(dāng)前水平，而這也意味著，我國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS產(chǎn)業(yè)有望還至少有幾十倍乃至上百倍的成長(zhǎng)空間。

圖2：美國(guó)大型企業(yè)平均年SaaS支出超過(guò)350萬(wàn)美元。數(shù)據(jù)來(lái)源：Blissfully、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

圖3：美國(guó)企業(yè)平均每位員工使用至少10個(gè)SaaS產(chǎn)品。數(shù)據(jù)來(lái)源：Blissfully、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年美國(guó)SaaS市場(chǎng)規(guī)模已高達(dá)1199億美元，而2020年我國(guó)SaaS市場(chǎng)規(guī)模僅為約50億美元、市場(chǎng)潛力巨大。

圖4：2020年美國(guó)SaaS市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1199億美元。數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

2015年以來(lái)，隨著我國(guó)數(shù)字化水平的不斷提升與云計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展，我國(guó)信息技術(shù)革新逐步由消費(fèi)者轉(zhuǎn)向企業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)上云率逐步提升，為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，我國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)高速發(fā)展，SaaS服務(wù)滲透率有望快速提升。

圖5：我國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)高速發(fā)展。數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

 下游市場(chǎng)增長(zhǎng)、滲透率提升推動(dòng)我國(guó)金融SaaS需求增長(zhǎng)

SaaS可分為通用型SaaS與行業(yè)垂直型SaaS，通用型SaaS對(duì)不同行業(yè)共性需求提供的SaaS服務(wù)，如面向CRM、ERP、HRM、財(cái)務(wù)等共性職能領(lǐng)域提供的SaaS服務(wù)；行業(yè)垂直型SaaS是指針對(duì)不同行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依托對(duì)行業(yè)的know how，提供的具有特定行業(yè)屬性的SaaS服務(wù)。

1、行業(yè)垂直型SaaS邁入高速發(fā)展期

從發(fā)展歷程來(lái)看，通用型SaaS早于行業(yè)垂直型SaaS，隨著產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，SaaS產(chǎn)業(yè)也逐步由“粗放”（通用型）向“精細(xì)化”（行業(yè)垂直型）發(fā)展，行業(yè)垂直型SaaS正迎來(lái)蓬勃發(fā)展。

這從并購(gòu)活躍度可見(jiàn)一斑，美國(guó)SaaS并購(gòu)交易數(shù)量在2017年之前較為穩(wěn)定，且通用型SaaS占主導(dǎo)地位，2017年以來(lái)行業(yè)垂直型SaaS并購(gòu)數(shù)量迅猛增長(zhǎng)。

圖6：近幾年美國(guó)行業(yè)垂直型SaaS并購(gòu)數(shù)量迅猛增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來(lái)源：Mergermarket、德勤、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

2、金融行業(yè)垂直型SaaS需求主要來(lái)自銷售與市場(chǎng)、研究與開(kāi)發(fā)部門(mén)

根據(jù)Blissfully發(fā)布的《2020 SaaS Trend》，企業(yè)SaaS需求主要來(lái)自銷售與市場(chǎng)、研究與開(kāi)發(fā)、行政管理三大需求。

圖7：企業(yè)按部門(mén)劃分的SaaS需求情況。數(shù)據(jù)來(lái)源：Blissfully、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

對(duì)于金融行業(yè)而言，行政管理相關(guān)SaaS需求和其他行業(yè)類似，主要以ERP、HRM、財(cái)務(wù)等通用型SaaS需求為主；金融行業(yè)屬性與其他行業(yè)有較大差異，銷售與市場(chǎng)、研究與開(kāi)發(fā)相關(guān)SaaS需求需要針對(duì)金融行業(yè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依托對(duì)行業(yè)的know how，提供具有特定行業(yè)屬性的SaaS服務(wù)，因此相關(guān)SaaS需求主要以行業(yè)垂直型SaaS為主。

3、下游市場(chǎng)增長(zhǎng)、滲透率提升推動(dòng)我國(guó)金融SaaS需求增長(zhǎng)

2020年我國(guó)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模為122萬(wàn)億元（按當(dāng)時(shí)匯率約合18.7萬(wàn)億美元），相比2019年同比增長(zhǎng)近10%。而同期美國(guó)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模達(dá)45萬(wàn)億美元。2020年我國(guó)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模占GDP比重為127%，而同期美國(guó)為215%，我國(guó)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模仍有較大增長(zhǎng)潛力。

圖8：我國(guó)與美國(guó)資產(chǎn)管理市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比。數(shù)據(jù)來(lái)源：BCG、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

其中，2020年我國(guó)共同基金市場(chǎng)規(guī)模為20.39萬(wàn)億元（按當(dāng)時(shí)匯率約合3.12萬(wàn)億美元），相比2019年同比大幅增長(zhǎng)37%。而同期美國(guó)共同基金市場(chǎng)規(guī)模達(dá)29.3萬(wàn)億美元。2020年我國(guó)共同基金市場(chǎng)規(guī)模占GDP比重僅為21%，而同期美國(guó)為140%，我國(guó)共同基金市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力巨大，是未來(lái)有望取得快速增長(zhǎng)的細(xì)分行業(yè)。

圖9：我國(guó)與美國(guó)共同基金市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比。數(shù)據(jù)來(lái)源：ICI、Choice、有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

金融行業(yè)資產(chǎn)管理規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)有望拉動(dòng)金融企業(yè)銷售與市場(chǎng)、研究與開(kāi)發(fā)、行政管理各部門(mén)支出的增長(zhǎng)，進(jìn)而推動(dòng)SaaS需求增長(zhǎng)。

同時(shí)，隨著科技發(fā)展，NLP、KG、RPA等人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)金融行業(yè)特定場(chǎng)景的應(yīng)用有望大幅提升金融行業(yè)SaaS滲透率，進(jìn)而推動(dòng)SaaS需求增長(zhǎng)。

如近幾年剛剛興起的RPA領(lǐng)域，根據(jù)Gartner2020年11月發(fā)布的《Emerging Technologies: RPA Software Advancements》，RPA是全球增長(zhǎng)最快的細(xì)分軟件市場(chǎng)，在過(guò)去兩年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)60％；同時(shí)，由于SaaS模式相比傳統(tǒng)軟件的諸多優(yōu)勢(shì)，Gartner預(yù)計(jì)RPA云交付（SaaS）將成為RPA發(fā)展的主要技術(shù)趨勢(shì)，RPA上云率（SaaS化率）有望由2020年的1%快速提升至2024年的20％以上。

4、2025年我國(guó)金融行業(yè)銷售與市場(chǎng)SaaS需求有望超200億元

對(duì)于金融行業(yè)銷售與市場(chǎng)SaaS需求，需求主體主要包括基金、銀行、證券、保險(xiǎn)以及上市公司等，以上企業(yè)合計(jì)超過(guò)1萬(wàn)家，集中了我國(guó)最優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源，當(dāng)前金融行業(yè)銷售與市場(chǎng)支出市場(chǎng)規(guī)模每年估計(jì)達(dá)數(shù)千億元。

在下游市場(chǎng)增長(zhǎng)與SaaS滲透率提升推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)金融行業(yè)銷售與市場(chǎng)SaaS需求有望超200億元。

圖10：2025年我國(guó)金融行業(yè)銷售與市場(chǎng)SaaS需求有望超200億元。數(shù)據(jù)來(lái)源：有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

5、2025年我國(guó)金融行業(yè)投資決策與風(fēng)控SaaS需求有望超100億元

金融行業(yè)的研究與開(kāi)發(fā)支出的重要領(lǐng)域是投資決策與風(fēng)控，對(duì)于金融行業(yè)投資決策與風(fēng)控SaaS需求，需求主體主要包括基金、銀行、證券、保險(xiǎn)以及上市公司等，以上企業(yè)合計(jì)超過(guò)1萬(wàn)家，集中了我國(guó)最優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源。

金融行業(yè)投資決策與風(fēng)控領(lǐng)域最重要的趨勢(shì)之一是，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，智能投研決策與風(fēng)控輔助系統(tǒng)有望逐步替代傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在下游市場(chǎng)增長(zhǎng)與SaaS滲透率提升推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)金融行業(yè)投資決策與風(fēng)控SaaS需求有望超100億元。

圖11：2025年我國(guó)金融行業(yè)投資決策與風(fēng)控SaaS需求有望超100億元。數(shù)據(jù)來(lái)源：有連云研究院、數(shù)據(jù)猿

 我國(guó)金融SaaS行業(yè)代表企業(yè)簡(jiǎn)介

資本邦

資本邦，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能金融信息引擎，核心產(chǎn)品為有連SaaS，憑借團(tuán)隊(duì)在金融領(lǐng)域卓越的需求洞察力和產(chǎn)品在AI場(chǎng)景出色的落地能力，有連SaaS以智能金融信息引擎和生態(tài)連接為核心，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)、大數(shù)據(jù)(Big Data)技術(shù)為金融機(jī)構(gòu)和上市公司等大型客戶提供銷售、市場(chǎng)、投研、風(fēng)控等多場(chǎng)景AI應(yīng)用解決方案。

文因互聯(lián)

文因互聯(lián)作為金融科技行業(yè)領(lǐng)先的認(rèn)知智能解決方案提供商，基于自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)，為金融機(jī)構(gòu)提供獨(dú)立、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和數(shù)智化系統(tǒng)整體解決方案。對(duì)金融文本進(jìn)行文檔解析、智能信息提取、深度語(yǔ)義理解與關(guān)聯(lián)分析，幫助客戶高效實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建，致力于提高企業(yè)資本化的能力，提高投行和監(jiān)管部門(mén)對(duì)中小企業(yè)的服務(wù)效率。

達(dá)觀數(shù)據(jù)

達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家專注于文本智能處理技術(shù)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，達(dá)觀數(shù)據(jù)利用先進(jìn)的自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、知識(shí)圖譜等技術(shù)，為大型企業(yè)和政府客戶提供文本自動(dòng)抽取、審核、糾錯(cuò)、搜索、推薦、寫(xiě)作等智能軟件系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)代替人工完成業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，大幅度提高企業(yè)效率。

金融壹賬通

金融壹賬通是面向金融機(jī)構(gòu)的商業(yè)科技服務(wù)提供商，為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。公司融合豐富的金融服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與科技，為金融機(jī)構(gòu)提供"技術(shù)+業(yè)務(wù)"的解決方案，幫助客戶提升效率，提升服務(wù)，降低成本，降低風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

金智維

金智維是一家專注于提供企業(yè)級(jí)RPA平臺(tái)的人工智能公司，致力于用科技創(chuàng)新手段推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，在國(guó)內(nèi)率先推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的企業(yè)級(jí)RPA平臺(tái)，并基于企業(yè)級(jí)RPA平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字員工，以數(shù)字員工打造數(shù)字化連接能力，連接企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)等。憑借安全、高效、穩(wěn)定的處理能力，兼具易擴(kuò)展、易維護(hù)、易使用的管理特點(diǎn)，金智維企業(yè)級(jí)RPA平臺(tái)獲得業(yè)界客戶的高度認(rèn)可和廣泛應(yīng)用。

金證優(yōu)智

金證優(yōu)智以“讓金融更智能”為使命，打造國(guó)內(nèi)證券領(lǐng)域第一的Fintech公司是公司的愿景，公司聚焦于AI與金融行業(yè)的結(jié)合，已經(jīng)和國(guó)內(nèi)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)及多個(gè)大型金融機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，目前已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的金融AI平臺(tái)與技術(shù)服務(wù)提供商。

香儂科技

香儂科技為機(jī)構(gòu)提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的人工智能解決方案。無(wú)懼紛繁信息如潮，以前沿的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為利器，化繁為簡(jiǎn)，清晰呈現(xiàn)最有價(jià)值信息。香儂科技為政府、央企、銀行、保險(xiǎn)、基金、券商、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)所信賴，以尖端科技推動(dòng)金融資產(chǎn)管理、風(fēng)控評(píng)級(jí)、行業(yè)研究、投資決策等業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)張和服務(wù)升級(jí)。

虎博科技

虎博科技致力于通過(guò)自主研發(fā)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，深入挖掘全球各行業(yè)的專業(yè)信息數(shù)據(jù)，并以可視化、結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)關(guān)鍵內(nèi)容?；⒉┛萍汲浞滞诰虿煌袠I(yè)場(chǎng)景需求，以貼近一線的視角精準(zhǔn)洞察行業(yè)痛點(diǎn)，將核心技術(shù)賦能合作伙伴，提供多項(xiàng)專業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)，幫助企業(yè)優(yōu)化效率和產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)高度提效。公司以金融領(lǐng)域作為首個(gè)商業(yè)應(yīng)用落地場(chǎng)景，目前聚焦金融、政務(wù)、媒體、醫(yī)藥、商貿(mào)等多個(gè)領(lǐng)域。

阿博茨科技

阿博茨科技是一家領(lǐng)先的人工智能技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)的整體解決方案提供商，利用AI、Big Data及Cloud等技術(shù)，面向各行業(yè)的專業(yè)從業(yè)者提供覆蓋數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析及輔助決策的全棧技術(shù)賦能。ABC基于完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)抽取、NLP、以及知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，構(gòu)建了面向各行業(yè)成熟的AI賦能解決方案。公司已為全球上百家機(jī)構(gòu)及大型企業(yè)提供服務(wù)，客戶覆蓋金融、電力、鋼鐵、地產(chǎn)等行業(yè)。

百融云創(chuàng)

百融云創(chuàng)是中國(guó)獨(dú)立AI技術(shù)平臺(tái)，作為金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型合作伙伴，百融云創(chuàng)獨(dú)立研發(fā)的SaaS云平臺(tái)突破性的運(yùn)用人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)策略平臺(tái)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化精準(zhǔn)營(yíng)銷能力，降低金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)數(shù)智化管控能力，提升客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)。

來(lái)源：有連、數(shù)據(jù)猿