百度押錯(cuò)了寶？10年內(nèi)，共享自動駕駛汽車都是個(gè)偽命題！

百度自動駕駛汽車

原創(chuàng) 凝視深空 | 2021-06-23 14:11

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】與百度相比，華為的汽車戰(zhàn)略更為穩(wěn)健，成功的概率也更大。不但其合作伙伴每賣出去一輛車都能回籠資金，而且未來還能在智能駕駛的關(guān)鍵零部件上獲得更大的收入跟話語權(quán)。

百度押錯(cuò)了寶？10年內(nèi)，共享自動駕駛汽車都是個(gè)偽命題！

智能電動車是個(gè)大產(chǎn)業(yè)，能夠容得下幾家巨頭。百度在自動駕駛上起步早，技術(shù)積累也比較深厚。按理說，在智能電動車這場盛宴中，百度是可以分得一杯羹的。

百度當(dāng)然不想放過這個(gè)難得的機(jī)遇，甚至都親自下場造車了。

但是，百度要造的是共享無人車，這條路很可能走偏了。

我們先依據(jù)一些信息來拼湊出百度的汽車戰(zhàn)略。有兩條信息很重要，一個(gè)是 6月17日，北汽藍(lán)谷旗下極狐汽車與百度Apollo發(fā)布新一代共享無人車Apollo Moon，雙方還簽署合作協(xié)議，計(jì)劃未來3年落地1000臺共享無人車；另一個(gè)是，百度無人駕駛汽車的成本48萬元。

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成本都要48萬，那售價(jià)肯定是50萬以上了。這樣的價(jià)格，已經(jīng)高于目前大部分智能電動車。作為對比，北汽與華為合作的阿爾法S車型起價(jià)28.19萬元，最高配價(jià)格34.49萬元。華為H1版起價(jià)38.89萬元，高配版售價(jià)42.99萬元。在成本和價(jià)格上，百度沒什么競爭力。

成本可以通過后續(xù)的量產(chǎn)慢慢降下來，這不會成為主要問題。百度智能汽車最大的問題，是他選擇了共享無人車這條路。至少在未來10年內(nèi)，共享無人車都是一個(gè)偽命題。

依據(jù)有兩點(diǎn)：

第一，目前的自動駕駛水平還不能實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛。

相對于自用的智能汽車，共享無人車對技術(shù)的要求是最高的。甚至L4級別都不保險(xiǎn)，得是真正的L5級別全自動駕駛才行。這種技術(shù)，目前根本就不存在，未來幾年內(nèi)也很難真正實(shí)現(xiàn)。而要做共享無人汽車，全自動駕駛是標(biāo)配。

用戶自購的智能電動車，隱含的前提條件是大部分情況下都是用戶手動駕駛汽車，智能駕駛系統(tǒng)只是輔助，只在部分情況下接管。但無人共享汽車不一樣，總不能指望乘客自己來開車吧。乘客一上車就坐到后座，設(shè)定好路線就不管了。這個(gè)時(shí)候，就必須要求自動駕駛系統(tǒng)全程控制汽車，自己處理所有突發(fā)情況。這種技術(shù)難度，比目前所有廠商的能力都高一個(gè)等級。完全的自動駕駛，特斯拉做不到，華為做不到，谷歌的Waymo做不到，百度現(xiàn)在肯定也做不到。

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在今年5月份，百度就開始自動駕駛共享車的試運(yùn)營。但是，所有自動駕駛共享汽車均配有安全員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。也就是說，所謂的自動駕駛，實(shí)際上是有人的。

實(shí)際上，在L5級別的完全自動駕駛徹底實(shí)現(xiàn)以前，所謂的共享無人車上，這些安全員都去不掉。無人共享汽車，在試運(yùn)營的時(shí)候不敢去掉安全監(jiān)控人員，在大規(guī)模運(yùn)營的時(shí)候就敢去掉？

在全世界范圍內(nèi)，L5級別的全自動駕駛都是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢想。大部分廠商都在L2/L3級別折騰，L4級別已經(jīng)是頂尖廠商沖刺的技術(shù)高峰了，沒有誰敢保證在5年甚至10年內(nèi)能實(shí)現(xiàn)L5級別的自動駕駛。

百度以L5級別全自動駕駛，作為其現(xiàn)在商業(yè)化的前提條件，這個(gè)根基本身就不牢固，后期肯定會出現(xiàn)各種問題。

第二，共享無人車網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)成本是百度無法承受的。

共享無人車，本質(zhì)上屬于共享經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)在比較普遍的是共享單車、共享充電寶等。共享經(jīng)濟(jì)在商業(yè)模式上有相通的地方，我們從共享單車出發(fā)，來看看百度的共享無人汽車會面臨的問題。

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共享單車剛開始被看好，后來卻一地雞毛。最大的問題是共享單車的成本太高。一方面，車輛購置成本高；另一方面，車輛的運(yùn)維成本也高。假設(shè)一輛單車成本1000元，那1000萬輛單車的成本就上百億。

一輛自行車成本1000元，但一輛汽車的成本可是幾十萬。百度給出的無人車成本48萬，是一輛自行車的近500倍。共享經(jīng)濟(jì)，對于所共享的東西有一個(gè)數(shù)量門檻。以北京為例，投入運(yùn)營的共享無人汽車如果少于1萬輛，基本就沒戲。

北京有超過6萬輛出租車，加上網(wǎng)約車至少超過了10萬輛。這樣的供給情況下，用車高峰的時(shí)候也很難打到車。可以預(yù)見，即使投入1萬輛共享無人車，也是杯水車薪。而1萬輛共享無人車的成本，就接近50億了（按百度無人車48萬成本算）。如果要達(dá)到對有人車的全面替代，北京的無人共享汽車至少得有10萬輛，成本近500億。這還只是北京一個(gè)城市，全國的成本呢？至少是北京的10倍以上吧。

而且，這動輒上千億的資金投入，需要在短時(shí)間內(nèi)就完成。比如要在北京實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的無人共享汽車，1萬輛汽車在1年內(nèi)就要完成投放。能不能分5年，一年投放2000輛呢？不行。共享經(jīng)濟(jì)模式，都是在短期內(nèi)鋪量，構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)。想想當(dāng)時(shí)的共享單車，是不是“忽如一夜出風(fēng)來，千城萬街堆滿單車”？

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如果百度只是拿共享無人汽車作為噱頭，還不會傷筋動骨。如果他真要押注于此，會比較危險(xiǎn)。造車本身就是一件特別燒錢的事情，而大規(guī)模的共享無人車，其燒錢程度會比一般的造車企業(yè)再上一個(gè)量級，這種失血速度，是百度無法承受的。

而且，直接賣車的企業(yè)，資金回籠速度快，賣一輛車就可以回籠幾十萬。而共享無人車資金回籠速度很慢，往往需要好幾年才能夠回籠一輛車的成本。也就是說，共享無人車，是一次性巨量資本投入，卻要漫長時(shí)間回籠資金，其風(fēng)險(xiǎn)可想而知。

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綜上，共享無人車即使可以成為一門生意，也是10年以后的事情了。首先，需要達(dá)到L5級別的自動駕駛技術(shù)。其次，必須要構(gòu)建一種健康的商業(yè)模式，前期鋪設(shè)共享無人車時(shí)的巨量資本投入，需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的多家企業(yè)來共同分擔(dān)。否則，任何單個(gè)企業(yè)都無法承受這樣的資金壓力。

在10年內(nèi)，共享無人車的商業(yè)邏輯都不成立。即使百度是真心要押注于此，它也沒那個(gè)實(shí)力來推動這個(gè)事情。依據(jù)百度與北汽的合作協(xié)議，未來3年內(nèi)落地1000輛共享無人車是不會激起什么浪花的，放在一個(gè)三線城市都不夠看的。

但是，執(zhí)迷于共享無人車，對于百度而言卻會浪費(fèi)戰(zhàn)略時(shí)機(jī)。智能汽車的戰(zhàn)爭異常激烈，幾年之后格局就會基本穩(wěn)定。等3年后百度落地1000輛共享無人車的時(shí)候，其他智能汽車廠商每年的產(chǎn)銷量都是動輒幾十萬了。那時(shí)，市場將不再有百度的位置。

與百度相比，華為的汽車戰(zhàn)略明顯更加穩(wěn)健，成功的概率也更大。華為同樣以智能駕駛為核心，但走的是合作量產(chǎn)的道理。未來幾年，智能電動車一定會放量。屆時(shí)，其合作伙伴每賣出去一輛汽車，華為都是在回籠資金。

對于智能電動車而言，電池和自動駕駛是兩個(gè)最關(guān)鍵的領(lǐng)域，其中自動駕駛是視覺系統(tǒng)+車載芯片+自動駕駛控制系統(tǒng)構(gòu)成的統(tǒng)一整體，也就是感知+決策+執(zhí)行一體化。與其造整車，不如在上面的某個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重點(diǎn)突破，利潤不一定比造整車少。自動駕駛不僅僅有軟件，車載芯片提供的算力以及視覺系統(tǒng)也很關(guān)鍵，而且這是一體的。百度只是在控制軟件領(lǐng)域有優(yōu)勢，在芯片和感知硬件方面（攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)）基本是空白。

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與之相比，除了智能駕駛，華為還在關(guān)鍵零部件上布局。以華為與北汽合作的北汽阿爾法S汽車為例，車上搭載的芯片是華為麒麟，智能座駕操作系統(tǒng)是華為鴻蒙。更關(guān)鍵的是，車上的激光雷達(dá)也是華為的。對于智能電動車，激光雷達(dá)是最關(guān)鍵的增量部件。華為要是突破了激光雷達(dá)，就是只作為一個(gè)激光雷達(dá)的供應(yīng)商，也能獲得大量的收入。

如何實(shí)現(xiàn)自動駕駛，市場上是有很明顯的分歧的，主要就在于要不要用激光雷達(dá)?，F(xiàn)在分為兩派：一派是以特斯拉為代表的視覺派，主張用攝像頭主導(dǎo)+毫米波雷達(dá)用于環(huán)境感知，堅(jiān)持不用激光雷達(dá)；另一派主張用激光雷達(dá)。激光雷達(dá)能實(shí)現(xiàn)3D空間建模，而攝像頭是不行的。也就是說在激光雷達(dá)“眼里”的世界是三維立體的，而攝像頭“眼里”的世界卻只能停留在二維層面。這就是一個(gè)異常關(guān)鍵的區(qū)別。而且，激光雷達(dá)可以通過高精度數(shù)據(jù)，降低對AI算法的要求。華為有幾千人在研究激光雷達(dá)，目前已經(jīng)建立了第一條激光雷達(dá)的生產(chǎn)線，年產(chǎn)能預(yù)計(jì)10萬套。

在智能電動車這個(gè)賽道上，華為和百度是兩個(gè)很類似的選手：都是第三方供應(yīng)商，都以自動駕駛作為核心，并且都有很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力。但是，華為和百度在具體的戰(zhàn)略選擇上又很不同。我們可以將其作為兩個(gè)樣本進(jìn)行對比，來觀察其未來的走向，這是一件很有意思的事情。

文：凝視深空 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿

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