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語音助手未來會怎樣發(fā)展？

人工智能語音助手

小昭 | 2017-04-17 15:12

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】語音助手會在越來越多沒有屏幕的設(shè)備上出現(xiàn)，或者說語音助手會朝著純語音（VUI）的交互方式發(fā)展

無屏化

語音助手會在越來越多沒有屏幕的設(shè)備上出現(xiàn)，或者說語音助手會朝著純語音（VUI）的交互方式發(fā)展。

首先解釋一下純語音交互。純語音交互指的是我們給語音助手表達命令、確認、打斷、糾錯等等信息交換的過程完全通過語音來進行，沒有點擊、滑動等交互。

我們先確認一點，屏幕作為我們現(xiàn)在和智能設(shè)備交互的主要渠道，它十分重要。我們也非常習(xí)慣這種交互方式。為了更好地和屏幕進行交互，我們發(fā)明了GUI（圖形用戶界面），我們創(chuàng)造了各種各樣的交互，如：點擊、滑動、觸摸、長按等等。我們太習(xí)慣，太喜歡這種交互方式了。甚至看到App圖標上的小紅點就手癢癢，忍不住去點。

未來語音技術(shù)或者語音智能助手的發(fā)展方向是什么？

所以，當我們面對一個帶有語音助手的手機時候，我們會去使用使用語音助手么？太難了！！

Siri從07年開始開發(fā)，10年被蘋果收購，滿打滿算，十年了。十年后的今天，我們做用戶調(diào)研的時候發(fā)現(xiàn)，沒有一個受訪者每天使用Siri，或者更具體是，沒有一位受訪者是每星期都使用Siri的。

原因很簡單，屏幕上幾乎所有的設(shè)計都是在誘惑你去點擊、滑動或者完成更復(fù)雜的『手指交互』。

而使用語音助手要求在一個滿是GUI的頁面上去使用語音和屏幕進行交互，這樣的錯位讓用戶充滿了割裂感。這樣的割裂感是現(xiàn)在屏幕語音助手無法克服的障礙。

好比說，一個使用屏幕VUI的用戶在VUI上完成一個『任務(wù)』后，可能會去GUI上完成1000個『任務(wù)』。這樣的使用情景下，用戶無法形成『與設(shè)備對話』的習(xí)慣。

那么無屏化設(shè)備/弱屏化設(shè)備是最適合語音助手發(fā)展的平臺，比如屏幕很小的手表、手環(huán)?；蛘哌B屏幕都沒有的音響、家居助手、智能戒指等等...

這些平臺的可交互性或許比屏幕低，但是這些平臺的語音助手給用戶更多的沉浸感。自然地更容易養(yǎng)成『與設(shè)備對話』這樣的用戶習(xí)慣。

最近幾年來，符合這樣趨勢產(chǎn)品也越來越多了，比如Alexa、Nest、以及已經(jīng)被放棄的Googleglass都屬于這類產(chǎn)品。

所以語音助手的無屏化將是趨勢之一。

信息去中心化

這寫到半途，我的一個好友評論說：“其實主要還是因為語音助手不智能，或者說nlp做的不好...”

這句話其實對了一半，『不智能』的確是現(xiàn)狀，但卻不僅僅是NLP這一個方面。而更多的是『語音助手擁有信息的豐富程度』。

HoundSayIt.Getit.是一家語音助手的公司，他們的產(chǎn)品demo視頻非常精彩，如『告訴我在西雅圖四星到五星的酒店，我想住三個晚上，費用是$150$250』這樣的長句。這樣的句子已經(jīng)能被機器所能『理解』，那剩下的問題是如何向用戶提供這些信息？

還是上面的例子，如果需要『知道』符合這些條件的酒店信息，首先語音助手得有這些信息。有了信息之后你才能找到『在西雅圖的』、『四星到五星的』等等符合這些條件的。現(xiàn)在的做法是用YelpApi或者其他的Api來獲取這些信息。那么一個語音助手擁有多少信息很大程度上依賴于它集成了多少Api，以及這些Api能提供信息的豐富程度。

酒店只是其中一個例子，機票、電影票、日程安排、打車等等所有的這些服務(wù)信息幾乎都源于『非語音助手內(nèi)』。

這樣的信息，我們稱為『非中心信息』。

回到我們關(guān)于『智能』的討論，如果今天你問一個語音助手『幫我找一家酒店』，回答『不會』，有時候并不是語音助手不能理解酒店這個詞，而是他們沒有接入相關(guān)的信息，沒有相關(guān)的信息可以提供，最后只能去X度搜一下。

『非中心信息』或者『非中心功能』現(xiàn)在已經(jīng)是語音助手的大趨勢了。Siri開放Api允許部分開發(fā)者接入也是不得已的事情，因為它根本沒有你微信內(nèi)、滴滴內(nèi)的信息，只有開放自己的Api，才能為Siri獲得更多的『非中心信息』。更有甚者，像是Api.ai這樣提供NLP的平臺直接以SAAS讓開發(fā)者來接入。

所以『信息去中心化』是語音助手的另外一個趨勢。

情感化的語音

大家的討論我都看了，很多人因為下面的情況而不使用語音助手：“當我在公共場合使用語音助手的時候，我感覺很尷尬。”

這是真的，我們的用戶調(diào)研也充分表明這一點。這的確是很多人不使用語音助手的原因。

BUT WHY？

我們都見過這樣的場景，一節(jié)車廂里面，總有人對著微信講話，發(fā)語音。想想，同樣是在公共場合暴露私密內(nèi)容，為什么他們不尷尬呢？或者說為什么他們的尷尬更少一些？

對于這個問題，需要回想一開始我們?yōu)槭裁匆稣Z音助手？為什么要用語音來交互？

首先語音相比于點擊屏幕，它更加地自然。小孩兒吃不飽會哭，痛了會哭。當我們開始生活的那一刻，我們已經(jīng)在用聲音來和外界進行信息交互了，天然地『知道』用聲音來表達自己的需求。

另外語音代表著更快地速度。成年人口語表達230字/分鐘非常正常，在辯論隊的時候，千字三分三十秒是標準。這樣的速度比絕大多數(shù)人打字的速度都快。因為語音輸入能帶來效率上巨大的提高，所以現(xiàn)在語音輸入慢慢占據(jù)消費者市場。如果你仔細觀察的話，會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在幾乎每一家的輸入法上面都帶有語音輸入。帶來的效率提高是顯而易見的。

除此之外，最重要的是，語音是富信息。

在人與人之間的對話中，我們能從別人的語音信息中知道，他是否在生氣、開心或者氣餒等等。因為語音中帶有音色、音量、速度、節(jié)奏等等信息。所以我們能夠從這些信息中了解到你的『狀態(tài)』。換句話說，語音天然帶有同理心。

具有『同理心』的交互與點擊屏幕的區(qū)別在于，點擊屏幕是你給手機下一個指令，手機冰冷地完成你的需求。而語音交互則是讓你的手機更好了解你，讓你能和你的設(shè)備『交流』。

回到尷尬的問題，現(xiàn)在語音助手的尷尬在于『它不懂你』。

微信語音的時候另一方不會因為你沒有說中一個『關(guān)鍵詞』而不明白你的意思。屏幕對面的TA能分辨出你是生氣還是在傷心。所以你可以自由向TA表達自己的情緒，因為『TA懂你』所以你不會覺得尷尬。

但事情到了語音助手就不一樣了。我們用戶訪談的時候發(fā)現(xiàn)，很多用戶在和語音助手對話的時候，語氣和正常說話是很不一樣的。他們會壓低自己的聲音，會嘗試讓自己的聲音變得沒有感情，像機器人一樣說話。后來發(fā)現(xiàn)，這樣是為了最大程度地降低『尷尬感』。因為你無論用多豐富的情感和語音助手講話，這些情感都會被『浪費』，語音助手沒有處理這些『情感』的機制，只能處理語音中『帶字的部分』。當你不斷『熱臉貼冷屁股』的時候，不僅僅是你，所有的人都會替你尷尬。

尷尬來源于『它不懂你』。

而『懂你』只是開始，更重要部分是情感化的TTS（語音播報）。

情感化的TTS，意味著語音助手能夠根據(jù)你的狀態(tài)來對應(yīng)地給你真正的『反饋』，這樣的『反饋』我們稱之為『溝通』。因為它能夠開心你所開心的、能夠?qū)δ愕谋瘋o予安慰。讓你真正感受到『同理心』。

這時候『尷尬感』將不再存在。

評論中對Her、對語愛的需求，都是來源于我們對情感交流需求，而情感化的語音正是這些需求的起點。

所以情感化的語音助手是趨勢之一。

來源：知乎

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