CSDN蔣濤：人工智能風口只有2%的人能夠成為贏家！

人工智能智能醫(yī)療

陳雪嬌 | 2017-03-29 11:36

【數(shù)據(jù)猿導讀】你只需要知道，人工智能的第一波紅利已來臨

在2016Techcrunch論壇上，李開復曾經(jīng)說過：“當人工智能識別人臉，超過人的時候，保安的工作至少一部分就沒有了；當人工智能能夠聽懂語音的時候，客服和打電話賣東西人的工作就沒有了；當人工智能能夠更聰明的炒股的時候，很多人的工作就沒有了。”

今年是人工智能發(fā)展的第61個年頭，所有的投資機構都在談論和布局該領域，但人工智能將在哪些產(chǎn)業(yè)爆發(fā)？傳統(tǒng)企業(yè)又該如何挖掘第一桶金？要知道，每個風口都只有2%的人能夠成為贏家。

WHY人工智能為什么會火？

談到科技革命，時下最火的莫過于人工智能。

我自己做技術社區(qū)，做了十幾年，看到過一波一波的技術浪潮過來。當年移動互聯(lián)網(wǎng)大潮過來的時候，我們原來在PC端做的事情，都可以用移動互聯(lián)網(wǎng)的理念把它重新做一遍。簡單來說，現(xiàn)在的人工智能就相當于原來移動互聯(lián)網(wǎng)的概念，原來移動端做過的事情，現(xiàn)在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業(yè)革命一樣。

今年是「人工智能」誕生的61周年（注：1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個概念），同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當于你想到對面去，但是面前有一堵墻；現(xiàn)在這堵墻被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：

第一點：人工智能雖然還處于技術創(chuàng)新期，但到人工智能的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間?，F(xiàn)在相當于移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現(xiàn)，但2005年我們已經(jīng)很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會怎么商業(yè)化，但是大方向是有的。所以，現(xiàn)在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續(xù)得到投資。

第二點：人工智能的基礎已經(jīng)充實，它是一個邏輯上的發(fā)展，這個發(fā)展可以分為三個階段。1）云計算，把信息基礎云化，云計算基礎設施的完善使得人工智能響應速度更快。2）大數(shù)據(jù)，計算的過程中累積了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的極大豐富，使得基于大數(shù)據(jù)做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業(yè)的信息化也為此奠定了良好的基礎。3）判斷決策，對大數(shù)據(jù)的判斷從而產(chǎn)生了更好的決策，決策實際上就是人工智能的進展。

現(xiàn)在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經(jīng)和人工智能相關了。

第三點：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發(fā)展也貢獻了非常重要的力量。

未來是“AIR”的世界

未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加，這就是VR和AR，也就是R時代；I時代是物聯(lián)網(wǎng)時代；A時代也就是人工智能時代。

其實你看到的世界很可能不是真的。為什么這么說？因為這是從視神經(jīng)系統(tǒng)處理出來的?，F(xiàn)在我們可以用計算機處理掉，疊加到視網(wǎng)膜上。比如：我不用遞名片，只要念頭一轉，你的名片就應該自動出來了。那怎么能做到這樣呢？就是把所有的信息都連接到網(wǎng)絡上，這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因為人會做思考、決策，比動物要高一個級別，具有抽象的能力，這是未來20年的大趨勢。

AI技術體現(xiàn)在圖像識別的突破上，更重要的可能是智能語言的突破，他能理解你講的話，寫出來的文字，甚至能理解照片，當做到這些的時候，行業(yè)就會產(chǎn)生變革。

各個行業(yè)基本可分為4個階段：數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、自動化和智能化。越到后面它的武器越強。原來是長槍、大矛，練的是武功，后面就變成機關槍了，掃射的時候你會發(fā)現(xiàn)不一樣。

今年我們做了AI100，也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年，可能再過20年到40年，這個世界90%的人就不用工作了。在未來，我們要培養(yǎng)200萬名數(shù)據(jù)分析師，因為決策和運營都是用數(shù)據(jù)驅動的。同時我們也會與投資相結合，幫助中國30萬家企業(yè)走向智能化階段。

Where第一波紅利的三個產(chǎn)業(yè)

人工智能究竟會改變哪些領域？如何改變呢？

1．自動駕駛。

任何領域有非常大的數(shù)據(jù)量，人工智能都可以用上。全世界和運輸價值相關的公司，都已經(jīng)相信無人駕駛的發(fā)展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下，未來的司機基本上會被無人駕駛取代。

單車智能與智慧交通是無人駕駛技術發(fā)展的兩個階段。其中，單車智能是無人駕駛技術的基礎，是實現(xiàn)無人駕駛終極形態(tài)的根本路徑；車聯(lián)網(wǎng)與智能交通則是推進無人駕駛技術發(fā)展的強力催化劑，將助力無人駕駛技術的普及。無人駕駛技術的成熟將最終構建城市智能駕駛生態(tài)圈，為未來出行提供新的解決方案。

2.客服行業(yè)。

做金融服務的宜信，有1萬多個客服，攜程大概有7、8千個客服，每天負責就接各種投訴電話，每次都是被用戶狂罵、抱怨，未來將有更多工業(yè)機器人替代這些低效率的人力。人工智能客服系統(tǒng)主要是整合郵件、電話、微博、微信、網(wǎng)頁、API接口、移動SDK等渠道在內的服務渠道，并統(tǒng)一自動分配工單，同時留存用戶信息便于下次咨詢時識別。

基本能做到：1）24小時機器人客服在線，隨時響應客戶的相關資訊和需求；2）建立客服機器人的內容庫，用深度學習的方式自動回復重復問題；3）接入人工時機器人給予部分回復建議，加快反饋速度；4）接入內部辦公系統(tǒng)，推動多部門協(xié)作反饋以及用戶精準營銷；5）后臺實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯總，管理用戶評價，進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析；

3.醫(yī)療領域。

醫(yī)療人員醫(yī)院里有大量的臨床病歷數(shù)據(jù)，而且不斷的產(chǎn)出數(shù)據(jù)。醫(yī)療方面的人工智能主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非結構化數(shù)據(jù)進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用于學習和分析環(huán)節(jié)，是AI應用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。不管是什么病，圖像只是其中一個參數(shù)，而治療疾病則需要多個參數(shù)。此外，80%的數(shù)據(jù)屬于非結構化數(shù)據(jù)，亦即報告+影像。未來，人工智能的使用將大大提高治療效率。

How傳統(tǒng)企業(yè)如何獲得紅利？

簡單來說，現(xiàn)在的人工智能就相當于原來移動互聯(lián)網(wǎng)的概念，原來移動端做過的事情，現(xiàn)在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業(yè)革命一樣。

傳統(tǒng)制造業(yè)智能化設想

傳統(tǒng)企業(yè)的未來有兩個方向：第一，你有沒有用戶的服務和連接。第二，在這個基礎上，有沒有做智能化決策和分析。后來就是本身在生產(chǎn)線上的提升，生產(chǎn)線也面臨著一個問題，你的控制有沒有數(shù)據(jù)化。

在一些制造業(yè)工廠，升級之后有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個合作的LP，專門給小米做代工，他就給我看傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，就是一條生產(chǎn)線，都是自動化的設備。所以它能夠做到手環(huán)40元錢，還有利潤掙。就賣40元錢還能掙錢，而且掙得還不少?？偟膩碚f，我們看到的一個方向的趨勢。

對制造業(yè)來說，意義最大的是把它的制造過程，原來的控制系統(tǒng)做成一定的數(shù)據(jù)化，再看看能不能做規(guī)劃。那些大規(guī)模生產(chǎn)的時代已經(jīng)結束，一定要往前端走，差異化可能在產(chǎn)品設計上、包裝上、服務上，從大生產(chǎn)時代到個性化時代，未來到一個智能化時代。

來源：i黑馬

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