人工智能如何打造更強(qiáng)大的搜索引擎

人工智能搜索用戶

蓋里君 | 2017-03-22 10:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】利用人工智能進(jìn)行信息架構(gòu)，不僅提高了內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性和利用率，更為企業(yè)節(jié)約信息獲取成本。而人工智能的另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是提高內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性，具體而言就是打造更強(qiáng)大的搜索引擎

利用人工智能進(jìn)行信息架構(gòu)，不僅提高了內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性和利用率，更為企業(yè)節(jié)約信息獲取成本。而人工智能的另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是提高內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性（findability），具體而言就是打造更強(qiáng)大的搜索引擎。本文作者spydergrrl介紹了如何更有效地利用人工智能生成更好的搜索結(jié)果。

我完全沉迷于使用人工智能、搜索模式和信息架構(gòu)來(lái)提高內(nèi)容的可發(fā)現(xiàn)性的想法。我們正在使用聊天機(jī)器人和數(shù)據(jù)挖掘做著驚人的事情，它們可以增強(qiáng)手動(dòng)信息架構(gòu)工作，全面提高用戶體驗(yàn)。

為什么人工智能+用戶體驗(yàn)=更好的可發(fā)現(xiàn)性

假設(shè)你有一個(gè)包含搜索組件的服務(wù)?，F(xiàn)在，你的用戶可能正在進(jìn)行搜索，并使用手動(dòng)過(guò)濾器對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序，就像他們一直以來(lái)所做的一樣。

你怎么知道他們是否找到了他們需要的東西？你可以依靠分析來(lái)看他們是否正在訪問(wèn)你想讓他們?cè)L問(wèn)的內(nèi)容，并進(jìn)行用戶研究以得知他們是否認(rèn)為自己能夠成功地完成他們的任務(wù)。你可以通過(guò)分析慣用數(shù)據(jù)、服務(wù)時(shí)間并在回訪和反饋表單中直接詢問(wèn)他們來(lái)衡量整體用戶滿意度。

假設(shè)有些用戶在搜索時(shí)遇到問(wèn)題，或者不能從搜索結(jié)果中找到所需的內(nèi)容。也許他們的體驗(yàn)總體上是湊合的，但是通過(guò)搜索結(jié)果查看搜索字詞和點(diǎn)擊量你可以知道，他們可以得到更好的搜索結(jié)果或者與其任務(wù)相關(guān)的更清晰的路徑。

你如何幫助他們更好地搜索呢？也許如果他們稍微使用更狹窄的角度或更綜合的短語(yǔ)，他們可能就能夠找到更多關(guān)于他們所查詢問(wèn)題的相關(guān)信息。但這些都是理論。

你將重新設(shè)計(jì)服務(wù)，包括搜索，使用以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法。效果不錯(cuò)！然后，讓我們植入一點(diǎn)人工智能技術(shù)。

當(dāng)你開(kāi)始進(jìn)行用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)過(guò)程時(shí)，你可以使用人工智能系統(tǒng)去分析大量看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)幫助你的設(shè)計(jì)決策。例如，你可以設(shè)置你的數(shù)據(jù)挖掘工具去開(kāi)始收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（分析、搜索查詢以及其他慣用數(shù)據(jù)）。當(dāng)你確定要為用戶解決哪些問(wèn)題時(shí)，你可以連接一個(gè)人工智能系統(tǒng)（例如IBMWatson）來(lái)開(kāi)始分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

人工智能訓(xùn)練

但是，怎么能讓人工智能系統(tǒng)知道它該做什么呢？這是個(gè)有趣的部分：首先它解析數(shù)據(jù)的表面價(jià)值，然后你需要去訓(xùn)練它。人工智能系統(tǒng)可以花費(fèi)比手動(dòng)的方法少得多的時(shí)間分析大量的數(shù)據(jù)，并且可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)。它們了解背景，所以你可以通過(guò)公司規(guī)定、元數(shù)據(jù)和問(wèn)題的形式向它們提供更多額外的信息。

在你完成用戶體驗(yàn)研究和設(shè)計(jì)階段時(shí)，你將不斷完善你提出的問(wèn)題并將改變其數(shù)據(jù)方面的分析。你可以用簡(jiǎn)單易懂的話問(wèn)它問(wèn)題：有多少人搜索X？有多少次Y作為回答出現(xiàn)？我們有關(guān)于Z的哪些類型的信息？系統(tǒng)基于其對(duì)數(shù)據(jù)的分析，會(huì)盡可能好地回應(yīng)這些問(wèn)題。最美妙的部分就是你不會(huì)被你問(wèn)問(wèn)題的能力所限制。系統(tǒng)會(huì)帶走你的問(wèn)題，還有數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)際學(xué)習(xí)。它開(kāi)始問(wèn)自己?jiǎn)栴}。隨著時(shí)間的推移和搜索引擎中出現(xiàn)越來(lái)越多的問(wèn)題，以及收集到更多的用戶分析，它可以更好地建立連接、識(shí)別趨勢(shì)、提出假設(shè)以及生成更豐富的結(jié)果。

這將如何幫到用戶搜索呢？如果你的用戶依靠搜索來(lái)查找信息，那么你可以用這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)提高搜索質(zhì)量。想想：更好地預(yù)測(cè)搜索字詞、更相關(guān)的搜索結(jié)果以及類似Amazon的跨主題推薦。這些都有潛力讓用戶體驗(yàn)變得更豐富，因?yàn)槟愕挠脩羲枰膬?nèi)容直接來(lái)自于一個(gè)已經(jīng)從上一個(gè)查過(guò)它的人學(xué)習(xí)過(guò)的引擎。

信息架構(gòu)的人工智能

它如何有助于設(shè)計(jì)出更好的信息架構(gòu)？信息架構(gòu)最困難的部分之一是使用對(duì)用戶有用的標(biāo)簽來(lái)創(chuàng)建適當(dāng)?shù)膬?nèi)容分組。人工智能可以通過(guò)分析趨勢(shì)的內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助發(fā)現(xiàn)和提出內(nèi)容之間的關(guān)系：從單詞本身的意義到用戶如何尋找或搜索再到他們是如何在網(wǎng)站或應(yīng)用程序或服務(wù)之間進(jìn)行移動(dòng)的。人工智能能夠突出我們?nèi)祟愃床坏降内厔?shì)，這可能成為新的信息面或內(nèi)容的使用案例。

假如你將用戶研究與你的人工智能系統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，會(huì)更好地識(shí)別內(nèi)容類型之間的關(guān)系并改進(jìn)內(nèi)容分組和交叉連接嗎？要以更有意義的方式為你的用戶進(jìn)行內(nèi)容分組并添加標(biāo)簽，要在正確的時(shí)間提供正確的相關(guān)鏈接，并使你的網(wǎng)站、服務(wù)或產(chǎn)品更加直觀。并且假如它可以分析內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，會(huì)幫助你決定如何最好地為內(nèi)容管理器構(gòu)建內(nèi)部信息結(jié)構(gòu)（例如你的內(nèi)容管理系統(tǒng)）和終端用戶的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)嗎（例如你的網(wǎng)站或應(yīng)用程序的菜單）？

我們還需要人工的力量

當(dāng)然，現(xiàn)在我還不提倡機(jī)器生成的信息架構(gòu)，但我建議使用人工智能分析來(lái)自看似無(wú)關(guān)資源的用戶數(shù)據(jù)可以生成我們所看不到的趨勢(shì)和關(guān)系。并且它可以構(gòu)建更適合用戶的內(nèi)容，并且提供有價(jià)值的信息。

如果用戶體驗(yàn)中有什么東西是我們可以更多地使用的，我認(rèn)為它不一定是數(shù)據(jù)；是智能。人工智能可以為我們帶來(lái)目前不同來(lái)源的數(shù)據(jù)所缺少的智能。數(shù)據(jù)可視化可以幫助內(nèi)部的人更好地理解人工智能輸出的結(jié)果，從而幫助進(jìn)行決策制定。所有的這些都是新的，并且這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家有機(jī)會(huì)成為用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程中的關(guān)鍵支持者。

人工智能到信息架構(gòu)到信息管理

除了支持信息架構(gòu)設(shè)計(jì)，人工智能通過(guò)增加可發(fā)現(xiàn)性和推薦的潛力，為信息管理系統(tǒng)提供了一些真正有趣的機(jī)會(huì)。想想：因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以推測(cè)文檔之間的含義和關(guān)系，所以你從來(lái)不需要去再次標(biāo)記你在企業(yè)文檔管理系統(tǒng)上傳的文件內(nèi)容。

假如你的內(nèi)部文檔管理系統(tǒng)能夠主動(dòng)通知你有人上傳了一個(gè)關(guān)于你感興趣的主題的文檔會(huì)如何呢？并且假如它能夠確定文件與你的興趣相關(guān)，即使沒(méi)有出現(xiàn)任何特定的短語(yǔ)，但是人工智能系統(tǒng)能夠分析文檔中的非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容并將其映射到你所標(biāo)注的相似的內(nèi)容又會(huì)如何呢？在登錄系統(tǒng)后就有推薦的相關(guān)的內(nèi)容出現(xiàn)并幫助到你的工作將會(huì)多么美好呢？

我們從哪里開(kāi)始？

對(duì)于我的情況而言，我正在把Watson植入我正在創(chuàng)建的系統(tǒng)的后端開(kāi)始收集數(shù)據(jù)。我正在使用用戶研究來(lái)告訴它我導(dǎo)入引擎的商業(yè)規(guī)則。我的目標(biāo)是生成更好的搜索結(jié)果，并最終設(shè)立一個(gè)基于聊天機(jī)器人的推薦引擎來(lái)幫助用戶找到他們需要什么以及他們應(yīng)該從哪里獲得這些信息，因?yàn)椋屛覀兠鎸?duì)這個(gè)現(xiàn)實(shí)，沒(méi)有人知道大型組織是如何工作的，并且也不知道在哪里能提出他們的請(qǐng)求。

并且如果我至少能夠幫助用戶知道在哪里能直接提出他們的請(qǐng)求，我就為他們節(jié)省了時(shí)間并且為我的公司節(jié)省了大量的資金。這是一個(gè)小的變化，但它可能產(chǎn)生非常大的影響。

但關(guān)鍵在于要開(kāi)始：找到一些項(xiàng)目并添加一個(gè)人工智能組件，來(lái)看看它能夠做什么。開(kāi)始把規(guī)則和問(wèn)題扔給它，來(lái)看看你（還有它！）可以學(xué)到什么。

嘗試、運(yùn)行、開(kāi)辟、開(kāi)始。

來(lái)源：36kr

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