數(shù)據(jù)猿專(zhuān)訪天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：人工智能已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)階段，再不醒醒就會(huì)錯(cuò)過(guò)所有機(jī)會(huì)

天云大數(shù)據(jù) 雷濤人工智能產(chǎn)業(yè)化

張葉 | 2016-10-28

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已取得突破性進(jìn)展；谷歌、微軟、百度等巨頭積極的在人工智能領(lǐng)域多點(diǎn)布局、搶占產(chǎn)業(yè)機(jī)遇；而其他以人工智能運(yùn)算和應(yīng)用為產(chǎn)品的初創(chuàng)公司也紛紛出現(xiàn)并發(fā)展。天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤告訴數(shù)據(jù)猿記者，人工智能產(chǎn)業(yè)化的春天，來(lái)了

數(shù)據(jù)猿專(zhuān)訪天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：人工智能已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)階段，再不醒醒就會(huì)錯(cuò)過(guò)所有機(jī)會(huì)

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿記者：張葉

根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期，中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。AI產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)空間可謂是極為廣闊。舉例來(lái)說(shuō)，Google公司正致力于無(wú)人車(chē)項(xiàng)目、IBM已攜手Apple聯(lián)合開(kāi)發(fā)健康大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)、Facebook正測(cè)試名為“M ”的人工智能助手服務(wù)；而國(guó)內(nèi)，百度已將人工智能當(dāng)做自身發(fā)展的先鋒力量，樂(lè)視推出了超級(jí)大腦，獵豹投入5000萬(wàn)美元研發(fā)機(jī)器人...眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在擴(kuò)張對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的人才、資金投入，加速對(duì)AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局。

諸多因素交織在一起，無(wú)疑在向我們傳遞一個(gè)信號(hào)：AI行業(yè)已經(jīng)成為新風(fēng)口，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程成為必然趨勢(shì)。

天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤告訴數(shù)據(jù)猿記者，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，谷歌、微軟、百度等巨頭積極的在人工智能領(lǐng)域多點(diǎn)布局、搶占產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，而其他以人工智能運(yùn)算和應(yīng)用為產(chǎn)品的初創(chuàng)公司也紛紛出現(xiàn)并發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)化的春天，來(lái)了！

數(shù)據(jù)是人工智能的引爆點(diǎn)

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，在不久的將來(lái)，人工智能將會(huì)成為各行業(yè)的企業(yè)“標(biāo)配”。在天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤看來(lái)，目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)階段，原因有三點(diǎn)：

第一，海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)。AI的目標(biāo)是讓機(jī)器像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)、工作，算法訓(xùn)練也好，深度學(xué)習(xí)也罷，都需要大量數(shù)據(jù)支持。以前只有信息系統(tǒng)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，比如Oracle、IBM支撐的IT系統(tǒng)，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)都在同時(shí)爆發(fā)海量數(shù)據(jù)。此外，很多有序組織的數(shù)據(jù)也正在被科研機(jī)構(gòu)釋放，比如谷歌開(kāi)源的大規(guī)模語(yǔ)言建模模型One Billion Word Benchmark。所以，數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。

第二，云計(jì)算并行能力提高。云計(jì)算降低了使用IT 資源的門(mén)檻，為數(shù)據(jù)集中化創(chuàng)造了基礎(chǔ)，極大程度促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與此同時(shí)，無(wú)論是GPU還是SPARK分布式計(jì)算的崛起使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅度縮短了計(jì)算時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)提供了較好的基礎(chǔ)設(shè)施。所以，計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，是人工智能快速發(fā)展的關(guān)鍵。

第三，諸多底層算法開(kāi)放，而算法始終都是人工智能的核心。只有在算法上取得進(jìn)步才能更好地分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。以前，很多人工智能的高精尖技術(shù)被大公司壟斷，或者在大型實(shí)驗(yàn)室里以“專(zhuān)利”的形式被保護(hù)，如今底層算法在社區(qū)開(kāi)源流動(dòng)，這也就意味著作為數(shù)據(jù)大國(guó)的中國(guó)，完全有能力參與到AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中。

AI產(chǎn)業(yè)化之后，勢(shì)必會(huì)面臨高階智慧工作者被取代的問(wèn)題，但雷濤向記者坦言，知識(shí)本身在不斷迭代，這對(duì)社會(huì)發(fā)展而言其實(shí)是必要的。他還強(qiáng)調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中最大挑戰(zhàn)還是專(zhuān)業(yè)人才的缺失，要把數(shù)據(jù)科學(xué)家、分布式計(jì)算人才等不同種類(lèi)的人才和AI的行應(yīng)用融合在一起，才能實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化。

金融業(yè)將是最先爆發(fā)的行業(yè)

人工智能產(chǎn)業(yè)化是要把不同因素耦合在一起，由數(shù)據(jù)科學(xué)（圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等）、計(jì)算資源（大規(guī)模并行集群）、數(shù)據(jù)資源，以及企業(yè)/政府/消費(fèi)者應(yīng)用組成，讓更多人用更廉價(jià)的成本利用AI，像買(mǎi)書(shū)一樣購(gòu)買(mǎi)“Alpha Go”的預(yù)測(cè)能力。

雷濤稱(chēng)，AI產(chǎn)業(yè)化需要面向全行業(yè)。在談及行業(yè)應(yīng)用時(shí)，雷濤表示，隨著越來(lái)越多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)替代流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)化需求最大的將是信息化最深入的領(lǐng)域，最典型的就是金融業(yè)。金融業(yè)是靠信息不對(duì)稱(chēng)實(shí)現(xiàn)盈利，而這需要掌握大量數(shù)據(jù)信息，AI產(chǎn)業(yè)化手段可以幫助金融業(yè)者利用數(shù)據(jù)重新定義金融產(chǎn)品與服務(wù)交付。

今年9月，畢馬威中國(guó)首次舉辦中國(guó)金融科技50企業(yè)評(píng)選，以大數(shù)據(jù)科技為背景的天云大數(shù)據(jù)，與螞蟻金服、京東金融、微眾銀行等新型金融公司被一同選入TOP50榜單，也正是因?yàn)樘煸仆ㄟ^(guò)MaximAI平臺(tái)為銀行業(yè)進(jìn)行用戶(hù)屬性分析，提供定制化資金服務(wù)的模式是在改變金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及其交互方式。

雷濤強(qiáng)調(diào)，就人工智能的發(fā)展程度而言，還處于弱人工智能時(shí)代，即窄領(lǐng)域或目標(biāo)問(wèn)題明確的業(yè)務(wù)問(wèn)題解決；而普適性的強(qiáng)人工智能還期待認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

AI產(chǎn)業(yè)化時(shí)代的來(lái)臨

得益于科技的變革，AI正式告別陽(yáng)春白雪的年代，日益走向普及化、民主化，使得AI成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備路徑。在輕AI理念的普及之下，國(guó)內(nèi)高科技企業(yè)正致力于對(duì)Alphago背后高深莫測(cè)的數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行封裝，增強(qiáng)其友好易用性，從而推動(dòng)AI在企業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。

據(jù)雷濤介紹，天云大數(shù)據(jù)的人工智能平臺(tái)MaximAI，突破了Hadoop、Spark在部署使用上的瓶頸，在SPARK/ALLUXIO分布式內(nèi)存計(jì)算框架下，使用scala語(yǔ)言徹底重構(gòu)了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)算法，同時(shí)采用Free coding的免代碼交互式調(diào)參優(yōu)化，不再依賴(lài)于昂貴的GPU，在商業(yè)化X86集群上即可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了從并行化計(jì)算到分布式計(jì)算的轉(zhuǎn)變。從而解決了分布式與機(jī)器學(xué)習(xí)算法難結(jié)合的問(wèn)題，能夠幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化。

天云在面向大型企業(yè)用戶(hù)時(shí)，還可以幫助他們基于自己的數(shù)據(jù)迅速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工，做出風(fēng)險(xiǎn)模型、定價(jià)模型、評(píng)分模型、信用模型、運(yùn)維優(yōu)化模型，不再需要業(yè)務(wù)人員有很強(qiáng)的技術(shù)能力。

當(dāng)問(wèn)及天云是如何做到的時(shí)候，雷濤表示，他們的人工智能平臺(tái)鏈接融合了數(shù)據(jù)和算法，讓最前沿的深度學(xué)習(xí)算法利用分布式可以直接應(yīng)用在全量在線的集群數(shù)據(jù)上，并依托Hadoop文件系統(tǒng),能夠應(yīng)對(duì)海量，尤其是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息和社交網(wǎng)絡(luò)交互信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進(jìn)行建模,避免因采樣造成數(shù)據(jù)信息丟失。

同時(shí)，借助Spark計(jì)算架構(gòu),擁有分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、降維等相關(guān)分布式算法, 通過(guò)分布式計(jì)算在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上平衡計(jì)算負(fù)載,節(jié)約了整體計(jì)算時(shí)間，大大提高了計(jì)算效率,同時(shí)提升算法性能；數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)理解,利用天云大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的圖形用戶(hù)界面,選擇相應(yīng)模型,參數(shù),進(jìn)行建模,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo),最后通過(guò)平臺(tái)的生命周期的管理功能,來(lái)評(píng)估,發(fā)布,運(yùn)行模型。

“天云提供的算法訂閱服務(wù)將底層深度學(xué)習(xí)、梯度提升模型、隨機(jī)森林等最前沿算法技術(shù)開(kāi)放，使更多數(shù)據(jù)科學(xué)家、企業(yè)能夠快速參與AI應(yīng)用的研究開(kāi)發(fā)，共同享受AI帶來(lái)的無(wú)限商業(yè)價(jià)值。”

最后，雷濤提到，AI產(chǎn)業(yè)化處于早期市場(chǎng)階段，人臉識(shí)別、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的人工智能垂直應(yīng)用層出不窮，未來(lái)，人工智能應(yīng)用將朝著平臺(tái)化方向發(fā)展，如IOS、Android所提供的支撐移動(dòng)互聯(lián)迅猛發(fā)展的AI應(yīng)用平臺(tái)化建設(shè)模式等，這一切均預(yù)示著AI產(chǎn)業(yè)化的春天已然來(lái)臨。

想了解更多大數(shù)據(jù)人物請(qǐng)點(diǎn)擊：數(shù)據(jù)猿人物專(zhuān)訪

本文記者張葉（微信：1104644189）

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱(chēng)，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。