投資人工智能項目時，硅谷投資人是這么做決定的
硅星聞 | 2017-02-09 10:37
【數(shù)據(jù)猿導讀】 “人工智能比物聯(lián)網(wǎng)還要偉大，未來十年，世界上50%的工作，都會被它取代?！崩铋_復在去年年底的某大會上的話擲地有聲
2017年初，新AlphaGo掛著Master的名頭連勝60盤，中、韓、日的世界頂尖圍棋高手沒有在它面前獲得過哪怕一場勝利。人工智能，在某些方面注定將遠遠把人類拋在背后。
未來，它還很可能像曾經(jīng)的電一樣，無所不在，變革每一個已知的產(chǎn)業(yè)，也帶來無數(shù)全新的商業(yè)機會。深度學習技術不斷發(fā)展，使得較小的創(chuàng)業(yè)團隊也能解決自動駕駛等過去難以觸及的問題。在像銀行、制造業(yè)等的傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能也能夠大大提高效率，減輕人力負擔。
單單美國，就有740家人工智能公司，在基礎、技術、應用等多方面發(fā)力。全球范圍內(nèi)，這個數(shù)量是1586家。根據(jù)Venture Scanner數(shù)據(jù)，2016年，全球人工智能領域創(chuàng)業(yè)公司獲得的風險投資總額達到了近10億美元。
然而在大量資本與優(yōu)秀人才流向人工智能的同時，我們同樣需要思考，如何在如今多如牛毛的創(chuàng)業(yè)公司中篩選出靠譜的AI項目？人工智能項目要走向成功，除了技術以外，還有什么不可忽略的重點？有關人工智能取代人類的擔憂，硅谷投資人又有什么見解？記者采訪了硅谷最大華人VC丹華資本的創(chuàng)始合伙人谷安佳博士，聊了聊在人工智能投資方面的幾個原則。
用物理學原理判斷人工智能
在硅谷聲名斐然的丹華資本，有一個獨特的投資原則：用“第一性原理”指導投資。
這條原本屬于物理的原則，被丹華的二位創(chuàng)始人應用到了人工智能項目的投資上。他們會對公司做出深入的判斷與分析，刨根問底找到屬于它的“第一性原理”——到底是什么在驅(qū)動著這個公司成長？又是什么使這個行業(yè)有長遠的發(fā)展?jié)摿Γ?/strong>
“以飛機為例，人類造出飛機不是因為有類似鳥翅膀的機械翅膀，而是因為了解空氣動力學，這才是本質(zhì)原因。在投資時里，我們也在尋找能夠找到‘人工智能里的空氣動力學’的公司。”
舉個例子，丹華資本團隊曾經(jīng)投資了一家自動駕駛公司AutoX，看上的就是他們“回歸本質(zhì)”的能力。
“現(xiàn)在的很多自動駕駛依賴于極其高清的地圖、造價高昂的激光雷達系統(tǒng)來指導開車，智能化水平有限——因為人在開車時，并不需要眼睛發(fā)出激光，才能開車。”谷安佳解釋道。而這家公司則是讓自動駕駛技術像人一樣，他們要做的就是汽車的“大腦”。
這符合丹華認為在自動駕駛方面的“第一性原理”—— 真正驅(qū)動自動駕駛未來的，正是人工智能使機器能像人的大腦一樣分析數(shù)據(jù)，做出各種判斷。而在投資時，他們就會把目光集中在人工智能真正“智能”的那部分，即“大腦”的部分，而不是簡單機械地模仿人的表情、動作、四肢運動的那部分。
創(chuàng)始人被趕到臺上寫黑板？
除了利用第一性原理在最初判別人工智能項目的長遠發(fā)展?jié)摿σ酝?，谷安佳還提到了一個專屬于丹華、富有特色的測試方式——“黑板測試”。
“PPT有可能是預先準備的，”谷安佳笑著說，“假如能在有壓力的情況下還能在黑板上把做公司運用的數(shù)學原理、公式、思路，總結和推導出來，展現(xiàn)一個邏輯自洽的理論框架，那就很不錯了。”
如此一來，創(chuàng)始團隊是否有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，就很清楚了。
這個方法卓有成效，也讓丹華的投資人們經(jīng)歷了不少“奇事”。
“有一次，看了一個AI醫(yī)療診斷系統(tǒng)的項目，創(chuàng)始人一上來拽了許多大而時髦的詞。”谷安佳回憶道，“深度學習”、“ 馬可 夫鏈”、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”、“遺傳算法”等等，顯得極為專業(yè)。
可是該創(chuàng)始人被要求到黑板上去寫算法推導時，臺下的人發(fā)現(xiàn)，原來他只是熟背了一些AI技術的名詞術語而已。他的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，其實就是一個預先編程好的常規(guī)專家問答系統(tǒng)，只是掛了個AI的名頭。
信封背面的估算
黑板測試被證明極為有效，但對于人工智能投資來說，這還不夠。
丹華資本的另一位創(chuàng)始合伙人、世界知名物理學家張首晟教授提出了一個原則，“信封背面的估算”，意思是任何復雜的事物，都應該能在一個信封背面的紙上總結、抽象和估算出來。丹華資本應用這一原理，希望創(chuàng)始人在一個信封背面的有限空間里，就能大致估算出自己項目在市場上的數(shù)量級及未來容量。
在人工智能行業(yè)，這個“信封背面的估算”的重點方向除了市場以外，還有數(shù)據(jù)。對于深度學習技術來說，沒有大量數(shù)據(jù)，幾乎就等于“巧婦難為無米之炊”。
“我們希望團隊對自己的數(shù)據(jù)獲取能力（至少在數(shù)量級上）有著準確判斷，知道如何能夠快速、廉價甚至是免費地獲取使用場景數(shù)據(jù)。”谷安佳說。
獲取大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，是他們決定是否投資某個AI項目的先決條件之一。
“人工智能對于數(shù)據(jù)的需求，就像是人的大腦要依賴于五官獲取的信息。現(xiàn)在的大量傳感器的應用，讓人工智能能從物理世界源源不斷地獲取信息，滿足訓練量的需求。”谷安佳曾經(jīng)作為早期團隊成員參與硅谷一家傳感器公司的早期發(fā)展、成長和上市的過程，經(jīng)歷了傳感器在智能手機里的普及、并變革移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，對這一點深有感觸。
然而已有的數(shù)據(jù)入口往往掌握在大公司手里，因此在挑選人工智能創(chuàng)業(yè)項目時，創(chuàng)始團隊能否清醒、準確地認識到自己的數(shù)據(jù)獲取能力，就顯得尤為重要。
比如丹華資本投資的另外一個手機AI項目，就選擇了一個能夠源源不斷獲取數(shù)據(jù)的巧妙方向——他們利用手機跟人的親密互動，每時每刻都能獲取大量信息，包括語音信息、運動信息和位置信息等等，并基于這些數(shù)據(jù)建立起人工智能模型。這就解決了創(chuàng)業(yè)公司一開始缺少數(shù)據(jù)的問題。另外，這個項目創(chuàng)始人此前的公司被一家知名地圖公司收購，業(yè)界經(jīng)驗非常豐富。
人工智能：延續(xù)人類文明火種？
雖然人工智能是近幾年的年度熱詞，它的廣泛運用也被認為將變革整個社會，可是有關人工智能的道德討論也極為激烈——當機器有能力取代人的時候，我們應該何去何從？
人工智能正在威脅世界上許多人賴以生存的工作崗位，有關“超人類”是否會給人類種族帶來毀滅性打擊的憂慮在世界范圍內(nèi)不斷傳播、發(fā)酵。當世界圍棋第一人柯杰敗在AlphaGo手下后，一向以高智能化傲視生物鏈的人類，開始對人工智能的未來有了一絲恐懼。
擁有科學背景的谷安佳博士，對這個問題給出了一個由他原創(chuàng)的、不太一樣的答案。
“很多人在擔心人工智能會毀滅人類，但我的想法是，即使沒有人工智能，人類文明也可能會毀滅。”谷安佳說。
他認為人類的肉身非常脆弱，在適應宇宙環(huán)境和各種惡劣變化的時候，其實并不占優(yōu)勢。
“但人工智能可以從人中抽離出來，不再依賴于碳基的有機體。這樣一個可以獨立的智能化生命體，在人類肉身無法抵御的自然災害到來時，可能才是能夠幫助人類保存與延續(xù)文明的方式；而在人類宇宙探險的使命中，人工智能也一定會扮演非常重要的角色。”谷安佳解釋道。
來源：投資界
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