比谷歌早近三年，這個(gè)華人團(tuán)隊(duì)在硅谷成立了一家“幫助創(chuàng)造AI的AI”的公司

谷歌硅谷 AI

pledge | 2018-01-19 17:22

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】人工智能的人工智能背后，R2.ai顯然有更大的抱負(fù)，從硅谷刮起的這場(chǎng)風(fēng)暴是否能席卷大洋彼岸？

比谷歌早近三年，這個(gè)華人團(tuán)隊(duì)在硅谷成立了一家“幫助創(chuàng)造AI的AI”的公司

這兩天的AI圈被谷歌刷了屏。谷歌兩位AI明星女科學(xué)家李飛飛和李佳聯(lián)合宣布，谷歌正式推出AI產(chǎn)品AutoML Vision，可以自動(dòng)設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。無(wú)獨(dú)有偶，早在2015年，一家由華人AI專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)組成的公司R2.ai在硅谷悄然誕生，并致力于提供新一代人工智能工具平臺(tái)。

與谷歌相同的是，這家公司開(kāi)發(fā)的AI專(zhuān)家機(jī)器人軟件平臺(tái)可以幫助客戶(hù)自動(dòng)創(chuàng)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI模型，這降低了開(kāi)發(fā)模型的門(mén)檻，也為AI領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)革命性風(fēng)暴。谷歌剛剛發(fā)布的新產(chǎn)品，也證實(shí)了R2.ai超前的眼光和革命性創(chuàng)新精神。

直擊痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)資源如何轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力

現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得大量行業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)希望參與這場(chǎng)AI風(fēng)潮，但苦于沒(méi)有足夠的人工智能技術(shù)把寶貴的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成AI生產(chǎn)力。R2.ai看到了這一痛點(diǎn)，其開(kāi)發(fā)的工具可以幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI夢(mèng)，加速AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

在AI時(shí)代，得AI技術(shù)者得未來(lái)，但技術(shù)背后是眾多優(yōu)秀的工程師、AI科學(xué)家，而這些人才不僅成本高昂，且大部分聚集在全球AI巨頭企業(yè)。

R2.ai顛覆了傳統(tǒng)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)方式，大大的提高了AI模型的開(kāi)發(fā)效率及質(zhì)量，智能化及自動(dòng)化的開(kāi)發(fā)模式把人力瓶頸降到最低。

谷歌_硅谷_AI-1

R2.ai的Mr.One專(zhuān)家機(jī)器人平臺(tái)提供兩種操作模式充分滿(mǎn)足不同的客戶(hù)需求：

全自動(dòng)模式：客戶(hù)定義要解決的問(wèn)題并提供數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成整個(gè)建模過(guò)程；
半自動(dòng)專(zhuān)家模式：客戶(hù)可以把特殊的行業(yè)知識(shí)及需求融入到建模過(guò)程中；

谷歌_硅谷_AI-2

Mr. One可以快速把行業(yè)知識(shí)及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成AI模型，它可以幫AI專(zhuān)家提高效率，更可以幫不是AI專(zhuān)家的人和企業(yè)更快、更容易地構(gòu)建模型。在搭建模型上，它的特性可以用“快、多、好”來(lái)形容：

快：依靠并行計(jì)算架構(gòu)以及R2.ai獨(dú)有的優(yōu)化及自學(xué)習(xí)技術(shù)，建模速度達(dá)到分鐘級(jí)；
多：可以同時(shí)搭建多個(gè)模型，同時(shí)解決很多企業(yè)應(yīng)用問(wèn)題；
好：建模質(zhì)量非常好，在90%以上測(cè)試過(guò)的Kaggle和客戶(hù)案例中，表現(xiàn)往往超過(guò)了人類(lèi)AI專(zhuān)家。

獨(dú)特與優(yōu)勢(shì)，以及人工智能的人工智能背后的黑科技

與谷歌Cloud AutoML Vision 側(cè)重于圖像識(shí)別不同，R2.ai幫助客戶(hù)搭建普適性的預(yù)測(cè)、分類(lèi)、回歸模型，在各個(gè)行業(yè)有更廣泛的應(yīng)用。

R2.ai的自動(dòng)建模技術(shù)可用于各個(gè)行業(yè)（AI in All Industries）：在醫(yī)療領(lǐng)域幫助預(yù)測(cè)個(gè)人患某種疾病風(fēng)險(xiǎn)，在保險(xiǎn)領(lǐng)域幫助發(fā)現(xiàn)欺詐，在金融領(lǐng)域預(yù)測(cè)放貸風(fēng)險(xiǎn)，在制造業(yè)預(yù)測(cè)設(shè)備維修需求，在制藥業(yè)預(yù)測(cè)潛在新藥效果或毒性，在公安領(lǐng)域預(yù)測(cè)犯罪分子重新犯罪可能性，在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域預(yù)測(cè)潛在的客戶(hù)等。它的專(zhuān)家操作模式可以把行業(yè)知識(shí)及特殊性更好的融入到建模過(guò)程中。

R2.ai不但可以幫助客戶(hù)自動(dòng)建模，而且可以幫助客戶(hù)運(yùn)營(yíng)管理模型并根據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行模型再優(yōu)化，提供一個(gè)完整的AI應(yīng)用平臺(tái)。

這樣的平臺(tái)和產(chǎn)品背后是怎樣的黑科技呢？

自動(dòng)高效的建模是整個(gè)產(chǎn)品的關(guān)鍵，也是最核心的創(chuàng)新技術(shù)：

R2 -多維優(yōu)化

一個(gè)模型的好壞同很多建模參數(shù)有關(guān)，如數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，預(yù)測(cè)變量處理方法，算法，算法參數(shù)等。不同的數(shù)據(jù)特性需要選擇不同的處理方法及算法。

R2.ai獨(dú)有的多維優(yōu)化技術(shù)可以快速在眾多的建模參數(shù)中找到優(yōu)異的參數(shù)組合。

R2-自學(xué)習(xí)

AI專(zhuān)家一樣，具有自我學(xué)習(xí)能力，但是機(jī)器突破了人類(lèi)的局限，所以它學(xué)習(xí)速度要快很多；自我學(xué)習(xí)能力不僅讓它變得更快更智能，也讓它更快適應(yīng)外部環(huán)境變化。

另外，據(jù)該平臺(tái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)透露，自動(dòng)建模只是各種AI技術(shù)中的一種，很快他們就會(huì)發(fā)布新的AI技術(shù)了。

超前眼光背后的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)

這樣一個(gè)革命性的技術(shù)和產(chǎn)品背后，不禁讓人好奇是怎樣一支團(tuán)隊(duì)？

據(jù)悉，這支創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)具有超強(qiáng)的AI領(lǐng)域產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和能力，多年在AI及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的摸爬滾打使他們對(duì)市場(chǎng)的趨勢(shì)及痛點(diǎn)有深刻的了解，而強(qiáng)大的研發(fā)能力讓他們敢于探索技術(shù)的創(chuàng)新突破。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵詞：

CEO黃一文：20余年大數(shù)據(jù)人工智能行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，90年代開(kāi)始AI在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，1998年加入Sybase進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)核心引擎優(yōu)化模塊的研發(fā)，2006年管理研發(fā)全球第一家商用列式數(shù)據(jù)庫(kù)Sybase IQ，2012年成為T(mén)eradata大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品總監(jiān)，管理研發(fā)全球最早的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Teradata Aster；

CTO孫俊毅：20年軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與全球最早的瀏覽器Netscape研發(fā), AOL 網(wǎng)絡(luò)部門(mén)首席工程師；

Chief Scientific Officer孟迪：20余年數(shù)據(jù)分析挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)前擔(dān)任北美最大醫(yī)療保險(xiǎn)公司Kaiser Permanente HIT部門(mén)分析總監(jiān)；

近幾年，中國(guó)AI創(chuàng)新領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，龐大的市場(chǎng)體量和逐漸成熟的行業(yè)發(fā)展也為AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用提供了熱土。面對(duì)更加開(kāi)放和多元的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，天然擁有中國(guó)基因的R2.ai也將目光鎖定在國(guó)內(nèi)。2018年，他們計(jì)劃把硅谷的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品帶回來(lái)，幫助更多的國(guó)內(nèi)企業(yè)注入AI的血液，在這場(chǎng)AI技術(shù)浪潮中搶得先機(jī)。

如果說(shuō)，掌握AI技術(shù)可以讓一部分人先看到未來(lái)，那么這家公司的產(chǎn)品可以幫所有有需要的人都看到未來(lái)。通過(guò)使用這款A(yù)I平臺(tái)，更多傳統(tǒng)行業(yè)將搭載AI技術(shù)的快車(chē)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，運(yùn)用自己的AI力量實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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