當(dāng)我們?cè)谶^春節(jié)時(shí)，人工智能在做什么？

春節(jié) 人工智能人機(jī)大戰(zhàn)

科研圈 | 2017-02-06 11:49

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】告訴大家一個(gè)好（or 壞？）消息，假期已經(jīng)結(jié)束啦！據(jù)說，今日忌狂歡，宜收心。收心第一步，看看過年期間，人工智能領(lǐng)域都發(fā)生了些什么

人工智能又雙叒叕戰(zhàn)勝人類

1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的 Rivers 賭場(chǎng)，卡耐基梅隆大學(xué) （ CMU ）開發(fā)的人工智能系統(tǒng) Libratus ，在共計(jì) 12 萬手的一對(duì)一無限注德州撲克比賽中擊敗了四名頂級(jí)人類玩家 Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou，斬獲 20 萬美元獎(jiǎng)金。

Libratus 在德州撲克人機(jī)大戰(zhàn)中獲得最終的勝利，是人工智能領(lǐng)域的巨大成就。在德州撲克的對(duì)局里，任意時(shí)間，任何一個(gè)玩家都只能觀察到一部分的情況，所以在玩撲克的過程中需要推理能力，而這對(duì)于機(jī)器來說很難模仿。現(xiàn)實(shí)世界中，不完美信息才是常態(tài)，各種看不見的隱藏信息產(chǎn)生了大量的不確定性，而德州撲克代表的就是這種類型的博弈。

阿法狗：拋棄人類棋譜套路

谷歌旗下 Deepmind 公司在德國慕尼黑的 DLD 創(chuàng)新大會(huì)上正式宣布，將推出真正的2.0版 AlphaGo。新版 AlphaGo 將正式摒棄人類棋譜，只靠計(jì)算機(jī)自身深度學(xué)習(xí)的方式成長——即探索“深度學(xué)習(xí)”方式的極限，臻至“圍棋之神”的境界。2.0版的 AlphaGo，將通過數(shù)學(xué)模型下的自我對(duì)局和深度學(xué)習(xí)，下出真正屬于人工智能（AI）的圍棋。

在2017年開年，化身 Master 的 AlphaGo 風(fēng)卷殘?jiān)仆瓿?0勝，唯一一場(chǎng)平局還是因?yàn)閷?duì)弈者掉線。當(dāng)時(shí)“棋圣”聶衛(wèi)平就表示：“圍棋遠(yuǎn)不像我們想象的那么簡單，還有巨大的空間等著我們?nèi)祟惾ネ诰?。阿法狗也好，Master 也罷，都是‘圍棋上帝’派來給人類引路的。”而柯潔則說他一夜無眠，“人類千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計(jì)算機(jī)卻告訴我們，人類全都是錯(cuò)的……”

既然人類的圍棋智慧如今落入下風(fēng)，那么人工智能會(huì)帶來怎么樣的圍棋變革呢？

這個(gè)咖啡廳沒有服務(wù)員

近日，機(jī)器人咖啡師出現(xiàn)在舊金山一家名叫“Café X”的咖啡廳。你可以用手機(jī)、平板預(yù)定咖啡，預(yù)定之后，Cafe X 發(fā)送一則消息到移動(dòng)設(shè)備，上面有4位驗(yàn)證碼，你在機(jī)器人販?zhǔn)蹤C(jī)中輸入就可以。此時(shí)機(jī)器臂從8個(gè)加熱站上抓取1個(gè)杯子，將其放在小架子上，然后你就可以取走咖啡了。整個(gè)過程耗時(shí)不到1分鐘。

機(jī)器人律師來了

俄羅斯最大的銀行——Sberbank 最近宣布他們將推出一個(gè)機(jī)器人律師，這個(gè)機(jī)器人的任務(wù)就是處理各種投訴信件。這項(xiàng)創(chuàng)新將導(dǎo)致大約 3000 名在銀行工作的專家被炒魷魚。該銀行于 2016 年第 4 季度推出機(jī)器人律師，并且將在 2017 年的頭幾個(gè)月里實(shí)現(xiàn)完全機(jī)器人化。

Sberbank 執(zhí)行委員會(huì)副董事長 Vadim Kulik 表示：最終所有的常規(guī)法律文件的處理都將自動(dòng)化，而只允許律師處理那些緊急的法律程序。

可以暫時(shí)松一口氣了，因?yàn)闄C(jī)器人還沒完全取代人類律師，不過離完全替代這一天還有多遠(yuǎn)呢？

AI 醫(yī)生診斷癌癥？

斯坦福大學(xué)的研究者開發(fā)出一個(gè)診斷皮膚癌的 AI 算法，并且診斷結(jié)果達(dá)專家水平，該研究的相關(guān)論文已經(jīng)發(fā)表在 Nature 上。“在我們的實(shí)驗(yàn)中，通過學(xué)習(xí)，深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以由圖像和疾病名稱識(shí)別疾病。并且，結(jié)果可與通過職業(yè)認(rèn)證皮膚科醫(yī)生的診斷媲美。”

看到上面這些，有沒有感到焦慮呢？

論跑，人跑不過馬；論飛，人飛不過鷹；論力量，人更是不如老虎、獅子。但人有智力，所以高高站在生物鏈的頂端。而現(xiàn)在，人工智能開始在越來越多的領(lǐng)域超越人類，如果有一天人工智能完全超過人類，那么人類該如何自處？

焦慮是正常的，霍金不也常常警告我們說“人工智能或?qū)⑼{人類生存”嘛。

但也要保持樂觀，聰明的人類可不會(huì)讓自己處于這種境地。所以規(guī)范人工智能的發(fā)展勢(shì)在必行。

這不，在1月初舉行的 Benificial AI 2017會(huì)議上，1980名來自產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和研究界的 AI 相關(guān)人士就共同制定了確保 AI 健康發(fā)展的“23條原則”。

確保 AI 健康發(fā)展的“23條原則”

研究問題

1. 研究目標(biāo)：人工智能研究的目標(biāo)應(yīng)該是創(chuàng)造有益的智能，而不是讓它像經(jīng)歷生物演化一樣沒有確定的發(fā)展方向。

2. 研究資金：投資人工智能應(yīng)該附帶確保該研究是用于發(fā)展有益的人工智能，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律、倫理和社會(huì)研究中的棘手問題，例如：

我們?nèi)绾问刮磥淼?AI 系統(tǒng)具有高度魯棒性，這樣才能夠讓它們?cè)跊]有故障或被黑客入侵的情況下做我們想要它們做的事情？

我們?nèi)绾瓮ㄟ^自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)繁榮，同時(shí)不打破資源和目的的平衡？

我們?nèi)绾胃路芍贫葘?shí)現(xiàn)更大的公平和更高的效率，跟上AI的發(fā)展步伐，管控與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)？

AI應(yīng)該具有怎樣的價(jià)值觀，應(yīng)該具有何等法律和倫理地位？

3. 科學(xué)政策互聯(lián)：AI 研究人員和政策制定者之間應(yīng)該進(jìn)行有建設(shè)意義、健康的交流。

4. 研究文化：應(yīng)該在AI研究者和開發(fā)者中培養(yǎng)合作、信任和透明的文化。

5. 避免競(jìng)賽（Race Avoidance）：開發(fā) AI 系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)積極合作，避免在安全標(biāo)準(zhǔn)方面進(jìn)行削減。

倫理和價(jià)值觀

6. 安全：AI 系統(tǒng)應(yīng)該在整個(gè)使用周期內(nèi)安全可靠，并在可行性和可用性方面有可驗(yàn)證的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

7. 故障透明度（Failure Transparency）：如果 AI 系統(tǒng)造成傷害，應(yīng)該可以確定原因。

8. 司法透明度：任何涉及司法決策的自主系統(tǒng)都應(yīng)對(duì)其判斷提供合理的解釋，并由主管人權(quán)機(jī)構(gòu)審核。

9. 責(zé)任：先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)師和建設(shè)者是使用、濫用這些系統(tǒng)以及這些系統(tǒng)行動(dòng)造成的道德影響的利益相關(guān)者，他們有責(zé)任和機(jī)會(huì)塑造這些影響。

10. 價(jià)值觀一致性：在設(shè)計(jì)高度自治的人工智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該確保它們的目標(biāo)和行為在整個(gè)操作過程中與人類的價(jià)值觀相一致。

11. 人類價(jià)值觀：人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行應(yīng)與人類尊嚴(yán)、權(quán)利、自由和文化多樣性的理念相一致。

12. 個(gè)人隱私：由于 AI 系統(tǒng)能夠分析和利用人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，人類也應(yīng)該有權(quán)獲取、管理和控制自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

13. 自由和隱私：AI 應(yīng)用個(gè)人數(shù)據(jù)，其結(jié)果不能不合理地限制人類真實(shí)或感知到的自由。

14. 共享利益：人工智能技術(shù)應(yīng)當(dāng)惠及和增強(qiáng)盡可能多的人。

15. 共享繁榮：人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)繁榮應(yīng)該廣泛共享，為全人類造福。

16. 人類控制：應(yīng)該由人類選擇如何以及是否委托人工智能系統(tǒng)去完成人類選擇的目標(biāo)。

17. 非顛覆（Non-subversion）：要控制先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)所帶來的力量，應(yīng)當(dāng)尊重和改善社會(huì)健康發(fā)展所需的社會(huì)和公民進(jìn)程，而不是顛覆這種進(jìn)程。

18. AI 軍備競(jìng)賽：應(yīng)該避免在致命的自動(dòng)武器開發(fā)方面形成軍備競(jìng)賽。

長期問題

19. 能力注意（Capability Caution）：在沒有共識(shí)的情況下，應(yīng)該避免對(duì)未來AI能力上限做出較為肯定的假設(shè)。

20. 重要性：先進(jìn) AI 可能代表了地球上生命發(fā)展歷史的一大深刻變化，應(yīng)該通過相應(yīng)的關(guān)懷和資源對(duì)其進(jìn)行規(guī)劃和管理。

21. 風(fēng)險(xiǎn)：人工智能系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，特別是災(zāi)難性或有關(guān)人類存亡的風(fēng)險(xiǎn)，必須遵守與其預(yù)期影響相稱的規(guī)劃和緩解措施。

22. 不斷自我完善（Recursive Self-Improvement）：對(duì)于那些不斷自我完善或通過自我復(fù)制以能夠快速提高質(zhì)量或數(shù)量的AI系統(tǒng)，必須采取嚴(yán)格的安全和控制措施。

23. 共同利益：超級(jí)智慧只應(yīng)該為廣泛共享的倫理理想服務(wù)，為了全人類而不是一個(gè)國家或組織的利益而發(fā)展。

相比1940年阿西莫夫提出的“機(jī)器人三原則”，這23條原則顯得更為實(shí)際、具體。當(dāng)然，規(guī)范人工智能發(fā)展之后并不意味著我們可以高枕無憂，我們個(gè)人還是應(yīng)該為人工智能時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備。

—— 人工智能時(shí)代，你該怎么做？

—— 終身學(xué)習(xí)，與時(shí)俱進(jìn)！

來源：搜狐科技

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