人工智能，不止于技術(shù)的革命--WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)開幕

人工智能全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)

趙立京 | 2017-07-21 16:10

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2017年7月21日，由51CTO主辦的WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬麗酒店召開，大會(huì)以“人工智能，不止于技術(shù)的革命”為主題。在為期兩天的峰會(huì)中，30余位來自微軟、阿里、百度、京東、Uber的AI先行者將帶著他們的獨(dú)到見解以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

人工智能，不止于技術(shù)的革命--WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)開幕

作為一門學(xué)科，人工智能(AI)于1956年問世，歷經(jīng)一個(gè)甲子，幾度沉浮。隨著新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。如今，人工智能已經(jīng)無處不在，無人駕駛、金融、醫(yī)療、教育等等，只要有海量數(shù)據(jù)，人工智能就能滲入。毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為科技公司最重要的征戰(zhàn)領(lǐng)域。

2017年7月21日，由51CTO主辦的WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬麗酒店召開，大會(huì)以“人工智能，不止于技術(shù)的革命”為主題。在為期兩天的峰會(huì)中，30余位來自微軟、阿里、百度、京東、Uber、國美大數(shù)據(jù)中心、蘇寧云商、順豐的AI先行者將帶著他們的獨(dú)到見解以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，分別從學(xué)術(shù)研究、企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)維度展開有關(guān)AI的思想碰撞，一場場精彩分享將以全面化、專業(yè)化的視角為1000+技術(shù)同仁帶來解決問題的方法和提高效率的新思路。除了場內(nèi)的精彩演講之外，場外還有動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室和科技體驗(yàn)區(qū)，讓AI愛好者們在學(xué)習(xí)之余還能過把實(shí)踐癮。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-1

大會(huì)開幕

本屆峰會(huì)共設(shè)三個(gè)技術(shù)分會(huì)場：機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、智+應(yīng)用。話題涉及數(shù)據(jù)處理、模型評(píng)估和優(yōu)化、算法選擇、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場景、軟硬件結(jié)合、行業(yè)應(yīng)用、案例分析、智能制造等。在21日上午的巔峰論壇中，京東技術(shù)戰(zhàn)略專家呂建偉、摩拜首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹大飛、西安電子科技大學(xué)教授焦李成、云知聲CTO梁家恩，分別帶來了黑科技引領(lǐng)電商新時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在摩拜的應(yīng)用，人工智能時(shí)代后深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與思考，智能交互技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等主題分享。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-2

科技體驗(yàn)區(qū)

京東呂建偉：黑科技引領(lǐng)電商新時(shí)代

零售業(yè)態(tài)的變遷與技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，黑科技在零售中發(fā)揮著越來越大的作用。此次分享，京東技術(shù)戰(zhàn)略專家呂建偉為大家闡釋了新零售與舊零售的區(qū)別，以及物聯(lián)網(wǎng)IoT、人工智能、VR/AR等前沿科技如何升級(jí)新零售，并分享實(shí)際的場景案例。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-3

京東技術(shù)戰(zhàn)略專家呂建偉

呂建偉首先提出自己的觀點(diǎn)：人工智能一個(gè)非常重要的目的是幫助電商提供交易的轉(zhuǎn)換復(fù)購。京東是一個(gè)帶有交易型的公司。互聯(lián)網(wǎng)更多的是營銷流量，但是從營銷流量轉(zhuǎn)向交易，還有天壤之別，因此，一般的互聯(lián)網(wǎng)公司想做電商就很困難。只有交易完成，才是真正給客戶帶來最終價(jià)值，因?yàn)檫@是要買單的。

人工智能如何在線下流量跟蹤，線上產(chǎn)品跟蹤，線上線下如何統(tǒng)一交易，畫像如何統(tǒng)一整合，這是當(dāng)今電商要關(guān)注的重心。京東為自己走線上線下一體綜合，做了很多技術(shù)上的儲(chǔ)備。從應(yīng)用上來說，京東切入交易，從營銷、交易到企業(yè)的后端，全部提供了關(guān)鍵性的技術(shù)支撐，不管是線上的點(diǎn)擊流量還是線下的統(tǒng)計(jì)，或者線上線下一體化用戶行為跟蹤，都有很多營銷的技術(shù)嵌在里面。在交易方面，京東有很成熟的線上電商運(yùn)營，包括倉儲(chǔ)物流營，甚至無人機(jī)、無人車這樣的嵌入人工智能自動(dòng)化的科技技術(shù)。在企業(yè)后臺(tái)處理，大量的音視頻處理也用到了人工智能。

從應(yīng)用中間件方面來看，京東有自己的智能硬件公司和人工智能實(shí)驗(yàn)室，推出了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。呂建偉認(rèn)為在這些支撐之下必然少不了數(shù)據(jù)。人工智能的核心其實(shí)在于數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的處理加工是人工智能最大的工作量。也就是說，人工智能本質(zhì)上是勞動(dòng)密集型，它的很多數(shù)據(jù)標(biāo)注和規(guī)范，甚至處理，只有給它吃下規(guī)范性的大量海量數(shù)據(jù)它才能夠精準(zhǔn)。所以說，需要一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)要想存儲(chǔ)，就需要統(tǒng)一的云計(jì)算平臺(tái)。從產(chǎn)品到營銷，再到交易，京東在智能方面層層深入。呂建偉最后表示，人工智能能夠在哪些商業(yè)應(yīng)用方面帶來業(yè)務(wù)價(jià)值，如何真正用技術(shù)帶動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的提升，這是每一位高級(jí)技術(shù)研發(fā)人員以及技術(shù)研發(fā)管理者追求的一個(gè)最終目標(biāo)。

摩拜尹大飛：人工智能助力百萬輛單車精細(xì)化運(yùn)營

共享單車在不到一年的時(shí)間里成為城市一道彩色風(fēng)景線，成為市民短途出行的首選工具。摩拜首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹大飛在演講中詳細(xì)介紹了摩拜單車如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)解決運(yùn)營中出現(xiàn)的違停、潮汐現(xiàn)象，以及在優(yōu)化調(diào)度與運(yùn)營方面的探索。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-4

摩拜首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹大飛

摩拜單車在最近一年多的運(yùn)營期間，積累了不少的算法和技術(shù)，尹大飛認(rèn)為人工智能技術(shù)一方面是在此基礎(chǔ)上探索，一方面是如何和業(yè)務(wù)結(jié)合推動(dòng)業(yè)務(wù)往前走。

摩拜通過問卷調(diào)查，獲取用戶的使用感受，從而調(diào)整車輛設(shè)計(jì)。而投放地點(diǎn)、投放數(shù)量、以及調(diào)度方面的問題都通過算法驅(qū)動(dòng)。與此同時(shí)，摩拜也在和相關(guān)專家探討在智慧城市建設(shè)中，能否結(jié)合摩拜運(yùn)營大數(shù)據(jù)，通過和城市規(guī)劃部門的合作來合理規(guī)劃智能推薦停車點(diǎn)的選址，為智慧城市交通體系的構(gòu)建貢獻(xiàn)自己的力量。

西安電子科技大學(xué)焦李成：人工智能時(shí)代后深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與思考

大數(shù)據(jù)+大模型+大平臺(tái)，使得深度學(xué)習(xí)成為人工智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力，從智能駕駛、機(jī)器翻譯，再到無人值守超市等應(yīng)用，“智造”背后的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)模型也在不斷的改進(jìn)與創(chuàng)新。隨著研究的不斷深入，后深度學(xué)習(xí)時(shí)代已經(jīng)超越了目前機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)多層次、多通道組合的這一設(shè)計(jì)原則更加具有吸引力。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-5

西安電子科技大學(xué)教授焦李成

西安電子科技大學(xué)教授焦李成指出，當(dāng)今，基于數(shù)據(jù)的大家在做，但基于知識(shí)的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，基于海量大數(shù)據(jù)是熱了，但考慮小樣本、關(guān)鍵樣本還不夠，基于通用的是夠的，稀疏性是不夠的，感知、推理和決策是擺在我們目前的難題，對(duì)于深度來講，同樣也是新問題。當(dāng)然，圍繞智能制造，圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”，圍繞人工智能，要做的事很多。未來，能夠和諧的進(jìn)行感知、應(yīng)用，人機(jī)共處，是非常好的一件事情，但是要做到就不太容易。

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，深度遷移學(xué)習(xí)，從功能來說，還要加上感知、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，一直到現(xiàn)在要加入反饋、知識(shí)，要把學(xué)習(xí)變成一個(gè)動(dòng)力學(xué)，變成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，還有很長的路要走。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要方向，在未來，它將會(huì)不斷出現(xiàn)激動(dòng)人心的理論進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐，深刻影響我們生活的方方面面。

云知聲梁家恩：智能交互技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代即將到來，智能交互技術(shù)將在物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)交互和服務(wù)的智能化升級(jí)。梁家恩的演講主要分享了智能交互的技術(shù)體系、發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)，以及其在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用策略和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

人工智能_全球創(chuàng)新_技術(shù)峰會(huì)-6

云知聲CTO梁家恩

在云知聲梁家恩看來，這是一個(gè)智聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合?；ヂ?lián)網(wǎng)不能獨(dú)立成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，要和產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合才能發(fā)揮很大價(jià)值，這個(gè)時(shí)代我們稱為智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，重新定義IoT。

人工智能是從知識(shí)、規(guī)則、模板、符號(hào)推理開始的，用機(jī)器處理人類的符號(hào)，將人類知識(shí)賦予機(jī)器去解決問題。梁家恩認(rèn)為，未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有非常大規(guī)模的滲透，不管是車載、家居、穿戴、手持設(shè)備，都是我們普通用戶能夠感知到的。智能系統(tǒng)更加了解用戶后，可以滿足人類服務(wù)這些需求。不管是醫(yī)療、教育、金融、交通、安防領(lǐng)域，主要是政府主導(dǎo)的智慧城市建設(shè)，這些方面人工智能都會(huì)有很大的應(yīng)用空間。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)涉及到用戶、企業(yè)、政府，需求是非常大的。整個(gè)技術(shù)，無論是AI技術(shù)突破，還是大數(shù)據(jù)包括超級(jí)運(yùn)算能力的普及，都需要有很大基礎(chǔ)。所以我們對(duì)這輪人工智能產(chǎn)業(yè)化有非常強(qiáng)的信心，我們認(rèn)為不會(huì)是顆粒無收的狀態(tài)。

在下午的巔峰論壇中，來自餓了么的技術(shù)副總裁張浩，順豐科技人工智能技術(shù)總監(jiān)劉志欣，uSens技術(shù)研發(fā)副總裁馬賡宇，云啟資本執(zhí)行董事陳昱，三角獸聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO亓超，將發(fā)表：AI派來的外賣送餐員，人工智能助力物流升級(jí)，人機(jī)交互技術(shù)的未來發(fā)展，如何吸引人工智能投資人向你瞄準(zhǔn)，如何消除機(jī)器人對(duì)人類的誤解等主題演講。同時(shí)還有主題為智能種子如何加速蛻變的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，從技術(shù)的角度來觀察行業(yè)的發(fā)展。

第二天的三大技術(shù)分會(huì)場，來自流利說、京東商城、百度、國美、微軟等企業(yè)的知名專家將帶來機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、智+應(yīng)用等領(lǐng)域的主題演講，內(nèi)容精彩，不容錯(cuò)過! 請持續(xù)關(guān)注WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)官網(wǎng)。

來源：51CTO

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。