谷歌把 AI 用到手機上，竟然只是為了方便復制粘貼？

谷歌人工智能機器學習

郝鵬程 | 2017-05-24 15:35

【數(shù)據(jù)猿導讀】谷歌公司推出了Android O, 其亮點之一在于可消除復制粘貼的大麻煩。Android O可自動識別和高亮電子郵件中的名字、地名、地址等文本，用戶無需拖動箭頭逐字逐句選中內(nèi)容，便可輕輕松松地完成復制粘貼

谷歌工程副總裁大衛(wèi)·布克預言，新一輪安卓智能手機的浪潮將會觸及當代生活的痛點，即將一款APP的內(nèi)容復制粘貼到另一款APP上。

谷歌公司的年度I/O會議在硅谷圓滿召開。會上，布克推出了Android O, 其亮點之一在于可消除復制粘貼的大麻煩，無愧于是當前世界上最新最受歡迎的移動操作系統(tǒng)。Android O可自動識別和高亮電子郵件中的名字、地名、地址等文本，用戶無需拖動箭頭逐字逐句選中內(nèi)容，便可輕輕松松地完成復制粘貼。

會上，布克進行了復制粘貼的現(xiàn)場演示，贏得了高科技業(yè)內(nèi)人士的陣陣歡呼。而這，不過才拉開了革新的序幕。

這款復制粘貼的新工具需經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過訓練可自動識別名字、地址等信息。但要想實現(xiàn)，絕非易事。它包含了多種人工智能的算法，如：甄別圖片中的物體、識別向手機數(shù)字助手發(fā)出的語音指令等。這一切都得借助互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，即需要利用無線信號才能實現(xiàn)?，F(xiàn)在，谷歌公司正搭建適合運行AI智能手機的軟件引擎，從而徹底告別遠程數(shù)據(jù)中心的幫助。

這就是TensorFlow Lite，它是精簡版的開源軟件引擎，可以在谷歌的數(shù)據(jù)中心內(nèi)驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。TensorFlow Lite雖小，但運行速度極快，大大改變了公司搭建和運行線上服務的方式。谷歌公司透露，TensorFlow Lite將作為TensorFlow開源項目的一部分，預計今年后期將會與全世界程序員見面。目前，除谷歌外，還有多家公司都致力于在手機上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行的任務也日趨多樣化，不再局限于圖像識別、語音識別和復制粘貼。

Facebook也努力推進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)，現(xiàn)已使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加類似Snapchat的過濾器而無需互聯(lián)網(wǎng)呼叫。此外，F(xiàn)acebook還發(fā)布了一款類似于TensorFlow Lite的開源軟件引擎。與Facebook不同的是，谷歌控制著主流的智能手機操作系統(tǒng)，可更快地推廣移動技術(shù)，并擴大到更廣闊的受眾群體。

會學習的手機

即使有此類軟件引擎，在手機上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍有待商榷。它們會拉低處理能力和縮短電池壽命。臉書和谷歌都鼓勵芯片制造商構(gòu)建專門針對這種算法的處理器。布克透露他和他的團隊也在編寫Android代碼，嵌入到芯片當中。

布克表示，谷歌希望芯片制造商創(chuàng)造的移動芯片既能運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又能對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行培訓。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須學會分析大量數(shù)據(jù)，才能鑒別照片中的小狗或電子郵件中的地址。此類培訓常常在負載數(shù)據(jù)中心的機器進行。但谷歌認為純粹基于手機的AI系統(tǒng)最終也將開始為自己學習。

谷歌明確闡述了AI的研發(fā)愿景，將進一步展開深入研究。在I/O會議上，谷歌推出了用于訓練和運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定制芯片。當問及谷歌是否會以同樣的方式制造移動芯片時，谷歌公司首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示公司暫無這樣的計劃，但不排除其可能性。他說：“如果在外面沒有找到最先進的技術(shù)，我們便自主研發(fā)。”

來源：36kr

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