BOSS直聘趙鵬：AI是精子，工業(yè)是卵子

趙鵬人工智能工業(yè)

華映資本中國(guó) | 2017-04-21 17:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】其實(shí)從 AI 的角度去看一個(gè)工業(yè)，尤其是一個(gè)相對(duì)垂直的窄域工業(yè)，真正性感的是提出需求。是誰(shuí)跟誰(shuí)提出需求？是工業(yè)這顆碩大的健壯的卵子，向科學(xué)家不斷釋放強(qiáng)烈的荷爾蒙，提出需求

任何的技術(shù)進(jìn)步，都需要跟工業(yè)結(jié)合在一起。比如蒸汽機(jī)，如果它沒(méi)有跟工業(yè)狠狠搞在一起，那么它始終會(huì)是一個(gè)魔術(shù)或者是停在實(shí)驗(yàn)室里面的一個(gè)玩具；比如電，如果它不是跟工業(yè)密切地搞在一起，它始終會(huì)是一個(gè)摸半天頭發(fā)就豎起來(lái)的東西。技術(shù)和工業(yè)這種相互吸引甚至如漆似膠的關(guān)系，就好比精子和卵子一般。

AI是什么？最近有一個(gè)人跟我說(shuō)，可以簡(jiǎn)單地理解為：那玩意兒假裝是個(gè)人，傳說(shuō)中的圖靈測(cè)試就是這樣。

AI是科技進(jìn)步，那AI背后的工業(yè)是什么呢？

一個(gè)讓求職者直立行走的故事

先我們把時(shí)間倒退到1997年。

1997年美國(guó)有一個(gè)叫monster.com的域名，澳大利亞有個(gè)叫seek.com的域名，香港有一個(gè)jobsdb.com的域名，他們都開(kāi)始通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，這是第一波互聯(lián)網(wǎng)招聘。

第一批互聯(lián)網(wǎng)招聘毫無(wú)疑問(wèn)帶來(lái)了非常大的變化，使得由無(wú)數(shù)的線下招聘會(huì)組成的招聘形態(tài)，變到了線上，既省了路費(fèi)，又提高了信息擴(kuò)散的廣度。

但是，從這個(gè)時(shí)候開(kāi)始有一個(gè)不太幸運(yùn)的事情，就是網(wǎng)頁(yè)版的簡(jiǎn)歷出現(xiàn)了。因?yàn)橐粋€(gè)職業(yè)人需要在互聯(lián)網(wǎng)上表達(dá)自己，所以有了網(wǎng)頁(yè)版的簡(jiǎn)歷。而也就是從這一天開(kāi)始，我們和招聘本身被壓縮到了一個(gè)二維的空間里面。

如果在座有做過(guò)文本挖掘，拿招聘這種語(yǔ)料作過(guò)訓(xùn)練的人，你會(huì)感到不幸：你會(huì)發(fā)現(xiàn)在人力資源相關(guān)領(lǐng)域，看上去很多職位的簡(jiǎn)歷是差不多的；更加不幸的是，很多不一樣的公司同樣一個(gè)崗位招聘啟事的文本相似度極高--因?yàn)檫@些招聘啟事大部分是從百度搜索簡(jiǎn)單修改得來(lái)的。

從1997年到現(xiàn)在，20年的時(shí)間里，因?yàn)樾枰?#49;.0年代的網(wǎng)絡(luò)招聘表達(dá)自己，所以我們被二維化了。我們從此便不再直立行走，我們具備的大量有效信息被丟失。

然后我廠做了一件事情，一件原創(chuàng)的事情。

趙鵬_人工智能_工業(yè)-1

從2014年7月13日開(kāi)始，Boss直聘使得網(wǎng)絡(luò)招聘發(fā)生了一個(gè)變化。此時(shí)此刻，在Boss直聘上，咱們一邊聊著天，一邊有一批的manager——他們也是recruiter；還有很多JobSeeker，在軟件上拼命地用自己的行為標(biāo)注我是誰(shuí)，我要干什么，我其實(shí)喜歡什么，我不要什么……

也就是說(shuō)，從2014年開(kāi)始，我們正在把一份二維描述的簡(jiǎn)歷變得立體。

除了你描述的自己、你行為中表達(dá)的自己之外，還有被改變的你自己，就是由于跟不同的人發(fā)生供求之間的碰撞，你會(huì)得到新的Information，你的希望和失望不斷交錯(cuò)，然后因?yàn)樾畔?，因?yàn)樾愿?，因?yàn)榫o急度，因?yàn)閷捜荻?，等?mdash;—總之，在這個(gè)過(guò)程中，你在不斷地調(diào)整自己。

小而言之，你給自己工資開(kāi)高了，在市場(chǎng)里跑一圈后會(huì)自己降一降，這是一種變化；大而言之，一邊有100個(gè)B，一邊有100個(gè)C，如果100個(gè)B里面有20個(gè)B相對(duì)集中地用某一種主張去轟炸100個(gè)C，那么這100個(gè)C，就會(huì)傾向于向這20個(gè)人的要求去靠攏，導(dǎo)致另外80個(gè)看到的人也越來(lái)越接近。

網(wǎng)絡(luò)招聘進(jìn)入我們的生活20年之后，求職找工作這件事情上，人開(kāi)始直立行走。

海量數(shù)據(jù)告訴我們的秘密

當(dāng)我們的機(jī)器認(rèn)識(shí)了非常非常多這樣的人，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)非常大，也發(fā)現(xiàn)了一些以前從來(lái)沒(méi)有去想過(guò)的事情。

我廠的科學(xué)家借用一個(gè)Gravity的引力模型表達(dá)以下發(fā)現(xiàn)：

如果兩個(gè)廠之間有人才的交互，我們就把它看做是有一條細(xì)線；線比較粗的，我們就認(rèn)為它之間的引力比較強(qiáng)。

本來(lái)可以用一個(gè)三維的空間表達(dá)更好一些，但是為了直觀，所以你們看到這里是一圈一圈的分布，這算三維在二維的投影。

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BOSS直聘觀察到的人才互動(dòng)圖譜

現(xiàn)在，我們夠觀察到一些有趣的地方。內(nèi)圈這個(gè)黃色的是大星球是百度。處于內(nèi)圈中部，跟所有廠之間的互動(dòng)都比較頻繁、相對(duì)均勻、偏左側(cè)綠色的，是騰訊。上面紫紅色的、處在內(nèi)圈相對(duì)外側(cè)，跟外圈引力互動(dòng)頻繁的是阿里；處于更加中間的位置、白色很亮的那個(gè)，跟別廠在技術(shù)和產(chǎn)品上的互動(dòng)均勻，而且存在時(shí)間比較長(zhǎng)、影響力比較大，它就是網(wǎng)易。

我們不僅能看到它的大小、互動(dòng)，它們之間的引力關(guān)系，公司人才跟這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中其他公司之間人才的組合，還可以看到一些歷史。比如其中有一個(gè)小小的圓點(diǎn)。在分析之前，我們沒(méi)有意識(shí)到它跟整個(gè)科技公司演變、進(jìn)步之間的關(guān)系。它應(yīng)該是被我們用圖譜先讀出來(lái)的，它就是新華網(wǎng)。

從數(shù)據(jù)庫(kù)里我們還可以讀到生態(tài)的變化。當(dāng)搶某類人的人大于某個(gè)值，表示搶這幫求職者的強(qiáng)度太大，超出了我們的耐受力模型，就會(huì)導(dǎo)致那些求職者的滿意度下降。這個(gè)時(shí)候我們就要想辦法來(lái)調(diào)劑。

調(diào)劑方法非常簡(jiǎn)單，就是在鬧市區(qū)提高停車費(fèi)。當(dāng)你把停車費(fèi)提上去，車流量就下來(lái)了，我們并沒(méi)有傷害誰(shuí)，這只是在保護(hù)一個(gè)系統(tǒng)。對(duì)于保護(hù)個(gè)體感受來(lái)說(shuō)，保護(hù)系統(tǒng)的價(jià)值更大。系統(tǒng)掛了，誰(shuí)都不受益。

這使得我們發(fā)現(xiàn)在一些非常精準(zhǔn)的個(gè)性化環(huán)境下，大家愿意為秩序買單。買單的產(chǎn)品不是廣告，廣告的年代正在離開(kāi)我們這個(gè)行業(yè)。這甚至不是所謂個(gè)性化廣告，這是維護(hù)生態(tài)的維持所必要的幸福度管理工具。只不過(guò)它順便帶來(lái)了一點(diǎn)錢，可以養(yǎng)家糊口。

工業(yè)的性感在于向科學(xué)家提出需求

在過(guò)去這幾年關(guān)于人工智能人才的需求增長(zhǎng)曲線，在我們?cè)诳礈?zhǔn)網(wǎng)、Boss直聘從2014年開(kāi)始提取到的共同數(shù)據(jù)看到，對(duì)于人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人才的需求曲線是爆發(fā)式的。

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BOSS直聘關(guān)于人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

這件事情其實(shí)有一個(gè)反面，就是有些工種會(huì)被淘汰。

從我們平臺(tái)上觀察到3種是比較明顯的。一個(gè)是銀行柜員，它自然是跟ATM的增長(zhǎng)是反相關(guān)的；另外是錄入和速記人員、翻譯人員和倉(cāng)儲(chǔ)類人員，他們的下降趨勢(shì)都非常明顯。倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)在很多大雇主那里泡沫化了，而隨著語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的提升，一些語(yǔ)言文字類的基礎(chǔ)工種不被大規(guī)模雇傭也是非常正常的。

失去價(jià)值的工種有何共性呢？它的領(lǐng)域相對(duì)比較單一，它的數(shù)據(jù)可以海量取得，而且是可標(biāo)注的數(shù)據(jù)。

作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，看到的工業(yè)是剛才講的那樣。那如果今天站在AI的角度去看工業(yè)，你可能更多看到的是它為你取得數(shù)據(jù)，讓你有機(jī)會(huì)去處理數(shù)據(jù)，你的數(shù)據(jù)可以在不同場(chǎng)景上應(yīng)用，以及你可以通過(guò)這些東西來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的變現(xiàn)。

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趙鵬對(duì)于工業(yè)本質(zhì)的認(rèn)知分享

其實(shí)從AI的角度去看一個(gè)工業(yè)，尤其是一個(gè)相對(duì)垂直的窄域工業(yè)，真正性感的是提出需求。是誰(shuí)跟誰(shuí)提出需求？是工業(yè)這顆碩大的健壯的卵子，向科學(xué)家不斷釋放強(qiáng)烈的荷爾蒙，提出需求。

工業(yè)不斷提出需求，同時(shí)科學(xué)家能做的事情可以非常迅速地傳達(dá)給工業(yè)，讓工業(yè)這個(gè)伙伴知道：又有了新的玩具，又可以做某種新的游戲了。所以提出需求才是工業(yè)上最重要的事情，而這些需求就像對(duì)科學(xué)的熱烈回帖。

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