【視頻】商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰：人工智能的特殊商業(yè)模式探索

商湯科技徐冰人工智能商業(yè)模式

徐冰 | 2017-03-21 15:56

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】深度學(xué)習(xí)是如何做到的？算法在超過人類后，現(xiàn)在到底在哪些行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用了？服務(wù)了哪些業(yè)務(wù)，比如安防監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)金融、機器人等，它們是否已經(jīng)在用，哪些地方用了之后能帶來效益上的增長？人工智能浪潮中，怎樣的商業(yè)模式更有機會脫穎而出？且看商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰怎么答

【視頻】商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰：人工智能的特殊商業(yè)模式探索

來源：數(shù)據(jù)猿作者：徐冰

深度學(xué)習(xí)是如何做到的？算法在超過人類后，現(xiàn)在到底在哪些行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用了？服務(wù)了哪些業(yè)務(wù)，比如安防監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)金融、機器人等，它們是否已經(jīng)在用，哪些地方用了之后能帶來效益上的增長？人工智能浪潮中，怎樣的商業(yè)模式更有機會脫穎而出？且看商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在由數(shù)據(jù)猿、中歐商學(xué)院、騰訊直播共同舉辦的《中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波》活動如何回答。

非WiFi環(huán)境下，慎點！

主要內(nèi)容

深度學(xué)習(xí)的三大核心要素：

大數(shù)據(jù)，中國在數(shù)據(jù)上有比較大的優(yōu)勢，14億人口每個人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)源。我們在獲取數(shù)據(jù)時，是用算法升級去做交換的。而標(biāo)注數(shù)據(jù)需要非常多的人力，所需成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于采集數(shù)據(jù)。但這些又是必須的，因為不做這些機器就沒法學(xué)習(xí)。

高性能計算，在超算能力上，也是要有實實在在的投入，現(xiàn)在做大規(guī)模深度學(xué)習(xí)算法研究，必須有GPU超算，如果你的數(shù)據(jù)量特別大，用一臺服務(wù)器，或者普通的CPU為主的集群，根本沒有辦法適配大規(guī)模的訓(xùn)練。

深度學(xué)習(xí)算法：算法目前依然處在高速發(fā)展期，這樣快速的算法提升，以前在學(xué)術(shù)界是不可能發(fā)生的，在2011年之前，各種AI算法精度，一年提升一到兩個點已經(jīng)很了不起了，那時候大家都看不到人工智能會在什么時候成熟。但像現(xiàn)在的一些算法，一年之內(nèi)可以提升5到10個點這樣的速度，相當(dāng)于之前10年的積累。對于現(xiàn)在做深度學(xué)習(xí)的企業(yè)來講，一個核心的競爭力并不是說在當(dāng)前的時間點上算法領(lǐng)先，而是如何保持持續(xù)的算法領(lǐng)先。

算法超過人類之后，目前已在哪些行業(yè)實現(xiàn)了顛覆：

安防/智慧城市：舉一個例子，現(xiàn)在的一些產(chǎn)品可以在100米之外對人的識別，對車的識別，以及對整個廣場的識別進(jìn)行高效監(jiān)控，當(dāng)出現(xiàn)特殊情況時，比如有一波人在聚集，監(jiān)控會把每一個人抓下來之后跟黑名單做一個比對，并且全部是自動化完成。

互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證：金融領(lǐng)域也有一個非常價值的提升效率的點，就是身份認(rèn)證環(huán)節(jié)。在去年一共有接近4億人使用人臉識別、文字識別技術(shù)進(jìn)行了實名認(rèn)證，互聯(lián)網(wǎng)金融公司以借貸寶為代表，用戶量一年實現(xiàn)了一億的增長。

另外一類通信，移動運營商去年有一個國家要求的指標(biāo)，必須要完成未實名制的手機卡。去年中國移動用我們的算法做了3億人卡的認(rèn)證。這項技術(shù)已經(jīng)被規(guī)模的用起來了。

智慧商業(yè)：現(xiàn)在講消費升級，如何獲取線下的消費信息？比如什么樣的人對什么產(chǎn)品感興趣？這個我很難知道。而現(xiàn)在基于視覺職別，我可以知道什么類別的人，分別在什么區(qū)域停留多長時間？什么店鋪去了多少次？這些數(shù)據(jù)可以收集上來在線上做一些分析。

移動智能、增強現(xiàn)實：一些AI算法也帶來了用戶體驗上的改善和交互模式上的提升，比如在拍照的時候，把模糊的照片進(jìn)行一個處理，暗色的照片進(jìn)行提亮，這些實際上都是背后基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，去學(xué)習(xí)如何把這些有問題的照片恢復(fù)回來。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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