盒子魚宣布完成 B+輪融資，并發(fā)布基于 AI 的產品 8.0 版

盒子魚融資 AI

郭雨萌 | 2016-11-17 15:08

【數(shù)據(jù)猿導讀】在盒子魚 8.0 版本的產品發(fā)布會上，公司的 CEO 黎小說公布，盒子魚已經完成 B+ 輪融資，具體金額和投資方暫時不做透露。根據(jù)盒子魚方面提供的數(shù)據(jù)，自從林書豪代言盒子魚后，產品的用戶量和活躍度翻了一倍。而 8.0 版本的產品加入了 AI 技術，學生能夠通過機器了解英文文章...

在盒子魚 8.0 版本的產品發(fā)布會上，公司的 CEO 黎小說公布，盒子魚已經完成 B+ 輪融資，具體金額和投資方暫時不做透露。根據(jù)盒子魚方面提供的數(shù)據(jù)，自從林書豪代言盒子魚后，產品的用戶量和活躍度翻了一倍。而 8.0 版本的產品加入了 AI 技術，學生能夠通過機器了解英文文章的難度、判斷句子的種類、詞義等，然后由系統(tǒng)推薦最適合學習的課程。

剛剛發(fā)布的 7.0 版增添了“在線課堂”功能，為何要在 8.0 中加入 AI 技術呢?在發(fā)布會后的專訪中，黎小說表示，AI 是底層技術，而 7.0 版則是交互。

另外，盒子魚希望能在學習過程中的每一步都給出適當反饋，從而改變整個評價體系。一直以來，中國的教育體系都是建立在不斷打擊學生的基礎上，如果能及時找到問題、給出反饋，就能提高學生的學習積極性。根據(jù)盒子魚現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，平臺上學生每天自主學習的數(shù)據(jù)量是老師規(guī)定的 2.3-3 倍。

但是，傳統(tǒng)的學習行為分析并不能夠達到步步反饋的目的。在黎小說看來，主要有以下幾個原因：這種行為分析很難檢測出具體的問題點，而且這個問題不止集中在英語學習領域;其次，傳統(tǒng)的方式不能有效追蹤學生的學習行為。如果想要得到比考試結果更精確的數(shù)據(jù)、甚至精確分析考試結果，就需要重構整個知識體系，然后通過 AI 技術智能推薦學習內容。

利用人工智能的第一步，就是取代人工標注。黎小說表示，一般來說，傳統(tǒng)的教學路徑都是從單詞、句式、語法幾個層面展開的，然后通過考試題檢測學習結果。但是在引入 AI 后，機器就能自動判斷文章難度、句子種類、單詞詞義、詞性分析等，這樣一來，老師就不需要再標注核心知識點，機器能比人工標注得更加精確。

其實，這種統(tǒng)計是能通過馬爾科夫模型(Markov Model)實現(xiàn)的，但盒子魚的 AI 技術加入了 Google 的開源深度學習系統(tǒng) TensorFlow、SyntaxNet，能夠監(jiān)測到學生對單詞、知識點的掌握情況，準確度在 95% 以上。從現(xiàn)場的展示來看，這個系統(tǒng)能夠統(tǒng)計出已掌握單詞的難度分布(小學、初中、GRE等)，甚至給出基于不同詞性的分類(動詞、名詞、形容詞等等)。

在解決了知識點重構問題后，就需要大數(shù)據(jù)進行行為分析。黎小說表示，作為一款以公立校為突破口的產品，盒子魚的數(shù)據(jù)首先來自課堂，其次還有自主學習數(shù)據(jù)和線上一對一課程產生的數(shù)據(jù)，每天產生的數(shù)據(jù)量 1000 萬條。在 AI 系統(tǒng)的指導下，學生的學習過程都是項目式的(PBL 學習法)，即從單詞的拆解入手、然后理解意思、跟讀句子，逐步對學習任務進行拆解。在此基礎上，盒子魚后臺數(shù)據(jù)量能達到 1 億條。

值得注意的是，以科大訊飛為首的很多公司都有基于 Deep Learning 的語音評測技術，人工智能在語音層面的應用能讓識別度達到比較高的水平。通過盒子魚的 AI 系統(tǒng)，學生的單詞量、口語水平、聽力水平等都能被檢測出來，然后以描繪性的語言表達出學生的英語水平，幫助他們制定更靈活的學習計劃。

此外，盒子魚通過對個性化教學路線圖的規(guī)劃和分析，制定出了 8 個等級的水平(與教育部上周公布的 9 個級別類似)，包括 8 種課型，每個級別都對應不同的起點、目標和課程內容，共 10000 課時?？偟膩碚f，黎小說表示，和傳統(tǒng)課堂相比，盒子魚的在線課堂是一種互動式+探究式的學習，同時強化詞匯的運用、對熟練對話的掌握能力，最終通過對句子邏輯的分析學會長難句，達到和外教熟練討論話題的水平。

在線一對一學習產品方面，自 9 月起，已經有超過 3 萬人參加了盒子魚的一對一課堂，高峰時每天有包括中教課、外教課在內的幾千課耗，全部都是通過 AI 技術實現(xiàn)的。關于未來的規(guī)劃，黎小說透露，將在年底推出一個口語測評體系。

來源：36kr

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