大模型普惠時代，行業(yè)熱議落地路徑
數(shù)據(jù)猿 | 2024-09-06 13:34
【數(shù)據(jù)猿導讀】 9月5日，2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會云上智能峰會在深圳舉行。在峰會上，騰訊云邀請來邁瑞醫(yī)療、工業(yè)富聯(lián)、易車、同程旅行、中信百信銀行等多個來自各個行業(yè)的嘉賓，共同探討了大模型落地的新場景、新發(fā)展、新變化。
2024年是大模型應用落地元年。隨著場景落地不斷深化，大模型要貼近場景創(chuàng)造價值已經(jīng)是業(yè)界的共識。
9月5日，2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會云上智能峰會在深圳舉行。在峰會上，騰訊云邀請來邁瑞醫(yī)療、工業(yè)富聯(lián)、易車、同程旅行、中信百信銀行等多個來自各個行業(yè)的嘉賓，共同探討了大模型落地的新場景、新發(fā)展、新變化。
“面向場景創(chuàng)造價值才是大模型發(fā)展的意義。”騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，基于全矩陣的大模型產(chǎn)品，騰訊已經(jīng)服務了眾多客戶，在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營銷、內(nèi)容生成、辦公協(xié)同、風險管控等場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效和業(yè)務創(chuàng)新。
知識助手場景：醫(yī)療大模型提升診療效率
在醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)量大、維度多且解讀難度高是常見挑戰(zhàn)，AI的應用在這些方面能顯著提升效率和質(zhì)量，具有重要的經(jīng)濟和社會價值。
重癥醫(yī)學科（ICU）是醫(yī)療行業(yè)的特定場景。ICU中醫(yī)療設備眾多，數(shù)據(jù)復雜，醫(yī)生需處理大量多維數(shù)據(jù)，這對他們的專業(yè)知識和技能要求極高。ICU患者的病情復雜多變，對醫(yī)護人員的經(jīng)驗和治療水平要求嚴格，同時，病歷和護理記錄的撰寫也耗費大量時間和精力。邁瑞醫(yī)療副總裁李新勝在對談中表示，邁瑞醫(yī)療在選擇AI落地場景時，主要考慮其對提升臨床診療質(zhì)量、醫(yī)護人員工作效率和醫(yī)院管理效益的影響。
邁瑞結(jié)合騰訊云的醫(yī)學行業(yè)大模型和工具鏈，共同構(gòu)建了重癥大模型。該模型整合了病例、生理參數(shù)、醫(yī)學影像等數(shù)據(jù)，開發(fā)了病歷撰寫、患者個性化信息查詢和知識檢索等智能應用。這些應用通過自然語言處理技術，提高了醫(yī)生查詢患者信息和診療效率，減輕了工作負擔。
生產(chǎn)管理場景：生產(chǎn)提效確保信息與生命安全
工業(yè)富聯(lián)在生產(chǎn)場景中有許多實際痛點。比如質(zhì)檢方面，面對3C零配件產(chǎn)品快速迭代和新生產(chǎn)線投產(chǎn)的需求，傳統(tǒng)質(zhì)檢算法難以迅速適應，影響生產(chǎn)效率。在巡檢方面，工業(yè)富聯(lián)希望通過AI技術實現(xiàn)從被動管理到主動預警的轉(zhuǎn)變，減少人工管理的疏漏。在知識管理方面，多年積累的研發(fā)知識資產(chǎn)分散在不同團隊和系統(tǒng)中，缺乏有效的管理和利用。
工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長表示，在與騰訊合作打造工業(yè)大模型的過程中，騰訊云通過提供自研的大模型推理框架、數(shù)據(jù)生成和異常檢測算法，以及混元大模型+RAG技術方案，幫助工業(yè)富聯(lián)克服這些難點。
落地階段，工業(yè)富聯(lián)和騰訊云合作，重點關注數(shù)據(jù)管理、知識管理和業(yè)務系統(tǒng)融合。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲平臺和大模型的推理結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和標準化處理，提升生產(chǎn)透明度和響應速度。同時，利用大模型深度分析和理解能力，為員工提供精準的知識服務，提高工作效率。
通過這些措施，工業(yè)富聯(lián)旨在提升生產(chǎn)效率，確保信息和生產(chǎn)安全，以及優(yōu)化知識管理，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。
營銷服務場景：垂類大模型助力智能營銷
易車選擇垂類大模型的原因在于通用大模型難以完全理解汽車領域的專業(yè)知識和術語，特別是在汽車配置解讀和評測方面。易車利用垂類大模型為用戶提供3D看車、AI解讀、AI對比問答和AI搜索等服務，增強了用戶獲取信息的效率，提升了用戶停留時長。
對于B端客戶，易車通過大模型提升了線索質(zhì)量和轉(zhuǎn)化效率。大模型在自然語言理解、超長上下文學習和多步推理方面的優(yōu)勢，幫助易車更好地理解用戶需求，實現(xiàn)精準營銷。
易車研發(fā)平臺部總經(jīng)理孫佑時表示，在大模型落地過程中，易車面臨的挑戰(zhàn)包括大模型基礎能力的構(gòu)建和生態(tài)服務形態(tài)的更新迭代。易車選擇云平臺作為實現(xiàn)路徑，利用騰訊云的TI平臺，提高了模型訓練的易用性、穩(wěn)定性和效率。通過騰訊云的算力資源和算法工程師資源，易車模型在準確率、問答速度和質(zhì)量上都有顯著提升。
智能客服場景：讓機器擁有感情
客詢是旅游服務中至關重要的環(huán)節(jié)。不同于簡單的商品交易，旅游服務涉及復雜的咨詢與個性化服務。在大模型建設中，同程旅行面臨了開放性問題處理和邏輯推理的挑戰(zhàn)。同程旅行與騰訊云的合作，旨在通過共建客詢垂類大模型，提升智能客服的理解能力、人性化和回復準確度。
同程旅行副總裁余沛介紹，通過與騰訊云的緊密合作，同程旅行在酒店客詢場景中進行了試點，通過定制的原子能力模塊，實現(xiàn)了上下文意圖識別和推理計算，在短文識別率上能夠做到一次性超過90%的準確率，即使在復雜的多輪對話中，也能做到一次性超過70%的識別準確率。
風險管控場景：高安全、強適應、擴展的大模型應用
中信百信銀行在金融風控領域應用大模型產(chǎn)品時，特別注重安全性、隱私保護、可解釋性、高精度、可擴展性和適應性。這些要求確保了模型不僅能提供準確的風險預測，還能符合法律法規(guī)，保護用戶數(shù)據(jù)。
在風控場景中應用大模型可能會遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量、多樣性、對抗訓練、多任務學習、模型結(jié)構(gòu)設計等方面的挑戰(zhàn)。中信百信銀行大數(shù)據(jù)部總經(jīng)理彭南博在對談中表示，為了解決這些問題，中信百大銀行采取了一系列技術措施，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)、對抗訓練、多任務學習和模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。大模型技術開始落地到風險管控中，進一步提升了風控的質(zhì)量和效率。
來源：數(shù)據(jù)猿
