2024年8月26日，上市AI企業(yè)創(chuàng)新奇智（02121.HK）發(fā)布截至2024年6月30日的2024年中期業(yè)績(jī)報(bào)告。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年創(chuàng)新奇智實(shí)現(xiàn)營(yíng)收5.717億元人民幣；毛利率持續(xù)提高至33.8%, 同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)。

在8月26日的財(cái)報(bào)說(shuō)明會(huì)上，創(chuàng)新奇智的管理層指出，當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境給制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)了周期性的壓力和經(jīng)營(yíng)上的挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致企業(yè)在資金支出上變得更加謹(jǐn)慎。盡管如此，他們認(rèn)為中國(guó)新型工業(yè)化的趨勢(shì)并未改變，企業(yè)對(duì)于利用人工智能等技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求持續(xù)存在。

持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) “AI+制造”營(yíng)收占比提升至76.5%

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年創(chuàng)新奇智實(shí)現(xiàn)營(yíng)收5.717億元人民幣，同比下降38.1%。創(chuàng)新奇智表示，這一下降主要是由于其更加注重高質(zhì)量收入流和持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)所致。

數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)新奇智財(cái)報(bào)

從營(yíng)收構(gòu)成來(lái)看，2024年上半年，產(chǎn)品及解決方案的營(yíng)收為5.397億元人民幣，占比94.4%；數(shù)據(jù)解決方案的營(yíng)收0.32億元人民幣，占比5.6%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)新奇智財(cái)報(bào)

從行業(yè)來(lái)看，2024年上半年來(lái)自制造業(yè)的收入4.375億元人民幣，占比76.5%；來(lái)自金融服務(wù)業(yè)的營(yíng)收0.829億元人民幣，占比14.5%。其他行業(yè)營(yíng)收0.51億元，占比9%。

根據(jù)2023年財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，2023年創(chuàng)新奇智來(lái)自制造業(yè)營(yíng)收占比為67.2%?？梢钥闯?，“AI+制造”業(yè)務(wù)在創(chuàng)新奇智的比重在2024年得到進(jìn)一步提升。

數(shù)據(jù)來(lái)源：財(cái)報(bào) 制圖：數(shù)據(jù)猿

據(jù)悉，創(chuàng)新奇智自2023年起主動(dòng)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，從高速增長(zhǎng)切換到高質(zhì)成長(zhǎng)，聚焦AI制造核心業(yè)務(wù)。從目前來(lái)看，實(shí)施效果還不錯(cuò)。

從客戶構(gòu)成來(lái)看，財(cái)報(bào)披露，2024上半年，創(chuàng)新奇智終端用戶收入占比61.5%，同比大幅增長(zhǎng)20.7個(gè)百分點(diǎn)，首次超越來(lái)自系統(tǒng)集成商的收入。系統(tǒng)集成商收入占比38.5%。直接向終端用戶銷售產(chǎn)品，不僅能有更高的利潤(rùn)空間，而且有助于建立更緊密的客戶關(guān)系，增強(qiáng)對(duì)客戶的需求理解，開拓更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)新奇智財(cái)報(bào)

綜合以上信息，可以看出創(chuàng)新奇智目前的營(yíng)收以產(chǎn)品&解決方案為主，主要來(lái)自AI+制造；客戶構(gòu)成是終端用戶+系統(tǒng)集成商，終端用戶占比領(lǐng)先。

據(jù)悉，創(chuàng)新奇智針對(duì)制造業(yè)客戶需求，確立了五大核心業(yè)務(wù)板塊：工業(yè)軟件、數(shù)智軟件、工業(yè)物流、智能裝備和工業(yè)可持續(xù)。公司將MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)與AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)緊密結(jié)合，以支持人工智能在多個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)施。

工業(yè)軟件板塊：創(chuàng)新奇智以工業(yè)大模型技術(shù)為基礎(chǔ)，MOM軟件為依托，構(gòu)建了“AI+MOM”的產(chǎn)品體系，并在多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿客戶中實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化和行業(yè)復(fù)制。公司的工業(yè)軟件解決方案覆蓋了營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)和生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也擴(kuò)展到了產(chǎn)量、設(shè)備運(yùn)行、銷售和質(zhì)量管理等多個(gè)維度，助力企業(yè)深度洞察和分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

數(shù)智軟件板塊：創(chuàng)新奇智推動(dòng)AI技術(shù)與數(shù)據(jù)解決方案的融合，為客戶提供定制化的智能化數(shù)據(jù)治理方案。利用ChatDoc和ChatBI的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能管理和分析，提升了數(shù)據(jù)治理的效率和準(zhǔn)確性。

工業(yè)物流板塊：創(chuàng)新奇智實(shí)施了“鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)大物流”的數(shù)智化戰(zhàn)略，成功部署了多個(gè)行業(yè)首創(chuàng)的應(yīng)用，包括智能操作系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、新能源純電機(jī)車智能硬件改造和智慧鐵水運(yùn)輸系統(tǒng)，推動(dòng)了工業(yè)物流的智能化升級(jí)。

智能裝備板塊：公司結(jié)合大模型技術(shù)和智能質(zhì)檢解決方案，構(gòu)建了全價(jià)值鏈體系，涵蓋模型生產(chǎn)、管理、質(zhì)檢應(yīng)用構(gòu)建和智能分析。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大模型技術(shù)的整合，創(chuàng)新奇智打造了高效的汽車裝備輸送示范線，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化管理。

工業(yè)可持續(xù)板塊：創(chuàng)新奇智利用AI技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)教融合，建立了智造實(shí)訓(xùn)中心和智能機(jī)器人中心，將機(jī)器視覺、視頻智能技術(shù)與工業(yè)機(jī)器人控制和實(shí)訓(xùn)管理相結(jié)合，推動(dòng)智能工業(yè)機(jī)器人的創(chuàng)新應(yīng)用。

從財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)看，制造業(yè)板塊中，在總營(yíng)收中占比較高的是汽車裝備（15.5%）、能源電力（12.7%）、食品&新材料（11.7%。）

數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)新奇智財(cái)報(bào)

從營(yíng)收同比變化來(lái)看，2024年上半年增速表現(xiàn)較好的是能源與電力（64%）、鋼鐵冶金（594%）。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)，可以看出，創(chuàng)新奇智通過(guò)業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同發(fā)展，不斷深化行業(yè)應(yīng)用。

毛利率略有提升 經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流持續(xù)改善

利潤(rùn)方面，財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，創(chuàng)新奇智總毛利潤(rùn)為人民幣1.932億元；總毛利率為33.8%，同比增加了1.4個(gè)百分點(diǎn)。創(chuàng)新奇智表示，這主要得益于三個(gè)方面的努力：（1）提升交付效率并優(yōu)化成本控制；（2）不斷改善業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)；（3）增加標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量，以及在平臺(tái)上積累更多技術(shù)資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：創(chuàng)新奇智財(cái)報(bào)

費(fèi)用方面，財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，創(chuàng)新奇智的管理費(fèi)用為人民幣9640萬(wàn)元，同比下降了49.3%，這主要是由于股份支付費(fèi)用減少以及其對(duì)管理費(fèi)用的有效控制。2024年上半年，銷售費(fèi)用7930萬(wàn)元人民幣，同比下降13%。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)，可以看出，創(chuàng)新奇智在降本增效方面取得了一定的成果。相比之下，管理方面的效率提升相比銷售方面較為顯著，綜合營(yíng)收變化來(lái)看，創(chuàng)新奇智在銷售方面的效率還有較大的提升空間。

經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流方面，本期未公布現(xiàn)金流量表。據(jù)創(chuàng)新奇智透露，2024年上半年，創(chuàng)新奇智經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所用現(xiàn)金凈額較上年同期大幅改善76.8%。

應(yīng)收款項(xiàng)及應(yīng)收票據(jù)凈額4.24億元，相對(duì)去年同期同比大幅減少48.8%，相對(duì)2023年下半年末環(huán)比減少36.9%。

據(jù)悉，創(chuàng)新奇智自2023年起注重收入質(zhì)量，規(guī)避墊資金額大、應(yīng)收風(fēng)險(xiǎn)高的訂單，嚴(yán)控現(xiàn)金流，狠抓應(yīng)收賬款管理。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明，創(chuàng)新奇智在現(xiàn)金流和應(yīng)收賬款管理方面取得了顯著進(jìn)展。

截至2024年6月30日，創(chuàng)新奇智的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物約為人民幣13.33億元人民幣。

大模型技術(shù)持續(xù)升級(jí) 商業(yè)價(jià)值逐步體現(xiàn)

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，創(chuàng)新奇智的研發(fā)費(fèi)用為人民幣1.48億元，同比下降了33.7%。創(chuàng)新奇智表示，這主要是由于研發(fā)效率的提升，以及其對(duì)研發(fā)費(fèi)用的有效控制。

綜合2019-2023年研發(fā)費(fèi)用數(shù)據(jù)來(lái)看，創(chuàng)新奇智在研發(fā)方面的投入是不遺余力的。

數(shù)據(jù)來(lái)源：財(cái)報(bào) 制圖：數(shù)據(jù)猿

2023年，創(chuàng)新奇智在制造業(yè)領(lǐng)域推出了領(lǐng)先的工業(yè)大模型，并在2024年上半年將其升級(jí)為具有750億參數(shù)的多模態(tài)版本。為了提高大模型的實(shí)用性并降低客戶的使用成本，創(chuàng)新奇智采取了技術(shù)平臺(tái)化的策略。這一策略以AInno-75B工業(yè)大模型為核心，一方面，向下構(gòu)建了強(qiáng)大的大模型基礎(chǔ)設(shè)施工具鏈平臺(tái)——大模型服務(wù)引擎，為大模型的技術(shù)迭代和產(chǎn)品升級(jí)提供基礎(chǔ)支持；另一方面，向上開發(fā)了ChatX系列生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品，包括ChatBI、ChatDoc、ChatRobot、ChatVision、ChatCAD等多模態(tài)應(yīng)用，這些產(chǎn)品能夠靈活地集成到客戶解決方案中。

在最近一年的快速發(fā)展中，創(chuàng)新奇智的大模型在綜合實(shí)力上取得了顯著進(jìn)步。在中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的《人工智能大模型工業(yè)應(yīng)用準(zhǔn)確性測(cè)評(píng)》報(bào)告中，AInno-75B工業(yè)大模型在多個(gè)國(guó)內(nèi)外知名大模型的測(cè)試中，綜合能力排名第六，而在文檔生成能力方面則位居第一。

當(dāng)前，圍繞制造業(yè)打造的大模型解決方案通?？煞譃閮深?。一類涉及產(chǎn)線運(yùn)營(yíng)效率提升，如工業(yè)質(zhì)檢；另一類則被稱作企業(yè)信息智能，信息和知識(shí)密度較大，非常適合大模型的應(yīng)用。

比如，創(chuàng)新奇智在與中加特電氣的合作中，利用大模型技術(shù)ChatBI和ChatDoc，并與工廠的MES系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)的全流程閉環(huán)管理。

通過(guò)這套系統(tǒng)，用戶能夠以對(duì)話形式輕松查詢生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)潛在故障、進(jìn)行故障根源分析、接收維修預(yù)警、獲取維修方案建議以及自動(dòng)生成維修工單，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)的智能化。

據(jù)悉，實(shí)施該大模型智能體方案后，預(yù)計(jì)能夠通過(guò)AI技術(shù)預(yù)防生產(chǎn)故障，減少維修頻率，每年最多可節(jié)約維修成本達(dá)265萬(wàn)元。此外，由于設(shè)備故障檢修次數(shù)減少，生產(chǎn)效率有望提升36.3%。用戶通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠迅速定位設(shè)備故障原因，維修響應(yīng)時(shí)間減少30%，故障解決時(shí)間也從平均10小時(shí)縮短至7小時(shí)以內(nèi)。

在工業(yè)機(jī)器人方面，創(chuàng)新奇智開發(fā)的ChatRobot Pro是一款先進(jìn)的生成式工業(yè)機(jī)器人調(diào)度應(yīng)用，它采用了與以往不同的技術(shù)思路。在之前版本的基礎(chǔ)上，新升級(jí)的ChatRobot Pro融入了多模態(tài)和端到端的VLA（視覺-語(yǔ)言-動(dòng)作）策略模型，這一改進(jìn)顯著增強(qiáng)了工業(yè)大模型在感知、理解、規(guī)劃和決策方面的能力，同時(shí)也提高了機(jī)器人操作任務(wù)的泛化性和用戶交互的友好度。

ChatRobot Pro的核心在于其端到端的VLA策略模型，該模型能夠接收?qǐng)D像信息并結(jié)合語(yǔ)言指令來(lái)預(yù)測(cè)下一步的最佳動(dòng)作。與傳統(tǒng)的大語(yǔ)言模型不同，VLA模型需要實(shí)時(shí)處理視覺環(huán)境中的動(dòng)作，并對(duì)外部環(huán)境做出快速且準(zhǔn)確的連續(xù)反應(yīng)。創(chuàng)新奇智的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)每秒30次的動(dòng)作刷新率，確保了動(dòng)作的連貫性和流暢性。

VLA大模型能夠?qū)⒁曈X、語(yǔ)言和動(dòng)作三者緊密聯(lián)系起來(lái)，它能夠接收來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，如三攝像頭圖像，理解復(fù)雜的任務(wù)指令，并輸出相應(yīng)的動(dòng)作指令，指導(dǎo)機(jī)器人執(zhí)行精確操作，例如調(diào)整物體位置等。與常規(guī)機(jī)器人相比，VLA模型展現(xiàn)出更強(qiáng)的理解力、學(xué)習(xí)力和響應(yīng)速度，特別適合于需要實(shí)時(shí)處理復(fù)雜環(huán)境的任務(wù)，如工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)和產(chǎn)品組裝等場(chǎng)景。

到目前為止，創(chuàng)新奇智已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)相對(duì)完整的工業(yè)大模型技術(shù)產(chǎn)品矩陣，以“工業(yè)大模型+工業(yè)軟件”、“工業(yè)大模型+工業(yè)機(jī)器人”和“工業(yè)大模型+工業(yè)視覺”為出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。

創(chuàng)新奇智表示，2024年下半年將持續(xù)對(duì)大模型平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)和優(yōu)化，同時(shí)深化大模型技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用。公司將依據(jù)關(guān)鍵行業(yè)的特定需求和頂級(jí)客戶的業(yè)務(wù)特征，結(jié)合現(xiàn)有的軟硬件產(chǎn)品，進(jìn)一步整合技術(shù)和產(chǎn)品資源。同時(shí)，利用目前豐富的客戶資源和對(duì)行業(yè)的深刻理解，快速推進(jìn)大模型技術(shù)在客戶中的商業(yè)化應(yīng)用，從大模型技術(shù)產(chǎn)品體系中創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

自2024年以來(lái)，中國(guó)已相繼提出培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)施“人工智能+”、推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)大規(guī)模設(shè)備更新?lián)Q代等制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。其中，制造業(yè)與人工智能的深度融合被認(rèn)為是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域。

IDC預(yù)測(cè)，到2025年，將有45%的中國(guó)頂尖制造商將IT系統(tǒng)與生成式AI集成，以更有效地挖掘數(shù)據(jù)、識(shí)別問(wèn)題，并為運(yùn)營(yíng)決策提供支持，預(yù)計(jì)這將使效率提高5%。

當(dāng)前，大模型技術(shù)正引領(lǐng)AI進(jìn)入2.0時(shí)代，它突破了以往AI在單一領(lǐng)域應(yīng)用和依賴多個(gè)模型的限制。這些基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型能夠處理跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，并且能夠通過(guò)微調(diào)快速適應(yīng)特定領(lǐng)域的專業(yè)任務(wù)，展現(xiàn)出平臺(tái)化的潛力。

創(chuàng)新奇智致力于將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，并推動(dòng)以視覺模型為核心的機(jī)器人技術(shù)發(fā)展，旨在邁向人工智能的2.0時(shí)代。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿