2020年全球經(jīng)濟式微，金電聯(lián)行卻逆勢上揚靠的是什么？

經(jīng)濟金電聯(lián)行智能建模

原創(chuàng) 劉筱雅 | 2021-01-27 15:40

【數(shù)據(jù)猿導讀】 “2020年是跌宕起伏的一年，但在這一年，金電聯(lián)行還是取得了一些成績的。”金電聯(lián)行董事長范曉忻如是說。

“2020年是跌宕起伏的一年，但在這一年，金電聯(lián)行還是取得了一些成績的。”金電聯(lián)行董事長范曉忻如是說。

沒有程式化的宣講，也沒有太多宣傳包裝，作為金電聯(lián)行創(chuàng)始人、董事長的范曉忻在接受數(shù)據(jù)猿專訪時低調回答。

2020年，受累于新冠肺炎疫情，幾乎全球范圍內的經(jīng)濟都出現(xiàn)“停擺”。而在這一年，金電聯(lián)行不僅實現(xiàn)了技術上的突破，智能建模平臺達到世界領先水平；在多數(shù)公司大規(guī)模減薪、減員的情況下，金電聯(lián)行還實現(xiàn)了業(yè)務的增長，逆勢擴招百余人，不斷壯大公司隊伍。

智能建模搭建智能生態(tài)

為加快大數(shù)據(jù)技術落地，金電聯(lián)行開創(chuàng)了全新的大數(shù)據(jù)理念，推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)調度、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模等技術領域躋身世界領先地位，填補了國內多個技術領域的空白，形成涵蓋數(shù)據(jù)底層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層、行業(yè)認知層的五層架構。其中，金電聯(lián)行Ark（方舟）平臺是智能建模領域的領先實踐成果。

經(jīng)濟_金電聯(lián)行_智能建模-1

“一般的建模平臺是兩層機器學習，而我們的建模體系有三層機器學習，將人類已經(jīng)積累的知識和經(jīng)驗作為機器學習的對象，通過算法找算法，讓機器也能夠擁有判斷力。”范曉忻表示。即在基于大量數(shù)據(jù)運算的基礎上，賦予機器類似于人的邏輯分析判斷力。

范曉忻表示，其實機器的智力水平目前還只是處于昆蟲級，與人類的智力水平級別相差很大。之所以AlphaGo在與人類進行圍棋大賽中能夠獲勝，是算力的問題，而不是智力的問題。這與人的邏輯思維有很大的區(qū)別。智能建模也就是讓機器通過大量的數(shù)據(jù)學習，具備人的一定的邏輯判斷能力。

金電聯(lián)行建立了智能建模理論體系，并且將這一理論體系應用到實踐中，而實際產(chǎn)品應用測試成績，從一定維度上來看，已經(jīng)達到世界先進水平。

對標全球頂尖的機器學習公司，金電聯(lián)行的Ark方舟平臺對國際評估機構的27個數(shù)據(jù)集指標進行測試后發(fā)現(xiàn)，在建模體系上準確度或有效性的表現(xiàn)上，金電聯(lián)行已經(jīng)媲美全球最優(yōu)秀的企業(yè)。在范曉忻看來，這就好比打靶，首先不能出現(xiàn)判斷錯誤，判斷錯誤就會出現(xiàn)脫靶的情況，而這是致命性的。智能建模體系運算的速度可以有快有慢，就如同打靶，雖然成績不佳，但都在靶上。

而以上范曉忻講到的僅僅是金電聯(lián)行技術團隊在科研創(chuàng)新方面的一個例子，在全體技術人員的共同努力下，金電聯(lián)行在技術上取得了一個又一個突破。目前，金電聯(lián)行的智能建模平臺已經(jīng)應用到了實際場景中。

在傳統(tǒng)建模平臺上，是需要人配置機器去查找數(shù)據(jù)，把所有條件拉出來，通過“拖、拉、拽”的方式去配置；而在智能建模體系下，是通過算法找算法，把中間的“人”省略掉，機器通過深度學習，自動去“寫”程序，自動去配置。

經(jīng)濟_金電聯(lián)行_智能建模-2

如今的金電聯(lián)行穩(wěn)居大數(shù)據(jù)行業(yè)第一梯隊，深耕大數(shù)據(jù)科技領域14年，已經(jīng)開發(fā)出30多條產(chǎn)品線和百余套智能產(chǎn)品，擁有自主可控的核心技術，并為金融、政府、制造業(yè)等行業(yè)提供上萬個大數(shù)據(jù)與人工智能落地案例。

“危”中有“機” 逆勢上揚

受新冠肺炎疫情影響，不少公司開始減薪、裁員，金電聯(lián)行也或多或少受到一定程度上的影響。不過，危難之際隱藏機遇。在其它公司的業(yè)務受到掣肘時，金電聯(lián)行卻在疫情期間逆勢擴招百余人。

2020年，金電聯(lián)行在將自身技術優(yōu)勢“發(fā)揚光大”的同時，對部分行業(yè)領域也進行了一定程度的整合，并且成績斐然。根據(jù)賽迪《2019年中國公共信用數(shù)字化市場白皮書》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，金電聯(lián)行在公共信用數(shù)字化市場及商務系統(tǒng)細分市場，市場占有率第一，并且2020年其繼續(xù)保持這種強勢地位，全國幾乎1/3的行業(yè)項目盡收金電聯(lián)行囊中。

此前金電聯(lián)行在業(yè)界細分領域保持著行業(yè)龍頭地位，但與第二名的差距并不大，而在2020年，憑借在行業(yè)細分領域的整合，金電聯(lián)行拉開了與行業(yè)競爭對手的差距。

作為一家大數(shù)據(jù)公司，金電聯(lián)行的遠程交付能力可以避免人與人之間的直接接觸。這種“可以不見面”，直接遠程交付服務的能力，令金電聯(lián)行的技術優(yōu)勢在今年這個特殊時間里備受矚目。

在范曉忻看來，領先的技術優(yōu)勢是核心所在。與市場上盲目追風的情況不同，金電聯(lián)行講究的是在做底層技術結構上的“扎實”。

“計算機就是個邏輯，你只有將邏輯結構全部都搞通，再實踐一遍，才能進行下一步。”范曉忻表示。而這樣的做法顯然在市場上非常有效。

為企業(yè)數(shù)字化轉型賦能

2015年，金電聯(lián)行就開始了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的布局。

范曉忻看來，中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)量是世界第一。在中國，各行各業(yè)或多或少都擁有著自己的數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)應用大數(shù)據(jù)的水平并不高，未來，制造業(yè)是大數(shù)據(jù)應用的主戰(zhàn)場。

金電聯(lián)行在最初階段去摸索數(shù)字化轉型的時候，很多企業(yè)只是頂層少數(shù)管理人員知道去做數(shù)字化轉型，但具體如何做卻不知曉，底層工作人員更是無所適從，因此金電聯(lián)行在項目推進的時候，難度可想而知。

不過隨著國家互聯(lián)網(wǎng)+政策積極推進，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從過去的傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的催化劑，變成核心生產(chǎn)力。據(jù)IDC預測，中國大數(shù)據(jù)市場2019-2023年預測期內的復合年均增長率為23%，增速高于全球平均水平13.1%。到2023年，市場規(guī)模將增長至224.9億美元。

而隨著大數(shù)據(jù)“神秘色彩”悄然變化，金電聯(lián)行的很多客戶也在積極迫切地希望通過數(shù)字化轉型來實現(xiàn)企業(yè)自身的“蛻變”，金電聯(lián)行在項目上的推進也因此順利了很多。

據(jù)悉，金電聯(lián)行為某化纖行業(yè)巨頭開發(fā)了智能定價系統(tǒng)來對其產(chǎn)品進行差異化策略定價，為某著名乳制品制造企業(yè)完善其在國內的供應鏈金融系統(tǒng)。并且在疫情期間，為某醫(yī)藥流通領域客戶提供數(shù)據(jù)遷移解決方案，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)數(shù)倉轉移至全新的大數(shù)據(jù)平臺上。

在產(chǎn)業(yè)細分領域，金電聯(lián)行通過深入挖掘和分析傳統(tǒng)行業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理等全產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)，為客戶提供市場競爭力、消費需求等決策型數(shù)據(jù)，一方面在幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)化的治理，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)化配置的同時；另一方面也在讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生金融價值，提供產(chǎn)業(yè)金融服務，打造一個數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)業(yè)金融新生態(tài)，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級。

科技與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展趨勢已勢不可擋，數(shù)據(jù)的基礎性、戰(zhàn)略性資源地位也已日益凸顯。大數(shù)據(jù)催生數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，新模式的動能持續(xù)釋放，而在這一過程中，金電聯(lián)行作為大數(shù)據(jù)領域的領軍企業(yè)，正在積極貢獻著自身的一份力量。

來源：數(shù)據(jù)猿

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關內容都會注明來源與作者；轉載我們原創(chuàng)內容時，也請務必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責。