人腦捍衛(wèi)戰(zhàn)! 谷歌人工智能將與世界圍棋冠軍李世石正面交鋒
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 截至目前,在跳棋、五子棋和國際象棋等棋類比賽中,計算機都曾戰(zhàn)勝過人類的最強者。但計算機在圍棋比賽中尚未戰(zhàn)勝人類最強者。二周之后,谷歌的人工智能軟件AlphaGo就要對此發(fā)起挑戰(zhàn)

在過去的18個月中,谷歌位于倫敦的人工智能實驗室DeepMind開發(fā)出了一款會下圍棋的人工智能軟件AlphaGo。今年3月9日,AlphaGo就要向全球最優(yōu)秀的圍棋選手之一、韓國世界冠軍李世石(Lee Sedol)九段發(fā)起挑戰(zhàn)。
從3月9日至3月15日,雙方將在首爾鐘路區(qū)四季酒店進行5場挑戰(zhàn)賽。比賽完全平等,獲勝者將得到100萬美元獎金。如果AlphaGo獲勝,谷歌將把獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育和圍棋慈善機構(gòu)(Go Charity)。屆時,YouTube將對比賽進行直播。
人工智能尚未征服圍棋
在過去20年間,計算機已經(jīng)在跳棋、國際象棋、五子棋、拼字游戲,甚至是《絕境邊緣》(Jeopardy,一個益智問答游戲節(jié)目)比賽中戰(zhàn)勝過人類最強者。但到目前為止,圍棋仍是一個尚未被征服的領(lǐng)域。
圍棋是一項非常復(fù)雜的競賽活動,擁有2500多年的歷史。圍棋棋盤盤面有縱橫各19九條等距離、垂直交叉的平行線,共構(gòu)成19×19(361)個交叉點。當棋盤為空時,先手擁有361個可選方案。在游戲進行當中,它擁有遠比國際象棋更多的選擇空間。對于計算機而言,要想在比賽中戰(zhàn)勝人類,必須要模仿人類的直覺。
正因為如此,即將到來的這五場比賽可以作為現(xiàn)代人工智能技術(shù)的晴雨表。谷歌AlphaGo技術(shù)還能用于執(zhí)行其他許多任務(wù),包括圖像和語音識別、自然語言理解、機器人技術(shù),甚至人工常識。
雙方實力對比
那么誰將贏得這場比賽呢?谷歌DeepMind團隊負責人德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)稱,人類選手在AlphaGo面前只有5%的獲勝機會。而李世石本人則表示,他有信心戰(zhàn)勝AlphaGo。
李世石在出席記者會時表示:“能夠參加此次人工智能向職業(yè)棋手發(fā)起的挑戰(zhàn)賽,意義深遠,非常高興。無論結(jié)果如何,都是歷史上非常有意義的對決。谷歌人工智能已經(jīng)頗具實力,并仍在持續(xù)提高,但至少這次比賽我有信心。”
去年10月,谷歌曾安排AlphaGo與歐洲圍棋冠軍Fan Hui(樊麾,法國國家圍棋隊總教練)進行過五場閉門賽,結(jié)果AlphaGo以5-0取勝。雖然如此,AlphaGo與李世石的比賽卻有著很大的不同。
Fan Hui世界排名僅633位,而李世石世界排名第五。而且,哈薩比斯上個月曾向《連線》《Wired》記者表示,AlphaGo與李世石的比賽將異常艱難。哈薩比斯稱,F(xiàn)an Hui相當于是國際象棋大師,而李世石相當于超特級大師。
當然,自戰(zhàn)勝Fan Hui之后,AlphaGo也在不斷完善。如今,F(xiàn)an Hui已經(jīng)成為了AlphaGo的顧問,將隨同DeepMind其他工程師一同赴韓國觀賽。此外,在過去的幾個月時間,谷歌也對AlphaGo背后的計算基礎(chǔ)設(shè)施進行了強化。
在與Fan Hui對戰(zhàn)時,AlphaGo使用了170個GPU芯片和1200個標準處理器(CPU)。在與李世石比賽時,AlphaGo也將使用這套系統(tǒng),但會進一步強化。哈薩比斯稱:“我們正在鋪設(shè)自己需要的網(wǎng)絡(luò)光纖。”
因此,這場比賽究竟鹿死誰手,還讓我們拭目以待。
Facebook也來湊熱鬧
除了谷歌,F(xiàn)acebook也在研究圍棋人工智能技術(shù),希望有朝一日能讓計算機戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。Facebook對圍棋人工智能的研究整合了兩項最新的計算技術(shù):深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural networks)和蒙特卡洛樹搜索(Monte Carlo tree search),前者利用類似于大腦的算法來學習和識別棋盤上各種模式的重要性,而后者相當于一種超前思維,用于計算詳細的戰(zhàn)略步驟。
Facebook和谷歌的努力不禁讓人想起IBM當年對國際象棋的興趣。1989年,IBM推出了一個名為“深藍”的研究項目,希望讓計算機戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍。1997年,深藍真的戰(zhàn)勝了國際象棋界公認的棋王格里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。
該項目并未給IBM帶來可以銷售的產(chǎn)品,但卻讓我們意識到:基礎(chǔ)科學研究所面臨的巨大挑戰(zhàn)是值得我們?nèi)ビ拥?,雖然企業(yè)在這方面的收益還無法量化。
來源:騰訊科技
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