Deep Scale獲300萬(wàn)美元種子輪融資，想用AI提高汽車(chē)安全性

Deep Scale 融資 AI 汽車(chē)

GentlemanZ | 2017-03-24 12:05

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 Deep Scale可以使整合所有傳感器的數(shù)據(jù)，使未來(lái)的汽車(chē)感知和計(jì)算機(jī)視覺(jué)準(zhǔn)確和高效

Deep Scale獲300萬(wàn)美元種子輪融資，想用AI提高汽車(chē)安全性

自去年3月通用近6億美元收購(gòu)Cruise以來(lái)，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱情變得空前高漲。最近，美國(guó)加州山景城的一家致力于利用人工智能（AI）來(lái)提高汽車(chē)安全性的創(chuàng)業(yè)公司Deep Scale宣布，公司已完成300萬(wàn)美元種子輪融資。

36氪獲悉，Deep Scale的著力點(diǎn)沒(méi)有選擇研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)（這一領(lǐng)域的技術(shù)公司已經(jīng)太擁擠了~），而是致力于為汽車(chē)制造商研發(fā)達(dá)到車(chē)規(guī)級(jí)的低功耗數(shù)據(jù)處理器，從而為汽車(chē)提供更為精準(zhǔn)的感知能力，這種處理器可以整合處理包括傳感器數(shù)據(jù)、地圖、路徑規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知讓車(chē)輛可以實(shí)時(shí)感知車(chē)身周遭的路況信息。

來(lái)自世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，全球90%以上的交通事故都是由于人為錯(cuò)誤所造成的。每年約有125萬(wàn)人死于交通事故，此外還有2000萬(wàn)~5000萬(wàn)人因車(chē)禍?zhǔn)軅＿@一定程度上成為推動(dòng)汽車(chē)制造商研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的動(dòng)力之一。但汽車(chē)產(chǎn)業(yè)界的一個(gè)共識(shí)是，自動(dòng)駕駛技術(shù)商用時(shí)間表在2021年左右，如何利用現(xiàn)有的技術(shù)盡量提高汽車(chē)安全性成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者思考的問(wèn)題。包括36氪此前報(bào)道的凱迪拉克CTS部署的V2V技術(shù)以及今天的Deep Scale就是一些將此類(lèi)思考付諸實(shí)踐的案例。

Deep Scale的官網(wǎng)的高管團(tuán)隊(duì)一欄介紹道，Deep Scale 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Forrest Iandola在創(chuàng)立Deep Scale之前，在加州大學(xué)伯克利分校獲得了博士學(xué)位，在過(guò)去幾年一直致力于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法方向的研究，并在該領(lǐng)域發(fā)表了20多篇論文。Iandola的linkedin個(gè)人界面顯示，他還在英偉達(dá)、微軟從事過(guò)深度學(xué)習(xí)相關(guān)的研究工作。

如今Iandola的研究集中在使AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)速度盡可能快，他希望AI可以在一天之內(nèi)取得進(jìn)步，而不必經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的培訓(xùn)。Iandola表示：“大多數(shù)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于英偉達(dá)的GPU來(lái)設(shè)計(jì)的。這些廠(chǎng)商確實(shí)做出了一些數(shù)據(jù)庫(kù)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以高效運(yùn)行。但我們自建的數(shù)據(jù)庫(kù)可以運(yùn)行（車(chē)企）承擔(dān)得起的各種處理器(包括高通、英特爾等)，從而開(kāi)展快速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。在商業(yè)化領(lǐng)域，我們運(yùn)用了許多在學(xué)術(shù)研究時(shí)積累的很多資源。”

36氪了解到，目前，已經(jīng)有幾家主流的汽車(chē)制造商在與Deep Scale進(jìn)行了接觸，雙方正推進(jìn)一些試點(diǎn)項(xiàng)目。麥肯錫的報(bào)告指出，隨著智能互聯(lián)汽車(chē)市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，到2030年，相關(guān)數(shù)據(jù)和服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到700億美元。Iandola表示，Deep Scale在短期內(nèi)會(huì)專(zhuān)注于汽車(chē)市場(chǎng)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些技術(shù)同樣適用于無(wú)人機(jī)或機(jī)器人這些同樣需要實(shí)時(shí)感知周遭環(huán)境變化的設(shè)備。

Deep Scale的種子輪投資者包括楊致遠(yuǎn)、谷歌的第一個(gè)投資人Andy Bechtolsheim以及Bessemer Venture Partners、Greylock、Auto Tech Ventures等機(jī)構(gòu)，Bessemer Venture Partners合伙人Alex Ferrara表示，目前的汽車(chē)為實(shí)現(xiàn)感知環(huán)境上配備了大量的小型計(jì)算機(jī)，稱(chēng)之為ECU，但隨著技術(shù)的發(fā)展，汽車(chē)上出現(xiàn)了越來(lái)越多的傳感器、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、攝像頭等等，每一種傳感器會(huì)捕捉一套感知數(shù)據(jù)。通過(guò)融合這些數(shù)據(jù)，為汽車(chē)提供高效精確的感知是一個(gè)機(jī)會(huì)。Deep Scale可以使整合所有傳感器的數(shù)據(jù)，使未來(lái)的汽車(chē)感知和計(jì)算機(jī)視覺(jué)準(zhǔn)確和高效。

在提升汽車(chē)安全性方面，包括像被英特爾收購(gòu)的Mobileye這樣的ADAS廠(chǎng)商、博世這樣的Tire 1供應(yīng)商以及一眾自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)企業(yè)。但Deep Scale似乎選擇另辟蹊徑，切入了融合傳感器數(shù)據(jù)這一方向。

來(lái)源：36kr

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