能源行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（格林威治云平臺(tái)、阿波羅光伏云、智慧光伏云）

能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺(tái)

36大數(shù)據(jù) | 2016-08-05 13:40

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本文主要從格林威治云平臺(tái)、阿波羅光伏云、智慧光伏云3個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中，以應(yīng)用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)途徑、應(yīng)用效果5個(gè)視角去看待大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)中的應(yīng)用狀況

能源行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（格林威治云平臺(tái)、阿波羅光伏云、智慧光伏云）

文章從格林威治云平臺(tái)、阿波羅光伏云、智慧光伏云3個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中，以應(yīng)用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)途徑、應(yīng)用效果5個(gè)視角去看待大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)中的應(yīng)用狀況。

案例一： “ 格林威治” 云平臺(tái)，給風(fēng)能選址定標(biāo)準(zhǔn)

應(yīng)用背景：

在風(fēng)能資源的開發(fā)與管理中，風(fēng)電場(chǎng)選址一直是風(fēng)電項(xiàng)目的最前端、最關(guān)鍵的工作之一。由于風(fēng)力具有間歇性和難以量化的特征，傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)選址的難點(diǎn)體現(xiàn)在三個(gè)方面：

一是可以利用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源較少，可利用的如測(cè)風(fēng)塔的數(shù)據(jù)，不具有絕對(duì)的代表性;

二是依靠當(dāng)?shù)厝说男畔⒑瓦^往經(jīng)驗(yàn)做出的判斷并非完全精確，風(fēng)險(xiǎn)較大;

三是人工實(shí)地現(xiàn)場(chǎng)選址覆蓋范圍廣，操作難度大且選址周期長(zhǎng)。

格林威治平臺(tái)是遠(yuǎn)景能源公司全球首創(chuàng)的基于智能傳感網(wǎng)和云計(jì)算的智慧風(fēng)場(chǎng)全生命周期管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以為客戶提供風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃、風(fēng)資源評(píng)估、精細(xì)化微觀選址等技術(shù)解決方案。

數(shù)據(jù)源:

風(fēng)電企業(yè)數(shù)據(jù)：風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)流體模型數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)模擬數(shù)據(jù)等。

其他數(shù)據(jù)：地理位置數(shù)據(jù)、公共天氣數(shù)據(jù)、風(fēng)速數(shù)據(jù)、海拔數(shù)據(jù)等。

圖說場(chǎng)景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

遠(yuǎn)景通過風(fēng)電管理平臺(tái)格林云，用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將風(fēng)電企業(yè)數(shù)據(jù)整合，繪制高精度風(fēng)資源圖譜，用戶可以通過電腦終端登錄云平臺(tái)，或者通過云平臺(tái)的移動(dòng)端，迅速查到某個(gè)地方的風(fēng)速、海拔、風(fēng)資源情

況等等。系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)迅速做出風(fēng)機(jī)布置規(guī)劃、項(xiàng)目容量，計(jì)算投資收益率，給出具體的測(cè)風(fēng)方案。

應(yīng)用效果：

查詢方便。 “ 格林威治” 的機(jī)組排布引擎可以在很短時(shí)間內(nèi)完成宏觀選址規(guī)劃;完成高分辨率的流體仿真;完成支持多機(jī)型混排高精度的高度定制優(yōu)化微觀選址。在一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)專業(yè)人員的把控下，整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)過程在 1 小時(shí)內(nèi)全部完成。

精準(zhǔn)測(cè)量。目前行業(yè)常規(guī)的風(fēng)資源圖譜，其精度是 3000 米×3000米，而在“ 格林威治” 云平臺(tái)上使用的風(fēng)資源圖譜的精度是 100 米×100 米。高精度的風(fēng)資源圖譜讓宏觀選址有了全局觀，也將測(cè)風(fēng)方案和整個(gè)區(qū)域的規(guī)劃綁定在一起，這改變了傳統(tǒng)做法，讓測(cè)風(fēng)塔具有真正的代表性。

降低成本。使用云平臺(tái)，只需一次性購(gòu)買軟件服務(wù)，就可以在各種終端登錄，不受時(shí)間空間限制。對(duì)比傳統(tǒng)的選址方法，則需要請(qǐng)專門的設(shè)計(jì)研究部門進(jìn)行專項(xiàng)選址工作，不但要耗費(fèi)更多的時(shí)間，而且還需要溝通的精力及不可控的經(jīng)濟(jì)成本。

案例二： “ 阿波羅” 光伏云，開啟管理新模式

應(yīng)用背景：

在國(guó)家政策的扶持下，光伏分布式項(xiàng)目呈幾何式增加，相應(yīng)之下，分布式電站運(yùn)維的各類問題也逐漸顯現(xiàn)：一是在業(yè)主與電站投資人非同一家的情況下，電站運(yùn)維常常被忽視;二是項(xiàng)目規(guī)劃大都只考慮到電站建設(shè)，而忽略運(yùn)維環(huán)節(jié);三是運(yùn)維人員緊缺或不夠?qū)I(yè)，造成發(fā)電效率低，電站出了問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

遠(yuǎn)景能源是國(guó)內(nèi)的一家能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)提供商，阿波羅光伏云平臺(tái)是其針對(duì)光伏電站運(yùn)維管理而推出的一款電站監(jiān)控和管理軟件，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式光伏電站全方位數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和智能化運(yùn)維管理。

數(shù)據(jù)源:

光伏企業(yè)數(shù)據(jù)：逆變器數(shù)據(jù)、匯流箱數(shù)據(jù)、直流柜數(shù)據(jù)、電表數(shù)據(jù)等。

其他數(shù)據(jù)：地理位置數(shù)據(jù)、公共天氣數(shù)據(jù)、電池板溫度、大氣溫度、日照情況數(shù)據(jù)等。

圖說場(chǎng)景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

除了逆變器數(shù)據(jù)， “ 阿波羅” 光伏云平臺(tái)還從氣象站、匯流箱、直流柜、電表，甚至直接從組串、組件上采集數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成一套具備多樣性的數(shù)據(jù)，這比單一的數(shù)據(jù)更可靠。在接入項(xiàng)目運(yùn)行數(shù)據(jù)之后,“ 阿波羅” 可以進(jìn)行電站績(jī)效的對(duì)標(biāo)、電站健康度體檢、以及損失電量分析等工作。與此同時(shí)， “ 阿波羅” 還可以對(duì)每個(gè)電站進(jìn)行全生命周期的資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和評(píng)級(jí)，綜合評(píng)測(cè)電站整體性能，從而判斷電站的交易可能和潛在的交易價(jià)值。系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)迅速做出風(fēng)機(jī)布置規(guī)劃、項(xiàng)目容量，計(jì)算投資收益率，給出具體的測(cè)風(fēng)方案。

應(yīng)用效果：

降低運(yùn)維人力成本。以往在一個(gè)較為集中電站區(qū)域內(nèi)，需要安排多名值班巡檢員，還會(huì)出現(xiàn)顧此失彼、不能兼顧的現(xiàn)象。接入到“ 阿波羅” 光伏云平臺(tái)后，可以簡(jiǎn)化運(yùn)維組織結(jié)構(gòu)，將多個(gè)電站分為若干大區(qū)，每個(gè)大區(qū)只需設(shè)置專職后臺(tái)數(shù)據(jù)員 1-2 名，同時(shí)成立巡檢小組對(duì)區(qū)域內(nèi)每個(gè)電站定期預(yù)防性巡檢。與傳統(tǒng)缺乏自動(dòng)化分析處理的運(yùn)維模式相比，人力成本至少可以減少 50%。

減少發(fā)電量損失。由于分布式電站分散，過往匯流箱、逆變器等設(shè)備運(yùn)行故障造成停機(jī)，而值班人員不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)造成的發(fā)電量損失經(jīng)常發(fā)生。這些分散的電站資產(chǎn)接入到“ 阿波羅” 光伏云平臺(tái)后，通過大數(shù)據(jù)分析引擎技術(shù)，從電站采集的數(shù)據(jù)通過自設(shè)定的分析邏輯開展自分析，對(duì)于數(shù)據(jù)異常情況， “ 阿波羅” 光伏云平臺(tái)會(huì)主動(dòng)推送報(bào)警，提醒后臺(tái)數(shù)據(jù)員著重關(guān)注，極大降低了后臺(tái)數(shù)據(jù)員的工作強(qiáng)度，故障預(yù)防率得到有效提升。

及時(shí)預(yù)警，避免安全隱患。光伏電站運(yùn)維中最關(guān)注的是安全問題，而光伏電站內(nèi)的電氣眾多，隱患也多。 “ 阿波羅” 光伏云平臺(tái)通過數(shù)據(jù)分析后的預(yù)警功能，則可以避免這樣的安全隱患。

案例三：智慧光伏云，帶來新變革

應(yīng)用背景：

2015 年 4 月 1 日，阿里云與陽光電源公布了戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布了其第四代電站運(yùn)維管理系統(tǒng) ——“智慧光伏云iSolarCloud4.0” 。陽光電源依靠其 1500 個(gè)光伏電站的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并通過阿里云提供海量數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)連接能力，從而使“ 智慧光伏云 iSolarCloud” 成為精細(xì)化的光伏電站運(yùn)行維護(hù)管理平臺(tái)。

陽光電源作為國(guó)內(nèi)最大的光伏逆變器供應(yīng)商，可以直接將光伏數(shù)據(jù)采集器集成于光伏逆變器中，這意味著陽光將直接掌握光伏數(shù)據(jù)監(jiān)控的“ 終端” 。并且通過與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作之后，可以依靠阿里云領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，快速步入光伏數(shù)據(jù)云模式。

數(shù)據(jù)源:

光伏企業(yè)數(shù)據(jù)：逆變器數(shù)據(jù)、匯流箱數(shù)據(jù)、直流柜數(shù)據(jù)、電表數(shù)據(jù)等。

其他數(shù)據(jù)：地理位置數(shù)據(jù)、公共天氣數(shù)據(jù)、電池板溫度、大氣溫度、日照情況數(shù)據(jù)等。

實(shí)現(xiàn)路徑：

光伏電站管理平臺(tái)對(duì)光伏電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)化管理、收益結(jié)算、遠(yuǎn)程專家咨詢和大數(shù)據(jù)分析。通過建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以達(dá)到電站設(shè)備故障安全預(yù)警的功能，結(jié)合天氣環(huán)境資料，可實(shí)現(xiàn)光伏電站發(fā)電量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

應(yīng)用效果：

自動(dòng)化管理。光伏電站監(jiān)測(cè)、診斷平臺(tái)可以通過數(shù)據(jù)采集器導(dǎo)入各類光伏數(shù)據(jù)，并用可視化的方式呈現(xiàn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電站的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的功能。

精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。對(duì)所監(jiān)測(cè)的光伏數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，可以作為光伏行業(yè)分析和發(fā)展的數(shù)據(jù)參考，并對(duì)光伏電站未來的收益增長(zhǎng)、資產(chǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制有重要意義。

安全預(yù)警。實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)大大提高了安全預(yù)警的能力，及時(shí)解決安全隱患，保障安全生產(chǎn)。

End.

來源：36大數(shù)據(jù)

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