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震驚！恐懼！人工智能又一次顛覆世界的企圖被挫??！

人工智能語(yǔ)言加強(qiáng)學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)

原創(chuàng) 大文 | 2017-06-20 03:43

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】將好萊塢電影奉為圭臬，幻想人工智能占領(lǐng)世界的幻想家們又編造出了怎樣的噱頭？

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來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：大文

“震驚！恐懼！害怕！人工智能發(fā)展出了自己的語(yǔ)言，繞開(kāi)人類(lèi)語(yǔ)言溝通！”

這條消息在周一晚間迅速登上了各大媒體、社交網(wǎng)絡(luò)的熱門(mén)話題。報(bào)道聲稱，“Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練聊天機(jī)器人程序。研究人員讓兩個(gè)機(jī)器人彼此對(duì)話，結(jié)果發(fā)現(xiàn)機(jī)器人竟逐漸發(fā)展出人類(lèi)無(wú)法理解的獨(dú)特語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，研究人員不得不對(duì)其進(jìn)行人工干預(yù)”。

網(wǎng)友們的評(píng)論則一下子將大家的想象拉進(jìn)了那個(gè)AI造反、人類(lèi)滅絕、世界末日的21世紀(jì)20年代：

“ai早晚會(huì)失控的，智能機(jī)器才發(fā)展了幾年，就到現(xiàn)在這種地步了。下次的世界大戰(zhàn)也有可能就是人類(lèi)和ai了吧。”

“AI是一個(gè)黑暗的禁區(qū)，一把恐怖的雙刃劍。”

“ai交流的一小步，人類(lèi)滅絕的一大步。”

……

懷著對(duì)“末日預(yù)言者”的崇敬心理，筆者小心翼翼地去查證了這條消息的起源。“Facebook的人工智能發(fā)展出了自己的語(yǔ)言”這條消息最初發(fā)布于6月15日，來(lái)自《大西洋雜志》的官方網(wǎng)站，原名An Artificial Intelligence Developed Its Own Non-Human Language，是該雜志一名專注互聯(lián)網(wǎng)和科技圈子的記者ADRIENNE LAFRANCE的作品。這位記者的論調(diào)還包括“全世界網(wǎng)絡(luò)攻擊都來(lái)自于朝鮮和中情局”、“Facebook在隨時(shí)監(jiān)視你”等等。

文章中提供了歸屬于Facebook的AI研究中心（FAIR）和佐治亞理工學(xué)院一名教授共同發(fā)布的一份報(bào)告。報(bào)告顯示，F(xiàn)AIR試圖通過(guò)對(duì)一個(gè)談判數(shù)據(jù)集進(jìn)行加強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement learning）使人工智能通過(guò)自然語(yǔ)言達(dá)成協(xié)議或交易，換句話說(shuō)，他們?cè)囍寖蓚€(gè)“代理（agent）”用人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)“討價(jià)還價(jià)”。

研究的結(jié)果顯示，機(jī)器可以在大部分情況下達(dá)成協(xié)議，但卻在交流中出現(xiàn)了“與人類(lèi)語(yǔ)言的分歧（divergence from human language）”。在測(cè)試中，雖然人工智能更喜歡直接使用數(shù)據(jù)集中現(xiàn)有的成句，但在必要的時(shí)候依然可以創(chuàng)造出有意義的新句子——這也是產(chǎn)生所謂“與人類(lèi)語(yǔ)言的分歧”的原因。由于使用了同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)于兩個(gè)agent來(lái)說(shuō)這些人類(lèi)看起來(lái)像是病句一樣的句子是可以被相互理解的，于是就產(chǎn)生了“兩個(gè)人工智能使用自創(chuàng)的語(yǔ)言進(jìn)行互動(dòng)”的效果。也就是說(shuō)，“人工智能發(fā)展出了自己的語(yǔ)言”這種說(shuō)法完全是無(wú)稽之談。實(shí)際上，在自然語(yǔ)言分析研究中，這種情況并不是特例。此前，谷歌開(kāi)發(fā)的翻譯人工智能甚至生成了一門(mén)根本不存在的“語(yǔ)言“進(jìn)行翻譯。

雖然被證明是無(wú)稽之談，但人工智能發(fā)明自己的語(yǔ)言是有可能的嗎？答案是肯定的。人稱“硅谷鋼鐵俠”的埃隆馬斯克（Elon Musk）創(chuàng)立的人工智能公司Open AI進(jìn)行過(guò)類(lèi)似的嘗試，今年3月該公司發(fā)布的一份報(bào)告顯示，Open AI嘗試?yán)眉訌?qiáng)學(xué)習(xí)使得人工智能通過(guò)一套特殊的語(yǔ)言進(jìn)行溝通，甚至還有一套專門(mén)的語(yǔ)法——但人工智能冗長(zhǎng)的表達(dá)也讓研究人員焦頭爛額。

在這份報(bào)告的最后，研究人員表示，目前，將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于語(yǔ)言相關(guān)的研究都取得了巨大的成功。大規(guī)模的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)了了翻譯，推理，語(yǔ)言理解，句子生成等方面的重大進(jìn)步。所有這些方法都需要為人工智能提供極大量的文本數(shù)據(jù)，從中提取特征和模式。雖然該領(lǐng)域中已經(jīng)誕生了許多創(chuàng)新，但仍然有些缺點(diǎn)，這與所學(xué)語(yǔ)言的表征質(zhì)量有關(guān)。越來(lái)越多的研究證明，如果以這種方式訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，機(jī)器并不會(huì)深入理解該語(yǔ)言與真實(shí)世界的連接方式。

1980年，約翰·羅杰斯·希爾勒的論文《心靈、大腦和程序》("Minds, Brains, and Programs")中提出了著名的中文房間（Chinese Room）思想實(shí)驗(yàn)。想象一個(gè)對(duì)漢語(yǔ)一竅不通，只說(shuō)英語(yǔ)的人關(guān)被在一間只有一個(gè)開(kāi)口的封閉房間中。房間里有一本用英文寫(xiě)成的手冊(cè)，指示該如何處理收到的漢語(yǔ)訊息及如何以漢語(yǔ)相應(yīng)地回復(fù)。房外的人不斷向房間內(nèi)遞進(jìn)用中文寫(xiě)成的問(wèn)題。房?jī)?nèi)的人便按照手冊(cè)的說(shuō)明，查找到合適的指示，將相應(yīng)的中文字符組合成對(duì)問(wèn)題的解答，并將答案遞出房間。

約翰·希爾勒認(rèn)為，盡管房里的人可以以假亂真，讓房外的人以為他確確實(shí)實(shí)說(shuō)漢語(yǔ)，他卻壓根不懂漢語(yǔ)。在上述過(guò)程中，房外人的角色相當(dāng)于程序員，房中人相當(dāng)于計(jì)算機(jī)，而手冊(cè)則相當(dāng)于計(jì)算機(jī)程序：每當(dāng)房外人給出一個(gè)輸入，房?jī)?nèi)的人便依照手冊(cè)給出一個(gè)答復(fù)（輸出）。而正如房中人不可能通過(guò)手冊(cè)理解中文一樣，計(jì)算機(jī)也不可能通過(guò)程序來(lái)獲得理解力。既然計(jì)算機(jī)沒(méi)有理解能力，所謂“計(jì)算機(jī)于是便有智能”便更無(wú)從談起了。

OpenAI的科學(xué)家們認(rèn)為，目前的自然語(yǔ)言分析研究中，計(jì)算機(jī)將輸入的文本與通過(guò)分析海量文本數(shù)據(jù)所得到的“詞匯表”進(jìn)行比較，雖然從未離開(kāi)過(guò)房間，也能與文本描述的世界互動(dòng)，這與中文房間所描述的完全一致。想要人工智能真正理解這個(gè)世界，就需要訓(xùn)練人工智能發(fā)明與他們自己對(duì)世界的感知緊密聯(lián)系的語(yǔ)言。

雖然已經(jīng)有了最初級(jí)的語(yǔ)言，但這也并不意味著人工智能已經(jīng)達(dá)到了普通人類(lèi)的程度。就目前而言，還沒(méi)有任何人能宣布自己造出了強(qiáng)人工智能。能夠推理、解決問(wèn)題，甚至能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的、和人類(lèi)比肩的強(qiáng)人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是我們現(xiàn)在能夠制造出來(lái)的。

命令計(jì)算機(jī)完成幾百位數(shù)的加減乘除，或利用算法讓計(jì)算機(jī)處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)非常成熟了。這些在計(jì)算方面登峰造極的弱人工智能正在幫助醫(yī)學(xué)家們破解基因的秘密，幫助企業(yè)家們了解自己的顧客，幫助政府維護(hù)社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。未來(lái)，人工智能會(huì)給人類(lèi)創(chuàng)造更多價(jià)值，到那時(shí)候，將好萊塢電影奉為圭臬，幻想人工智能占領(lǐng)世界的幻想家們又會(huì)編造出怎樣的噱頭呢？（大文微信：discoverier）

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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