數(shù)據(jù)猿專訪DataHunter程凱征: 押注可視化市場，消除企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”

DataHunter 數(shù)據(jù)可視化

原創(chuàng) 郭敏 | 2017-09-01

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2016年，DataHunter在企業(yè)級市場展開布局，希望通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助企業(yè)挖掘出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)蘊含的價值。

數(shù)據(jù)猿專訪DataHunter程凱征: 押注可視化市場，消除企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”

來源：數(shù)據(jù)猿記者：郭敏

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對于計算機數(shù)據(jù)的真實性與視覺上的要求越來越高，作為一種數(shù)字技術(shù)，數(shù)據(jù)可視化趁著大數(shù)據(jù)的浪潮，航行在人類發(fā)展的海洋中。2016年，DataHunter在企業(yè)級市場展開布局，希望通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助企業(yè)挖掘出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)蘊含的價值。

創(chuàng)立之初，DataHunter就專注于數(shù)據(jù)可視化分析領(lǐng)域，主要為媒體、地產(chǎn)、制造業(yè)、展會、快消等行業(yè)提供數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計展示服務(wù)。創(chuàng)始人&CEO程凱征輾轉(zhuǎn)IT領(lǐng)域17載，具有豐富的企業(yè)市場服務(wù)和大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗。

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DataHunter創(chuàng)始人&CEO 程凱征

企業(yè)內(nèi)部“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴重

在互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力決定了未來的發(fā)展路徑。在過去的10年里，大中型企業(yè)相繼完成了信息化系統(tǒng)建設(shè)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集自動化的工作，建立的各種信息系統(tǒng)已積累了大量沉睡的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；現(xiàn)在，企業(yè)進入了挖掘數(shù)據(jù)提升企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營管理階段，但進度卻異常緩慢。程凱征表示：“多年來，企業(yè)熱衷于引入來自互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而忽視了一個事實：現(xiàn)有的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才是最有價值的。”

企業(yè)內(nèi)部有多個事業(yè)部，每個事業(yè)部都有數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，每個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)各自獨立，像一個個孤島一樣無法和其他數(shù)據(jù)進行連接互動。在程凱征看來，企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象是普遍存在的，亟需一個工具把這些數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

押注數(shù)據(jù)可視化

為了解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的孤島問題，DataHunter開發(fā)了一套通用的數(shù)據(jù)可視化平臺，該平臺可接入CRM、ERP等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合。此外，還可以接入第三方數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)引進來之后不需要進行預(yù)處理，也不需要合表，可以根據(jù)需要對不同的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)。之后通過探索式、深度交互分析，圖表協(xié)同過濾，全維度數(shù)據(jù)鉆取，快速幫助用戶定位并發(fā)現(xiàn)問題。

雖然DataHunter 的定位是提供通用型的標(biāo)準化產(chǎn)品，但卻沒有廣泛撒網(wǎng)，而是把目光聚焦在媒體、機械制造、快消這三個行業(yè)。目前，DataHunter的客戶有人民日報、河南日報、上海地鐵、金地集團、國家統(tǒng)計局、TalkingData等。在此，程凱征列舉了一個設(shè)備生產(chǎn)商的案例：針對設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，DataHunter通過3D虛擬現(xiàn)實技術(shù)對設(shè)備的運行狀態(tài)進行還原，進而實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護，并幫助企業(yè)改進產(chǎn)品設(shè)計。

由于企業(yè)對數(shù)據(jù)分析和可視化的需求各有不同，程凱征表示：“DataHunter 計劃在標(biāo)準版的基礎(chǔ)上進行行業(yè)化來滿足不同行業(yè)的用戶需求，除此之外，我們也在人工智能領(lǐng)域展開了探索，希望未來把人工智能、自然語言等技術(shù)融入到我們的產(chǎn)品中去。”

大數(shù)據(jù)行業(yè)有很多領(lǐng)域為何偏偏鐘情于企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化？

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)為核心資源，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲、處理、分析并應(yīng)用和展示，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。隨著行業(yè)發(fā)展逐漸走向成熟，數(shù)據(jù)處理的過程被細分成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及可視化等多個領(lǐng)域。細分領(lǐng)域眾多，為何DataHunter偏偏選擇在企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域展開布局？程凱征給出的答案是：“現(xiàn)在的企業(yè)級市場跟當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng)市場十分相似。2011年，移動互聯(lián)網(wǎng)從神壇走向了生活，隨后一大批移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼崛起，在接下來2年多的時間里，這些企業(yè)迅速發(fā)展壯大。今天的企業(yè)級市場也會遵循移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑，目前企業(yè)級市場處于初級發(fā)展階段，專注于數(shù)據(jù)可視化的企業(yè)沒有幾家，但我們要提前布局。”

想要在一個領(lǐng)域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱，僅一己之力是不夠的，用程凱征的話說就是“我們有一個‘靠譜’的團隊”，DataHunter團隊的核心成員分別來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕于大數(shù)據(jù)、IT技術(shù)等領(lǐng)域，具有10年以上豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。今年年初，DataHunter完成了天使輪融資，程凱征說：“我們自身的造血能力比較強大，去年年底的時候公司已經(jīng)實現(xiàn)了盈利，今年下半年計劃進行Pre-A輪融資。”

其實，就數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域而言，國內(nèi)有永洪科技、帆軟和海智數(shù)據(jù)，國外則有Tableau 、Qlik 、IBM、甲骨文、Power BI和Looker，老牌巨頭就另當(dāng)別論了，但面對其他實力強勁的初創(chuàng)平臺，DataHunter還需更加努力才行。（文/郭敏）

來源：數(shù)據(jù)猿