想成為Facebook的數(shù)據(jù)分析師?先得具備這五大技能!
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 對(duì)于很多想要從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō),一大難點(diǎn)就是如何準(zhǔn)備行業(yè)知識(shí)。一方面很少有學(xué)校設(shè)置像“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析”這樣的專業(yè),即使有的學(xué)校有諸如 digital marketing 類(lèi)似的專業(yè),跟公司做的也還是差別不小。另一方面還有很多人想從別的行業(yè)跳到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),像Facebook analyti...

不管是剛畢業(yè)的,還是之前從事別的行業(yè)想要轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人來(lái)說(shuō),如果能順利搞定面試中的案例分析 (case analysis),基本就成功了一大半。以 Facebook analytics data scientist 的工作要求為例,基本上一半的要求是跟 technical 相關(guān),例如 SQL 等,另一半則主要跟產(chǎn)品相關(guān),考察的是產(chǎn)品思維 (product sense) 和案例分析的能力,此外還有少數(shù)的統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、概率等。面試中產(chǎn)品思維、案例分析相關(guān)更是占據(jù)半壁江山。
然而如果之前沒(méi)有做過(guò)相關(guān)行業(yè)的話,比如說(shuō)我,產(chǎn)品相關(guān)的知識(shí)又是最難積累準(zhǔn)備的。在從信用卡轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的過(guò)程中,我得到了很多前輩(的資料)的幫助,也積累了一些經(jīng)驗(yàn)和資源。接下來(lái)我會(huì)在這篇文章里分享一下我的經(jīng)驗(yàn),文章最后也會(huì)總結(jié)一些我認(rèn)為非常有用的資源,希望能幫助有興趣的小伙伴進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析行業(yè)。
一、試用相關(guān)的產(chǎn)品
所有互聯(lián)網(wǎng)公司都強(qiáng)調(diào)員工要使用自己的產(chǎn)品,也就是所謂的dogfood,這是提高產(chǎn)品思維最有效的辦法,沒(méi)有之一。比如Airbnb會(huì)每個(gè)季度提供一定額度的金額讓員工去度假的時(shí)候可以用上,住Airbnb上的房源,Uber會(huì)給員工提供credit打Uber的,F(xiàn)acebook會(huì)給員工提供credit在Facebook上做廣告,通常來(lái)說(shuō)每個(gè)季度幾百塊的樣子。通過(guò)這種方式員工可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些bug,或者提供一些產(chǎn)品相關(guān)的反饋等等。很顯然,即使你不是上述公司的員工,你仍然是可以使用他們的產(chǎn)品,想想他們?yōu)槭裁礃舆@么做,有什么可以改進(jìn)的。
以google map為例,有一個(gè)功能是在達(dá)到目的地的時(shí)候,會(huì)顯示出目的地的街景。那么接下來(lái)可以有一系列的問(wèn)題。
為什么要顯示出街景?方便用戶辨認(rèn)目的地。除了顯示街景還可以顯示什么?可以顯示附近停車(chē)場(chǎng),或許目的地本身是沒(méi)有停車(chē)場(chǎng)的,那么用戶需要停車(chē)的話如果能自動(dòng)給用戶一些選擇或許是一個(gè)不錯(cuò)的功能。
假設(shè)要做這么一個(gè)功能的話,什么情況下應(yīng)該顯示呢?比如顯然應(yīng)該只有在用戶在開(kāi)車(chē)的時(shí)候才應(yīng)該顯示,那么如何辨別用戶之前是開(kāi)車(chē)而不是走路?比如假如有目的地有停車(chē)場(chǎng)的話,那就不需要顯示,這又如何辨別?
如果要顯示停車(chē)場(chǎng),又需要顯示哪些信息?比如停車(chē)場(chǎng)的距離?價(jià)格?開(kāi)放時(shí)間?假設(shè)做了這么一些新的功能出來(lái)了,又如何驗(yàn)證效果是否好?A/B test?如何選 metrics?選用哪些用戶?
類(lèi)似的問(wèn)題可以一直問(wèn)下去,多進(jìn)行類(lèi)似的思維訓(xùn)練,對(duì)積累行業(yè)相關(guān)知識(shí),訓(xùn)練產(chǎn)品思維是很有幫助的。而且這種積累并不是說(shuō)一定要坐在桌子前開(kāi)始慢慢想,形成習(xí)慣了之后,使用產(chǎn)品的過(guò)程中會(huì)自然而然的想到這些。比如上面的例子就是在一次導(dǎo)航完發(fā)現(xiàn)google map自動(dòng)顯示了目的地的街景而想到的。
數(shù)據(jù)分析的工作除了需要技術(shù)上的打磨,如何訓(xùn)練分析過(guò)程中的思路,也就是 analytical / critical thinking也是非常重要的一環(huán)。很有效的一個(gè)辦法就是碰到一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候,至少問(wèn)自己5個(gè)為什么,不斷深入,剝絲抽繭,問(wèn)題也自然越來(lái)越明朗了。
二、善用搜索引擎
信息爆炸的時(shí)候,如何搜索信息、匯總、提煉出有用的信息變得尤其重要。具體關(guān)于如何使用google的一些技巧,這篇文章就不細(xì)說(shuō)了。另外,墻內(nèi)的同學(xué)們,試試翻墻或者用Bing吧。除此之外,知乎和quora上都聚集了大量互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員,很多問(wèn)答也是與此相關(guān)的,至于能不能找到你想要的信息,搜索技巧就很重要了。
三、跟行業(yè)前輩交流
這里面的行業(yè)前輩可以是已經(jīng)在行業(yè)里工作的師兄師姐(有時(shí)候是師弟師妹),也可以是這個(gè)行業(yè)里并沒(méi)有什么關(guān)系的人。那么如何結(jié)識(shí)這樣的人,并且讓他/她愿意幫助你呢?Linkedin是一個(gè)很好的地方。就我個(gè)人來(lái)說(shuō),我很愿意幫助有一定準(zhǔn)備的同胞。注意是有一定準(zhǔn)備,自己花了一定時(shí)間進(jìn)行積累思索,而不是一上來(lái)就問(wèn)我該怎么辦的。這種情況下,我也不知道你該怎么辦。即使我知道,告訴你了,極大可能也沒(méi)什么用。另外即使你不直接認(rèn)識(shí)在這個(gè)領(lǐng)域工作的人,很有可能也是可以通過(guò)你的好友間接認(rèn)識(shí)的,此外還有一些社交網(wǎng)站,諸如微信群、知乎等,也可以認(rèn)識(shí)不少行業(yè)大牛。
說(shuō)到這里不得不提一下知乎大V@曾加,在螞蟻金服做數(shù)據(jù)分析。有一回有人問(wèn)他,作為十幾萬(wàn)粉的知乎大V,最好的變現(xiàn)方式是什么?他回答的大意是,通過(guò)這樣一些資源認(rèn)識(shí)更多的行業(yè)大牛,不斷增強(qiáng)自己,這是最好的“變現(xiàn)方式”。
另外還有一個(gè)很好的辦法是通過(guò)各種線下聚會(huì),比如美國(guó)這邊尤其是灣區(qū)比較常見(jiàn)的 meetup,不時(shí)會(huì)有各個(gè)行業(yè)的活動(dòng)。這些活動(dòng)上通??梢愿鷺I(yè)內(nèi)人士聊聊他們做的東西,請(qǐng)教一些問(wèn)題,而且一般他們也會(huì)宣傳他們的招人計(jì)劃,可謂一舉兩得。
四、書(shū)籍
《Zero to One by Peter Thiel -- 從0到1》
《The Hard Thing about Hard Things by Ben Horowitz -- 創(chuàng)業(yè)為艱》
這兩本書(shū)是講創(chuàng)業(yè)的,都有中文版。如果你還沒(méi)看過(guò),又想從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的話,一定要看一下。雖然是講創(chuàng)業(yè)的,但是卻可以讓人退一步,在一個(gè)更高的角度理解如何做好產(chǎn)品。
《Case in Point》
這是準(zhǔn)備管理管理咨詢面試的人常用的資料,挑幾個(gè)出來(lái)看看借鑒一下思路不錯(cuò)。
五、網(wǎng)絡(luò)資源
不管你是處在世界的哪個(gè)地方,只要有網(wǎng)絡(luò),也就意味著你可以接入到世界上無(wú)數(shù)的公開(kāi)課、行業(yè)領(lǐng)頭人物的分享。但是信息太多,也就意味著如何精簡(jiǎn)挑選變得更加的困難。
這里我分享一下過(guò)去幾年來(lái)我總結(jié)的一些資源,以及簡(jiǎn)單的講一下推薦的理由。
網(wǎng)站
Pinterest 的一個(gè)用戶增長(zhǎng)工程師的 blog,很多各種產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的思路、實(shí)驗(yàn)、分析。
產(chǎn)品思維里重要的一面,metrics metrics metrics。看名字你應(yīng)該就能猜出來(lái)我為什么推薦這個(gè)網(wǎng)站了。
各種科技相關(guān)資訊。
同上。
LinkedIn 旗下的網(wǎng)站,有大量專業(yè)人士分享的 slides (幻燈片)。視頻資源
https://www.youtube.com/channel/UCxIJaCMEptJjxmmQgGFsnCg
硅谷最出名的 YC 創(chuàng)業(yè)孵化器在斯坦福的講課
中文版的看這里:
https://www.youtube.com/watch?v=raIUQP71SBU
https://www.youtube.com/watch?v=PWshoKN952k
https://www.youtube.com/watch?v=n-ajQ0nk6FI
https://www.youtube.com/watch?v=dW7S1z24TjU
https://www.youtube.com/watch?v=ajccEoAhfmc
https://www.youtube.com/watch?v=F8vJLDjcyZE
https://www.youtube.com/watch?v=hwQQFTr4WfM
https://www.youtube.com/watch?v=I25oJp-kOrY
各大公司如何做用戶增長(zhǎng)的視頻 -- growth hacking,需要翻墻。
上面有一些面試經(jīng)驗(yàn),不過(guò)要注意到不少答案是錯(cuò)的。
Causera 上關(guān)于行業(yè)積累方面的課程比較理論,但是可以參考一些基礎(chǔ)入門(mén)課程,比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)的。
來(lái)源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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