在經(jīng)過(guò)有關(guān)部門(mén)受理100+天后，有“AI語(yǔ)音第一股”之稱的云知聲終止科創(chuàng)板上市審核。此前，云知聲2020年11月向科創(chuàng)板遞交招股書(shū)，計(jì)劃募資9.1億元。

一度被業(yè)界認(rèn)為是明星企業(yè)的云知聲終止上市審核后，引發(fā)業(yè)界較多熱議，畢竟是號(hào)稱“AI語(yǔ)音第一股”，如果在科創(chuàng)板上市成功，將會(huì)是智能語(yǔ)音行業(yè)的一次里程碑式的進(jìn)步，現(xiàn)在眼看上市在即，突然暫停，不僅對(duì)其自身發(fā)展不利，也加劇了外界猜測(cè)，一時(shí)間，公司運(yùn)營(yíng)存在巨額虧損、主營(yíng)業(yè)務(wù)不斷調(diào)整、收入過(guò)多依賴大客戶、部分營(yíng)收數(shù)據(jù)不明、市場(chǎng)占有率數(shù)據(jù)遭質(zhì)疑、主管團(tuán)隊(duì)動(dòng)蕩不穩(wěn)等聲音此起彼伏。

云知聲董事長(zhǎng)兼CTO梁家恩

其實(shí)作為公司來(lái)講，總會(huì)有這樣那樣的問(wèn)題，金無(wú)足赤，即便上市不順利，也不能否認(rèn)其技術(shù)上的進(jìn)步與突破，不能因?yàn)榻?jīng)營(yíng)上的問(wèn)題而掩蓋了曾經(jīng)的科技之光。

云之聲成立于2012年，其在公司官網(wǎng)自稱“是一家擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、世界頂尖智能語(yǔ)音技術(shù)的人工智能企業(yè)”，以AI語(yǔ)音技術(shù)起家，一路走來(lái)，逐漸構(gòu)筑起一個(gè)涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、AI芯片、語(yǔ)音語(yǔ)言、圖像及知識(shí)圖譜等技術(shù)的技術(shù)城池，成為具有“世界頂尖智能語(yǔ)音技術(shù)”的獨(dú)角獸。

那么，拋開(kāi)那些經(jīng)營(yíng)上的問(wèn)題暫且不論，其智能語(yǔ)音技術(shù)究竟頂尖在何處，能讓其有信心有底氣昭告于外界呢？既然該公司身處人工智能領(lǐng)域，那就從人工智能的算法、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)要素簡(jiǎn)單剖析復(fù)盤(pán)，似乎也比較符合云知聲的扮演角色。

在算法方面，這個(gè)“頂尖”更側(cè)重于在業(yè)界首先探索智能語(yǔ)音前沿算法

云知聲是以一個(gè)破局者的身份出現(xiàn)的。成立伊始（2012年），云知聲就在智能語(yǔ)音行業(yè)率先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，從這個(gè)角度說(shuō)，比較符合“頂尖”的涵義，因?yàn)槠洳簧偻幸约捌渌髲S尚未進(jìn)行如此創(chuàng)新，云知聲成了“DNN商業(yè)應(yīng)用的第一個(gè)吃螃蟹的人”。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也叫多層感知機(jī)，層數(shù)的多少直接決定其對(duì)現(xiàn)實(shí)的刻畫(huà)能力，引入DNN算法能夠有效提高識(shí)別率。一般而言，在語(yǔ)音識(shí)別中，4層網(wǎng)絡(luò)就可以被視為“深度”。

正式引入DNN之前，云知聲的語(yǔ)音識(shí)別引擎基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型，準(zhǔn)確率據(jù)說(shuō)可達(dá)85%，甚至超過(guò)一些大科技巨頭，不過(guò)仍然沒(méi)有達(dá)到可以商用的水平。為此，云知聲率先引入DNN，推動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別引擎的可商用性，使其產(chǎn)品得到了市場(chǎng)的高度認(rèn)可。如云知聲在與搜狗的合作中，從雙方首次接觸到達(dá)成合作最終發(fā)布產(chǎn)品，只用了兩周時(shí)間。2013年羅永浩“錘子ROM”發(fā)布會(huì)上，成立不足9個(gè)月的云知聲就擊敗行業(yè)大佬，成為“錘子ROM”語(yǔ)音解決首選方案。

但隨之而來(lái)的就是DNN也成為行業(yè)內(nèi)外眾多企業(yè)的選擇。云知聲的這個(gè)技術(shù)時(shí)間差為其帶來(lái)了一定的發(fā)展空間，也開(kāi)辟了行業(yè)之先，這種創(chuàng)新的探索值得鼓勵(lì)，但可能因?yàn)橘惖肋x擇等原因，很快就陷入激烈的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，而其他同行甚至大廠，因規(guī)模更大、資金更多等自身優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)表現(xiàn)甚至比云知聲還要好很多。算法無(wú)國(guó)界，云知聲能實(shí)現(xiàn)的算法，也難不住其他公司。

為使產(chǎn)品取得更大的市場(chǎng)份額，云知聲繼續(xù)深入進(jìn)行前沿算法的商業(yè)實(shí)踐，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、端到端序列建模、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、注意力轉(zhuǎn)換模型（Transformer）、雙向編碼表征轉(zhuǎn)換模型（BERT）、知識(shí)蒸餾（KD）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）等主流技術(shù)算法的引入上，都成為業(yè)界最早的實(shí)踐者之一，這使得其產(chǎn)品能夠不斷提升技術(shù)性能，獲得客戶認(rèn)可的效率較高，進(jìn)入不同場(chǎng)景的速度也高于其他同行。

當(dāng)然，至于云知聲產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率不如其他同行，原因很多，但就其技術(shù)及應(yīng)用來(lái)說(shuō)，云知聲的產(chǎn)品依賴于其高超的算法，是有過(guò)不俗表現(xiàn)的。比如云知聲2016年就已在協(xié)和醫(yī)院推廣應(yīng)用了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)導(dǎo)診系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)電子病歷系統(tǒng)，且云知聲語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率據(jù)說(shuō)已高達(dá)95%以上。相比之下，其他行業(yè)大佬與協(xié)和醫(yī)院的合作要晚一些，識(shí)別率準(zhǔn)確度也值得商榷。

只是，盡管云知聲能夠?qū)χ悄苷Z(yǔ)音算法做到率先掌握和商業(yè)化應(yīng)用，能夠?yàn)樵浦暸茉趯?duì)手前面贏得一個(gè)時(shí)間差，但這不代表其他同行不會(huì)做、超不過(guò)，云知聲的對(duì)手實(shí)力也不弱。如果云知聲能夠在這個(gè)時(shí)間差內(nèi)迅速找準(zhǔn)賽道、打開(kāi)產(chǎn)品市場(chǎng)、建立屬于自己的護(hù)城河，不僅能夠一躍成為行業(yè)頭部企業(yè)，而且整個(gè)研發(fā)銷售、上市融資等公司運(yùn)營(yíng)就可以有條不紊大步前進(jìn)了。

但從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，相對(duì)于其他同行，云知聲可能贏在算法的率先實(shí)踐上，但在公司戰(zhàn)略選擇、實(shí)際市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)上還存在比較大的問(wèn)題，甚至對(duì)其產(chǎn)品的研發(fā)和擴(kuò)大影響都形成了比較大的制約。精于技術(shù)、疏于運(yùn)營(yíng)，這似乎是大多數(shù)初創(chuàng)科技公司都會(huì)遇到的問(wèn)題。

酒香也怕巷子深，云知聲也認(rèn)識(shí)到了這點(diǎn)，再先進(jìn)的算法，也需要得到市場(chǎng)的認(rèn)可，因此這兩年加大了銷售的費(fèi)用，而這也被人責(zé)備為放松了研發(fā)。

其實(shí)對(duì)一個(gè)企業(yè)而言，資金盤(pán)就那么大，往銷售傾斜的多了，必然在研發(fā)等其他方面的投入就會(huì)減少。這也是云知聲不得已而為之的辦法，企業(yè)要發(fā)展壯大，就需要更大的市場(chǎng)來(lái)認(rèn)可自己的技術(shù)和產(chǎn)品。對(duì)云知聲來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)品技術(shù)算法具備一定領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的情況下，適當(dāng)增加銷售支出，盤(pán)活市場(chǎng)、回籠資金，然后把盈利繼續(xù)投入研發(fā)，似乎也是合情合理的做法。

在算力方面，這個(gè)“頂尖”更側(cè)重于其對(duì)智能語(yǔ)音自研芯片的行業(yè)自覺(jué)

與同行、以及國(guó)內(nèi)一些大廠相比，云知聲對(duì)自研芯片重要性的認(rèn)知不僅不落人后，而且其行業(yè)自覺(jué)更為強(qiáng)烈、造芯實(shí)踐更為主動(dòng)。

云知聲在創(chuàng)立初期就認(rèn)為必須要有自己的芯片，其創(chuàng)始人兼CEO黃偉曾表示，“無(wú)論是CPU還是GPU、FPGA，現(xiàn)有的芯片架構(gòu)并非為AI專門(mén)設(shè)計(jì)，不能滿足物聯(lián)網(wǎng)AI算力需求，且考慮了太多的向后兼容性，因此在性能上遠(yuǎn)非最優(yōu)”，對(duì)此他強(qiáng)調(diào)，“（智能語(yǔ)音行業(yè)）不造芯片就是死路一條”。云知聲不僅是這樣認(rèn)識(shí)的，而且立即將造芯付諸行動(dòng)，而不是空談。相比其他一些同行長(zhǎng)期依賴從外廠、外國(guó)購(gòu)買芯片，確實(shí)頂尖。

云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉

云知聲注重自主研發(fā)芯片，不僅來(lái)自于其行業(yè)自覺(jué)，也是環(huán)境使然?？陀^來(lái)說(shuō)，在物聯(lián)網(wǎng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景下，海量終端設(shè)備要實(shí)現(xiàn)功能智能化必須端云配合，即形成邊緣算力和云端算力的動(dòng)態(tài)平衡，而這就需要AI芯片的強(qiáng)有力支持，這也深刻影響到芯片的設(shè)計(jì)，以及最終的交付。在以5G驅(qū)動(dòng)的萬(wàn)物智聯(lián)場(chǎng)景下，芯片所觸及到的數(shù)據(jù)維度將更加多元化，芯片所需處理的數(shù)據(jù)也由單模態(tài)變成多模態(tài)，這對(duì)芯片尤其是物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片提出了新的要求，必須注重獨(dú)立自主研發(fā)，形成自己的核心產(chǎn)品，靠外部購(gòu)買永遠(yuǎn)也形成不了核心競(jìng)爭(zhēng)力。

雖然云知聲成立至今也才8年，但其造芯歷史已有5年，在芯片的研發(fā)制造上，比一些同行甚至互聯(lián)網(wǎng)大廠更具有行業(yè)自覺(jué)性和技術(shù)自主性。

云知聲2015年啟動(dòng)造芯計(jì)劃，并于2018年5月推出了首款A(yù)I語(yǔ)音芯片“雨燕”，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的AI語(yǔ)音公司。據(jù)悉，“雨燕”主要用于生活場(chǎng)景下的白色家電、智能音箱及中控，工作狀態(tài)下功耗小于800mW，延遲低于300ms。

在第一代UniOne芯片雨燕的發(fā)布會(huì)上，云知聲介紹，UniOne并不是一顆芯片，而是一系列芯片，代表了云知聲對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)AI芯片發(fā)展戰(zhàn)略的整體構(gòu)想。在UniOne中，云知聲提供了自主研發(fā)的面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI擴(kuò)展指令集，通過(guò)將多種復(fù)雜的AI計(jì)算抽象成算子，并在異構(gòu)架構(gòu)的硬件中實(shí)現(xiàn)。

2019年，在資金儲(chǔ)備和市場(chǎng)拓展都面臨較大壓力下，云知聲仍然進(jìn)一步擴(kuò)大芯片產(chǎn)品可適配的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備范圍，陸續(xù)推出車規(guī)級(jí)芯片“雪豹”和面向家居領(lǐng)域的第二款升級(jí)版芯片“蜂鳥(niǎo)”系列，啟動(dòng)具備“圖像+語(yǔ)音”多模態(tài)交互功能的芯片“海豚”的研發(fā)。截止目前，“雨燕”、“蜂鳥(niǎo)”系列均已量產(chǎn)，既直接對(duì)外銷售，也自用于部分公司模組和整機(jī)類產(chǎn)品，而“雪豹”已進(jìn)入產(chǎn)品穩(wěn)定性測(cè)試及車規(guī)階段，預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)也能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)。

為了不斷厚實(shí)自研芯片的技術(shù)水準(zhǔn)，在圖像與芯片技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研合作方面，云知聲還與杜克大學(xué)所領(lǐng)導(dǎo)的美國(guó)自然科學(xué)基金旗下唯一人工智能計(jì)算中心——ASIC達(dá)成深度合作，致力于AI芯片算法壓縮與量化技術(shù)，以及非馮新型AI芯片計(jì)算架構(gòu)研究，進(jìn)一步為云知聲多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略的推進(jìn)夯實(shí)基礎(chǔ)。

為了這小小的商業(yè)芯片，云知聲幾乎把所有的“寶”都?jí)荷狭耍邪l(fā)費(fèi)用一度幾乎是其全年的營(yíng)收，當(dāng)然效果也很明顯，云知聲處理器速度比同行速度快，且成本低，得到了眾多客戶的認(rèn)可。

盡管一些人質(zhì)疑云知聲的芯片僅為最普通的40nm工藝，但這似乎也比過(guò)于依靠購(gòu)買芯片進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的其他同行更為獨(dú)立自主些，對(duì)整個(gè)智能語(yǔ)音行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)也是一個(gè)有益探索和不小的貢獻(xiàn)。因?yàn)榭抠I是買不來(lái)現(xiàn)代化，更買不來(lái)尊嚴(yán)的，被人“卡脖子”的感覺(jué)，相信一些大廠更有切身的感受，而云知聲以一個(gè)成立不足十年的獨(dú)角獸身份，已經(jīng)在芯片領(lǐng)域不斷探索五年，這種獨(dú)立自主的科研精神也算得上是一種“頂尖”。

但芯片行業(yè)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、慢回報(bào)的行業(yè)，芯片研發(fā)周期非常長(zhǎng)，從立項(xiàng)到上市，即使最快也通常需要兩年左右的時(shí)間，一些大廠甚至都是在成立很多年、被人“卡脖子”之后才奮發(fā)造芯。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，特別是從事算法的小獨(dú)角獸，如果自己獨(dú)立研發(fā)芯片，在時(shí)間和資金方面都會(huì)面臨巨大壓力，這還不算那些外部的同行競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)擠壓，其中最主要的因素是芯片成本高，對(duì)錯(cuò)誤零容忍。如果已經(jīng)流片，糾正一個(gè)錯(cuò)誤可能還需要額外的半年左右時(shí)間以及預(yù)算，外加幾百萬(wàn)美元，用于再次流片。

面對(duì)巨大的芯片研發(fā)資金需求和行業(yè)內(nèi)外壓力，也就不難理解云知聲為何要謀劃上市融資了，這也是云知聲實(shí)現(xiàn)破局的最佳途徑。

當(dāng)然，隨著制度的不斷正規(guī)嚴(yán)格，確實(shí)也可以防范一些企圖上市“割韭菜”，或許會(huì)遭“誤殺”，但確實(shí)也可以防微杜漸。

云知聲在其官網(wǎng)稱，“云知聲匯集了一群有夢(mèng)想和共同愿景的人，相信科技改變世界，人工智能會(huì)讓未來(lái)生活更好”?，F(xiàn)在看來(lái)，他們是這樣做的，在內(nèi)外交困的環(huán)境中，堅(jiān)持芯片研發(fā)不動(dòng)搖、不松懈、不放棄，其芯片情懷也可堪稱“頂尖”。

在數(shù)據(jù)方面，這個(gè)“頂尖”更側(cè)重于在智能語(yǔ)音領(lǐng)域“全棧”布局

成立初期，云知聲只提供類似于智能語(yǔ)音會(huì)議系統(tǒng)、智能語(yǔ)音客服等通用的單一語(yǔ)音工具，雖然具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但在競(jìng)爭(zhēng)激烈的智能語(yǔ)音賽道上與其他同行并無(wú)根本上的區(qū)分度，導(dǎo)致這些智能音箱、教育機(jī)器人等消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)逐漸成為同行大佬和其他互聯(lián)網(wǎng)大廠的聚焦之地，競(jìng)爭(zhēng)激烈，再加上云知聲作為初創(chuàng)公司，客觀上確實(shí)難以形成堅(jiān)固技術(shù)壁壘和有效的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此，云知聲尋求市場(chǎng)突圍，逐漸將經(jīng)營(yíng)策略由2C轉(zhuǎn)為2B，將單一產(chǎn)品升級(jí)為綜合解決方案，面向酒店、社區(qū)等場(chǎng)景規(guī)模交付。而這個(gè)賽道調(diào)整，客觀上使云知聲又一次走在了智能語(yǔ)音行業(yè)前列，扮演了探路者角色。

為解決更多場(chǎng)景帶來(lái)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)問(wèn)題，云知聲在2014年率先提出“云-端-芯”的“全棧”布局產(chǎn)品戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略的作用是對(duì)眾多語(yǔ)音核心技術(shù)的模塊化梳理和整合，能夠面對(duì)市場(chǎng)多樣化場(chǎng)景需求，擁有快速產(chǎn)品化的能力。其中，“云”主要解決終端智能化問(wèn)題，“端”主要解決AI應(yīng)用場(chǎng)景化問(wèn)題，“芯片”可加速AI應(yīng)用的落地。

按照云知聲的智能語(yǔ)音技術(shù)設(shè)計(jì)規(guī)劃，當(dāng)邊緣側(cè)芯片無(wú)法處理更復(fù)雜的語(yǔ)音數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，就需要借助云端高性能計(jì)算服務(wù)器來(lái)完成，而云知聲自主搭建的智慧云平臺(tái)，以公有云的形式或者根據(jù)客戶特定需求進(jìn)行私有化部署，搭載各項(xiàng)核心技術(shù)引擎，解析用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)需求，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)需求與云端服務(wù)對(duì)接，使緣側(cè)芯片以更低的成本和功耗提供硬件算力需求，加之配套軟件能夠?yàn)椴煌悇e的終端設(shè)備做適配，從而形成相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)音數(shù)據(jù)解決方案。

云知聲的招股說(shuō)明書(shū)也顯示，云知聲依托“云-端-芯”產(chǎn)品中臺(tái)，形成了智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品、智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案、人工智能技術(shù)服務(wù)三條業(yè)務(wù)線，以及數(shù)十個(gè)產(chǎn)品類型的矩陣式產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。其中智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案就是云知聲在場(chǎng)景落地方面的升級(jí)，并且從此次招股說(shuō)明書(shū)中擬募集資金的用途方面也可以看出，這也將是云知聲未來(lái)的重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，似乎云知聲想以此真正建立行業(yè)“護(hù)城河”，使云知聲在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中謀得一席之地，有效地生存和發(fā)展。

總的來(lái)看，云知聲想達(dá)到這樣一種效果：提供跨硬件平臺(tái)、跨應(yīng)用場(chǎng)景、云端芯一體的物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音交互產(chǎn)品和面向行業(yè)級(jí)客戶、覆蓋“感知”、“認(rèn)知”、“決策”等不同層次的智能語(yǔ)音工具產(chǎn)品；在智慧物聯(lián)解決方案領(lǐng)域，主要面向酒店、社區(qū)、住宅、醫(yī)院等特定場(chǎng)景提供智慧物聯(lián)綜合解決方案，助力眾多企業(yè)級(jí)客戶實(shí)現(xiàn)用戶與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)互通互動(dòng)；面向優(yōu)質(zhì)龍頭客戶提供人工智能技術(shù)服務(wù)，賦能眾多客戶開(kāi)展業(yè)務(wù)智能化升級(jí)、降本增效、提高生產(chǎn)力。一言以蔽之，就是通過(guò)其智能語(yǔ)音技術(shù)，讓更多的客戶、更廣泛地“智享未來(lái)”，這是云知聲對(duì)外宣稱的行業(yè)愿景與技術(shù)初心。

從算法到算力、數(shù)據(jù)，云知聲一路探索而來(lái)，至申請(qǐng)上市之前，云知聲已完成8輪融資，公司估值約80億元，這也使其成為首次上市前最后一輪融資時(shí)業(yè)界估值最高的語(yǔ)音AI獨(dú)角獸，可以說(shuō)是其“頂尖”的智能語(yǔ)音技術(shù)給其帶來(lái)的最顯著成果。

從數(shù)據(jù)顯示來(lái)看，正是云知聲在技術(shù)研發(fā)上不斷投入巨額資金，才確保了核心技術(shù)自主可控，構(gòu)建了自下而上的“全棧”人工智能技術(shù)體系，自主搭建Atlas超算平臺(tái)，將機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)廣泛應(yīng)用于信號(hào)降噪增強(qiáng)、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)開(kāi)發(fā)，甚至一度成為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。雖然有人指責(zé)其“研發(fā)費(fèi)用多、發(fā)明專利少”，但似乎至今無(wú)人指責(zé)其在智能語(yǔ)音行業(yè)里的開(kāi)創(chuàng)性舉措。

云知聲此次上市計(jì)劃募資規(guī)模約9.12億元，其中3.01億元用于人工智能技術(shù)中臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，3.17億元用于面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的人工智能芯片研發(fā)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，1.44億元用于基于人工智能技術(shù)的智慧醫(yī)院解決方案建設(shè)項(xiàng)目，1.50億元用于補(bǔ)充流動(dòng)資金。從這可以看出，云知聲的融資重點(diǎn)還是在其“全棧”戰(zhàn)略的研發(fā)與實(shí)踐上，如果云知聲未來(lái)還有機(jī)會(huì)上市成功，相信其在智能語(yǔ)音領(lǐng)域的“全棧”布局會(huì)更深、技術(shù)會(huì)更頂尖，屆時(shí)才真有可能從上游到下游真正建立屬于云知聲的智能語(yǔ)音行業(yè)壁壘。

未來(lái)云知聲何時(shí)再次上市尚不得知，但其以往對(duì)行業(yè)的助推促進(jìn)不能忽視。若論實(shí)力，云知聲可能不如那些成立時(shí)間更早、上市時(shí)間更長(zhǎng)的行業(yè)大佬，但在一些語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵指標(biāo)上，如lvcsr的wer，云知聲的技術(shù)是不弱的。而且目前云知聲在商業(yè)化落地方面，已覆蓋了家居、車載、機(jī)器人、醫(yī)療、教育、政務(wù)等眾多領(lǐng)域。不同于其他同行在行業(yè)內(nèi)的“分蛋糕”，云知聲目前正在這些藍(lán)海中“做蛋糕”，靠的也正是其“頂尖”的技術(shù)追求吧。

只是，光有智能語(yǔ)音技術(shù)和應(yīng)用上的規(guī)劃探索還不夠，要想在智能語(yǔ)音行業(yè)實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到規(guī)模的真正頂尖，還需要源源不斷的資金融入，以及良好的公司運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)的賽道切入，而這也正是目前云知聲的短板，似乎這也是很多初創(chuàng)企業(yè)面臨的共同問(wèn)題。

同時(shí)也要看到，阿里、百度、小米等大廠也在智能語(yǔ)音行業(yè)進(jìn)行滲透和布局，科大訊飛、思必馳等同行的軟硬件競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力也不弱，有的還占有很大的市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)。客觀而言，上市暫緩的云知聲當(dāng)前和今后面臨的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、生存環(huán)境會(huì)更加激烈、嚴(yán)峻，特別是其虧損持續(xù)與融資困難會(huì)更為嚴(yán)峻地考驗(yàn)其技術(shù)能力和市場(chǎng)參與。

對(duì)于暫緩上市，云知聲稱“要把業(yè)務(wù)做好”，這個(gè)業(yè)務(wù)不光是智能語(yǔ)音技術(shù)強(qiáng)的業(yè)務(wù)，更包括產(chǎn)品賽道的選擇和公司運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化，所以不管這是不是云知聲針對(duì)暫緩上市的解釋，確實(shí)是云知聲的當(dāng)務(wù)之急。雖然面臨的困境會(huì)大一些、問(wèn)題會(huì)多一些，但是古往今來(lái)、數(shù)智內(nèi)外，時(shí)刻都在大浪淘沙，最后能贏的，也許就是那些堅(jiān)持不懈、咬定青山不放松的。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿