大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說，但是到底云計算是什么呢?相信很多企業(yè)都有這樣的困惑，讓我們一起回到這個原始的起點探討究竟什么是云計算?云計算對于企業(yè)而言到底意味什么?

云計算的三條發(fā)展路徑及三種落地形態(tài)

當回到最初的起點再審視云計算的發(fā)展路徑，可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過十余年的發(fā)展演進，云計算有三條發(fā)展路徑，并且最終沉淀下來了三種落地形態(tài)。

第一條路 ：源自于谷歌對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，谷歌為全球的互聯(lián)網(wǎng)用戶提供同一個服務(wù)——搜索，它需要將全世界所有的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都爬回去，然后做排序和索引，之后再為用戶提供搜索服務(wù)。可以看到這樣的工作需要對海量數(shù)據(jù)進行處理，谷歌需要把上百萬臺的服務(wù)器整合起來去做排序，索引和查詢。

第二條路 ：淘寶則發(fā)展出來云計算的另一條路徑，這條路與谷歌的相比有類似之處，同樣需要把很多數(shù)據(jù)整合起來做一件事情。在我看來，淘寶所做的事情比谷歌更偉大一點，因為淘寶做的事情是交易。承載6億用戶在線訪問和下單支付，這件事情比簡單提供一個不能保證這次查詢和下次查詢結(jié)果的差異的查詢要更加困難，也更加偉大。因為這是有極其嚴格的業(yè)務(wù)要求的，雖然在規(guī)模上而言淘寶可能用不了像谷歌那樣多達百萬臺的機器，只使用十萬臺機器就足夠了，但是這也是一個聚沙成塔的過程，把眾多的廉價的服務(wù)器整合起來去做一件事情，這就是云計算的第二條路徑。

第三條路 ：這條路徑的發(fā)展是源于在過去的十幾年間企業(yè)內(nèi)部在硬件方面進行的大量的投資造成的大量賦閑服務(wù)器資源。對于企業(yè)內(nèi)部的使場景而言，往往僅有幾千或者幾萬個用戶，即便是大型的國有企業(yè)擁有有上百萬用戶，也就僅此而已。和動輒上千萬，上億的互聯(lián)網(wǎng)用戶相比，企業(yè)投入大量的IT資源特別是硬件資源的情況下，服務(wù)的客戶數(shù)過少，顯然造成服務(wù)器資源的賦閑。面對由此造成的資源利用率低的情況，帶來的挑戰(zhàn)就是如何更多更好地去利用這些賦閑資源。虛擬化技術(shù)，最早是IBM在小型機上或者大型機上就實現(xiàn)了，通過虛擬化或者分區(qū)技術(shù)，可以來解決資源利用率低的問題，虛擬化的技術(shù)后來被VMWare發(fā)揚光大，在X86的平臺上進行了廣泛傳播應(yīng)用，第三條路徑其實是就是虛擬化的過程。

云計算經(jīng)過發(fā)展最終沉淀下來的這些技術(shù)，對于企業(yè)，甚至對于任何一個開展的業(yè)務(wù)而言，都必不可少的。既需要有效利用資源，將規(guī)模從小變大;也需要面向客戶和業(yè)務(wù)做在線并且有業(yè)務(wù)質(zhì)量保證的交易，同時也需要對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模處理，進而產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的洞察來支持業(yè)務(wù)的智能化。

真正能做到這樣的集大成者，實際上是我們現(xiàn)在看到的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的云提供商，比如AWS和阿里云。而另外一些模式產(chǎn)生出來的云計算提供商，因為它們沒有這些強大的業(yè)務(wù)需求推動而產(chǎn)生的技術(shù)沉淀，所以很難把這個能力集合在一起。比如面向企業(yè)的商用軟件VMWare，雖然其能夠提供虛擬化，但是對于運行在其上的分布式應(yīng)用，以及對大數(shù)據(jù)的處理就顯得比較薄弱。而開源世界則通過軟件方式的交互，看起來能夠擁有這樣的能力，比如通過Hadoop可以做大數(shù)據(jù)，通過OpenStack可以做虛擬化，但是我們可以看到這兩者是實際上存在天然的割裂，無論是在硬件的共享還是在管理層面的融合，以及在業(yè)務(wù)層面的互相支撐都存在鴻溝。

再回過頭來看，企業(yè)在上云的過程中會遇到一些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要面對非常復(fù)雜的云計算路徑。面對這么多的云計算形態(tài)，企業(yè)在上云時會遇到困惑：到底該怎么考慮自己的云計算?

中國企業(yè)上云的三大問題

阿里在和很多企業(yè)溝通并且?guī)椭麄冞M行云計算轉(zhuǎn)型的過程中，認識到了企業(yè)上云面臨的最大的三個問題：

第一：將虛擬化等同于云計算，沿著虛擬化的這條路走到黑。

第二，缺乏數(shù)據(jù)中心全局方案 ：在小規(guī)模的應(yīng)用場景下，進行簡單的虛擬化還是可行的，但是當云變成了企業(yè)的公共資產(chǎn)，變成一個平臺的時候，就需要從大規(guī)模的角度甚至從數(shù)據(jù)中心整體的角度考慮，不光要考慮硬件的安裝部署，還要考慮后續(xù)的維護和統(tǒng)籌部署，安全問題以及業(yè)務(wù)快速響應(yīng)問題。由于缺乏全局方案，所以數(shù)據(jù)中心變得非常棘手。

第三，難以全面擁抱公共云 ：由于中國的很多政策，以及很多企業(yè)的傳統(tǒng)習慣，還有很多投資方面的資產(chǎn)會限制企業(yè)一步到位地去擁抱公共云，很多時候企業(yè)希望在自己內(nèi)部有一朵云，幫助企業(yè)既能夠享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的業(yè)務(wù)升華，同時又能避免一些政策的影響以及數(shù)據(jù)安全的限制。這些問題是真實存在的，比如說虛擬化這件事情，未來的業(yè)務(wù)場景會是互聯(lián)網(wǎng)化甚至移動互聯(lián)網(wǎng)化的，我們不得不把自己開放出來，去迎接更多用戶的訪問。只有與更多客戶發(fā)生直接的關(guān)聯(lián)，才能夠產(chǎn)生對客戶的洞察，這時大規(guī)模的訪問以及大規(guī)模在線交易將成為必然。另一方面制造業(yè)設(shè)備，運輸業(yè)的交通設(shè)備和其他電子設(shè)備等都在升級改造成為智能設(shè)備，這些設(shè)備之所以智能的前提條件就是它能夠?qū)?shù)據(jù)送回來，讓我們加以利用，這就構(gòu)成了另外一個維度的大規(guī)模，這就是互聯(lián)網(wǎng)的連接的大規(guī)模和物聯(lián)網(wǎng)信息處理的調(diào)度大規(guī)模。

對于第三件事情，還有重要的一點是：當客戶的行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都回到我們手中的時候，應(yīng)該如何去使用這些數(shù)據(jù)?我們需要使用它們產(chǎn)生智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)，比如淘寶體系內(nèi)，對于6億用戶，100億商品，依靠傳統(tǒng)方式手工去推薦基本上是一個不可能的事情，只能依靠人工智能對數(shù)據(jù)的挖掘，靠商業(yè)的智能在100億商品和6億客戶中做推薦。雙十一900多億的營收，有300多億的超總營收三分之一是來源于智能推薦，這也導(dǎo)致一個3萬人的企業(yè)產(chǎn)生了3萬億的這樣龐大的經(jīng)濟規(guī)模。

企業(yè)上云的最大障礙

未來企業(yè)做大規(guī)模云計算的時候，會遇到一個很大的障礙就來源于數(shù)據(jù)中心。在傳統(tǒng)企業(yè)中構(gòu)建數(shù)據(jù)中心往往采取使用復(fù)雜的硬件做集成的方式。這些異構(gòu)的硬件產(chǎn)品在小規(guī)模的單系統(tǒng)情況下，耗費一些時間去集成運維，系統(tǒng)所提供的可靠性保證還算是可以的。但是如果將全公司成百上千個業(yè)務(wù)都運行在同一個系統(tǒng)上面的時候，靠簡單硬件的高可用已經(jīng)不足以承載，因為在5000臺機器的規(guī)模下，每天都有超過10臺硬盤的損壞，以這樣維修的概率，如果不以軟件的方式和智能化的方式加以解決，完全靠硬件的集成方式，是無以為繼的。

更可怕的是對于這樣一個復(fù)雜的集成工程，從采購到建設(shè)，將會經(jīng)歷一個漫長的的周期。這樣做云計算反而制約應(yīng)用的發(fā)展，因為過去一個系統(tǒng)采購一套設(shè)備，還是等得起的事情，但是當幾千個應(yīng)用都需要等待這個云平臺的建設(shè)來開通的時候就是個等不起的事情了。

安全同樣也是，政策法規(guī)、信息安全的一些隱患、現(xiàn)有系統(tǒng)的投資等等問題，都導(dǎo)致企業(yè)不可能一步就走到公共云上去。在這樣的情況下，企業(yè)要解決這些困惑，要上云該怎么辦呢?

阿里巴巴作為一個企業(yè)，我們也親身經(jīng)歷過這樣的過程，而也把這個過程獲得的收獲總結(jié)成公共云，并且服務(wù)了眾多的小微企業(yè)?，F(xiàn)在我們也嘗試用混合云的方式服務(wù)大型企業(yè)。阿里云是怎樣發(fā)揮自己的特長去幫助企業(yè)的呢?阿里云能幫助企業(yè)解決剛才提到的一個比較嚴重的上云障礙?？梢杂脭?shù)字來證明我們真正做到了，雙十一是對我們業(yè)務(wù)的強大的挑戰(zhàn)，但對于技術(shù)而言，雙十一也是孵化新技術(shù)良好的土壤。通過3億用戶同時在線，每秒產(chǎn)生14萬筆訂單，進行8萬多筆支付交易的強事務(wù)處理的場景，以及每天要消化掉200PB的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生對于客戶的洞察，進而使智能化營銷和智能化推薦形成閉環(huán)。

我們孵化出來了以淘寶體系為核心的分布式架構(gòu)，也孵化出來了類似于谷歌那樣的大數(shù)據(jù)處理的平臺。這些都是從經(jīng)歷十多年的艱苦卓絕的斗爭中積累下來的。

淘寶超大規(guī)模在線交易業(yè)務(wù)催生強大的分布式應(yīng)用架構(gòu)

2003年開始的時候，淘寶只是一個非常簡單的網(wǎng)站，一個現(xiàn)在大家都可以做的LAMP架構(gòu)的網(wǎng)站。但是到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了5個階段，通過不斷解耦，通過分布式架構(gòu)的1.0,2.0,3.0這樣的逐步演進，我們已經(jīng)能夠做到把交易，消息以及數(shù)據(jù)庫都完全做成分布式的。也就說在數(shù)據(jù)層面，應(yīng)用層面，進入方面和查詢方向，全都以分布式的結(jié)構(gòu)來搭建系統(tǒng)，使得整個系統(tǒng)不存在性能以及擴展的瓶頸。

讓每個企業(yè)都可以打造淘寶般強大的交易應(yīng)用

我們的架構(gòu)總結(jié)下來是這樣的，全分布式的體系，訪問層，應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層都是分布式的，這使得核心系統(tǒng)也是分布式的。為應(yīng)對大規(guī)模的挑戰(zhàn)，我們在前端通過CDN把內(nèi)容緩存在離客戶最近的地方來提高客戶體驗。在2015年的時候，我們將這個架構(gòu)變?yōu)楫a(chǎn)品，讓任何一個企業(yè)，哪怕是小微企業(yè)也可以構(gòu)建像淘寶一樣強大在線交易系統(tǒng)，幫助這些企業(yè)在做“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的時候獲得最大的技術(shù)基礎(chǔ)。

阿里大數(shù)據(jù)發(fā)展之路的三次突圍

能夠把云計算的三個方向整合到一起的另外一個方向就是大數(shù)據(jù)的處理。阿里云的大數(shù)據(jù)處理也是經(jīng)過了從2009年到2013年這五年的孵化，在2009年的時候，我們還是亞洲最大的Oracle集群，但是還是已經(jīng)無法承載飛速發(fā)展的業(yè)務(wù)。

于是我們選擇了3條分支路徑去探索后面的路，第一條路徑是用商業(yè)的Greenplum來替代分析型數(shù)據(jù)運算;第二條路是因為擔心Greenplum不靠譜，我們也使用Hadoop做類似的事情。第三件事情，就是啟動了飛天操作系統(tǒng)的研發(fā)，目標是打造一個屬于自己的大數(shù)據(jù)平臺。中間的歷程非常坎坷，到2010年的時候，Greenplum這條路因為規(guī)模和可用性的問題以及計算準確性問題被放棄，2013年的時候，Hadoop平臺也因為數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴展不上去和安全管理以及權(quán)限管理和資源管理等一系列問題，以及我們與社區(qū)之間和這些社區(qū)背后的商業(yè)利益群體之間的斗爭導(dǎo)致不得不放棄這套體系。

飛天涅槃

最終我們使用自主研發(fā)的飛天操作系統(tǒng)將五千臺機器整合到一個大平臺，用飛天操作系統(tǒng)能夠分布式的部署到異地的多個機房的能力實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)計算和存儲能力。飛天操作系統(tǒng)幫我們真正實現(xiàn)了夢想：把三個云計算方向整合起來，提供通用的計算能力，提供一種足夠便宜足夠強大的計算能力。

通過使用安裝了Linux系統(tǒng)的五千臺相同的計算機，通過飛天的分布式文件系統(tǒng)，整合成為一個分布式系統(tǒng)。基于200個PB的存儲和10顆CPU，還有這1000TP的內(nèi)存以及它們之間網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，得以開通了三類服務(wù)。

第一類服務(wù) ：彈性計算，就是應(yīng)對虛擬化的服務(wù)，但是它不只虛擬化，彈性計算可以做計算虛擬化，存儲虛擬化，可以提供更加強大的計算環(huán)境;

第二類服務(wù) ：提供淘寶這樣強大的分布式應(yīng)用中間件來幫助企業(yè)打造分布式應(yīng)用;

第三類服務(wù) ：大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)智能的這些業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)都是依賴于我們的大數(shù)據(jù)處理能力進行的。

強大的數(shù)據(jù)處理能力進一步推動了智能業(yè)務(wù)的高速發(fā)展

通過飛天系統(tǒng)成功地將三種云計算以及云計算路線整合到一個平臺當中，有了這個平臺的支持，才使得整個企業(yè)的智能化得到了長足的發(fā)展。在智能化發(fā)展過程中，我們基于這些計算能力，逐漸地壘高了技術(shù)和模型的儲備以及對數(shù)據(jù)應(yīng)用的儲備，一層一層地從分析工具到應(yīng)用引擎再到解決方案，支撐了阿里巴巴整個智能化的人力資源，智能化的安全管理，智能的物流客服以及智能化推薦，這些也支持阿里巴巴整個集團業(yè)務(wù)不斷前進和發(fā)展。

惡劣的互聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境下十年攻防鑄就了強大的云安全

在這個的過程中，阿里巴巴作為一個互聯(lián)網(wǎng)公司，在快速發(fā)展業(yè)務(wù)的同時也在遭受世界上最多的互聯(lián)網(wǎng)攻擊。真正的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是，我們每天會防御2億次暴力破解，2000萬次Web入侵，超過1000次DDOS拒攻擊，在這樣惡劣的環(huán)境下，我們用10年的時間產(chǎn)生出一整套安全體系和服務(wù)產(chǎn)品。這個產(chǎn)品從感知態(tài)勢就可以知道，哪些壞人，哪些惡意的行為在哪里發(fā)生，以及他們用了什么樣的服務(wù)器，誰是主控，對我們在進行什么樣的探索行為，背后的人是誰，他的身份證號碼是多少，這些東西，我們都通過感知的基礎(chǔ)之上進行捕獲?；诟兄幕A(chǔ)就可以做到知己知彼，才可以百戰(zhàn)百勝，戰(zhàn)勝敵人的同時對自己進行保護。我們的產(chǎn)品服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)層面的保護，也有服務(wù)器主機層面的保護，更多的會上升到業(yè)務(wù)層面的保護以及對于數(shù)據(jù)的防護。

舉個態(tài)勢感知的一個例子，雙十一當天，有很多機構(gòu)和競爭對手在對我們發(fā)起攻擊。這些攻擊行為來自世界各地，來自機器和人。通過對其進行追溯，我們構(gòu)建出了一套以大數(shù)據(jù)為核心的安全體系，圍繞著網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用數(shù)據(jù)，形成了各個維度的全鏈路的閉環(huán)式的聯(lián)動安全體系。

這套安全體系，不僅在保護著我們自己，同時也在保護阿里云上100多萬的企業(yè)用戶，幫助他們修復(fù)每天6000多次的高危風險，阻礙1000多次DDOS攻擊，攔截2000萬次的Web滲入和2億次主機暴力破解，為阿里云百萬客戶保駕護航。

大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營沉淀的整體數(shù)據(jù)中心方案

對于從用戶提供的服務(wù)中沉淀下來的能力，用一句話總結(jié)就是：軟件定義數(shù)據(jù)中心。在如此大規(guī)模的情景下，我們沒有辦法靠傳統(tǒng)方式去堆疊硬件，去做集成和做分段維護，我們必須要有新的方式：基于最簡單最普通最標準化的硬件構(gòu)建底層，然后用飛天操作系統(tǒng)將幾千臺機器整合成一臺機器，在其上為大家提供軟件定義存儲的服務(wù)。客戶需要對象存儲，阿里云就提供對象存儲，無論如何一定會解決客戶的存儲問題。

軟件定義網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，需要安全網(wǎng)絡(luò)VPC，需要負載均衡和高速通道，阿里云都可以幫用戶提供，不需要客戶去獨自支撐這樣的服務(wù)，也不需要客戶再去手工操作。之后再將安全包括剛才提到強大的云盾，安騎士態(tài)勢感知作為一個防護體部署在數(shù)據(jù)中心之上。

有了這樣的軟件定義存儲，網(wǎng)絡(luò)和安全之后才算是提供了真正的彈性計算。

有了阿里云自主研發(fā)的這些技術(shù)優(yōu)勢，才能夠支撐我們在全球快速地部署云計算業(yè)務(wù)，并且快速穩(wěn)定地運營云計算業(yè)務(wù)。因為這些特點，阿里在公共云上有了很大的突破，阿里公有云達到了150萬用戶和200多萬應(yīng)用，這些都承載在我們云服務(wù)的資產(chǎn)之上，使用了彈性計算，中間件，大數(shù)據(jù)的存儲計算，智能化的應(yīng)用開發(fā)的能力以及安全和監(jiān)控云服務(wù)。

以融合云 : 專有云 + 公共云 為企事業(yè)單位提佳上云最佳路徑

考慮到國內(nèi)的一些實際情況，一些企事業(yè)單位上云遇到了很多痛苦和困難，我們就把軟件定義數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)計算的能力和分布式應(yīng)用的能力作為一個“三位一體”的解決方案，通過專有云的形式，部署到企事業(yè)單位的體系內(nèi)，幫助企業(yè)單位去享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的賦能。同時也解決企業(yè)不能使用公有云的困惑，進一步我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)還是需要“互聯(lián)網(wǎng)+”的，這時候我們就以混合云的方式解決問題。企業(yè)內(nèi)部在成員企業(yè)和總部內(nèi)部署自己專有云，作為自己集中化演進的過程，通過阿里公共云的VPC資源與專有云進行打通，為企業(yè)提供快速解除“互聯(lián)網(wǎng)+”的通道，這樣的方式稱為混合云。

混合云有很多實際的落地實現(xiàn)，舉個例子：中國石化在自己機房內(nèi)建設(shè)了一個私有云，同時在阿里云公共區(qū)域也申請了幾百臺虛擬資源，彈性計算資源和分布式架構(gòu)資源，它的公共云承載了面向客戶的電商業(yè)務(wù)以及對外其他業(yè)務(wù)，在專有云上承載了智能物流，智能煉廠，智能油田，大數(shù)據(jù)安全以及企業(yè)內(nèi)部安全的一些應(yīng)用。

這一套體系中，應(yīng)對未來物聯(lián)網(wǎng)飛速也有一個專門的參考架構(gòu)：實時的數(shù)據(jù)上報，將數(shù)據(jù)快速的沉淀到阿里云的離線計算平臺當中，總結(jié)出預(yù)測性的模型，在實時的流量計算服務(wù)單元里面加載，進而幫助我們進行實時的智能判斷，然后同時通過數(shù)據(jù)存儲單元和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元實現(xiàn)智能化和圖形化的應(yīng)用。

這里的一個應(yīng)用例子：威派格智慧供水業(yè)務(wù)，它實現(xiàn)了TB級的設(shè)備時序數(shù)據(jù)在日常監(jiān)控，歷史情況回溯，和時指標統(tǒng)計，我們的架構(gòu)應(yīng)用于在這個企業(yè)所管理水房，泵房以及設(shè)備的故障規(guī)則預(yù)警與智能故障預(yù)測等多個應(yīng)用場景。

阿里人工智能的未來

基于整個大數(shù)據(jù)平臺之上，未來的發(fā)展方向是人工智能。智能上一些新的技術(shù)往往從娛樂方面開始的，阿里云也在娛樂端做了一些人工智能的嘗試，阿里云小Ai在歌王挑戰(zhàn)中準確預(yù)測到了前三名選手的順位，幫助我們證明了在阿里星球強大的數(shù)據(jù)支撐下，用500萬首歌曲訓(xùn)練后得到的強大預(yù)測能力。只有強大的計算能力支持才能開展人工智這個防線的探索，而這只是開始，阿里云未來將會針對各行各業(yè)開展人工智能的應(yīng)用。

來源：阿里云