“套殼”并不可恥

套殼人工智能大模型

原創(chuàng) 一蓑煙雨 | 2024-08-19 11:31

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在人工智能的浪潮中，大模型以其卓越的處理能力和智能化程度成為行業(yè)的焦點，正在徹底改變商業(yè)操作的面貌。企業(yè)在采納這些先進(jìn)技術(shù)時，面臨著一個關(guān)鍵決策：是直接利用現(xiàn)成的通用大模型進(jìn)行開發(fā)，還是基于開源大模型構(gòu)建一個量身定制的解決方案。前者如同插上翅膀的速度迅速上云，后者則...

在人工智能的浪潮中，大模型以其卓越的處理能力和智能化程度成為行業(yè)的焦點，正在徹底改變商業(yè)操作的面貌。企業(yè)在采納這些先進(jìn)技術(shù)時，面臨著一個關(guān)鍵決策：是直接利用現(xiàn)成的通用大模型進(jìn)行開發(fā)，還是基于開源大模型構(gòu)建一個量身定制的解決方案。前者如同插上翅膀的速度迅速上云，后者則像在腳下的土地里培育自己的植物，需耐心等待它成熟。但不論選擇哪一種，其最終目的都是為了在這個由數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的新時代中，找到一條可持續(xù)發(fā)展的道路。

那么，每條商業(yè)路徑都分別有什么優(yōu)劣勢，適用于哪些企業(yè)，接下來我們就這些問題進(jìn)行深入探討。

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直接調(diào)用通用大模型

目前，業(yè)界已經(jīng)有不少商用的大模型在激烈的廝殺，比如ChatGPT、文心一言、通義千問、訊飛星火、華為盤古、智譜AI等，這些大模型都可通過API的方式被其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。根據(jù)百度、阿里巴巴披露的信息來看，無論是文心一言還是通義千問，都有數(shù)十萬家企業(yè)在陸續(xù)接入其大模型系統(tǒng)。

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直接調(diào)用通用大模型就像是租賃一輛高性能跑車，你可以立即上路，享受速度帶來的快感。在這個模式下，企業(yè)無需自行構(gòu)建復(fù)雜的模型，而是直接利用服務(wù)提供商開發(fā)并維護(hù)的成熟模型。比如，利用ChatGPT進(jìn)行生成文字，或者用百度的文心一格、阿里通義萬象來生成圖片。這些模型，如同各行其道的專家，各司其職，服務(wù)于不同的業(yè)務(wù)需求。

想象一下，如果你需要一個工具立刻解決問題，而這個工具既強大又容易使用，那么直接調(diào)用通用大模型無疑是最佳選擇。這就像下載一個應(yīng)用程序，而不是從頭開始編程一樣簡單。你可以迅速部署這些模型，以迎合市場的即時需求，而無需投入大量時間和資金進(jìn)行研發(fā)。而且，你還能享受到專業(yè)團(tuán)隊的維護(hù)和持續(xù)更新服務(wù)，確保你的“跑車”始終保持最佳狀態(tài)。

但是，當(dāng)你租賃一輛車時，你不能隨意更改它的結(jié)構(gòu)或顏色。同樣，直接調(diào)用通用大模型時，你的定制化空間是有限的。你必須在現(xiàn)有的功能和參數(shù)中選擇，而無法精確滿足特定業(yè)務(wù)的獨特需求。數(shù)據(jù)隱私和安全性也是重要考量，因為你的數(shù)據(jù)需要通過外部系統(tǒng)處理。此外，對服務(wù)提供商的依賴可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險，一旦他們的服務(wù)出現(xiàn)問題或價格變動，你的業(yè)務(wù)也會受到影響。

讓我們來看一個具體的例子。

假設(shè)一家電商公司希望通過智能營銷系統(tǒng)來提升用戶體驗和銷售額，該公司決定接入一個通用大模型，來實現(xiàn)個性化產(chǎn)品推薦和客戶服務(wù)自動化。具體操作流程可能是這樣的：首先，公司選擇一個成熟的大模型平臺，例如ChatGPT、文心一言、通義千問、訊飛星火等。隨后，通過API接口將這個模型集成到他們的網(wǎng)站和應(yīng)用中。整個過程可以在幾個月內(nèi)完成，迅速上線并開始服務(wù)用戶。

在商業(yè)合作上，公司通常需要支付模型使用的費用，這可能是基于請求量的訂閱制，也可能是根據(jù)實際消費的量價計費。一些大模型提供商可能提供彈性的計費策略，以適應(yīng)企業(yè)不同階段的需求變化。此外，如果大模型極大提升了銷售額，雙方可能會協(xié)商一種基于性能的利潤分成模式，以激勵服務(wù)提供商持續(xù)優(yōu)化模型性能。

在這個案例中，電商公司能夠快速實現(xiàn)智能營銷系統(tǒng)的升級，而無需承擔(dān)自研模型的高昂成本和風(fēng)險，同時保持了一定程度的財務(wù)靈活性，這種模式適合那些希望快速利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、增強用戶體驗、推動銷售的公司。

基于開源大模型自研

在技術(shù)的世界里，擁有一套定制的解決方案，有時候就像有了一把打開新機遇之門的鑰匙。當(dāng)企業(yè)選擇基于開源大模型自研時，這正是他們追求的：一個量身定做的工具，能夠精確符合他們獨特的業(yè)務(wù)需求。如同一位手藝精湛的裁縫，企業(yè)能夠根據(jù)自身的規(guī)格來調(diào)整開源大模型，從而創(chuàng)造出獨一無二的應(yīng)用程序，無論是用于增強客戶服務(wù)、優(yōu)化操作流程，還是為了提升產(chǎn)品的個性化體驗，都能更加得心應(yīng)手。

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自研的過程就像是組裝一臺機器：你有了所有零件——這些來自如Meta的LLaMA 2或阿里巴巴的通義千問Qwen-72B等開源大模型，但是如何把它們組合起來，讓系統(tǒng)運轉(zhuǎn)起來，還需要一定的技術(shù)知識和創(chuàng)造力。當(dāng)然，自研模型不是簡單地把預(yù)制的模塊拼湊在一起，它涉及到模型修改、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及無數(shù)次的試驗和錯誤。

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自研模型的一個顯著優(yōu)勢是定制化和適應(yīng)性，想象一下，你不僅僅是在使用一款應(yīng)用，而是能夠?qū)@款應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整，使它完美符合你的業(yè)務(wù)流程和客戶需求。這就好比你不是去鞋店買一雙標(biāo)準(zhǔn)尺碼的鞋，而是有一個制鞋師根據(jù)你的腳型制作一雙鞋。這種高度的個性化可能會極大地提升用戶體驗，并為企業(yè)創(chuàng)造出競爭優(yōu)勢。

此外，自研模型意味著數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私得到了更好的控制。你不再需要將寶貴的客戶數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)秘密發(fā)送到第三方服務(wù)器，而是可以在自己的系統(tǒng)中處理，就像是在自己的家中招待客人，而不是在公共場合。這種做法不僅保護(hù)了數(shù)據(jù)的安全性，還符合日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

技術(shù)自主性和創(chuàng)新潛力也是自研模型的一大亮點，企業(yè)可以根據(jù)市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展調(diào)整模型，確保技術(shù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)同步。這種靈活性就像是能夠自由翱翔的鳥，不受固定路線的限制。

然而，自研的路途并非坦途。初始成本和資源需求是自研的一個重大劣勢。需要的不僅僅是時間和金錢，還包括收集大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)和構(gòu)建強大計算能力的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)能力和系統(tǒng)維護(hù)也是一項挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)需要持續(xù)投資以保持模型的競爭力時。這就像是你得自己修理和升級你的定制車，而不是把它送到4S店。

此外，法律和合規(guī)風(fēng)險也不容忽視。自研意味著需要確保使用開源模型的方式符合許可協(xié)議，并且在處理個人數(shù)據(jù)時，要遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。這就好比在駕駛時不僅要遵守交通規(guī)則，還要確保自己的車輛符合所有環(huán)保和安全標(biāo)準(zhǔn)。

假設(shè)上面那個例子里的智能營銷系統(tǒng)，不是直接調(diào)用商用大模型，而是基于LLaMA 2、

通義千問Qwen-72B、ChatGLM-6B等開源大模型來定制研發(fā)一個智能營銷大模型。該公司首先會下載選定開源大模型的代碼，然后在自己的服務(wù)器上運行，以保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私性和獨立性。他們可能還會對模型進(jìn)行微調(diào)，使用自己的銷售數(shù)據(jù)和客戶交互數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它，從而確保模型能夠更好地理解和預(yù)測自家客戶的行為模式。

商業(yè)模式上，這種自研策略需要更多的前期投資，但它允許公司完全掌控其智能營銷平臺，避免了對外部服務(wù)商的依賴。長期而言，這種模式可能減少了操作成本，因為一旦建立起來，額外的使用成本較低。

與之前的直接調(diào)用大模型的電商系統(tǒng)相比，自研大模型的最大差別在于可定制化程度更高，數(shù)據(jù)隱私得到更好的保護(hù)，同時給公司帶來了更大的技術(shù)自主權(quán)。然而，這也意味著需要更強的內(nèi)部技術(shù)能力和對更大的資源投入。

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選擇哪種方式，是一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略問題

在探索大模型商用化的道路上，了解市場動態(tài)和制定恰當(dāng)?shù)牟呗灾陵P(guān)重要。當(dāng)前，我們正處于一個由數(shù)據(jù)和算法推動的新時代，大模型技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，在多個行業(yè)中找到了用武之地。從金融服務(wù)到醫(yī)療保健，從客戶服務(wù)到營銷策略，大模型正在重塑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)運作方式。

市場對這項技術(shù)的需求呈現(xiàn)出豐富多樣的特點，一方面，大型企業(yè)尋求通過定制化的解決方案來提升其服務(wù)質(zhì)量和運營效率，另一方面，中小企業(yè)也期望通過接入通用大模型來獲得競爭優(yōu)勢，快速響應(yīng)市場變化。這種需求的多樣性推動了大模型技術(shù)的廣泛滲透，其應(yīng)用領(lǐng)域和影響力持續(xù)擴(kuò)大。

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在這個背景下，企業(yè)在選擇直接調(diào)用還是基于開源大模型自研時，必須考慮自身資源和能力。大模型技術(shù)雖然強大，但并不是每個企業(yè)都具備從頭開始構(gòu)建這類模型的技術(shù)實力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，對于技術(shù)能力有限或希望快速市場測試的企業(yè)而言，直接調(diào)用成熟的大模型服務(wù)可能更為合適。相反，對于擁有強大數(shù)據(jù)處理能力和專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊的企業(yè)，基于開源大模型自研能夠提供更高的靈活性和定制化程度，盡管這可能需要更大的初期投資和長期維護(hù)成本。

在制定策略時，企業(yè)還需平衡長短期目標(biāo)。短期內(nèi)，直接調(diào)用可能帶來快速的業(yè)務(wù)增長和市場反饋，但長期來看，自研模型可能為企業(yè)提供更持久的競爭優(yōu)勢，如技術(shù)自主權(quán)和數(shù)據(jù)隱私控制。因此，決策時還需考慮市場變化速度、技術(shù)進(jìn)步以及行業(yè)內(nèi)外部競爭態(tài)勢。

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對風(fēng)險的評估和管理也是決策過程中不可忽視的環(huán)節(jié)，技術(shù)依賴、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性以及成本控制等問題都需要在選擇大模型商用路徑時予以考慮。如何在保持技術(shù)領(lǐng)先的同時，確保企業(yè)能夠應(yīng)對可能的法律和市場風(fēng)險，是一個重要的策略問題。

在競爭態(tài)勢分析方面，直接調(diào)用與自研模型之間存在明顯的市場劃分。直接調(diào)用的企業(yè)可能在初期享有成本優(yōu)勢和速度優(yōu)勢，但面臨著市場同質(zhì)化和依賴單一供應(yīng)商的風(fēng)險。而選擇自研的企業(yè)，則可能在市場上形成獨特的競爭壁壘，但需要不斷投入資源以維持技術(shù)領(lǐng)先地位。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的擴(kuò)展，這兩種路徑可能會出現(xiàn)新的融合和交叉，如采用半自研半調(diào)用的模式，結(jié)合兩者的優(yōu)點以應(yīng)對復(fù)雜多變的市場需求。

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展望未來，大模型技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)加速，不僅會帶來性能的進(jìn)一步提升，也將推動新的應(yīng)用場景的開發(fā)。無論是選擇直接調(diào)用還是自研，最重要的是找到一條符合自身條件和戰(zhàn)略目標(biāo)的道路，有效利用大模型技術(shù)為自己贏得未來。

來源：數(shù)據(jù)猿

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