微軟稱在量子糾錯(cuò)領(lǐng)域取得大進(jìn)展,量子超級(jí)計(jì)算機(jī)能在2033年問世?
原創(chuàng) 王茜茜 | 2024-04-08 22:22
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 即便擁有再多量子比特,量子計(jì)算機(jī)也難以完全發(fā)揮其超強(qiáng)的并行處理能力,這就是為什么到目前為止,量子計(jì)算機(jī)僅用于研究和實(shí)驗(yàn)的主要原因。而微軟和Quantinuum這一突破,正是為解決這一挑戰(zhàn)邁出的關(guān)鍵一步。

自從物理學(xué)家費(fèi)曼(Richard Feynman)在80年代首次提出了利用量子力學(xué)原理進(jìn)行計(jì)算的概念,無數(shù)科學(xué)家就夢(mèng)想著用量子計(jì)算重塑未來??上КF(xiàn)實(shí)往往“磕磕絆絆”,40多年過去了,量子計(jì)算依然囿于實(shí)驗(yàn)室,難以真正落地應(yīng)用。
然而,這一現(xiàn)狀迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。周三,微軟在官網(wǎng)發(fā)布了一系列博客文章和論文,宣布在量子糾錯(cuò)領(lǐng)域獲得突破性進(jìn)展,大幅推動(dòng)了量子計(jì)算機(jī)的落地進(jìn)度:
通過將微軟的量子比特虛擬系統(tǒng)(qubit-virtualization system),錯(cuò)誤診斷和改正手段(error diagnostics and correction),與Quantinuum公司的離子阱硬件(trapped-ion hardware)相結(jié)合,迄今為止最可靠的邏輯量子比特被創(chuàng)造出來。相較于單個(gè)物理量子比特,這種邏輯量子比特的錯(cuò)誤率改善了800倍。
Credit: Microsoft
具體來說,僅利用30個(gè)物理量子比特,微軟成功構(gòu)建了4個(gè)高度可靠的邏輯量子比特。在14000次試驗(yàn)中,這4個(gè)邏輯量子比特運(yùn)行始終平穩(wěn)如初,未現(xiàn)任何錯(cuò)誤。
這一突破之所以備受關(guān)注,是因?yàn)殚L期以來,管理和糾正量子誤差一直是阻礙量子計(jì)算機(jī)真正落地的最大障礙。量子系統(tǒng)由于易受噪聲和退相干現(xiàn)象的影響,極易導(dǎo)致量子態(tài)失常、計(jì)算出現(xiàn)錯(cuò)誤。此外,不精確的量子門操作和測(cè)量過程也可能引入誤差,使之逐步累積,影響最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。
因此,即便擁有再多量子比特,量子計(jì)算機(jī)也難以完全發(fā)揮其超強(qiáng)的并行處理能力,這就是為什么到目前為止,量子計(jì)算機(jī)僅用于研究和實(shí)驗(yàn)的主要原因。而微軟和Quantinuum這一突破,正是為解決這一挑戰(zhàn)邁出的關(guān)鍵一步。
那么微軟是怎么做到的呢?
在量子計(jì)算機(jī)中,基本單位被稱為“量子比特(quantum bit)”或“量子位(qubit)”。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中只能代表0或1的最小數(shù)據(jù)單位“bit”不同,量子比特可以同時(shí)處于0和1的疊加態(tài),讓每個(gè)量子比特同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)計(jì)算。
這是量子計(jì)算機(jī)擁有超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力的關(guān)鍵所在:量子計(jì)算機(jī)中通過量子力學(xué)連接的量子比特越多,其計(jì)算能力就可以以指數(shù)方式增長。
量子計(jì)算機(jī)大約每千次操作就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤,通常有兩種方式來降低錯(cuò)誤率:
1、提高單個(gè)物理量子比特及其上執(zhí)行的操作的質(zhì)量,其中包括最大限度地減少溫度波動(dòng)或電磁干擾等因素造成的外部噪音;利用不易退相干的先進(jìn)材料;開發(fā)更精確的量子門操作等。
2、使用邏輯量子比特進(jìn)行糾錯(cuò),將多個(gè)物理量子比特組合成更可靠的虛擬量子比特。
此次突破主要通過第2種途徑實(shí)現(xiàn)。微軟僅使用30個(gè)物理量子比特就構(gòu)建出了4個(gè)高度可靠的邏輯量子比特。相較于先前的研究,這種量子糾錯(cuò)策略所需的物理量子比特?cái)?shù)量預(yù)期至少為1000個(gè),因此這是一個(gè)巨大的飛躍。
“主動(dòng)癥狀提取(Active Syndrome Extraction)”,一種微軟新開發(fā)的,能夠在不破壞邏輯量子比特的情況下進(jìn)行診斷和糾正錯(cuò)誤的方法,也在這次突破中發(fā)揮了重要作用。
測(cè)量量子態(tài)(如疊加態(tài))的行為通常會(huì)破壞它。為了避免這種情況,“主動(dòng)癥狀提取”并不關(guān)注量子比特的量子態(tài),而是學(xué)習(xí)與噪聲相關(guān)的量子比特細(xì)節(jié)。具備考慮噪聲的能力可以讓更長更復(fù)雜的量子計(jì)算順利進(jìn)行,而不會(huì)出現(xiàn)故障,同時(shí)也不會(huì)破壞邏輯量子比特。微軟稱它在2個(gè)邏輯量子比特上運(yùn)行了多輪的“主動(dòng)癥狀提取”。
微軟展示了如何進(jìn)行糾纏量子比特的準(zhǔn)備工作(如下圖)。 虛線內(nèi)的部分是用于創(chuàng)建糾纏態(tài)的電路的粗略表示。A 和 B 代表可應(yīng)用于狀態(tài)每一半的測(cè)量值。 在沒有錯(cuò)誤的情況下,如果應(yīng)用于每一半的測(cè)量類型相同,則一半的結(jié)果應(yīng)與另一半的結(jié)果一致。
下圖展示了糾纏的量子比特之間的差異(誤差):通過比較一對(duì)量子比特中每個(gè)量子比特的圖像可以發(fā)現(xiàn)差異,存在的任何差異都會(huì)以點(diǎn)的形式出現(xiàn)在每對(duì)量子比特的之間的圖塊上。物理量子比特對(duì)之間存在錯(cuò)誤,第一排中間圖塊中的“小點(diǎn)”就證明了這一點(diǎn)。 相比之下,糾纏的邏輯量子比特之間不存在任何錯(cuò)誤,從第二排中間的不存在“小點(diǎn)”的空白圖塊中可以看出。
Credit: Microsoft
微軟邁入量子計(jì)算機(jī)發(fā)展的韌性階段
微軟報(bào)告稱,最新的突破標(biāo)志著其在量子計(jì)算機(jī)的第2個(gè)發(fā)展階段中獲得了先機(jī),并計(jì)劃在不久的將來在 Azure Quantum Elements 的私人預(yù)覽版中提供這些功能。
我們先來回顧一下,7個(gè)月前微軟戰(zhàn)略任務(wù)和技術(shù)部門執(zhí)行副總裁Jason Zander在LinkedIn上關(guān)于量子計(jì)算機(jī)發(fā)展的3個(gè)階段的介紹:
第 1 級(jí)(Foundational-基礎(chǔ)):這個(gè)階段廠商都專注于增加和宣傳一個(gè)虛榮的指標(biāo),即量子比特的數(shù)量,而忽略了保真度。保真度達(dá)到99%的NISQ系統(tǒng)只能用于量子計(jì)算研發(fā),無助于解決現(xiàn)實(shí)問題。
第 2 級(jí)(Resilient-韌性):需要約 200 個(gè)以上的邏輯量子比特來進(jìn)行一些基本的科學(xué)工作,這涉及使用邏輯量子比特來實(shí)施糾錯(cuò)技術(shù)。目前(即截至2023年8月)還沒有供應(yīng)商達(dá)到這個(gè)水平。
第 3 級(jí)(Scale-規(guī)模):要解決最困難的科學(xué)問題,必須擁有至少一百萬次可靠的每秒量子運(yùn)算 (rQOPS),且邏輯錯(cuò)誤率只有萬億分之一。這涉及擴(kuò)展邏輯量子比特,以創(chuàng)建真正的量子超級(jí)計(jì)算機(jī),能夠以高可靠性執(zhí)行復(fù)雜的算法。
每個(gè)級(jí)別的成功標(biāo)準(zhǔn)都是通過邏輯量子比特錯(cuò)誤率、邏輯量子比特?cái)?shù)量和可擴(kuò)展性等因素來衡量的。
在周三發(fā)布的通稿中,這位副總裁表示,“這使我們擺脫了當(dāng)前嘈雜的中尺度量子 (NISQ) 級(jí)別,進(jìn)入到了2 級(jí)韌性量子計(jì)算階段。”根據(jù)他之前在LinkedIn上的長文,真正地實(shí)現(xiàn)2級(jí),需要約 200 個(gè)以上的邏輯量子比特,這表明微軟還需要在實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的邏輯量子比特上繼續(xù)投入。
自 2019 年以來,微軟一直與 Quantinuum 合作,使量子開發(fā)人員能夠在離子阱量子比特技術(shù)上編寫和運(yùn)行自己的量子代碼,其中包括高保真、完全連接和中電路測(cè)量。
此次實(shí)驗(yàn)中,微軟使用的是Quantinuum新一代的量子計(jì)算機(jī)H2,它采用獨(dú)特的“跑道”設(shè)計(jì)使32 個(gè)量子比特實(shí)現(xiàn)全連接,這意味著 H2 中的每個(gè)量子比特都可以直接與系統(tǒng)中的任何其他量子比特成對(duì)糾纏。
Quantinuum 是全球最大的綜合量子計(jì)算公司,由 Cambridge Quantum 和 Honeywell Quantum Solutions 合并而成,專注于開發(fā)基于俘獲離子技術(shù)的量子計(jì)算系統(tǒng)。最近,該公司與谷歌旗下的 DeepMind 合作開展了一個(gè)項(xiàng)目,利用人工智能解決量子計(jì)算中的棘手問題。
除了與 Quantinuum 的合作之外,微軟在量子領(lǐng)域還進(jìn)行了頗多布局。例如,它直接投資了專注于為量子計(jì)算提供光子技術(shù)的公司 Photonic Inc. ,并與之建立了合作伙伴關(guān)系;此外,它還成為了致力于利用硅光子量子比特打造首臺(tái)通用量子計(jì)算機(jī)的 PsiQuantum 的重要投資者。
量子超級(jí)計(jì)算機(jī)會(huì)在10年內(nèi)誕生?
憑借量子力學(xué)原理,量子計(jì)算機(jī)可在密碼學(xué)、材料科學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級(jí)的運(yùn)算加速,大幅提升人類的信息處理能力,甚至重塑未來社會(huì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施。因此,量子計(jì)算被視為最具有顛覆性的技術(shù)之一,將引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入全新的信息時(shí)代,科技巨頭們都在加大在該領(lǐng)域的投入力度。
作為量子計(jì)算研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一,谷歌專注于構(gòu)建自己的量子硬件。開發(fā)了一種超導(dǎo)量子比特設(shè)計(jì),并持續(xù)努力提高其相干時(shí)間和可擴(kuò)展性,以構(gòu)建更大規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)。
在軟件和云集成方面,谷歌擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)和積累。它不僅開發(fā)了TensorFlow Quantum等工具,用于設(shè)計(jì)和運(yùn)行量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型,還在自己的云平臺(tái)上提供基于Sycamore 處理器的量子虛擬機(jī)服務(wù)。
坐擁全球市場(chǎng)份額第一的云服務(wù)AWS的亞馬遜則更集中精力在基于云的量子計(jì)算資源方面:通過與其他量子硬件開發(fā)商合作,提供相關(guān)的云服務(wù)。
AWS還是量子計(jì)算領(lǐng)域開源軟件與協(xié)作的堅(jiān)定倡導(dǎo)者,與加州理工學(xué)院合作推出 AWS 量子計(jì)算中心,以加速該領(lǐng)域的研究與開發(fā)。此外,它還發(fā)布了 Amazon Braket 等開源軟件工具,用于在各類硬件平臺(tái)上設(shè)計(jì)與運(yùn)行量子電路。
以硬件見長的IBM也在這場(chǎng)競賽中全力以赴。不僅公布了計(jì)劃在2033年推出“具有 1,000 個(gè)邏輯量子比特的以量子為中心的超級(jí)計(jì)算機(jī)”,還在官網(wǎng)上掛出了“未來的計(jì)算是以量子為核心”的口號(hào)。
與IBM不謀而合的是,微軟在去年6月推出了“充滿野心”的路線圖,計(jì)劃在10年內(nèi)推出一臺(tái)每秒可進(jìn)行百萬次可靠計(jì)算的量子超級(jí)計(jì)算機(jī)。
當(dāng)時(shí)看來,無論對(duì)IBM還是微軟而言,這都是一個(gè)難以企及的目標(biāo)。但隨著可靠量子計(jì)算的突破,量子比特虛擬化系統(tǒng)的不斷改進(jìn),以及硬件能力的持續(xù)提升,這一目標(biāo)或許并不遙遠(yuǎn)。
來源:數(shù)據(jù)猿
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