近日，IDC在北京舉辦了主題為“星云棋布，步步為‘贏’”的2023 IDC中國(guó)生態(tài)峰會(huì)。400多家行業(yè)內(nèi)企業(yè)領(lǐng)袖共聚一堂，從多重維度分析了AI技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，以及AI對(duì)整體IT生態(tài)所產(chǎn)生的影響，并圍繞技術(shù)驅(qū)動(dòng)終端行業(yè)新一輪發(fā)展、產(chǎn)品融合下的業(yè)務(wù)賦能與用戶體驗(yàn)、場(chǎng)景進(jìn)階影響的消費(fèi)市場(chǎng)變革等一系列話題展開(kāi)交流分享。

根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2027年，全球AI解決方案支出增長(zhǎng)將超過(guò)5000億美元，大多數(shù)企業(yè)的技術(shù)投資將向人工智能實(shí)施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用大幅轉(zhuǎn)移。此外，大模型將帶動(dòng)新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)應(yīng)用范式，在類ChatGPT等應(yīng)用的推動(dòng)下，基于上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)和SaaS服務(wù)的商業(yè)模式將會(huì)逐漸明晰，AI發(fā)展迎來(lái)新業(yè)態(tài)。

自今年年初，ChatGPT大火以來(lái)，人工智能技術(shù)給行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的改變和焦慮“肉眼可見(jiàn)”。在此之前，科技行業(yè)談?wù)撊斯ぶ悄芨嗟倪€是停留在技術(shù)表層面，即便是智能音箱等產(chǎn)品，也只是給忙碌的生活帶來(lái)些許的娛樂(lè)。然而，ChatGPT的出現(xiàn)，開(kāi)始真正實(shí)現(xiàn)了工作效率的提高，而且這種影響并不僅僅發(fā)生在科技行業(yè)，視頻、音樂(lè)、繪畫(huà)、游戲、程序開(kāi)發(fā)、辦公等更行各業(yè)、各個(gè)工種都在被影響，很多打工人的角色甚至面臨被取代、淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

同樣的，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，人工智能技術(shù)也已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推器。除了降本增效，人工智能還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)等方式，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式和增長(zhǎng)機(jī)遇。

大模型的難題與趨勢(shì)

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，“大模型”成為了今年的熱度詞匯之一，無(wú)論是國(guó)外的Open AI還是國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊等等，各家企業(yè)都在發(fā)展自己的大模型生態(tài)。IDC作為國(guó)際知名的第三方咨詢和研究公司，也看到了不同的發(fā)展?fàn)顩r。

IDC中國(guó)區(qū)總裁霍錦潔表示，中國(guó)的企業(yè)研發(fā)大模型有四個(gè)特點(diǎn)：首先遇到一個(gè)難題是芯片，在芯片資源沒(méi)有充足供應(yīng)的前提下，中國(guó)的企業(yè)做好自己的大模型，其實(shí)是難度很高的挑戰(zhàn)；另外，中國(guó)的很多大模型都有本地化的特點(diǎn)，這個(gè)特點(diǎn)不僅僅在于語(yǔ)言是中文，很多方言也需要企業(yè)去面對(duì)，也需要有接納它的大模型；第三是中國(guó)很多的大模型已經(jīng)開(kāi)始落地，而且有些產(chǎn)品也已經(jīng)面世，尤其是在客戶服務(wù)方面，中國(guó)的企業(yè)做到了很多；第四是中國(guó)的開(kāi)源社區(qū)很多，很多的大模型都是在內(nèi)部部署的環(huán)境中搭建出來(lái)。

IDC中國(guó)區(qū)總裁霍錦潔

不難發(fā)現(xiàn)，盡管ChatGPT并不是首發(fā)于中國(guó)，但是國(guó)內(nèi)企業(yè)的跟進(jìn)速度非?？?，而且在AIGC和大模型上需要克服的難題要比國(guó)外企業(yè)多很多。

在談到未來(lái)的趨勢(shì)方面，IDC中國(guó)副總裁周震剛也談到了三個(gè)判斷。他預(yù)計(jì)從明年開(kāi)始，AIGC會(huì)從當(dāng)前C端的“玩具”，更多的轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力工具。IDC從生態(tài)合作伙伴的產(chǎn)品來(lái)看，這樣的趨勢(shì)非常明顯，AIGC可以與ISV結(jié)合起來(lái)，變成真正的生產(chǎn)力工具。

IDC中國(guó)副總裁周震剛

其次，行業(yè)大模型的投入和發(fā)展比基礎(chǔ)大模型更快。由于國(guó)內(nèi)的AI算力等方面被限制的因素，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)大模型先天性不足，也就是國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和ChatGPT、Open AI的差距難以補(bǔ)足，所以可能很多國(guó)內(nèi)企業(yè)會(huì)在行業(yè)大模型端發(fā)力，而不是做基礎(chǔ)模型。

第三，AIGC將成為徹底改變應(yīng)用模型和生態(tài)的技術(shù)，它可以類比從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云時(shí)代的底層推動(dòng)力，而當(dāng)前我們正處在一個(gè)過(guò)渡期，未來(lái)可能一個(gè)個(gè)的模型將會(huì)取代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP，用戶會(huì)有多個(gè)AI助手。這將使得底層應(yīng)用的開(kāi)發(fā)邏輯、底層基礎(chǔ)架構(gòu)的支持框架等產(chǎn)生翻天覆地的變化。

整體來(lái)看，IDC對(duì)大模型和AIGC的思考和判斷是站在全產(chǎn)業(yè)鏈的角度出發(fā)的，涵蓋了底層技術(shù)可能面臨的更新迭代，以及未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的需求和發(fā)展方向等等。

“云”出海的近憂與遠(yuǎn)慮

當(dāng)然，除了人工智能技術(shù)的熱門話題之外，最近兩年，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)越來(lái)越“卷”，競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大，市占率趨近飽和，IT行業(yè)討論更多的話題就是出海，尤其是云廠商的出海。究竟國(guó)內(nèi)的云廠商在海外的競(jìng)爭(zhēng)力夠不夠強(qiáng)？

周震剛從成單的角度看，國(guó)內(nèi)企業(yè)出海的業(yè)務(wù)，更多的是以國(guó)內(nèi)企業(yè)在海外做業(yè)務(wù)為主，真正的去國(guó)外拓展海外當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的業(yè)務(wù)和需求，其實(shí)還也有一些難點(diǎn)。拿云廠商出海來(lái)看，東南亞地區(qū)有一部分當(dāng)?shù)氐挠脩粼谟弥袊?guó)云廠商的服務(wù)，更多的中國(guó)云在海外是成單中國(guó)的企業(yè)，包括國(guó)企和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司在海外的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

未來(lái)，隨著中國(guó)企業(yè)在海外業(yè)務(wù)的不斷做大，中國(guó)的云廠商肯定會(huì)拓展當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，所以出海的趨勢(shì)依然會(huì)持續(xù)。但是，當(dāng)國(guó)內(nèi)的云廠商遇到了海外的“云巨頭”，比如亞馬遜、微軟等，它們能否展現(xiàn)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力，贏得更多市場(chǎng)份額，其實(shí)很難判斷，畢竟海外的云廠商的“護(hù)城河”也很深。

另外，周震剛也提到了另一個(gè)洞見(jiàn)。他認(rèn)為，隨著AIGC的出現(xiàn)，云的底層邏輯會(huì)出現(xiàn)改變，未來(lái)企業(yè)的需求可能會(huì)從云服務(wù)轉(zhuǎn)向智算服務(wù)，對(duì)應(yīng)的底層技術(shù)形式也會(huì)發(fā)生很大的改變，自然而言，云廠商的交付模式也會(huì)隨之改變。當(dāng)然，即使在智算模式下，企業(yè)肯定也會(huì)有相當(dāng)一部分的本地部署，因?yàn)橹悄苡?jì)算如果都放到云上，成本相對(duì)比較高。

由此可見(jiàn)，云廠商的出海并非一帆風(fēng)順，既要穩(wěn)扎穩(wěn)打的選擇好市場(chǎng)，又要與國(guó)際巨頭展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)還要增加研發(fā)，以應(yīng)對(duì)AIGC影響下，客戶企業(yè)新的需求變化。

智能終端的機(jī)遇與方向

除了AI對(duì)云服務(wù)的沖擊，其實(shí)硬件上也面臨著新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。正如今年ChatGPT和其他大模型的應(yīng)用，其實(shí)已經(jīng)使得不少職場(chǎng)人士的工作效率明顯提高，這種效率的提高可能在接下來(lái)會(huì)更加成熟。

IDC中國(guó)副總裁王吉平博士用互聯(lián)網(wǎng)上最近一段AI制作的相聲演員說(shuō)英語(yǔ)的熱門視頻舉例，其實(shí)從音色等各方面看，AI的手段非常成熟，如果NPU部署的性能問(wèn)題解決、計(jì)算速度足夠快、大模型速度足夠快，它完全可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的翻譯，比如在應(yīng)用場(chǎng)景中，它可以根據(jù)講話人和聆聽(tīng)人的需求，做到實(shí)時(shí)的同聲傳譯，而效果要遠(yuǎn)好于很多翻譯軟件。

IDC中國(guó)副總裁王吉平

王吉平博士在今年的行業(yè)動(dòng)態(tài)中看到了兩個(gè)方面的變化。首先，他認(rèn)為未來(lái)AIGC都將重視應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè)，比如Open AI在近期的發(fā)布會(huì)上也表示，已經(jīng)在著手進(jìn)行商業(yè)領(lǐng)域的快速落地。從今年AMD、高通、Intel的發(fā)布會(huì)來(lái)看，有一個(gè)重要的特點(diǎn)就是前端不再部署NPU設(shè)備，這樣會(huì)使得前端在AI計(jì)算能力上明顯提高，未來(lái)將極大的提高AIGC在智能終端上的落地應(yīng)用。

另外一方面是終端的使用方式也在悄然發(fā)生改變。現(xiàn)在用戶在使用AI助手時(shí)，都是對(duì)著手機(jī)屏幕或者智能音箱說(shuō)話，打開(kāi)APP之后還需要自己操作各種功能和程序，未來(lái)用戶只需要跟AI助手說(shuō)一句話，比如：我要去上海出差，他可能已經(jīng)能根據(jù)用戶行程、習(xí)慣把酒店、機(jī)票等全部訂好了。所以從這個(gè)方面來(lái)看，未來(lái)場(chǎng)景和解決方案改變之后，智能終端設(shè)備也將發(fā)生一系列改變。

目前，在智能辦公領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始有場(chǎng)景和案例了，比如生成會(huì)議紀(jì)要等，如果Copy Link未來(lái)跟Office配合，用戶輸入文案后，PPT就自動(dòng)做完了。這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)很快發(fā)生變化，而它的智能終端可能是PC、手機(jī)、智能穿戴設(shè)備、VR設(shè)備等。

IDC的“合縱”與“連橫”

在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的今天，IDC會(huì)如何賦能中國(guó)IT行業(yè)的發(fā)展呢？霍錦潔表示，在AIGC的發(fā)展和影響下，很多行業(yè)都需要改變?cè)瓉?lái)的IT策略。作為國(guó)際性的機(jī)構(gòu)，IDC做了很多的調(diào)研，包括國(guó)內(nèi)公司和海外公司，既有這些公司對(duì)AI的技術(shù)要求，也有他們對(duì)投資的需求。中國(guó)公司比海外公司的布局快、要求高，所以IDC想要告訴更多的行業(yè)用戶，在AI大潮之下，他們的改變應(yīng)該是什么。

霍錦潔進(jìn)一步解釋，就像會(huì)議的主題“星云棋布，步步為‘贏’”一樣，云是整個(gè)IT行業(yè)的“重心”，生態(tài)大會(huì)中涉及的行業(yè)、企業(yè)非常多，就像星星一樣，分布在不同行業(yè)、領(lǐng)域的不同角落，整個(gè)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)都想知道未來(lái)IT市場(chǎng)的方向，而IDC希望可以幫助更多的廠商，進(jìn)入到生態(tài)渠道，告訴他們未來(lái)IT市場(chǎng)的方向。當(dāng)然有了方向并不一定能走向成功，因?yàn)樵谑袌?chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)變動(dòng)及時(shí)調(diào)整進(jìn)攻方位和方向，遇到不同的難題或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，需要調(diào)整自己的“陣型”。因此，IDC也希望可以幫助他們把每一步都走對(duì)，在整個(gè)IT市場(chǎng)里面做大、做強(qiáng)。

目前，IDC已經(jīng)成立了北斗星生態(tài)合作俱樂(lè)部，這是IDC與生態(tài)合作伙伴交互溝通的平臺(tái)，匯聚了全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。霍錦潔認(rèn)為，過(guò)往很多的研究對(duì)公司的產(chǎn)品、最終用戶的需求都有充分的研究，可是關(guān)于產(chǎn)品到用戶之間的渠道和生態(tài)，很少有研究公司關(guān)注到他們、理解他們、分析他們，而這對(duì)于用戶而言卻是非常重要。北斗星生態(tài)合作俱樂(lè)部建立的初衷就是希望能理解他們、為他們提供支持和服務(wù)。目前俱樂(lè)部已經(jīng)有2000多位會(huì)員，IDC已經(jīng)有很多資料可以在平臺(tái)中進(jìn)行下載或查看，包含了市場(chǎng)規(guī)模有多大、新產(chǎn)品對(duì)市場(chǎng)的影響是什么、渠道應(yīng)該如何銷售產(chǎn)品等。

同時(shí)，面對(duì)IT生態(tài)企業(yè)迫切的出海需求，IDC推出的全新數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品Company Lens提供了一個(gè)無(wú)與倫比的全球數(shù)據(jù)集，能夠幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定目標(biāo)、計(jì)劃并執(zhí)行他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，用戶可依靠Company Lens廣泛的IT分類和超過(guò)40億個(gè)專有數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)幫助自身進(jìn)行決策。

盡管人工智能技術(shù)仍處于起步和發(fā)展階段，其相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品也僅僅是“初露頭角”，但是IT行業(yè)已經(jīng)變得“躁動(dòng)不安”，誰(shuí)都想搶到早班車的“車票”，不被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。或許這就是IDC的“合縱連橫”戰(zhàn)術(shù)，通過(guò)與生態(tài)合作俱樂(lè)部的會(huì)員形成合縱之勢(shì)，對(duì)未知的人工智能技術(shù)和變化多端的市場(chǎng)難題逐個(gè)突破，形成“連橫”的效果。

在人工智能時(shí)代，每個(gè)組織都需要根據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和需求，開(kāi)啟AI旅程。

文：贏家 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿