圖丨佳格天地創(chuàng)始人兼CEO張弓

來源：數(shù)據(jù)猿 記者：郭敏

去年年底，在一次大數(shù)據(jù)相關的會議上，佳格天地引起了筆者的注意，原因有二：其一，在能源、交通、通信、政府、醫(yī)療、環(huán)保等眾多領域中，佳格天地偏偏選擇了農(nóng)業(yè)切入；其二，將衛(wèi)星和氣象大數(shù)據(jù)用于農(nóng)業(yè)，切入方式很新穎。

如何將衛(wèi)星數(shù)據(jù)用于農(nóng)業(yè)？相信這是很多人的疑問，佳格天地為何會選擇農(nóng)業(yè)這塊“硬骨頭”作為切入點？與創(chuàng)始人張弓的經(jīng)歷又有著怎樣的關系？日前，在與張弓的對話中筆者找到了答案。

將大數(shù)據(jù)用于春耕

看著農(nóng)田里一片片綠油油的紫云英，趙冬冬的心里甚是欣慰。原本為了改善土質，提高水稻產(chǎn)量而種植的紫云英，如今也成了這里一道靚麗的風景。

趙冬冬是江蘇蘇北糧油有限公司董事長，為了提高水稻的品質，他除了把種小麥的時間空出來讓土地休息，還在所有的訂單地塊里為水稻準備了綠肥紫云英。

趙冬冬的訂單地塊位于泗洪縣，泗洪地處中國五大淡水湖之一的洪澤湖西岸、淮河中游，屬東亞秀風區(qū)，又屬北亞熱帶和北暖溫帶的過渡區(qū)，境內(nèi)河流縱橫，地塊兒被割裂的很分散。

在筆者的印象中“漫步在洪澤湖邊，看蘆葦青青，蓮葉田田……”是泗洪人的生活狀態(tài)，當然這個用水韻詮釋美的地方，被水滋養(yǎng)千年的城市還有另一個特征——盛產(chǎn)水稻。

“每年4月份，將田里的紫云英翻耕過來，用作培育栽種水稻的底肥，這樣能減少肥料的使用量，有它作底肥能提高水稻有機生長能力，同時也減少了農(nóng)田里的雜草生長。”

有的地綠肥長勢好，有的地方綠肥長勢比較差，同一時間耕種會影響水稻的產(chǎn)量，趙冬冬決定“因地制宜”讓綠肥長好了再耕種。不過他很快發(fā)現(xiàn)，要實現(xiàn)“因地制宜”，只能派人四處跑，進行實地觀察指導。

“整體的效率很低，進程也特別緩慢。”趙冬冬傷透了腦筋，直到遇見了張弓。“在一次會議上，我遇到了張弓，當時就簡單聊了下，覺得他們做的或許能解決我現(xiàn)在遇到的問題。”

之后，趙冬冬便邀請張弓團隊來泗洪縣做實地考察。在張弓的印象中，稻田應該是連成片，就算被割裂也是大體分布在幾處。去了泗洪之后，張弓卻大吃一驚，“趙冬冬管理的40000畝稻田分布在泗洪縣20幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，數(shù)量龐大且尤為分散。”

雖然如此，但張弓覺得實現(xiàn)精細化管理并不是不可能。在一周的時間里，張弓對趙冬冬管理的稻田進行了細致的考察，從地勢到土壤到氣候再到作物的具體情況。之后便返程回京開始設計具體的方案，不久之后，方案便開始應用了。

又是一年春耕時，現(xiàn)在通過趙冬冬的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心，每天只要花費一個小時的時間，就可以了解所有地塊的綠肥長勢情況。

在其網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心的大屏幕上，通過佳格天地的耘境平臺可以看到縱橫交錯的網(wǎng)格（如上圖所示），被點亮的網(wǎng)格是趙冬冬的田地，綠色代表小麥，藍色代表水稻，不但這些零散的地塊一覽無遺，輕觸屏幕還能顯示每個地塊作物的種植信息。

不僅能夠呈現(xiàn)零散地塊的信息，更關鍵的是每個地塊綠肥的長勢，也能看的一清二楚，屏幕中不同的顏色代表了綠肥從去年開始種植到現(xiàn)在長勢情況，“黃色的區(qū)域暫時不可以翻耕，需要再長一段時間，綠色的區(qū)域已經(jīng)達到了90%的覆蓋率，長勢非常好，接下來就要通知農(nóng)戶開始春耕。”

在萬物復蘇的季節(jié)里，忙碌的除了農(nóng)戶之外，還有張弓和他的團隊。

出走NASA 向另一個“新世界”發(fā)起戰(zhàn)書

在北京中關村的寫字樓里，張弓和他的團隊正在對不同的數(shù)據(jù)進行清洗，把殘缺、錯誤和重復的數(shù)據(jù)過濾掉，將可用的土地、作物長勢、氣候、土壤等數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式通過可視化工具發(fā)布到耘境平臺。“每年的春耕和秋收時節(jié)最為忙碌。”張弓告訴數(shù)據(jù)猿。

張弓，36歲，本科畢業(yè)于南京大學，碩士畢業(yè)于北京大學。在國內(nèi)求學期間，張弓不是在研究氣象，就是在學習用衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析地表狀態(tài)，而他身上最大的標簽莫過于“美國航空航天局(NASA)科學家”。

碩士畢業(yè)之后，張弓毅然決定遠赴海外求學，在美國猶他州立大學攻讀生態(tài)學博士期間，張弓很是用功，第一年就修完了大部分課程，在旁人看來，張弓的“速度”太快了，但他自己卻說：“學習的時間越久，對所學的知識就越好奇，想著快點把自己所學的知識投入到實際的應用中，也想探索更多新的東西。”

憑著運氣和學識，張弓獲得了美國航空航天局（NASA）Ames研究中心的工作機會。NASA在多數(shù)人的印象中是一個神秘而神圣的領地，對于張弓如是。神秘的地方在于它離未知的太空比其他太空研究組織更近，神圣的地方在于到此的人們對于未知領域孜孜不倦的探索精神，“或許一輩子不會離開這兒。”張弓當時想。

在Ames研究中心，張弓擔任數(shù)據(jù)科學家一職，從事衛(wèi)星和氣象大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)和生態(tài)領域的應用，主要工作是利用高性能計算處理衛(wèi)星圖像來觀察地表狀態(tài)。在那期間，張弓參與了美國農(nóng)業(yè)部和美國森林局以及商業(yè)機構的重要項目，多項技術創(chuàng)新成果被應用于NASA地球信息共享系統(tǒng)（NEX）。

“NASA在高性能計算方面研究了三四十年，動用過大型計算機，甚至還專門為此開發(fā)過算法、工具和語言。”或許正因如此，當張弓看到新型的創(chuàng)業(yè)公司將這些技術輕松地用于實際的商業(yè)場景中，并且技術方面更加高明之時，張弓的思想發(fā)生了動搖，他們怎么實現(xiàn)的？好奇的同時，一個念頭也在他心中揮之不去。

這個念頭便是在硅谷創(chuàng)業(yè)。雖然搞研究和創(chuàng)業(yè)對張弓來說都是對未知領域的不斷探索，但科研的環(huán)境更加單純，而創(chuàng)業(yè)需要面臨方向、團隊、資金等各方面的壓力。

“創(chuàng)業(yè)的風險很大，當時也糾結過要不要做這個事情，不過心里一直有個聲音：一定要試一試。”或許是多年的科研經(jīng)歷給了張弓更多的勇氣，亦或許是他身上與生俱來的探索精神的驅使。

從小愛折騰，跟老師、學校‘對著干’，長大了喜歡去探險：騎行去西藏，獨自一人穿越雪山，和師弟開車橫穿美國，6月份爬吐魯番的火焰山……身邊的人都說張弓太瘋狂了，他卻樂在其中，“我總是對未知的領域充滿好奇。”

這種好奇心讓他向另一個未知世界發(fā)起了“戰(zhàn)書”。之后，張弓便離開了曾“奮戰(zhàn)”8年的NASA，開始籌備創(chuàng)業(yè)。

初期階段，張弓覺得無從下手，一方面從科學家到創(chuàng)業(yè)者身份的轉變讓他覺得無所適從，另一方面團隊的組建并不容易。

“首先要讓自己的意識轉變過來。”他開始學習創(chuàng)業(yè)的相關課程，并向身邊的創(chuàng)業(yè)者不斷討教，并在幾番周折之后說服了顧竹和張文鵬一起創(chuàng)業(yè)。

顧竹，南京師范大學碩士，美國紐約州立大學博士，博士畢業(yè)之后進入美國航空航天局(NASA)專注遙感影像的深度學習的研究。

張文鵬，十余年來扎根中美農(nóng)業(yè)市場領域，曾參與美國明尼蘇達大學、威斯康辛麥迪遜大學、美國農(nóng)業(yè)部的研究項目，并在Willis Re韋萊農(nóng)業(yè)再保險、孟山都公司中國擔任過商務部門要職。

“創(chuàng)業(yè)是一門學問，每一天都有喜悅和困苦。”核心人員確定了，但公司該朝著什么樣的方向發(fā)展呢？

在我國農(nóng)業(yè)發(fā)生重大變化之時介入

“當時我們主要考慮的方向有三個：金融、環(huán)保和農(nóng)業(yè)。”據(jù)張弓回憶，對于這三個方向，他們考慮了很久，基于自身的經(jīng)歷和大量的考察后張弓決定把方向定于農(nóng)業(yè)，并于2015年10月份把公司遷回國內(nèi)。

農(nóng)業(yè)是我國最大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最難啃的一塊硬骨頭，“創(chuàng)業(yè)的初期，回國了幾次，順便也去中國的田間看了看，不得不說國內(nèi)農(nóng)業(yè)的信息化程度確實低，或許我們能做點什么。”

“布谷飛飛勸早耕, 春鋤撲撲趁初晴。”自古以來中國就有以農(nóng)治國的傳統(tǒng)，中國的農(nóng)業(yè)分為前、中、后三個部分，前期是種子、農(nóng)藥、化肥，中間是種植，后面是生產(chǎn)、流通、銷售。

隨著技術的進步，我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設總體向著國際最先進的生產(chǎn)方式去邁進。盡管如此，但仍然存在很多問題：

首先，目前我國大多數(shù)地方仍然是精耕細作的小農(nóng)經(jīng)營模式，其經(jīng)營的靈活性不足和低效性已經(jīng)越來越不能適應激烈的市場競爭，經(jīng)營走向困難。

其次，我國大多數(shù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還停留在粗獷的低級階段，科技的投入很有限，導致了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量不穩(wěn)定，經(jīng)營者靠天吃飯；生產(chǎn)率低，產(chǎn)品質量差，市場競爭力弱。

最后，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者往往只顧大量盲目的生產(chǎn)，而不參與生產(chǎn)完成后的銷售問題，造成產(chǎn)銷脫節(jié)。這樣生產(chǎn)者就不能及時的掌握市場的信息，根據(jù)市場細微的變化來制定相應的營銷策略。

根據(jù)《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》指出，要大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，著力構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，提高農(nóng)業(yè)質量效益和競爭力，走產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。

“在中國，農(nóng)戶擁有的田地面積小且分散，以前是人工的操作，有了大農(nóng)機也沒什么用，但是中國的信息化基礎和信息化下面承載的數(shù)據(jù)使得我國農(nóng)業(yè)有一些跨越式的發(fā)展，比如說農(nóng)戶有好幾小塊的地，秋收季節(jié)給農(nóng)機主和糧商打個電話，直接讓他們進行收割，到時候結算便可，中國農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?、集約化和信息化同時在發(fā)生。集約化是非常有利于數(shù)據(jù)收集的，只有擁有這樣的數(shù)據(jù)，才能夠做更好的土地歸集、整理乃至交易的內(nèi)容。”

張弓說：“中國的農(nóng)業(yè)正在發(fā)生重大的變化，就是這個時候，風起于青萍之末，正好是最開始的時候我們就要去介入。”

利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)探索農(nóng)作物生長的奧秘

張弓團隊的介入方式很特別，通過衛(wèi)星遙感技術采集土壤、地塊、農(nóng)作物和氣象數(shù)據(jù)，再對這些數(shù)據(jù)進行處理、分析和可視化，進而觀察農(nóng)作物的生長情況，幫助農(nóng)戶做決策。

很多人不禁要問，衛(wèi)星距離地球表面至少有120公里，這么遠的距離衛(wèi)星是如何收集地面作物信息的？什么樣的衛(wèi)星數(shù)據(jù)又是符合要求的？

張弓也向數(shù)據(jù)猿做了下科普：

在自然界，所有的物體都能夠反射肉眼不可見的紅外光，當紅外光在地面和農(nóng)作物上反射時，衛(wèi)星就可以把這些反射的光線收集起來，從而變成一組組的數(shù)據(jù)。

另外，衛(wèi)星有三種類型: 第一種是公共衛(wèi)星。比如氣象衛(wèi)星、資源衛(wèi)星等屬于公共數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是免費的；第二種是科研或者技術類的衛(wèi)星。這種衛(wèi)星名義上也不收費用，但是要花一些費用做數(shù)據(jù)處理；第三種是完全商業(yè)衛(wèi)星。獲取數(shù)據(jù)需要費用，農(nóng)業(yè)的需求不一樣，可以根據(jù)需求購買數(shù)據(jù)。

佳格天地擁有中、美、歐等多個國家的十多顆衛(wèi)星遙感資源，對于同一地點使用多顆衛(wèi)星進行頻繁的觀測，之后再將這些數(shù)據(jù)進行融合。

采集到這些數(shù)據(jù)之后，將它們生動的呈現(xiàn)出來才是重頭戲，張弓毫不避諱的說：“這也是最難的。”好在他們的團隊有足夠的實力。

那么具體要用到哪些技術？張弓說：“有很多，每一個要素都會有專門的技術，舉一個例子，比如說怎么得到土壤水分值。我可以用遙感的方案得到，加以探頭獲得的數(shù)據(jù)做補助，然后設計出模型，作物模型里面也有氣象數(shù)據(jù)，把它們都綜合到一起，最后得到土壤水分值，整個過程是挺復雜的。對于作物來講，就是光照、水分，光照一般不缺，主要就是水分、溫度。”

基于以往的經(jīng)驗和團隊成員的能力，他們開發(fā)了獨特的數(shù)據(jù)分析算法和圖像解析技術，并將其用于農(nóng)業(yè)這個特殊的場景?；貞浧鹪缙诮佑|到佳格天地的客戶，張弓對一位玉米農(nóng)戶的印象很是深刻。

“從玉米耕種前的土地管理到后期的收割，佳格天地都全程參與了。”據(jù)張弓回憶，該農(nóng)戶的土地地塊過于分散，佳格天地通過衛(wèi)星遙感和氣象數(shù)據(jù)分析得到了該地區(qū)的土壤肥力狀況、歷史積溫狀況等，據(jù)此來給該農(nóng)戶提供具體的耕種時間。

在玉米種植之后，佳格天地通過衛(wèi)星遙感、氣象數(shù)據(jù)以及無人機等繼續(xù)監(jiān)測玉米出苗信息以及長勢監(jiān)控，可以清晰地看到玉米當前的播種密度、熟期、出苗日期、施肥記錄以及當前的生長狀態(tài)（如上圖所示）。

在玉米的生長過程中，病蟲害十分普遍。“在對氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及無人機數(shù)據(jù)的綜合使用下，我們對于病蟲害發(fā)病期進行預測，精確到地塊級別。”

在玉米成熟之后，佳格天地會提供各個地塊作物的成熟度，再結合氣象數(shù)據(jù)可以提醒農(nóng)戶當前作物最好的收割時期。

作物收割之后，佳格天地會繼續(xù)監(jiān)測目標區(qū)域，包括土地的翻整、養(yǎng)護等，以獲取全面的種植區(qū)域農(nóng)業(yè)信息，為目標區(qū)域的下一次農(nóng)作物種植提供更加詳細的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。

由于是早期客戶，張弓那段時間幾乎天天往地里跑，觀察玉米每個階段的生長情況，整個人都曬黑了好幾度。“當時主要是心里沒底，畢竟理論和實踐還是有很大差距的。”

或許正是張弓這種不斷探索的精神，讓他距目標又更近了一步。如今的佳格天地已經(jīng)是行業(yè)“老司機”了，無論是玉米、大豆、小麥、水稻還是火龍果、芒果等領域佳格天地都曾涉足過，從江蘇到山東，從東北到內(nèi)蒙都能看到使用佳格天地的技術在周而復始耕耘的田地中使用，并且使用面積已經(jīng)達到億畝級別。

除了農(nóng)作物的全生命周期管理，佳格天地還將把自身業(yè)務延伸到農(nóng)業(yè)金融方面，“農(nóng)產(chǎn)品的市場行情每時每刻都在變化，在價格變化中吃虧的可能更多的是種地的人，他們掌握不了規(guī)律，導致很多損失，我們希望從最開始的原材料準備、農(nóng)資的下行到生產(chǎn)，到最后農(nóng)產(chǎn)品的上行跟它與之配套，包括農(nóng)資、農(nóng)機和農(nóng)業(yè)金融，我們能用大數(shù)據(jù)的方式幫到他們。”

改變中國的農(nóng)業(yè)是終極目標

如今，大數(shù)據(jù)在交通、物流、金融、營銷、教育、政府、能源等領域得到了廣泛的應用，與之相比農(nóng)業(yè)似乎慢了一些，也不成體系，不過張弓并不擔心。

“大數(shù)據(jù)存在每個耕種者的腦子里面，他們腦子里有非常豐富的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，但差別就是我們把留存在大家腦中的經(jīng)驗和理論提取了出來，用計算機的語言去描述它，將它形成體系，這是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，我們要利用它來改變中國農(nóng)業(yè)。”張弓說。

發(fā)展至今，張弓的團隊從最初的3-4個人擴大到上百人，公司也先后獲得了經(jīng)緯創(chuàng)投的千萬級天使輪投資，以及由DCM領投，經(jīng)緯創(chuàng)投、磐谷資本等跟投的6000 萬元A 輪融資。那么，下一輪融資何時啟動？張弓表示：“我們?nèi)ツ暧袔浊f的收入，融資的事情不著急，今年我們會把更多精力放在業(yè)務上，對行業(yè)進行深耕。”

夜幕降臨，佳格天地的辦公室燈火通明，張弓和他的團隊還在開會，把最新的研究成果進行系統(tǒng)的梳理。“前段時間，我們在看一個東西能不能識別一種病蟲害，用了很多數(shù)據(jù)都不行，大家比較沮喪，后來用另外一套數(shù)據(jù)做的時候就成了。”

“我們每天都在突破，每天都有喜悅、惶恐、擔心，以及問題解決之后的幸福感、成功感。”張弓告訴數(shù)據(jù)猿。（文/郭敏）

來源：數(shù)據(jù)猿