推想科技獲紅杉領(lǐng)投5000萬(wàn)A輪融資,人工智能開(kāi)年受寵
劉涌 | 2017-01-17 10:24
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 目前,推想科技的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)INFERVISION已經(jīng)在數(shù)百家基層醫(yī)院上線,并根據(jù)不同病種和場(chǎng)景,借助實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)迅速迭代與更新當(dāng)中,應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋X光、CT、MRI、超聲、病理影像等

36氪獲悉, 醫(yī)學(xué)影像人工智能解決方案提供商推想科技完成A輪融5000萬(wàn)人民幣融資,本輪投資由紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投,廣發(fā)證券直投部跟投,上一輪投資人英諾天使基金、臻云創(chuàng)投繼續(xù)跟投。此前,推想科技曾拿到英諾天使基金、臻云創(chuàng)投和快的打車呂傳偉的千萬(wàn)級(jí)天使投資。
目前,推想科技的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)INFERVISION已經(jīng)在數(shù)百家基層醫(yī)院上線,并根據(jù)不同病種和場(chǎng)景,借助實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)迅速迭代與更新當(dāng)中,應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋X光、CT、MRI、超聲、病理影像等。
推想科技創(chuàng)始人陳寬對(duì)36氪表示,本輪融資完成后,將集中精力建立銷售和拓寬商務(wù)渠道,讓已成熟的產(chǎn)品線在超過(guò)千家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)上線,借助互聯(lián)網(wǎng)和第三方影像中心的渠道服務(wù)更多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu);同時(shí),持續(xù)完善產(chǎn)品,整合跨科室多模態(tài)影像和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),構(gòu)建更完整、臨床路徑覆蓋面更廣的輔助診療智能模型。立足成為世界領(lǐng)先的中國(guó)本土醫(yī)學(xué)影像人工智能解決方案提供商。
~~~以下為36氪此前報(bào)道~~~
美國(guó)芝加哥大學(xué)博士出身的陳寬,對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用的商業(yè)前景看得很清楚。“一種是在臨床科室的應(yīng)用,為醫(yī)生診斷提供輔助;一種是為器械廠商、信息廠商提供人工智能服務(wù),增加他們的價(jià)值;再有是與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司合作,提高一名醫(yī)生的工作效率;還有就是走到基層去,與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作。”而且陳寬對(duì)36氪表示,推想科技在這場(chǎng)景中已經(jīng)都有了應(yīng)用的嘗試。
陳寬在2015年初創(chuàng)辦推想科技,致力于人工智能醫(yī)療影像診斷。陳寬在美國(guó)讀書(shū)期間就接觸到了人工智能,尤其是深度學(xué)習(xí)在2012年ImageNet ILSVRC競(jìng)賽中拿到了冠軍,讓陳寬看到了人工智能取得更大突破的可能。
“傳統(tǒng)人工智能模型的成本非常高,需要一大批的專家來(lái)教機(jī)器某一種疾病的各種類型的特征。這種模型準(zhǔn)確率本身不高,而且能夠做出來(lái)的病種也非常有限。”陳寬說(shuō),“但深度學(xué)習(xí)的模型不一樣,本質(zhì)上有點(diǎn)類似一個(gè)普通醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程。”
不過(guò),陳寬在2014年中回國(guó)后卻并不順利,當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能并沒(méi)有特別廣泛的關(guān)注。在此期間,陳寬開(kāi)始逐漸接觸醫(yī)療領(lǐng)域,并看到了人工智能在這個(gè)領(lǐng)域前景。
“放射科醫(yī)生每天工作量很大,尤其是下午3、4點(diǎn)鐘是一天當(dāng)中最疲乏的時(shí)候,出錯(cuò)的可能性會(huì)增加。所以,醫(yī)生希望降低工作壓力、提高工作效率,從醫(yī)院管理層的角度,也希望能夠加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控。”在深入了解醫(yī)療行業(yè)之后,陳寬還看到了基層在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源上的短缺,以及大醫(yī)院在普通病診斷上的資源浪費(fèi),于是他最終選擇了醫(yī)療領(lǐng)域。
經(jīng)過(guò)2016年這半年來(lái)的普及,深度學(xué)習(xí)的整個(gè)流程已相對(duì)為人熟知,大體是機(jī)器通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),在遇到新的病例是可以做出類似醫(yī)生的診斷。“前期,我們主要是集中在胸部的肺、心臟等方面的疾病。”陳寬說(shuō),“現(xiàn)在隨著產(chǎn)品逐漸成熟,迭代速度不斷加快,我們?cè)谙蝾^部、腹部、股骨頭、病理、超聲等領(lǐng)域”。
隨著在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷深入,推想科技還在不斷擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用范圍,而不只是局限在醫(yī)療影像診斷領(lǐng)域。
“因?yàn)獒t(yī)生對(duì)病人做出診斷往往不僅是依據(jù)影像檢查,還包括患者的健康信息、病例數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)等。那么人工智能要想做出類似醫(yī)生的診斷,就需要綜合考慮多方面的信息。那隨著我們產(chǎn)品迭代速度的加快,也在逐漸向這些領(lǐng)域擴(kuò)展。”陳寬說(shuō)。
今年9月,推想科技剛剛在英偉達(dá)中國(guó)GTC大會(huì)上獲得了冠軍,并將在明年到美國(guó)硅谷GTC全球大會(huì)上與各個(gè)頂尖人工智能公司過(guò)招。
目前,推想科技團(tuán)隊(duì)有20多人,包括陳寬在內(nèi)都是在技術(shù)研發(fā)方面。2016年2月份,推想科技獲得了來(lái)自英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個(gè)人的天使投資。
來(lái)源:36kr
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