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來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的排名：計(jì)算機(jī)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)大牛TOP10

機(jī)器學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)科學(xué) 神經(jīng)科學(xué)

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) | 2016-11-16 14:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】艾倫人工智能研究院Semantic Scholar的人工智能搜索學(xué)術(shù)引擎近日推出了神經(jīng)科學(xué)學(xué)術(shù)領(lǐng)域最有影響力的10位學(xué)者。倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL)獨(dú)占鰲頭，排名前三的科學(xué)家都來(lái)自該校，前10名的研究者全部來(lái)自英、美和加拿大三個(gè)國(guó)家

來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的排名：計(jì)算機(jī)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)大牛TOP10

艾倫人工智能研究院Semantic Scholar的人工智能搜索學(xué)術(shù)引擎近日推出了神經(jīng)科學(xué)學(xué)術(shù)領(lǐng)域最有影響力的10位學(xué)者。倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL)獨(dú)占鰲頭，排名前三的科學(xué)家都來(lái)自該校，前10名的研究者全部來(lái)自英、美和加拿大三個(gè)國(guó)家。此前，Semantic Scholar曾對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行過(guò)排名，在前10 的名單中，Jordan 位列第一，吳恩達(dá)第二。(文內(nèi)包含計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最有影響力50人名單)。Jordan對(duì)此系統(tǒng)的評(píng)價(jià)是：圈子決定命運(yùn)。

2016年4月，位于美國(guó)西雅圖的艾倫人工智能研究院(AI2)名叫Semantic Scholar的程序基于400萬(wàn)份計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的論文，計(jì)算出了最有影響力的學(xué)者排名。其中機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Michael I. Jordan 以1185的得分位居第一，吳恩達(dá)(Andrew Y. Ng)得分1125排在第二，第三名是Andrew Zisserman，得分1089。4至10名分別是：Christopher D. Mannning, Jitendra Malik, Geoffrey E. Hinton, Scott Shenker, Bernhard Schölkopf,Jon M. Kleinberg，Judea Pearl。

Semantic Scholar 上，依據(jù)影響力得分列出了前50的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者。計(jì)算指標(biāo)包括了單次引用、二次引用等。

吳恩達(dá)影響力圖表

以吳恩達(dá)為例，Semantic Scholar計(jì)算出了對(duì)吳恩達(dá)影響最大的五名學(xué)者，同時(shí)也給出了吳恩達(dá)影響最大的五名學(xué)者。

可以看到，Geoffery Hinton 對(duì)吳恩達(dá)影響最大，影響指數(shù)128，其次是Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Marc‘Aurelio Ranzato，Yee Whye Tech。而吳恩達(dá)影響最大五名學(xué)者分別是：Yoshua Bengio，Ashutosh Saxena，Pieter Abbeel，Dong Yu，J. Andrew Bagnell。

吳恩達(dá)在最有影響力的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究者中排在了第二，緊隨 Michael I. Jordan之后?？傄么螖?shù)達(dá)到了89207次，高影響力引用2825次。

2015年，吳恩達(dá)論文引用次數(shù)達(dá)到近10年來(lái)的峰值

新增神經(jīng)科學(xué)排名：倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL)獨(dú)占鰲頭

昨日公布的神經(jīng)科學(xué)影響力排行中，倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL)獨(dú)占鰲頭，排名前三的科學(xué)家都來(lái)自該校。

前10名的研究者全部來(lái)自英、美和加拿大三個(gè)國(guó)家。

讓機(jī)器像人一樣看懂論文，評(píng)定影響力

根據(jù) Science 的報(bào)道， Semantic Scholar 在去年秋季就已經(jīng)創(chuàng)立，一經(jīng)推出就成為谷歌學(xué)術(shù)(Google Scholar)和 PubMed 的有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

這一程序的目的在于，真正最大程度地理解發(fā)表的文獻(xiàn)。它不僅對(duì)學(xué)者，還對(duì)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行排名，在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，最有影響力的機(jī)構(gòu)是麻省理工學(xué)院(MIT)。

此后，AI2 又新收錄了600萬(wàn)論文，將論文總數(shù)增加到1000萬(wàn)，其中25%是來(lái)自神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。

AI2 表示，希望在明年收錄所有的生物醫(yī)療文獻(xiàn)，將論文總數(shù)提升至2000萬(wàn)。Semantic Scholar 與常見(jiàn)的學(xué)術(shù)搜索引擎有何不一樣?AI2 的CEO Oren Etzioni 說(shuō)：“我們使用的是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，來(lái)挖取論文”。

如果圈外人覺(jué)得Semantic Scholar值得信任，那么這些數(shù)據(jù)就會(huì)被用于招聘和終身教職授予。這是因?yàn)椋绊懥σ话愣己茈y衡量。傳統(tǒng)的方法是計(jì)算引用數(shù)量，這一直是學(xué)術(shù)出版業(yè)的一個(gè)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，眾多商家，比如Thomson Reuters和Elsevier會(huì)將數(shù)據(jù)賣給用戶。

但是，引用數(shù)量的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)卻是不統(tǒng)一的。比如，對(duì)論文全篇都具有啟發(fā)意義的引用和只在研究方法中提到一次的引用，二者的影響力完全是不一樣的。所以，只統(tǒng)計(jì)數(shù)字的引用計(jì)算方法，對(duì)科學(xué)家的影響力是一種誤算。也有很多研究者抱怨說(shuō)，傳統(tǒng)基于引用數(shù)量的評(píng)價(jià)方法助長(zhǎng)了一種“要么發(fā)表，要么死亡”的心態(tài)，促使他們以最快的速度發(fā)表論文，忽視了研究本身的重要性，一味追逐引用數(shù)量。

一些研究者表示，現(xiàn)在，需要一種更為直接的衡量方法，用于評(píng)價(jià)論文對(duì)未來(lái)研究的實(shí)際影響力。所以，AI 2 的團(tuán)隊(duì)在Semantic Scholar 添加了新的人工智能技術(shù)，創(chuàng)建“影響力圖表”。

網(wǎng)上發(fā)表的大多數(shù)論文用的都是PDF格式，這對(duì)人來(lái)說(shuō)讀起來(lái)很方便，但是，要讓計(jì)算機(jī)讀懂論文，這種格式卻是一種阻礙。想要讓計(jì)算機(jī)像人一樣閱讀，需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它能讓計(jì)算機(jī)作出準(zhǔn)確的推測(cè)。比如，它不僅要發(fā)現(xiàn)論文各部分的差異——引言、方法、結(jié)果，還必須分辨出論文引用文獻(xiàn)的作用。所以，AI2 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練一個(gè)動(dòng)態(tài)的模型，來(lái)識(shí)別這些所有的特征。隨后，計(jì)算機(jī)在人類專家的幫助下，不斷修正模型，從而提高準(zhǔn)確度。

目前，系統(tǒng)還只是在衡量論文和被引用論文之間“直接的影響關(guān)系”，未來(lái)，還會(huì)研究多篇文章中的交叉引用指數(shù)。

Michael Jordan ：圈子決定命運(yùn)

今年早些時(shí)候，Science邀請(qǐng) 美國(guó)懷俄明州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Jeff Clune 來(lái)試用這一系統(tǒng)。Clune做的第一件事，是查看了自己的影響力圖表中的表現(xiàn)。“這真的非常有趣”，他說(shuō)，“我能看到哪一位學(xué)者對(duì)我的職業(yè)生涯產(chǎn)生了最大的影響，受我影響最大的學(xué)者是誰(shuí)”。程序顯示的結(jié)果大多數(shù)都跟Clune期待的一致：他的導(dǎo)師對(duì)他影響最大，而他對(duì)他的研究生和博士影響最大。不過(guò)也有一些驚人的發(fā)現(xiàn)，有一些他根本不知道的學(xué)者，根據(jù)他所發(fā)表的論文進(jìn)行了深入的后續(xù)研究。

除了有趣以外， Clune 相信，這一工具能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的招聘和晉升上產(chǎn)生參考價(jià)值?，F(xiàn)在，許多學(xué)術(shù)委員會(huì)對(duì)候選人的評(píng)價(jià)不僅包括已發(fā)表的學(xué)術(shù)成果，還要預(yù)測(cè)他們對(duì)未來(lái)研究的影響。同時(shí)，Semantic Scholar也能根據(jù)引用頻率，分析出最熱的研究領(lǐng)域在什么地方，未來(lái)的研究趨勢(shì)會(huì)如何發(fā)展。

但是， Clune也有自己的擔(dān)心，因?yàn)閺哪撤N程度上來(lái)說(shuō)，Semantic Scholar 是一個(gè)“黑箱”。他說(shuō)：“人們會(huì)理解這些數(shù)字是從何而來(lái)的嗎?”

AI2 CEO Etzioni 也承認(rèn)了用算法來(lái)得出的結(jié)果具有“黑暗面”，他說(shuō)：“這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)代價(jià)”。

Michael Jordan 評(píng)價(jià)說(shuō)：“雖然從歷史上看，在科學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域有很多圍繞個(gè)人的英雄主義佳話，但我個(gè)人認(rèn)為，研究者所在的網(wǎng)絡(luò)(圈子)對(duì)于預(yù)測(cè)他成功與否最具有參考價(jià)值”。他還說(shuō)：“我個(gè)人的圈子里就都是一些有想法的人牛人”。

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