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                  智慧金融:開啟金融業(yè)的智能化革新|數(shù)據(jù)猿直播干貨分享

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 ChatGPT這類大模型,在股市預(yù)測或者更廣范圍的投資決策上,應(yīng)用前景如何?近一兩年在金融營銷領(lǐng)域有哪些值得關(guān)注的新技術(shù)、新應(yīng)用?如何既保護(hù)智慧金融市場創(chuàng)新,又做好監(jiān)管,避免新技術(shù)帶來的金融風(fēng)險(xiǎn)呢?為了更深入討論這些問題,數(shù)據(jù)猿組織了一場線上直播,邀請業(yè)界專家:李國平,百...

                  智慧金融:開啟金融業(yè)的智能化革新|數(shù)據(jù)猿直播干貨分享

                  隨著科技的迅猛發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,智慧金融正成為金融業(yè)的新引擎。近幾年,金融行業(yè)經(jīng)歷了一場引人注目的變革,通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的應(yīng)用,為金融服務(wù)注入了新的活力,改變了我們傳統(tǒng)金融體系的面貌。

                  區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)為智慧金融帶來了更高的安全性和透明度。智慧金融機(jī)構(gòu)利用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)了數(shù)字貨幣、智能合約和跨境支付解決方案等創(chuàng)新產(chǎn)品,提升了金融交易的效率和便捷性。

                  2023年初以來,以ChatGPT為主的人工智能技術(shù)爆火,為智慧金融的發(fā)展添了一把新火。金融機(jī)構(gòu)利用人工智能技術(shù),開發(fā)智能客服、聊天機(jī)器人和語音識別等工具,實(shí)現(xiàn)更高效、個(gè)性化的客戶服務(wù)。同時(shí),ChatGPT這類大模型,在股市預(yù)測或者更廣范圍的投資決策上也有了最新的動態(tài),為金融機(jī)構(gòu)提供了更精確的決策依據(jù)。

                  然而,智慧金融也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。數(shù)據(jù)隱私和安全性是其中的重要議題,如何在利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全成為一個(gè)迫切的問題。此外,智慧金融的快速發(fā)展也對監(jiān)管合規(guī)提出了新的要求,需要制定相應(yīng)的法規(guī)和監(jiān)管框架,確保金融活動的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

                  那么,ChatGPT這類大模型,在股市預(yù)測或者更廣范圍的投資決策上,應(yīng)用前景如何?近一兩年在金融營銷領(lǐng)域有哪些值得關(guān)注的新技術(shù)、新應(yīng)用?如何既保護(hù)智慧金融市場創(chuàng)新,又做好監(jiān)管,避免新技術(shù)帶來的金融風(fēng)險(xiǎn)呢?為了更深入討論這些問題,數(shù)據(jù)猿組織了一場線上直播,邀請業(yè)界專家:李國平,百望云數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融科技研究院院長;湯志剛,國舜股份副總裁、首席技術(shù)專家、產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人;秦毅,星陀資本合伙人,就“智慧金融,以技術(shù)紅利創(chuàng)造財(cái)富價(jià)值”這個(gè)主題進(jìn)行深入交流。

                  AI大模型將為金融產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革

                  縱觀半個(gè)多世紀(jì)以來的金融行業(yè)發(fā)展歷史,每一次技術(shù)升級與商業(yè)模式變革依賴科技賦能與理念創(chuàng)新的有力支撐。金融行業(yè)也已經(jīng)從傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)到“IT+金融階段”,再到“互聯(lián)網(wǎng)+金融階段”。伴隨著AI的崛起,“AI+金融階段”也已經(jīng)來臨……

                  去年年底,國外一款人工智能聊天軟件的爆火,將AI與金融的結(jié)合推向了新的高潮。這款軟件就是ChatGPT,該軟件僅僅只用了兩個(gè)月的時(shí)間,月活用戶數(shù)就突破了1個(gè)億,要知道哪怕是全球最火的TikTok,也花費(fèi)了9個(gè)月的時(shí)間,才積累到月活用戶1個(gè)億。該軟件的火爆程度不僅打破了人們的認(rèn)知,特別是該軟件的智能水平,更是超乎了人們的想象,根據(jù)比爾蓋茨的說法,這款軟件不亞于互聯(lián)網(wǎng)的誕生,更是有可能取代互聯(lián)網(wǎng),成為人類發(fā)展史下一個(gè)奇點(diǎn)。

                  就目前來看,ChatGPT不僅可以和人類正常溝通,而且還擁有創(chuàng)造力和想象力,它能夠?qū)懺?、撰文和編碼,甚至做投資決策,這也是它之所以如此火爆的原因。大模型浪潮興起之后,很多研究人員已經(jīng)開始探索諸如ChatGPT之類的AI工具在金融領(lǐng)域的潛在價(jià)值。

                  今年以來,利用ChatGPT炒股,并獲得高額回報(bào)的消息,讓AI大模型在智慧金融領(lǐng)域的地位有了更大幅度的提升。一家名為Autopilot的金融服務(wù)公司,創(chuàng)建了一個(gè)ChatGPT主導(dǎo)的投資計(jì)劃,并交給它5萬美元初始資金,觀察ChatGPT的投資能力究竟如何。最初選擇的股票包括伯克希爾·哈撒韋、亞馬遜、dr.horton和Davita Health等。兩周后,該投資組合上漲了約2%,與大盤漲幅基本持平。

                  早前佛羅里達(dá)大學(xué)金融系的兩位教授用ChatGPT 3.5做了一個(gè)投資策略,他們利用2021年10月至2022年12月的公開市場數(shù)據(jù)和新聞,由ChatGPT驅(qū)動的交易模型在這一時(shí)期可以產(chǎn)生超過500%的回報(bào)。與同期購買并持有標(biāo)準(zhǔn)普爾500ETF的-12%回報(bào)率形成強(qiáng)烈對比。堪稱AI界的“巴菲特”。

                  具有二十余年IT和金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的秦毅也早已了解到這一現(xiàn)象,他對此表示,從某種程度上來說,金融或者說投資本身就是一種數(shù)字游戲。ChatGPT令人驚艷的“智慧”,來自于數(shù)據(jù)量級的突破。ChatGPT這類大模型是“知識淵博”的,利用千億級的參數(shù)訓(xùn)練。簡而言之,它學(xué)習(xí)了海量人類沉淀的知識,數(shù)據(jù)量級非常龐大。而如果仍是人來主導(dǎo)投資的話,由于大腦存在反應(yīng)速度慢、不準(zhǔn)確以及健忘的缺點(diǎn),它無法進(jìn)行快速、高精度的浮點(diǎn)運(yùn)算,因此,相比AI大模型,投資需要分析海量數(shù)據(jù)以識別交易信號時(shí),我們已經(jīng)產(chǎn)生出了本質(zhì)上或者數(shù)量級上的這個(gè)差距。

                  李國平也同樣認(rèn)為,ChatGPT這類大模型在一定程度上正在取代一些崗位,包括證券、投資。通過大模型算力的比拼,從而實(shí)現(xiàn)先發(fā)優(yōu)勢。

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                  然而,湯志剛則認(rèn)為,從實(shí)盤角度來看,ChatGPT這類大模型短期來看并沒有表現(xiàn)出強(qiáng)大的投資實(shí)力。如果ChatGPT只是基于股市上的數(shù)據(jù)去炒股,相比Alpha Go,ChatGPT只是人工語言方面的理解能力實(shí)現(xiàn)了加強(qiáng),其實(shí)Alpha Go出現(xiàn)時(shí)就應(yīng)該是可以實(shí)現(xiàn)的。如果只是基于資本市場的各種信息去選股的話,ChatGPT確實(shí)略高一籌。但是從實(shí)盤操作來看,ChatGPT做投資還是有一定差距的。

                  不過,可以肯定是,隨著不斷探索和開發(fā)為金融行業(yè)量身定制的大語言模型,金融決策過程的準(zhǔn)確性和效率將大幅提升。至于誰能在技術(shù)迭代后笑傲股海,這又是二級市場不可預(yù)測的魅力所在了。

                  如何做好智慧金融的營銷和風(fēng)控?

                  當(dāng)然,無論技術(shù)如何變換,金融領(lǐng)域所特有的風(fēng)控和營銷屬性不會變,營銷和風(fēng)控是金融領(lǐng)域中兩個(gè)最重要的任務(wù),也是機(jī)器學(xué)習(xí)落地最多的兩個(gè)場景。如何在技術(shù)不斷變換中做好風(fēng)控和營銷,成為行業(yè)內(nèi)不斷探索的課題。

                  從金融營銷角度來看。營銷是金融業(yè)保持長期發(fā)展并不斷提升自身實(shí)力的基石,因此營銷環(huán)節(jié)對于整個(gè)金融行業(yè)的發(fā)展來說至關(guān)重要。

                  傳統(tǒng)的金融營銷渠道主要還是以實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)、電話短信推銷、地推沙龍等方式將金融相關(guān)產(chǎn)品銷售給潛在客戶,這些營銷方式容易產(chǎn)生對于市場需求的把握不夠精準(zhǔn)、使得客戶產(chǎn)生抵觸情緒,同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品以群發(fā)的方式進(jìn)行推送也無法滿足不同人群的需要。

                  智能營銷主要通過人工智能等新技術(shù)的使用,對于收集的客戶交易、消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽等行為數(shù)據(jù)利用深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法進(jìn)行模型構(gòu)建,幫助金融機(jī)構(gòu)與渠道、人員、產(chǎn)品、客戶等環(huán)節(jié)相聯(lián)通,從而可以覆蓋更多的用戶群體,為消費(fèi)者提供千人千面、個(gè)性化與精準(zhǔn)化的營銷服務(wù)。

                  近些年來,由于社會大眾對隱私保護(hù)要求的提高和相關(guān)隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的出臺,隱私計(jì)算技術(shù)受到了社會和業(yè)界的大量關(guān)注,給金融營銷帶來了不小的沖擊。湯志剛觀察到,如今利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行金融營銷正在經(jīng)歷一個(gè)小低谷。數(shù)據(jù)安全法的實(shí)施對數(shù)據(jù)的應(yīng)用加以管控,導(dǎo)致如今的數(shù)據(jù)促進(jìn)營銷可能還沒有前期發(fā)展順利。現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)的來源的合法性、數(shù)據(jù)用的合法性等等附加了更多的限制,目前部分的大數(shù)據(jù)使用,遭遇了一些法律方面的困難。

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                  湯志剛就國內(nèi)某家股份制銀行實(shí)施VIP營銷解釋了大數(shù)據(jù)在金融營銷方面的阻礙。為了提高服務(wù),該銀行給VIP會員設(shè)置了VIP廳,以及相應(yīng)的門禁,VIP會員需要通過人臉識別技術(shù)方可進(jìn)入。但在操作過程中卻遭到了客戶反對,因?yàn)樵谠缙诓杉四樞畔⒊兄Z的使用范圍沒有涉及到VIP會員這項(xiàng)服務(wù),所以這種探測功能也只能下線。

                  數(shù)據(jù)要素廣泛分布于銀行、互聯(lián)網(wǎng)公司、政府部門等眾多機(jī)構(gòu)中,它們都有隱私和安全的需求,要釋放數(shù)據(jù)潛能并不容易。隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用落地,人們對于用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的關(guān)注度不斷提高,用戶更加關(guān)注隱私信息是否未經(jīng)許可便被他人出于商業(yè)或其他目的而利用,甚至濫用。

                  秦毅對此也深有體會,銀行、金融機(jī)構(gòu)以及金融科技公司會利用大數(shù)據(jù)給客戶打電話進(jìn)行營銷。但對于大部分用戶來說已構(gòu)成騷擾,從這個(gè)角度來看,其認(rèn)為目前數(shù)據(jù)對金融營銷的效果有限。

                  那么如何在既能保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下,又能更多的在金融營銷方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新呢?

                  李國平表示,合規(guī)和創(chuàng)新是天平的兩端。一方面,數(shù)據(jù)濫用確實(shí)導(dǎo)致了用戶體驗(yàn)的下降,甚至出現(xiàn)違法犯罪的現(xiàn)象存在。另一方面,數(shù)據(jù)不流通又導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島,以及無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程閉環(huán)。在解決這些問題上,我們可以利用隱私計(jì)算或者區(qū)塊鏈等新技術(shù)在保護(hù)金融創(chuàng)新的同時(shí),解決安全方面的問題。

                  其實(shí),金融本質(zhì)上就是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)與收益的游戲,而風(fēng)控在金融當(dāng)中占據(jù)比較核心的位置。

                  從金融業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控來看。風(fēng)險(xiǎn)作為金融行業(yè)的固有特性,與金融業(yè)務(wù)相伴而生,風(fēng)險(xiǎn)防控是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨的核心問題。智能風(fēng)控主要得益于以人工智能為代表的新興技術(shù)近年來的快速發(fā)展,在信貸、反欺詐、異常交易監(jiān)測等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

                  隨著近年來科技的不斷進(jìn)步,不法分子利用新技術(shù)實(shí)施電信網(wǎng)絡(luò)欺詐的案例時(shí)有發(fā)生,而面對各種“科技與狠活”的新型詐騙手段,各金融機(jī)構(gòu)也在積極利用金融科技等手段,增強(qiáng)反欺詐的“智慧”水平。湯志剛也對利用反欺詐解決金融風(fēng)控的外部風(fēng)險(xiǎn)表示看好。

                  在數(shù)字化時(shí)代下,科技手段已成為風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)鍵,而這對金融科技提出了更高的要求。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)在金融風(fēng)控中的應(yīng)用已十分普遍。欺詐風(fēng)險(xiǎn)一直是金融機(jī)構(gòu)面臨的最嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)問題之一。

                  李國平則從自身從業(yè)經(jīng)驗(yàn)講述了如何防范內(nèi)部金融風(fēng)控風(fēng)險(xiǎn)。李國平認(rèn)為金融行業(yè)一直是靠精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行運(yùn)營,對銀行至關(guān)重要的風(fēng)險(xiǎn)控制問題,同樣也是基于數(shù)據(jù)的。但現(xiàn)實(shí)情況是,金融機(jī)構(gòu)掌握的信息趨同化,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重;數(shù)據(jù)整合分析和治理程度也很低。這也很好理解,數(shù)字風(fēng)控的技術(shù)門檻較高,對于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)特別是中小型銀行來說,數(shù)據(jù)的挖掘和清洗、風(fēng)控策略模型的構(gòu)建、群體畫像的完善,哪一項(xiàng)工作的構(gòu)建和實(shí)施都不容易。正是在這樣的背景下,為切實(shí)解決金融機(jī)構(gòu)的痛點(diǎn),百望云創(chuàng)造性地研發(fā)了“銀行供應(yīng)鏈場景與普惠金融風(fēng)控模型”,在供應(yīng)鏈金融的場景下引入供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈交易數(shù)據(jù),全面評估鏈路式的企業(yè)交易環(huán)節(jié)信用狀況,基于全流程智能風(fēng)控,協(xié)助金融機(jī)構(gòu)搭建線上化、智能化、批量化、自動化的風(fēng)險(xiǎn)管理,真正實(shí)現(xiàn)"以票定貸、促融助融、以票為鏈,賦能產(chǎn)業(yè)"。在供應(yīng)鏈場景引入交易數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)衍生等,可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈場景客戶不同維度的數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建企業(yè)標(biāo)簽庫,而通過多維度數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證,可刻畫企業(yè)完整經(jīng)營畫像,評價(jià)企業(yè)真實(shí)經(jīng)營能力。

                  與傳統(tǒng)的風(fēng)控手段相比,智能風(fēng)控已然改變了過去以滿足合規(guī)監(jiān)管要求的被動式管理模式,轉(zhuǎn)向以依托新技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警的主動式管理方式。

                  平衡金融監(jiān)管與創(chuàng)新

                  在當(dāng)前科技迅猛發(fā)展的形勢下,須更加重視金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)疊加后產(chǎn)生的擴(kuò)散效應(yīng),對于行業(yè)發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管之間要進(jìn)行有效平衡?,F(xiàn)行的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》與《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》已經(jīng)就個(gè)人及企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)使用和隱私保護(hù)方面做出了明確規(guī)定,但大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件依然時(shí)有發(fā)生,信息監(jiān)管體制仍不完善,對于新產(chǎn)品與商業(yè)模式的監(jiān)測覆蓋程度還有缺失,下一步需要配合更加系統(tǒng)的研究與方法創(chuàng)新,建設(shè)多層次、全方位的信息監(jiān)管治理體系,確保科技在金融行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中風(fēng)險(xiǎn)可監(jiān)測、可管控、可承受,為有效服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),加快建設(shè)智慧金融生態(tài)環(huán)境發(fā)揮更大作用。

                  畢竟,科技將成為未來金融行業(yè)得以持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動力,以人工智能為代表的新技術(shù)一方面給金融機(jī)構(gòu)帶來巨大效益,另一方面由于存在黑箱等問題使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)面臨更大的挑戰(zhàn)。

                  金融創(chuàng)新和金融監(jiān)管就像一個(gè)蹺蹺板,管太嚴(yán)阻礙金融創(chuàng)新,管太松又容易帶來金融風(fēng)險(xiǎn)。尤其是一些打著金融創(chuàng)新名義的偽創(chuàng)新,并沒帶來多少價(jià)值增量,卻帶來不小的風(fēng)險(xiǎn)。一些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺就是一個(gè)典型例子。那么,如何既保護(hù)智慧金融市場創(chuàng)新,又做好監(jiān)管,避免新技術(shù)帶來的金融風(fēng)險(xiǎn)呢?

                  確實(shí),金融創(chuàng)新和金融監(jiān)管之間存在一種平衡關(guān)系。合理的監(jiān)管可以保護(hù)金融市場的穩(wěn)定性和投資者的權(quán)益,但過度的監(jiān)管可能會阻礙金融創(chuàng)新和市場發(fā)展。

                  在金融行業(yè)中,監(jiān)管是為了保護(hù)消費(fèi)者和市場穩(wěn)定而制定的規(guī)則和程序。而創(chuàng)新則是為了滿足消費(fèi)者需求、提高效率和創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會而進(jìn)行的活動。在金融監(jiān)管方面,政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要確保金融機(jī)構(gòu)遵守法律法規(guī),保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益,防止金融風(fēng)險(xiǎn)等。同時(shí),監(jiān)管也需要適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境和技術(shù)進(jìn)步,以保持有效性和靈活性。在金融創(chuàng)新方面,金融機(jī)構(gòu)需要不斷探索新的產(chǎn)品和服務(wù),以滿足消費(fèi)者需求和提高市場競爭力。這些創(chuàng)新可以包括新的支付方式、投資工具、風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)等。

                  秦毅認(rèn)為,監(jiān)管,就應(yīng)該先“監(jiān)(監(jiān)測)”后“管”。而智慧金融的創(chuàng)新可以分成兩部分來看,第一個(gè)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新,第二個(gè)是技術(shù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)創(chuàng)新是早于技術(shù)創(chuàng)新的,或者說技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,但核心還是業(yè)務(wù)創(chuàng)新。但是,在智慧金融的業(yè)務(wù)創(chuàng)新上,也應(yīng)該服從監(jiān)管。金融科技公司應(yīng)制定和實(shí)施健全的風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)措施,確保他們的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)符合監(jiān)管要求。監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以提供指導(dǎo)和規(guī)范,確保金融科技公司在創(chuàng)新過程中能夠充分考慮風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性。

                  智慧金融_金融業(yè)_智能化革新_數(shù)據(jù)猿直播-3

                  湯志剛則認(rèn)為:應(yīng)該精細(xì)化監(jiān)管,要有足夠的數(shù)據(jù)、信息,切實(shí)了解市場情況,才有助于精細(xì)化監(jiān)管,而不是一刀切。監(jiān)管必須要整合社會的力量來進(jìn)行監(jiān)管,就像和聯(lián)合公安部、電信、銀行的力量去做反欺詐一樣,利用數(shù)據(jù)去監(jiān)管。畢竟單個(gè)機(jī)構(gòu)的力量是有限的,所以監(jiān)管首先還是監(jiān)管技術(shù)的突破,然后去整合社會力量去實(shí)現(xiàn)監(jiān)管。監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要不斷提升技術(shù)能力,以更好地理解和監(jiān)測新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。例如,利用人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)來監(jiān)測和分析市場數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和違規(guī)行為。監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)與金融科技公司之間應(yīng)加強(qiáng)信息共享與合作。這有助于監(jiān)管機(jī)構(gòu)更全面地了解市場情況和風(fēng)險(xiǎn),并能夠更及時(shí)地采取行動。同時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)還可以與金融科技公司合作制定合適的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐,以確保風(fēng)險(xiǎn)得到有效管理。

                  然而,金融監(jiān)管與創(chuàng)新之間也存在一定的沖突。一方面,過度的監(jiān)管可能會限制金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力和市場競爭力;另一方面,缺乏有效的監(jiān)管可能會導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)和不公平競爭等問題。

                  對于金融創(chuàng)新和監(jiān)管,李國平表示,永遠(yuǎn)是一個(gè)魔高一尺道高一丈的過程。新技術(shù)不斷的出現(xiàn),新的創(chuàng)新一定會出現(xiàn),動了歪腦筋的人會用這些新的技術(shù)去做相應(yīng)的事情。不過,不能因?yàn)橐恍┘夹g(shù)不夠完美就不去創(chuàng)新。如果對一個(gè)事情看不清楚,應(yīng)該是持謹(jǐn)慎、樂觀、開放、包容的態(tài)度,并給它圈定在一定的空間尺度去做一些試點(diǎn)示范。如果大家最終覺得是好的,那就繼續(xù)往前發(fā)展。否則的話,如果發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題越來越多,那可能就不是一個(gè)好的,在可控、可計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)利益最大化。因此我認(rèn)為,不管是金融的哪個(gè)業(yè)態(tài),都應(yīng)該是擁抱創(chuàng)新的。

                  如今,智慧金融正引領(lǐng)金融業(yè)的變革,為金融機(jī)構(gòu)和用戶帶來了巨大的機(jī)遇和改變。它將進(jìn)一步提高金融服務(wù)的效率和質(zhì)量,促進(jìn)金融業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。積極擁抱智慧金融的發(fā)展,不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù),加強(qiáng)合作與創(chuàng)新,共同推動金融業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然,為了既保護(hù)智慧金融市場創(chuàng)新同樣需要做好監(jiān)管,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)保持與時(shí)俱進(jìn)的監(jiān)管框架和技術(shù)能力,加強(qiáng)合作與信息共享,同時(shí)金融科技公司也需要自覺遵守監(jiān)管要求,重視風(fēng)險(xiǎn)管理和消費(fèi)者保護(hù)。只有在監(jiān)管和創(chuàng)新之間取得平衡,才能實(shí)現(xiàn)智慧金融市場的可持續(xù)發(fā)展。

                  文:余小魚 / 數(shù)據(jù)猿


                  來源:數(shù)據(jù)猿

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