智能制造已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，如汽車制造、機(jī)器人、3D打印、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)也在紛紛轉(zhuǎn)型智能制造，通過(guò)創(chuàng)新的技術(shù)和工具實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和降本增效的目的。

智能制造的發(fā)展可以追溯到上世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（CIMS）和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)制造系統(tǒng)（CAD/CAM）等技術(shù)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造得到了快速發(fā)展。2006年，德國(guó)率先提出了“工業(yè)4.0”的概念，標(biāo)志著智能制造邁入了一個(gè)新的發(fā)展階段。此后，全球各國(guó)紛紛加強(qiáng)了對(duì)智能制造的研究和投入，推動(dòng)了智能制造的發(fā)展。

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模約為1.3萬(wàn)億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到2.4萬(wàn)億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為11.8%。其中，亞太地區(qū)是智能制造市場(chǎng)規(guī)模最大的地區(qū)，占據(jù)了全球市場(chǎng)的近40%。

總體來(lái)說(shuō)，智能制造已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用，智能制造的市場(chǎng)規(guī)模和應(yīng)用領(lǐng)域還將不斷擴(kuò)大。在制造業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)的今天，技術(shù)創(chuàng)新究竟在智能制造中有哪些方面的應(yīng)用？企業(yè)在打造智能制造IT基礎(chǔ)設(shè)施，都要有哪方面的考慮呢？新技術(shù)的發(fā)展，對(duì)就業(yè)市場(chǎng)可能會(huì)有怎樣的沖擊呢？

帶著這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)猿聯(lián)合創(chuàng)始人兼主編張艷飛組織了一場(chǎng)主題為“智能技術(shù)與制造業(yè)的激情碰撞”的直播，邀請(qǐng)了美的集團(tuán)樓宇科技研究院首席研究員周明春，焱融科技CTO張文濤，華院計(jì)算副總裁、智能制造事業(yè)部總經(jīng)理鐘煒銘，深入探討智能制造的相關(guān)問(wèn)題。

融合新技術(shù)，高品質(zhì)創(chuàng)新

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞早在6年前就已經(jīng)開(kāi)始在國(guó)內(nèi)“火熱”起來(lái)，隨著5G通信技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也在不斷的升級(jí)和改進(jìn)，越來(lái)越多的新技術(shù)創(chuàng)新伴隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)而應(yīng)用于生產(chǎn)線上。技術(shù)創(chuàng)新究竟在智能制造中有哪些核心應(yīng)用場(chǎng)景呢？

在說(shuō)場(chǎng)景前，必須先要理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。周明春認(rèn)為，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”其實(shí)這個(gè)字面上雖然有“互聯(lián)網(wǎng)”三個(gè)字，但覺(jué)得‍‍絕對(duì)不是互聯(lián)網(wǎng)跟工業(yè)的簡(jiǎn)單組合。‍‍而是以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為中樞、數(shù)據(jù)為要素的深度融合的整合體。‍‍它運(yùn)用了很多技術(shù)創(chuàng)新，‍‍幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，比如：5G通信技術(shù)、數(shù)據(jù)字典的技術(shù)以及自動(dòng)化標(biāo)識(shí)解析的體系等。

鐘煒銘也非常認(rèn)可工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是整合體的概念，而且在他看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是圍繞著‍‍制造業(yè)的工藝本身或者設(shè)備本身，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)、結(jié)合人工智能的技術(shù)，形成整體的結(jié)合。而且，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng)新方面都要求特別高。‍‍比如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新，也就是工業(yè)4.0，或者是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也好，很多時(shí)候‍‍企業(yè)管理者希望讓企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)智慧化、集成化的管理，‍‍其目的是優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率，這其實(shí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新‍‍要求非常高。‍‍因?yàn)樗枰貌粩鄤?chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，‍‍將生產(chǎn)設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備或者機(jī)器人連接起來(lái)，‍‍同時(shí)能夠逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享或者協(xié)同共贏，這樣才可以達(dá)到‍‍智慧化、集成化管理。

在了解了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念之后，再回到智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景中，我們就會(huì)對(duì)它有更深刻的理解。周明春認(rèn)為，傳統(tǒng)模式很多時(shí)候是以模型為驅(qū)動(dòng)的，而現(xiàn)在都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，‍‍但如何將數(shù)據(jù)和模型結(jié)合起來(lái)，這才叫未來(lái)智能制造，也是未來(lái)發(fā)展的新方式。最近幾年，‍‍‍‍數(shù)字孿生技術(shù)在制造行業(yè)里一直都有所倡導(dǎo)，‍其實(shí)在幾十年前，在制造業(yè)也一直在使用類似的技術(shù)和工具，比如 CAD計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、CAE計(jì)算機(jī)輔助工程仿真等軟件，在工業(yè)制造過(guò)程中被大量運(yùn)用，‍‍只不過(guò)最近十年，由于計(jì)算機(jī)算力的提升以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，再加上‍‍原來(lái)傳感技術(shù)的進(jìn)步，之前仿真‍‍和算法模型可以結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，做更加深度的挖掘，‍‍從而可以實(shí)現(xiàn)貫穿產(chǎn)品全生命周期的延伸應(yīng)用，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式‍‍來(lái)實(shí)現(xiàn)跟虛實(shí)世界的融合。‍‍同時(shí)我們可以進(jìn)一步修正‍‍物理世界里面實(shí)體產(chǎn)品的交替迭代過(guò)程。‍‍

由此可見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是有網(wǎng)絡(luò)即可，而是多種設(shè)備、多種工藝的互聯(lián)互通。落腳到核心的應(yīng)用場(chǎng)景中，智能制造與傳統(tǒng)模式相比，它的驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)

既然智能制造的主要驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)，那么當(dāng)一家企業(yè)在進(jìn)行智能制造IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和布局的過(guò)程中，不可避免的就需要考慮一系列與數(shù)據(jù)有關(guān)的問(wèn)題。智能制造IT基礎(chǔ)設(shè)施都要有哪方面的考慮呢？張文濤認(rèn)為，企業(yè)需要從三個(gè)方面考慮。

第一個(gè)方面是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全， ‍‍這是任何企業(yè)都首要解決的問(wèn)題，智能制造中的數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)的核心機(jī)密信息，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程、銷售渠道等重要信息。這些信息如果被泄露，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)損害。

其次是一些系統(tǒng)性的相關(guān)的問(wèn)題，因?yàn)楝F(xiàn)在制造業(yè)里面的業(yè)務(wù)會(huì)越來(lái)‍‍越來(lái)越多，需要去管理的設(shè)備也越來(lái)越多，系統(tǒng)本身的性能‍‍需要能夠得到保障，而且隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，還需要‍規(guī)劃未來(lái)一段時(shí)間的增長(zhǎng)空間。

‍‍第三是‍‍數(shù)據(jù)管理，‍‍隨著設(shè)備和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化以及信息化的增加，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從‍‍數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理等方面，會(huì)涉及到很多環(huán)節(jié)，‍‍這就需要企業(yè)解決好這些數(shù)據(jù)的流動(dòng)和管理問(wèn)題，讓系統(tǒng)能夠有序、高效的‍‍運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

整體來(lái)看，智能制造的關(guān)鍵還是在于數(shù)據(jù)，而智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施布局，歸根結(jié)底還是要保障制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，只有數(shù)據(jù)在整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)完整的運(yùn)行起來(lái)，才能有生產(chǎn)線和產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。

擁抱變化，自我升級(jí)

智能制造作為不斷融合新技術(shù)、新工具的平臺(tái)和制造方式，必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)模式下的就業(yè)崗位和從業(yè)者產(chǎn)生沖擊。一直以來(lái)，大部分人認(rèn)為技術(shù)革新會(huì)取代傳統(tǒng)的、勞動(dòng)密集型的崗位，然而，今年以來(lái)，ChatGPT的出現(xiàn)讓很多白領(lǐng)感到了“危機(jī)”。那我們?cè)撊绾慰创悄苤圃鞂?duì)傳統(tǒng)制造業(yè)就業(yè)市場(chǎng)的影響，以及從業(yè)者可以采取哪些應(yīng)對(duì)措施呢？

鐘煒銘結(jié)合自己的職業(yè)生涯成長(zhǎng)經(jīng)歷和自身的感受，提出了自己的想法和建議，他認(rèn)為，人跟動(dòng)物或者是跟機(jī)器相比，最大的區(qū)別‍‍就是人有學(xué)習(xí)的能力，人會(huì)有認(rèn)知能力。‍‍智能制造對(duì)現(xiàn)有從業(yè)者和某些崗位的影響肯定有，但是最終‍‍它只會(huì)促進(jìn)科技的進(jìn)步，提升制造業(yè)的效率，降低制造業(yè)的成本。人可以在政府政策的支持‍‍幫助下，在相關(guān)的培訓(xùn)下，經(jīng)過(guò)‍‍自我的學(xué)習(xí)努力，能夠找到自己新的方向‍‍和新的崗位，這相當(dāng)于一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡的過(guò)程。

程序員出身的張文濤更是以身邊同事的變化為例，談到了對(duì)新技術(shù)的看法和大家的改變。他認(rèn)為，程序員肯定是首當(dāng)其沖受到影響，但是在ChatGPT普及后的兩個(gè)月里，現(xiàn)在很多人‍‍的變化是在利用‍‍ ‍‍ChatGPT的能力，來(lái)加快自己的生產(chǎn)，從而提高自身的效率。‍‍比如就寫代碼而言，‍‍原來(lái)寫基礎(chǔ)函數(shù)時(shí)，可能要去做一些搜索、調(diào)試，有了‍‍ChatGPT之后，這些事情‍‍很快就能夠完成了，程序員不需要‍‍在這些基礎(chǔ)性代碼上花太多的精力，而是會(huì)把更多的精力專注在業(yè)務(wù)本身，‍‍而業(yè)務(wù)本身其實(shí)更具有創(chuàng)造性。然而，創(chuàng)造性是‍‍ChatGPT ‍‍當(dāng)前還不太具備的能力。因此，在程序員群體中，不少人其實(shí)心里都在做一個(gè)轉(zhuǎn)變，就是應(yīng)該要去充分利用它的能力‍‍來(lái)提升自身的效率。‍‍當(dāng)看到新事物的時(shí)候，大家更多的應(yīng)該是去擁抱變化，然后不停的去‍‍學(xué)習(xí)，來(lái)提升自己的能力，然后主動(dòng)的適應(yīng)變化的環(huán)境，‍‍這樣才能保證我們自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

周明春的看法充滿哲學(xué)意義。他認(rèn)為，傳統(tǒng)制造業(yè)是人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)向工業(yè)發(fā)展，本身就是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，‍‍大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)這些都只是技術(shù)工具，我們真正‍‍要往前推進(jìn)靠的還是人。所以從傳統(tǒng)的制造業(yè)向智能的制造業(yè)轉(zhuǎn)變，‍‍新技術(shù)迭代發(fā)展肯定是必然，‍‍但是，在過(guò)程中一些剛工作崗位會(huì)受到?jīng)_擊，甚至出現(xiàn)消亡，‍‍一些新的崗位也會(huì)出現(xiàn)， ‍‍所以在制造業(yè)變成智能制造的過(guò)程中，我們需要思考怎么去應(yīng)對(duì)它。‍‍在生產(chǎn)線上做簡(jiǎn)單重復(fù)工作的工人，這種其實(shí)比較危險(xiǎn)。‍‍學(xué)習(xí)各種知識(shí)固然重要，最重要的還是要學(xué)會(huì)‍‍如何快速的升級(jí)自己，就是把自己的“能量”和“內(nèi)存”升級(jí)起來(lái)，這種方法‍‍要比一直奔波在升級(jí)自己的道路上更有效。

三位專家對(duì)于新事物、新技術(shù)、新工具的態(tài)度都非常積極，更愿意積極擁抱新事物，取長(zhǎng)補(bǔ)短，進(jìn)一步提升從業(yè)者的學(xué)習(xí)能力，不斷升級(jí)自己，從而讓自己不斷改變、不斷適應(yīng)、不斷創(chuàng)新。

以前，很多人認(rèn)為智能制造距離我們很遠(yuǎn)，可能只是制造業(yè)企業(yè)或者制造業(yè)行業(yè)的事情，甚至很多人會(huì)以為藍(lán)領(lǐng)群體是最容易被新技術(shù)、新工具取代的群體，然而從智能制造的發(fā)展和趨勢(shì)看，并沒(méi)有哪個(gè)崗位或者能力是永恒的，任何崗位都有可能受到新技術(shù)的沖擊和改變，每個(gè)人都需要學(xué)會(huì)快速提升自己、升級(jí)自己，才能跟上時(shí)代的步伐。

文：贏家/ 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿