云從科技案例

本項(xiàng)目案例由云從科技投遞并參與“數(shù)據(jù)猿行業(yè)盤點(diǎn)季大型主題策劃活動—— #榜樣的力量# 《新冠戰(zhàn)“疫”——中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)最具社會責(zé)任感企業(yè)》榜單/獎項(xiàng)”評選。

如今國內(nèi)的疫情雖偶有局部爆發(fā)但整體已趨于穩(wěn)定，但國外的疫情依然嚴(yán)峻，堅(jiān)持“外防輸入、內(nèi)防反彈”，建立常態(tài)化的疫情防控機(jī)制是防控關(guān)鍵工作，當(dāng)疫情轉(zhuǎn)為境外輸入，隔離酒店成了抗疫戰(zhàn)場的“橋頭堡”

傳統(tǒng)隔離酒店管理難題

違規(guī)監(jiān)管全靠人力，存在監(jiān)管不及時風(fēng)險(xiǎn)。在隔離酒店里，隔離人員常有違規(guī)擅自外出，串門等情況，容易導(dǎo)致隔離人員間的交叉感染。

駐店安保人員需要24小時輪班對監(jiān)控視頻進(jìn)行人工盯梢，視覺及精神容易疲憊，難免會出現(xiàn)危情漏報(bào)，同時依靠視頻監(jiān)控等傳統(tǒng)安防手段，無法快速完成流調(diào)篩查，不利于疫情防控。

每日測溫問詢工作繁瑣，存在交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)。隔離人員需要每天上報(bào)體溫以及身體狀況，為防止出現(xiàn)瞞報(bào)，駐店醫(yī)生需要每天兩次上樓為隔離人員進(jìn)行提問測量及健康問詢，在污染區(qū)工作面臨極高的感染風(fēng)險(xiǎn)，一旦出現(xiàn)感染，就有可能產(chǎn)生本地疫情散發(fā)或社區(qū)爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，對疫情防控造成巨大的影響。

運(yùn)營監(jiān)管信息不足，政府無法及時處置?，F(xiàn)階段，政府監(jiān)管部門對各疫情酒店的監(jiān)督管理只能通過現(xiàn)場巡查以及各個酒店數(shù)據(jù)上報(bào)模式，隔離酒店運(yùn)營管理過程中存在較多違規(guī)情況少報(bào)或不報(bào)等行為，上級監(jiān)管部門無法準(zhǔn)確獲取各酒店運(yùn)營信息，下發(fā)整改意見進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，導(dǎo)致疫情酒店運(yùn)營管理的違規(guī)行為呈現(xiàn)常態(tài)化形式。目前的監(jiān)管模式極大的延長了疫情處置時滯，對疫情防控的“四早”要求并無有效的支撐。

云從科技基于CWOS打造“隔離酒店精準(zhǔn)管控系統(tǒng)”及解決方案，滿足隔離酒店“監(jiān)管合規(guī)化、防疫人性化、運(yùn)營高效化”的場景需求，實(shí)現(xiàn)防疫管理運(yùn)營效率與人文關(guān)懷、用戶體驗(yàn)的革命性提升。

利用二浪感知、認(rèn)知融合的技術(shù)，賦能業(yè)務(wù)全流程，打通“事前-事中-事后”防疫全鏈條，智能化引導(dǎo)防疫合規(guī)監(jiān)測與各環(huán)節(jié)銜接，并結(jié)合防疫規(guī)范與專家知識，動態(tài)調(diào)整工作流程，合理配置保障資源，從而大幅度提升城市防疫管理合規(guī)性與工作效率；

有效改變了工作協(xié)同、監(jiān)管依賴人工的現(xiàn)狀，為隔離人員提供更人性化的關(guān)懷，同時減輕醫(yī)護(hù)人員工作壓力與感染風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目開發(fā)起止時間：

開始時間：2020年2月

服務(wù)周期：服務(wù)中

應(yīng)用場景

精準(zhǔn)管控，一屏統(tǒng)覽

云從科技充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的能力，推出國內(nèi)首個以AI為核心構(gòu)筑隔離酒店精準(zhǔn)管控系統(tǒng)，重點(diǎn)解決隔離人員擅自外出、醫(yī)客接觸時間過長、工作人員防護(hù)不當(dāng)?shù)葮I(yè)務(wù)難題。

系統(tǒng)主要擁有隔離人員管理、工作人員管理和隔離場所管理三大功能模塊。上述功能與已有一碼通、入境人員管理系統(tǒng)共同組成了整體隔離酒店管理信息化體系，實(shí)現(xiàn)了有效的業(yè)務(wù)協(xié)同。

隔離人員管理主要實(shí)現(xiàn)由“一碼通”數(shù)據(jù)自動生成的一人一檔管理，房間內(nèi)不涉私隱的遠(yuǎn)程健康巡查和無感測溫，綜合視頻、門磁和健康數(shù)據(jù)的隔離人員擅自外出告警等功能。

工作人員管理主要實(shí)現(xiàn)工作人員在重點(diǎn)區(qū)域未按規(guī)進(jìn)行防護(hù)、兩點(diǎn)一線管理、知識智能獲取等功能。

隔離場所管理主要實(shí)現(xiàn)房間態(tài)勢一屏統(tǒng)攬和一房一檔等功能。

人工智能推動管理流程革新

云從科技隔離酒店精準(zhǔn)管控系統(tǒng)深度植入外出行為識別、核酸采樣識別等系列業(yè)務(wù)算法，讓隔離酒店更有“智慧”。

系統(tǒng)基于圖像分析技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控，對隔離人員的違規(guī)行為基本實(shí)現(xiàn)無感監(jiān)測，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)隔離人員違規(guī)外出、工作人員防護(hù)不當(dāng)?shù)惹闆r時，系統(tǒng)彈出實(shí)時告警，安保人員在接到告警后會及時處置并對違規(guī)隔離人員發(fā)放公安機(jī)關(guān)制定的違規(guī)告知書，繼而完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。系統(tǒng)正逐步替代了安保人員24小時視頻盯梢，傳統(tǒng)的“人盯人”蛻變成為“AI盯人”。

通過在房間部署的關(guān)懷終端，醫(yī)護(hù)人員只需要在辦公區(qū)電腦前即可實(shí)現(xiàn)了一體化的遠(yuǎn)程問詢和自動測溫，在不侵犯客人隱私的基礎(chǔ)上，極大程度降低了醫(yī)護(hù)人員近距離接觸導(dǎo)致意外暴露感染的風(fēng)險(xiǎn)，。在實(shí)際運(yùn)用中，基于人工智能的監(jiān)測手段更容易被隔離人員接受，也更體現(xiàn)管理中的以人為本和人文關(guān)懷。

在隔離酒店一脫間、二脫部署行為識別等算法，通過視頻監(jiān)控，能夠自動發(fā)現(xiàn)工作人員在脫摘防護(hù)服時，口膝過近、手部誤觸、誤摘口罩等操作不當(dāng)行為，院感督導(dǎo)方可遠(yuǎn)程實(shí)時糾正，減少由于防護(hù)設(shè)備穿脫不規(guī)范導(dǎo)致的感染風(fēng)險(xiǎn)。

政府可通過區(qū)平臺，實(shí)時查看各個酒店系統(tǒng)自動上報(bào)的數(shù)據(jù)，包括各酒店的入住人數(shù)統(tǒng)計(jì)、房間空置情況、異常體溫?cái)?shù)據(jù)、違規(guī)行為告警情況等進(jìn)行批復(fù)，有利于酒店實(shí)時掌握各隔離酒店運(yùn)營情況，降低政府管理時滯，全面提升對入境隔離酒店全流程閉環(huán)管理水平，降低店內(nèi)交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)，提升酒店防控中各環(huán)節(jié)的工作效率。

面臨挑戰(zhàn)

如何解決隔離人員擅自外出導(dǎo)致的交叉感染問題？如何降低醫(yī)護(hù)人員與隔離人員過多接觸導(dǎo)致意外暴露的風(fēng)險(xiǎn)？如何加快流調(diào)工作效率？如何提高工作人員防護(hù)的規(guī)范性？如何減少政府對隔離酒店的管理時滯？這是存在在傳統(tǒng)隔離酒店管理模式中的業(yè)務(wù)難題。

1.從“多次近距離測溫” 到“秒級遠(yuǎn)程健康關(guān)懷”：

針對醫(yī)護(hù)人員、隔離人員接觸感染風(fēng)險(xiǎn)，通過隔離人員房間部署的關(guān)懷終端，讓醫(yī)護(hù)人員遠(yuǎn)程即能實(shí)現(xiàn)一體化的遠(yuǎn)程問詢和自動測溫。

2.從傳統(tǒng)“人盯人”，到智能“AI盯人”：

云從隔離場所精準(zhǔn)管控系統(tǒng)融合了外出行為識別、核酸采樣識別等多個業(yè)務(wù)算法，對隔離人員的擅自外出行為進(jìn)行智能精準(zhǔn)監(jiān)測，替代了安保人員24小時視頻盯梢。

3.從“單場所基礎(chǔ)管理”到“全域智能精準(zhǔn)管控”

云從隔離場所精準(zhǔn)管控系統(tǒng)通過數(shù)智融合，建立覆蓋全流程的“一人一檔”、“一店一檔” ，讓各級專班精準(zhǔn)掌握隔離場所管理情況，降低處理問題的管理時滯。

4.從“高壓人工督導(dǎo)”到“人機(jī)協(xié)同防院感”

在緊張的疫情管控中，系統(tǒng)能夠自動智能識別工作人員在脫摘防護(hù)服時，口膝過近、手部誤觸、誤摘口罩等操作不當(dāng)行為，協(xié)同駐店督導(dǎo)員提升督導(dǎo)效率，助力院感防控工作。

技術(shù)開發(fā)過程

貫徹落實(shí)新冠肺炎疫情防控工作的要求，加快推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)人員的流調(diào)、轉(zhuǎn)運(yùn)、隔離、管理等工作，切實(shí)做到人數(shù)清、底數(shù)明、臺賬細(xì)、調(diào)度快，推進(jìn)智慧防疫系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)隔離人員于各環(huán)節(jié)疫情的有效管控，打造人員隔離全業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，提高工作效率，減少人工核對、人工去重的工作量。

平臺面向“屬地、部門”專責(zé)組人員快速落實(shí)疫情防控政策，實(shí)現(xiàn)區(qū)市、區(qū)縣、派出所、街道縱向貫通，實(shí)現(xiàn)各協(xié)作部門之間橫向互聯(lián)，通過信息化提高工作人員的辦事效率，通過大數(shù)據(jù)提升管理水平，同時遠(yuǎn)程化、無紙化降低疫情傳播幾率、降低管理風(fēng)險(xiǎn)、降低管理成本，切實(shí)減少人員工作量，賦能全流程防疫。

通過持續(xù)平臺研發(fā)投入，應(yīng)急防控項(xiàng)目的交付和部署正在經(jīng)歷從“小作坊”到工業(yè)化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。在病毒不斷變種，長期共存的情況下，采用AI技術(shù)具備高效率優(yōu)勢，在突發(fā)情況下準(zhǔn)確把握疫情動態(tài)走勢，可以因時應(yīng)勢采取防控策略。單一功能的疫情防控系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)化為針對多種高傳染性類疾病的應(yīng)急疾控平臺，成為智慧城市中不可或缺的模塊。

當(dāng)前，人類仍然面臨新發(fā)傳染病的威脅，疾控中心是保護(hù)人民健康、維護(hù)公共衛(wèi)生安全的重要保障，有助于完善防治結(jié)合、聯(lián)防聯(lián)控、群防群控機(jī)制。一場百年未遇的新冠肺炎疫情讓我們意識到防控到位是遏制疫情蔓延的關(guān)鍵，建立疾病防治體系是取得戰(zhàn)“疫”成果的重要一環(huán)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)、信息化和智能化的防疫決策平臺，不僅能提高應(yīng)對傳染病疫情的能力，更有利于推動從“治已病”向“治未病”的觀念轉(zhuǎn)變。疫情防控平臺以預(yù)防為主、科學(xué)防控疾病預(yù)防控制體系和重大疫情救治體系密不可分，貫穿傳染病監(jiān)測、預(yù)警、流行病學(xué)調(diào)查等各環(huán)節(jié)，是保護(hù)人民群眾身體健康和生命安全的重要屏障。

通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)模式的統(tǒng)一管理和切換，實(shí)時掌握區(qū)市全局和動態(tài)信息；實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)、各層面事件的及時、精準(zhǔn)響應(yīng)和統(tǒng)一調(diào)度，達(dá)到“以快治快”。

智慧防疫平臺核心算法中，其創(chuàng)新性在于，使用“業(yè)務(wù)算子”概念，將算法能力，基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行多重疊加和串接，實(shí)現(xiàn)針對人員目標(biāo)的“隔離人員-擅自外出”、“隔離人員-防護(hù)不當(dāng)”、“工作人員-防護(hù)服摘脫不當(dāng)”算法，以及針對環(huán)境監(jiān)控的“醫(yī)療垃圾桶-垃圾外溢算法”，跳脫傳統(tǒng)的單模型能力算法應(yīng)用，將AI視覺能力基于不同場景的需求，靈活延伸至先前未觸及的角落，達(dá)到防疫場景下的人、物、場的全鏈路AI管理。

此外，上述算法的高效性和應(yīng)用性，體現(xiàn)在將不同能力的視覺模型進(jìn)行串聯(lián)，以及低延時的實(shí)時告警。終端使用者僅需進(jìn)行告警接收，無需理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)過程；與此同時，低延時的算法告警能力，將防疫場景的治理，透過計(jì)算機(jī)視覺能力，將工作模式從事后管理躍升至事前預(yù)防，大大降低時間成本以及人力成本。

算法技術(shù)優(yōu)勢方面，基于云從科技自研的關(guān)系意圖的金字塔行為檢測網(wǎng)絡(luò)及小樣本遷移學(xué)習(xí)方法，針對不同尺度、姿態(tài)、視角、光線等條件，對場景中的人員目標(biāo)、物體目標(biāo)、行為目標(biāo)進(jìn)行檢測及分析，實(shí)現(xiàn)疾控場景中對“隔離人員-擅自外出”、“隔離人員-防護(hù)不當(dāng)”、“工作人員-防護(hù)服摘脫不當(dāng)”、“醫(yī)療垃圾桶-垃圾外溢”等場景的實(shí)時分析。此外，小樣本遷移學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)基于少量樣本，快速達(dá)成效果與性能的最優(yōu)化。

與此同時，基于上述方法的基礎(chǔ)上，云從科技自研的模型，亦在以下數(shù)個方面體現(xiàn)其可靠性。模型的全生命周期包含了數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、模型使用三個階段，在數(shù)據(jù)收集階段，通過對抗樣本生成、數(shù)據(jù)過濾等手段，將已知的各類攻擊方法生成對抗樣本并加入訓(xùn)練集中，提升模型的魯棒性；在模型訓(xùn)練階段，通過對抗樣本訓(xùn)練、模型蒸餾、模型剪枝等手段，增強(qiáng)模型魯棒性的同時，降低模型被植入后門的可能性；在模型使用階段，通過建立模型安全評測指標(biāo)與評測體系提升模型使用的安全性，包括建立評測數(shù)據(jù)集，并驗(yàn)證其準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)。

應(yīng)用效果/社會價(jià)值

目前截止2021年12月，該系統(tǒng)已陸續(xù)在全市多區(qū)10余家隔離場所上線使用，管控房間近2000個，累計(jì)服務(wù)隔離人員達(dá)16000人，服務(wù)總時長超300萬小時，替代數(shù)10萬次醫(yī)護(hù)房間現(xiàn)場巡查工作，及時處置擅自外出事件近204起，監(jiān)測內(nèi)部管理違規(guī)行為逾148起。未來，將實(shí)現(xiàn)在更廣地域上的部署落地。

關(guān)于企業(yè)

·云從科技

云從科技2015年孵化自中國科學(xué)院，是一家以人機(jī)協(xié)同核心技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能企業(yè)。

公司通過人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和軟件應(yīng)用全面連接，為智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商業(yè)等領(lǐng)域提供信息化、數(shù)字化和智能化的人工智能服務(wù)與行業(yè)解決方案。

來源：云從科技