Element Data獲170萬美元種子輪融資,人工智能如何參與人類決策?
【數(shù)據(jù)猿導讀】 在感性和理性的中間,人的決策時?;靵y而低效,我們是否可以借助人工智能實現(xiàn)更有效的決策?

在感性和理性的中間,人的決策時?;靵y而低效,我們是否可以借助人工智能實現(xiàn)更有效的決策?
這正是西雅圖公司Element Data想要做的——利用機器學習和人工智能,幫助個人或機構做出“更自信”的決策。Element Data剛剛完成了由Archibald Cox Jr投資的170萬美元種子輪融資。前亞馬遜VP Stephen Lawler、Ad Lightning CEO Scott Moore也參與了本輪投資。
Element Data將使用這筆資金擴充工程師團隊,開發(fā)產(chǎn)品。建立一個人工智能平臺來指導人們進行決策。比如應該選擇哪一所學校?又或者是應該錄用哪一個候選人?
回答這些問題的背后,是Element Data的決策洞察計算引擎(Decision Insights Computing Engine)。DICE深入了解用戶提供的不同選項,并分析人們在做出各種決策背后的不同標準、偏好和條件。在運行策略上,Element Data讓用戶輸入選項和標準,將決策影響因素交給用戶來填寫。每個用戶在決策中有更多的細節(jié)和洞見,匯集在一起,可以形成更詳盡的心理學和人群分析。這或許可以影響個人或機構更大的決策。
Element Data 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Geoff McDonald表示,如果你知道人們是怎么做出決策的,那么你可以確定他們將如何決策、什么因素會影響到他們的決策。了解了人們在決策過程中的特征,就可以綜合分析他們在決策過程中行為和趨勢,來預測未來的決策結果。
“這不是一個技術、投票或調查的生意,這是一個關于‘信心’的事業(yè)。”McDonald說。當個人/機構對他們的決策更有信心的時候,執(zhí)行起來也會更有效率。
隨著資金的注入,Element Data宣布收購PV Cube的技術和團隊,該公司是由Microsoft Cortana和Bing領導的西雅圖機器學習創(chuàng)業(yè)公司。
Element Data認為,下一次AI的迭代,將超越上下文檢索數(shù)據(jù)或回答問題,將成為人們在決策過程中的合作伙伴。利用機器學習和人工智能的力量給出既定的決策或行動方案,使人們對決策更加自信。為了實現(xiàn)這一點,Element Data正在構建框架、收集數(shù)據(jù)。
來源:36kr
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