在房產(chǎn)大數(shù)據(jù)上，由于避稅的原因，房產(chǎn)交易中心的數(shù)據(jù)通常較為失真，獲取真實(shí)和一定體量的數(shù)據(jù)是房產(chǎn)大數(shù)據(jù)市場競爭的焦點(diǎn)。房價網(wǎng)早在 2006年 就進(jìn)入線上房產(chǎn)交易領(lǐng)域，通過十年來的數(shù)據(jù)積淀，以及與全國 300 多個城市的評估公司和線下中介的提前布局與合作，主要措施是通過線下樓盤數(shù)據(jù)的鋪點(diǎn)和采集，并結(jié)合全網(wǎng) 3000 多個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓取，再根據(jù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行處理，以解決房地產(chǎn)交易在信息不對稱上的瓶頸，拿到較為真實(shí)的房產(chǎn)信息。

為了獲取真實(shí)數(shù)據(jù)，與鏈家網(wǎng)曾經(jīng)進(jìn)行的 “房屋普查” 相對比的是，房價網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要來源來自三個方面，一是通過房價網(wǎng) 10 以來積累的數(shù)據(jù)大概有 8000 萬的用戶數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的開拓打下了基礎(chǔ)，其次通過對房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的激勵機(jī)制與線下中介機(jī)構(gòu)合作，獲得了一線的房產(chǎn)信息。最后通過與中介和評估公司的互利合作，降低數(shù)據(jù)顆粒度的同時，保障了數(shù)據(jù)的相對真實(shí)。作為線上房產(chǎn)交易平臺的房價網(wǎng)轉(zhuǎn)型房產(chǎn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，靠的仍是超前的業(yè)務(wù)布局和線下本地市場的維護(hù)。

房價網(wǎng)向 36 氪談到，其對標(biāo)的公司是美國房地產(chǎn)信息、分析和 data-enabled 服務(wù)提供商Core Logic，其希望打破中國房產(chǎn)信息混亂的格局，通過廣泛的線下數(shù)據(jù)獲取，建立基于 LBS 的數(shù)據(jù)平臺，為國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

以服務(wù)銀行為例，房價網(wǎng)已經(jīng)為平安銀行等國內(nèi)銀行總部提供服務(wù)，在抵押貸款的風(fēng)控管理中，房產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用于貸前、貸中、貸后各個環(huán)節(jié)，解決銀行在押品實(shí)時估值、內(nèi)評系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持、地址標(biāo)準(zhǔn)化、貸后批量押品的自動化評估和分析、壓力測試等各種需求。同時，房價網(wǎng)還是咨詢公司、征信機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)供應(yīng)商、催收機(jī)構(gòu)等企業(yè)提供服務(wù)。

甚至對于估價業(yè)務(wù)模塊，房價網(wǎng)的已經(jīng)開始可以替代其部分業(yè)務(wù)，諸如云估價等公司，做法仍是誠信估價中心的集合，但其弊端主要基于歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)仍較為陳舊。房產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺可以對相關(guān)進(jìn)行實(shí)時更新，這為相關(guān)企業(yè)的城市估價提供了更為可靠的參考。

目前國內(nèi)房價網(wǎng)的業(yè)務(wù)模塊主要分為房產(chǎn)評估、商用數(shù)據(jù)和提供房產(chǎn)數(shù)據(jù)的 API 接口，主要側(cè)重點(diǎn)仍是 2B 的業(yè)務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)金融、傳統(tǒng)金融、征信機(jī)構(gòu)、政府職能、商業(yè)連鎖和評估機(jī)構(gòu)等提供解決方案。公司稱，目前 2B 業(yè)務(wù)的盈利規(guī)模已經(jīng)過億。

根據(jù)《中國商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)市場白皮書》數(shù)據(jù)，2016年 國內(nèi)商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到 540 億元，增幅超過 51%。在巨大的市場規(guī)模面前，搜房網(wǎng)、鏈家網(wǎng)已經(jīng)紛紛宣布涉足房產(chǎn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，其主要數(shù)據(jù)來源仍是以線上交易數(shù)據(jù)和線下部分人工采集為主，數(shù)據(jù)的完整性和公信力方面仍是一個尚待解決的問題。作為線上房產(chǎn)交易平臺的房價網(wǎng)轉(zhuǎn)型房產(chǎn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，靠的仍是超前的業(yè)務(wù)布局和線下本地市場的維護(hù)。國內(nèi)相關(guān)的房產(chǎn)大數(shù)據(jù)公司有禧泰數(shù)據(jù)。

由于美國相對透明的房產(chǎn)交易習(xí)慣，像 36 氪之前報(bào)道的 Zillow(美國著名房產(chǎn)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站)和 Trulia(房地產(chǎn)中介公司)以及 Rent.com 等以用戶為基礎(chǔ)的房產(chǎn)類 app 已經(jīng)制作出詳細(xì)的全國各地房價租金信息。36 氪早先報(bào)道過的提供房價查詢和估價服務(wù)的兔博士，也試圖利用房產(chǎn)大數(shù)據(jù)在 C 端拓展市場。房產(chǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化，為國內(nèi)同類房產(chǎn)信息交易平臺的專業(yè)和業(yè)務(wù)拓展提供了參考樣本。

房價網(wǎng)的創(chuàng)始人是硅谷回國創(chuàng)業(yè)的張效海，他發(fā)現(xiàn)國外的第三方房產(chǎn)估值平臺已經(jīng)相對成熟，而國內(nèi)的房產(chǎn)信息仍十分不對稱。合伙人吳炯為前阿里巴巴的 CTO，在技術(shù)領(lǐng)域，房價網(wǎng)運(yùn)用的運(yùn)用 AVM(自動估價模型)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語言處理)和 OLKD(網(wǎng)絡(luò)知識發(fā)現(xiàn))等專利技術(shù)，也為其數(shù)據(jù)的真實(shí)性奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

來源：36kr