Day 2 | 智能體浪潮已至:WAIC 2025預(yù)演人機(jī)協(xié)作新未來
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)進(jìn)入第二天。昨天辛頓分享了一個(gè)重要觀點(diǎn),他認(rèn)為“人工智能在被允許創(chuàng)建自己的子目標(biāo)時(shí),能夠有限完成任務(wù)”。

“數(shù)據(jù)猿帶大家一起沉浸式探展
我們正站在一場(chǎng)深刻經(jīng)濟(jì)變革的開端。
2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)進(jìn)入第二天。昨天辛頓分享了一個(gè)重要觀點(diǎn),他認(rèn)為“人工智能在被允許創(chuàng)建自己的子目標(biāo)時(shí),能夠有限完成任務(wù)”。
整個(gè)大會(huì)傳遞一個(gè)了非常清晰的信號(hào):大模型正從展示 “有多聰明”的理論競(jìng)賽,全面轉(zhuǎn)向“能做什么”的實(shí)際部署。
自主AI智能體(AI Agent),作為超越傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的“數(shù)字勞動(dòng)力”,正從技術(shù)概念迅速演變?yōu)橥苿?dòng)生產(chǎn)力飛躍的核心引擎 。如果說過去幾年我們驚嘆于AI學(xué)會(huì)了“寫作”與“繪畫”,那么WAIC 2025則宣告了新時(shí)代的到來——AI正在學(xué)會(huì)“做事”,并由此開啟一個(gè)人機(jī)協(xié)作的全新紀(jì)元。
從“思考者”到“行動(dòng)者”:
智能體重新定義生產(chǎn)力
長(zhǎng)期以來,以ChatGPT為代表的生成式AI作為強(qiáng)大的內(nèi)容“創(chuàng)造者”,其本質(zhì)仍是被動(dòng)的,依賴于用戶的持續(xù)指令驅(qū)動(dòng)。而本屆大會(huì)上,從騰訊、百度、金山云、階躍星辰、MiniMax到商湯科技,眾多企業(yè)展示的多模態(tài)大模型及其應(yīng)用,則標(biāo)志著一次質(zhì)的飛躍:AI智能體作為能夠自主感知環(huán)境、進(jìn)行規(guī)劃、使用工具并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的“行動(dòng)者”,正走向前臺(tái)。
這種從“思考”到“行動(dòng)”的轉(zhuǎn)變,是智能體商業(yè)價(jià)值的根基。它致力于解決企業(yè)自動(dòng)化的“最后一公里”,也即連接不同系統(tǒng)、執(zhí)行復(fù)雜工作流的能力。
本屆大會(huì)最引人注目的趨勢(shì),是大量為解決特定商業(yè)問題而生的AI智能體和數(shù)據(jù)智能體(Data Agent)的涌現(xiàn)。它們被設(shè)計(jì)成能夠自主理解、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜多步任務(wù)的“數(shù)字員工”,深刻改變著企業(yè)的決策與運(yùn)營模式。
一個(gè)突出的例子是合合信息旗下“啟信慧眼”發(fā)布的商業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域AI大模型應(yīng)用 。傳統(tǒng)商業(yè)決策嚴(yán)重依賴人的經(jīng)驗(yàn)和耗時(shí)的數(shù)據(jù)搜集。而“啟信慧眼”智能體則將這一過程變?yōu)?ldquo;算法算”。用戶只需用自然語言提問,例如“尋找近三年上市的人工-智能企業(yè)”,AI便能自主解讀意圖、匹配標(biāo)簽并生成目標(biāo)列表。
更關(guān)鍵的是,它依托覆蓋3.4億家企業(yè)的專有商業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,有效降低了通用大模型常見的“幻覺”風(fēng)險(xiǎn),確保了在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、商機(jī)挖掘等關(guān)鍵決策場(chǎng)景中輸出的是可靠、可信的事實(shí)性描述。
智能體深入垂直行業(yè)的專業(yè)化趨勢(shì)愈演愈烈。上海碼極客聯(lián)合上海市安裝行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的“安裝小靈通”,是建筑安裝行業(yè)首款實(shí)時(shí)空間多模態(tài)交互智能體。它就像一位全天候待命的資深工程師,能通過實(shí)時(shí)視頻流,用AI視覺識(shí)別出隱蔽工程中未按規(guī)范設(shè)置的伸縮節(jié)、阻火圈等問題,并實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警。
這款智能體基于百億條行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,解決了長(zhǎng)期困擾行業(yè)的監(jiān)管難題,將工程質(zhì)量管理從“人工巡檢”提升至“AI全時(shí)監(jiān)控”的維度。
直播電商領(lǐng)域,百度發(fā)布的“慧播星”超級(jí)直播智能體及其新一代數(shù)字人技術(shù)NOVA,則展示了AI如何創(chuàng)造出不知疲倦的“超級(jí)銷售員”
通過復(fù)刻頂尖主播羅永浩過去五年的視頻數(shù)據(jù),其數(shù)字人分身在長(zhǎng)達(dá)六小時(shí)的直播中吸引超過1300萬觀眾,并創(chuàng)下單場(chǎng)5500萬人民幣GMV的行業(yè)紀(jì)錄。這種智能體不僅能7x24小時(shí)不間斷工作,還能大幅降低直播的制作成本,為商家開辟全新的營銷模式。
與此同時(shí),西門子在中國首秀的Industrial Copilot,則展示了AI智能體在高端制造領(lǐng)域的潛力。它不僅能輔助工程師生成復(fù)雜的PLC代碼,更在向能主動(dòng)、自主執(zhí)行完整工業(yè)流程的“AI Agent”演進(jìn),預(yù)示著未來工廠車間的生產(chǎn)力將由人與AI智能體協(xié)同創(chuàng)造。
從“工具助手”到“靈感伙伴”:
個(gè)人工作流的再造
AI智能體的浪潮同樣席卷了個(gè)人生產(chǎn)力領(lǐng)域,它正在將我們?nèi)粘J褂玫能浖谋粍?dòng)的“工具”變?yōu)橹鲃?dòng)的“伙伴”,并催生出以自然語言為核心交互媒介的“AI操作系統(tǒng)”雛形。
以圖形用戶界面(GUI)為核心的軟件即服務(wù)(SaaS)模式,意味著用戶需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的菜單和操作邏輯。而大語言模型驅(qū)動(dòng)的語言用戶界面(LUI)正在顛覆這一模式,自然語言成為主要的交互媒介,極大地降低技術(shù)的使用門檻。
未來的交互將不再局限于文本。多模態(tài)模型的進(jìn)步意味著界面將無縫集成語音、圖像甚至手勢(shì),允許用戶以一種更接近人際交流的方式與技術(shù)互動(dòng)。比如說,你可以用攝像頭向手機(jī)展示冰箱里的食材,然后直接問它:“我今晚能用這些做什么菜?”
另外,我們已經(jīng)習(xí)慣的以應(yīng)用程序?yàn)橹行牡挠?jì)算模式效率低下,為了完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù),比如制定一個(gè)旅行計(jì)劃,我們需要在多個(gè)孤立的應(yīng)用程序之間手動(dòng)切換。隨著大語言模型的發(fā)展,很可能演變出新的模式:總控智能體根據(jù)用戶的高層級(jí)指令,自己去編排跨越不同工具和服務(wù)的任務(wù)。
這種LUI范式的轉(zhuǎn)變,將引發(fā)軟件功能的大規(guī)模“解綁”與“重組”?,F(xiàn)有模式依賴于銷售一體化的應(yīng)用軟件(如CRM、ERP),而未來,價(jià)值將轉(zhuǎn)向底層可被智能體調(diào)用的API或“工具”功能,軟件產(chǎn)品或許會(huì)被商品化,權(quán)力從應(yīng)用提供商向核心“智能體內(nèi)核”提供商轉(zhuǎn)移。
金山辦公在全球首發(fā)的WPS Lingxi智能體便是一個(gè)典型 。它深度集成在辦公軟件中,用戶只需通過自然語言指令,就能在幾分鐘內(nèi)完成以往需要數(shù)小時(shí)才能完成的文檔創(chuàng)建、數(shù)據(jù)總結(jié)和圖像生成等任務(wù) 。這不僅是效率的提升,更是一種工作方式的根本變革——AI智能體成為知識(shí)工作者的“外腦”和執(zhí)行者,讓人類可以將更多精力投入到更高層次的創(chuàng)意構(gòu)思和內(nèi)容策劃上。
智能體終端時(shí)代加速到來:
從單一形態(tài)到泛終端矩陣
不僅是軟件層面,越來越多的智能體終端開始涌現(xiàn),而且智能體終端已經(jīng)突破單一手機(jī)物理形態(tài),形成了無人機(jī)、智能眼鏡、人形機(jī)器人、智能汽車等泛終端矩陣,以專業(yè)化、垂直化的形態(tài)滲透至生活全維度,形成人機(jī)協(xié)作的新范式。
這種人機(jī)協(xié)作的新范式也延伸到了我們的出行空間。階躍星辰與吉利汽車聯(lián)合發(fā)布的下一代智能座艙操作系統(tǒng)AgentOS,旨在將汽車座艙打造成“第三生活空間”。
基于階躍星辰Step 3大模型和端到端語音大模型技術(shù),車載AI智能體不再僅僅是執(zhí)行簡(jiǎn)單指令的語音助手。它具備了多模態(tài)融合的超自然交互能力和端云一體的融合記憶,能夠理解更復(fù)雜、更具情感化的語境,成為一個(gè)能與駕駛者共情、主動(dòng)提供服務(wù)的“出行伙伴”。
阿里云Mobile-Agent則落地比亞迪車機(jī)系統(tǒng),用戶通過語音即可聯(lián)動(dòng)阿里生態(tài)App,實(shí)現(xiàn)座艙內(nèi)“一句話操控”。
以機(jī)器人為載體的智能體近年來更是風(fēng)生水起。通過大模型向機(jī)器人輸入學(xué)習(xí)太極拳的相關(guān)指令,機(jī)器人便可現(xiàn)場(chǎng)表演。
梅卡曼德機(jī)器人則可以自主識(shí)別和抓取海量隨機(jī)物體,理解常識(shí)并自動(dòng)識(shí)別標(biāo)簽,對(duì)物體進(jìn)行實(shí)時(shí)分類。通過雙臂協(xié)同控制技術(shù),機(jī)器人雙臂能夠無縫配合、高效協(xié)作,泛化抓取不同材質(zhì)、形狀、尺寸的物體。
智能體時(shí)代的機(jī)遇與未來:
人機(jī)協(xié)作新藍(lán)海
AI智能體的大規(guī)模涌現(xiàn),預(yù)示著一個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)的誕生 。它不僅將重塑軟件行業(yè)的價(jià)值鏈,更將深刻改變?nèi)祟惖膬r(jià)值貢獻(xiàn)方式。
MarketsandMarkets的市場(chǎng)分析報(bào)告預(yù)測(cè),全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模將從2025年的78.4億美元增長(zhǎng)至2030年的526.2億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)高達(dá)46.3%。GrandViewResearch的另一份報(bào)告也給出了相似的預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模到2030年將達(dá)到503.1億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為45.8%。
一個(gè)清晰的產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局正在形成:大型科技公司傾向于打造通用的“AI引擎”,而垂直領(lǐng)域的解決方案商則利用這些底層能力,結(jié)合自身深厚的行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù),構(gòu)建面向特定場(chǎng)景的“專家智能體”。
隨著AI智能體接管越來越多的重復(fù)性甚至復(fù)雜任務(wù),人類的價(jià)值將向價(jià)值鏈上游轉(zhuǎn)移 。未來的知識(shí)工作者,將從任務(wù)的“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾?ldquo;數(shù)字員工”團(tuán)隊(duì)的“指揮者”和“戰(zhàn)略家” 。這要求企業(yè)必須大力投資于員工的技能提升和再培訓(xùn),重點(diǎn)不再是教會(huì)員工如何執(zhí)行特定任務(wù),而是培養(yǎng)他們?nèi)绾闻cAI協(xié)作、進(jìn)行批判性思考以及運(yùn)用AI工具進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃的能力。
當(dāng)然,挑戰(zhàn)也隨之而來。隨著AI生成內(nèi)容和執(zhí)行任務(wù)的能力越來越強(qiáng),如何確保其安全可信變得至關(guān)重要。
WAIC 2025為我們打開了未來的圖景:一個(gè)由無數(shù)AI智能體賦能的社會(huì)正在加速到來。這不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,更是一次深刻的生產(chǎn)力關(guān)系重構(gòu)。時(shí)代的巨浪已經(jīng)涌起,伴隨著智能體的發(fā)展,新的藍(lán)海已經(jīng)張開懷抱。
來源:數(shù)據(jù)猿
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