AI三問②科學(xué)之問 | WAIC“科學(xué)之問”系列活動(dòng)即將啟幕，探尋人工智能與科學(xué)學(xué)術(shù)融合新極境
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 為深入AI核心命題，今年WAIC重磅提出“AI三問”——直擊數(shù)學(xué)、科學(xué)和模型方向亟待探討與思辨的前沿話題。數(shù)學(xué)之問以公理公式推演規(guī)律，建認(rèn)知框架；科學(xué)之問扎根實(shí)證，探自然本質(zhì)；模型之問融合二者，化抽象為實(shí)用。
WAIC 2025
世界人工智能大會(huì)
論壇：2025年7月26日-28日
展覽：2025年7月26日-29日
地點(diǎn)：世博中心、世博展覽館、徐匯西岸等
為深入AI核心命題，今年WAIC重磅提出“AI三問”——直擊數(shù)學(xué)、科學(xué)和模型方向亟待探討與思辨的前沿話題。數(shù)學(xué)之問以公理公式推演規(guī)律，建認(rèn)知框架；科學(xué)之問扎根實(shí)證，探自然本質(zhì)；模型之問融合二者，化抽象為實(shí)用。
三問共生，數(shù)學(xué)為科學(xué)量化，科學(xué)賦數(shù)學(xué)意義，模型促智慧落地，三者協(xié)同在多元領(lǐng)域中彰顯創(chuàng)新的深層價(jià)值。
世界人工智能大會(huì)即將推出的“科學(xué)之問” 系列活動(dòng)，聚焦人工智能與科學(xué)融合進(jìn)程中的關(guān)鍵命題，旨在搭建高質(zhì)量學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。無論對(duì)于人工智能學(xué)者還是工業(yè)界人士，這場(chǎng)思想盛宴都將帶來深刻啟發(fā)與前沿洞察。
AI 與人類科學(xué)家：理性分析與創(chuàng)新靈感的協(xié)同
在科學(xué)探索領(lǐng)域，人類科學(xué)家依托直覺與靈感，常能開拓全新研究疆域，但面對(duì)海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜分析時(shí)，其能力存在客觀局限。人工智能系統(tǒng)則在數(shù)據(jù)處理與邏輯推理方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。AI科學(xué)家的分析與推理能力如何與人類科學(xué)家的直覺和靈感融合實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)？這不僅是提升科研效率的關(guān)鍵，更是人工智能時(shí)代催生重大科學(xué)突破的、新的核心命題。在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI可高效分析海量生物數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)篩選潛在藥物靶點(diǎn)；人類科學(xué)家則憑借學(xué)術(shù)直覺與實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)靶點(diǎn)可行性展開深度驗(yàn)證，二者協(xié)同將大幅縮短藥物研發(fā)周期。
數(shù)據(jù)與模型：突破非確定性壁壘的系統(tǒng)性整合
科學(xué)研究涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)體系，生物、物理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)表征方式存在顯著差異，如同跨語言交流存在天然障礙。如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)模態(tài)的表征對(duì)齊，是促進(jìn)跨領(lǐng)域科研協(xié)作、加速知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之問。以醫(yī)療健康領(lǐng)域?yàn)槔t(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)與臨床診斷數(shù)據(jù)的表征對(duì)齊，將為精準(zhǔn)診斷與個(gè)性化治療方案制定提供堅(jiān)實(shí)支撐。
非確定性科學(xué)因果推理的世界模型系統(tǒng)化構(gòu)建，以及物理與數(shù)字世界模型一致性語義鴻溝的跨越，雖看似抽象，實(shí)則與未來社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)。前者為氣候系統(tǒng)、金融市場(chǎng)等復(fù)雜體系的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)提供理論框架；后者則是數(shù)字孿生、智能制造等前沿技術(shù)真正落地的前提，可推動(dòng)虛擬與現(xiàn)實(shí)世界的無縫協(xié)同，在智能無人工廠、智能交通、城市治理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與優(yōu)化配置。
計(jì)算邊界：量子與經(jīng)典計(jì)算的協(xié)同探索
全尺度科學(xué)智能模擬中量子 - 經(jīng)典計(jì)算的博弈邊界，是釋放計(jì)算潛能的核心議題。量子計(jì)算在特定任務(wù)中具備指數(shù)級(jí)加速能力，經(jīng)典計(jì)算則在穩(wěn)定性與通用性方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。明確二者的協(xié)同邊界，可以為在當(dāng)前量子比特資源稀缺條件下，構(gòu)建生成式語言模型與量子計(jì)算的協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)微觀量子效應(yīng)賦能科學(xué)領(lǐng)域的偶然性重要發(fā)現(xiàn)提供新路徑，而這將為材料科學(xué)、密碼學(xué)等領(lǐng)域提供高效計(jì)算工具，推動(dòng)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用技術(shù)的雙重突破。
生命科學(xué)：全息數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前沿突破
生命科學(xué)領(lǐng)域中，自動(dòng)生成原創(chuàng)科學(xué)假設(shè)、構(gòu)建人工智能虛擬細(xì)胞、器官實(shí)現(xiàn)虛擬實(shí)驗(yàn)、推進(jìn)高通量系統(tǒng)的計(jì)算化與實(shí)驗(yàn)干預(yù)等命題，直接關(guān)乎重大疾病攻克與人類健康水平提升。而通過人工智能技術(shù)優(yōu)化育種的探索，更為全球糧食安全問題的解決提供了創(chuàng)新路徑。
物質(zhì)科學(xué)：多維度解析的技術(shù)革新
物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵變革期，人工智能技術(shù)的介入為諸多難題的攻克帶來曙光。動(dòng)態(tài)高維科學(xué)表征模式的識(shí)別與分析，以及高維演化方程、跨尺度物質(zhì)系統(tǒng)的高效模式研究，對(duì)深入理解各領(lǐng)域物質(zhì)特性間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)至關(guān)重要。
在物理領(lǐng)域，人工智能通過革新高維數(shù)據(jù)處理方式拓展科研范式：大氣系統(tǒng)研究中，其處理溫度、濕度等多維度氣象數(shù)據(jù)，憑借動(dòng)態(tài)高維科學(xué)表征模式分析，突破傳統(tǒng)模型對(duì)非線性大氣運(yùn)動(dòng)的局限，實(shí)現(xiàn)大氣環(huán)流精準(zhǔn)模擬與極端天氣高效預(yù)測(cè)；天體物理領(lǐng)域依托人工智能系統(tǒng)處理恒星、星系等高維演化數(shù)據(jù)，模擬星系形成、分析星系光譜，能快速識(shí)別特殊天體現(xiàn)象以發(fā)現(xiàn)新天體或驗(yàn)證宇宙學(xué)理論；高能物理借助人工智能對(duì)粒子對(duì)撞實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的含能量、動(dòng)量等信息的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)科學(xué)表征模式識(shí)別，高效篩選物理信號(hào)，加速新基本粒子發(fā)現(xiàn)與相互作用規(guī)律揭示；凝聚態(tài)物理則利用人工智能捕捉高維演化方程高效模式，處理極端條件下物質(zhì)的多維度數(shù)據(jù)，模擬相變過程與電子行為，如預(yù)測(cè)超導(dǎo)材料臨界溫度，推動(dòng)相關(guān)研究突破傳統(tǒng)周期限制。
材料科學(xué)方面，人工智能基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與材料科學(xué)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模型，自動(dòng)模擬、篩選候選材料，通過深度分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)材料特性，縮短研發(fā)周期，同時(shí)優(yōu)化制備工藝提升生產(chǎn)質(zhì)量，革新傳統(tǒng)研發(fā)與生產(chǎn)范式。
本次“科學(xué)之問” 系列活動(dòng)中，青年科研工作者將攜前沿理念與創(chuàng)新視角展開深度對(duì)話，在思想碰撞中探索解決關(guān)鍵科學(xué)問題的新思路，為人工智能與科學(xué)融合的未來路徑提供前瞻性洞察。若您希望洞悉人工智能重塑科學(xué)研究的內(nèi)在邏輯，見證前沿命題的深度探討，“科學(xué)之問” 系列活動(dòng)誠邀您的參與。讓我們共同見證這場(chǎng)知識(shí)盛會(huì)，探索人工智能與科學(xué)融合的無限可能。
來源：數(shù)據(jù)猿
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