數(shù)據(jù)正成為數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素及核心資產(chǎn)，如何打破企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與協(xié)作共享，最大化釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值成為業(yè)內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。9月6日上午，記者在外灘大會(huì)上獲悉，螞蟻數(shù)科正式對(duì)外發(fā)布一站式智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái)DataFab，助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長(zhǎng)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)內(nèi)外部產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但由于標(biāo)準(zhǔn)缺失、系統(tǒng)壁壘、安全擔(dān)憂(yōu)等原因，限制數(shù)據(jù)共享與價(jià)值釋放。此外，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要被進(jìn)一步加工成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有效發(fā)揮。

IDC報(bào)告預(yù)計(jì)，到2027年中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將超過(guò)76.6ZB，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達(dá)到76% 。而最新調(diào)研顯示，企業(yè)認(rèn)為有60%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實(shí)際分析，占所有數(shù)據(jù)的三分之一。這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價(jià)值有待挖掘釋放。

螞蟻數(shù)科CTO王維介紹，DataFab平臺(tái)基于螞蟻集團(tuán)在數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐打造，提供從數(shù)據(jù)引入、架構(gòu)規(guī)范、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的一站式服務(wù)，助力企業(yè)打造標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、服務(wù)化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、治理與價(jià)值釋放，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。

目前，DataFab已經(jīng)全面支撐了螞蟻集團(tuán)旗下數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)主體、超過(guò)2000PB級(jí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)海量數(shù)據(jù)及復(fù)雜場(chǎng)景下的實(shí)踐錘煉，DataFab平臺(tái)在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務(wù)領(lǐng)先的成果。近日，在中國(guó)信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案測(cè)試中，DataFab通過(guò)全部283項(xiàng)評(píng)測(cè)項(xiàng)，達(dá)到優(yōu)秀級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

值得一提的是，DataFab平臺(tái)還全面引入螞蟻集團(tuán)百靈大模型的金融級(jí)智能，在數(shù)據(jù)研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、治理全鏈路引入生成式AI能力，提升數(shù)據(jù)處理的智能化效率，充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

王維表示，融合技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的基石。螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域持續(xù)深耕，將技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合，提供更多扎實(shí)有效的技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全高效流通，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值賦能千行百業(yè)。

當(dāng)天，螞蟻數(shù)科還對(duì)外發(fā)布了面向大模型時(shí)代的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，為大模型落地產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信的數(shù)據(jù)燃料。在同類(lèi)結(jié)構(gòu)和同等規(guī)模數(shù)據(jù)量下，可以將標(biāo)注效率提升40%以上。此外，螞蟻數(shù)科數(shù)據(jù)可信協(xié)作平臺(tái)FAIR全新升級(jí)，增加可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)沙箱以及大模型隱私微調(diào)與推理等能力，讓數(shù)據(jù)跨域流通更加安全可控，目前已經(jīng)為全國(guó)多家數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)局、企業(yè)提供技術(shù)支持。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿