縱觀整個2023年，毫無疑問是數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵的一年。2023年10月25日，國家數(shù)據(jù)局正式掛牌，由國家發(fā)展改革委管理，響應(yīng)《黨和國家機構(gòu)改革方案》，各省市也緊跟步伐，江蘇省數(shù)據(jù)局、四川省數(shù)據(jù)局、內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局、上海市數(shù)據(jù)局、云南省數(shù)據(jù)局、青海省數(shù)據(jù)局、河北省數(shù)據(jù)和政務(wù)服務(wù)局以及廣東省政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局、湖北省數(shù)據(jù)局等陸續(xù)揭牌成立。“數(shù)據(jù)局”揭牌不斷登上新聞。

2024年1月17日，由數(shù)據(jù)猿和上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟主辦，上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市科學(xué)技術(shù)委員會指導(dǎo)的“第六屆金猿季&魔方論壇——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上，用友網(wǎng)絡(luò)高端BG 首席數(shù)據(jù)官張旭進行了主題為《發(fā)揮全面數(shù)據(jù)服務(wù)，驅(qū)動企業(yè)智能運營》的演講。

從2023后半年開始，行業(yè)發(fā)展速度日漸加速，尤其在一系列政策發(fā)布后，“數(shù)據(jù)20條”、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表要求，再到數(shù)據(jù)要素x，有更大的力量推動行業(yè)不斷學(xué)習(xí)和前進。

2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等十七部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，其內(nèi)容可概括為：把握一條主線，做好三方面保障，實施五大舉措，推動十二項行動，針對性地解決當(dāng)前數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應(yīng)用潛力釋放不夠等問題，促進我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢。

張旭認為2024年在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑹遣憠验煹囊荒?，大?shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展將從面向海量數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析等存儲計算類技術(shù)，逐漸向DataOps體系、資產(chǎn)評估和資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)流通安全、數(shù)智融合等方向延伸，不斷為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化/要素化提供先進的生產(chǎn)工具。

數(shù)據(jù)要素讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為可能

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)要素。

當(dāng)數(shù)據(jù)在企業(yè)間流動時，它具有非常多的業(yè)務(wù)價值。例如，對于制造企業(yè)來說，最核心的問題是配套和交付。當(dāng)客戶向企業(yè)下了一個訂單，訂單的交付一方面依靠自己的產(chǎn)能和庫存，也需要向上游廠商詢問。上游廠商同樣需要回答這個問題。要保證及時交付，廠商需要不斷增加產(chǎn)能配套和庫存儲備，以應(yīng)對準確交期的問題。

當(dāng)鏈條變長后，由于數(shù)據(jù)信息不通暢，中間的損耗巨大。如果數(shù)據(jù)在這個場景中流動起來，它就會成為數(shù)據(jù)要素，在產(chǎn)業(yè)鏈上降低很多不必要的浪費。因此從宏觀角度來看，數(shù)據(jù)要素從國家角度提出是有利于社會發(fā)展的。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)，從要素角度來看，已經(jīng)成為可能。從應(yīng)用角度來看，如果鏈條上的數(shù)據(jù)變得智慧，單點也應(yīng)當(dāng)變得數(shù)據(jù)和智慧，這樣才有可能將產(chǎn)業(yè)鏈串聯(lián)起來。

用友提出數(shù)智化進階模型，主要分為三個層級：“數(shù)智化1”是要推進“云化連接”，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的云化部署、網(wǎng)絡(luò)連接和實時感知；“數(shù)智化2”是要推進“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)；“數(shù)智化3”是要推進“智能運營”，實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營智能化、人機交互自然化和知識與應(yīng)用生成。

當(dāng)前大部分企業(yè)處于數(shù)智化2層級，也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素仍面臨諸多困難與挑戰(zhàn)。例如：由于數(shù)據(jù)猿廣泛，數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)接入方式復(fù)雜等問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成與存儲難度較大；跨組織數(shù)據(jù)的標(biāo)準與規(guī)范問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量與準確性、問題；數(shù)據(jù)如何分類，對隱私數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)的隱私保護及數(shù)據(jù)安全和共享問題；跨組織的數(shù)據(jù)確權(quán)以及全球化數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)監(jiān)管機制問題。

用友認為，企業(yè)能否充分利用數(shù)據(jù)的核心矛盾點在于數(shù)據(jù)體系。張旭解釋道，數(shù)據(jù)體系類似于一棵樹，包括它的樹根、樹干以及上面的枝葉，以及最終結(jié)出的果實。一旦忽略了這個體系追求果實時，會發(fā)現(xiàn)許多空中樓閣。

而企業(yè)能否把數(shù)據(jù)用好，最重要的就是數(shù)據(jù)管理體系。通過數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)，企業(yè)能夠讓數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步、逐層次地產(chǎn)生價值。由于數(shù)據(jù)管理體系的搭建和運轉(zhuǎn)是一個相對龐大的任務(wù)，如果每一項任務(wù)都齊頭并進，那么企業(yè)管理者和各個業(yè)務(wù)部門的使用者可能無法耐心等待。

盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場化的重要起點。用友提出企業(yè)首先要樹立‘數(shù)據(jù)是資產(chǎn)’的理念，經(jīng)過數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化三個階段，對數(shù)據(jù)進行運用，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，首先要建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織、制度、流程和工具，為企業(yè)進行以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向的全局數(shù)據(jù)治理提供保障。然后通過三個階段盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)：

第一階段，通過數(shù)據(jù)盤點、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類、數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目等關(guān)鍵工作完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點與確權(quán)；

第二階段，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用以及外部數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等，來推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用；

第三階段，通過制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與組織變革、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用和流通商業(yè)模式規(guī)劃，最終完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易與流通。

實現(xiàn)從BI到DI，企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的5層寶塔

結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點，用友提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)“5級寶塔模型”，分為展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級、創(chuàng)新級，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的完整體系。“5級寶塔模型”離不開全面數(shù)據(jù)治理，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)。

第一層是展現(xiàn)級數(shù)據(jù)服務(wù)，表現(xiàn)為通過云端一體的智能分析云，幫助企業(yè)更好地理解和分析數(shù)據(jù)。功能是“全知”，即企業(yè)中任何角落發(fā)生的事情，對于企業(yè)的管理者和運營者而言應(yīng)該是透明的。這是將企業(yè)從物理世界搬到數(shù)字世界的過程。

第二層是分析級數(shù)據(jù)服務(wù)，主要依托成熟的行業(yè)模型，快速構(gòu)建企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)服務(wù)，從而讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

在全知的基礎(chǔ)上，分析師可以主動出擊，回答許多以往業(yè)務(wù)上不容易回答的問題。例如，可以進行大量業(yè)務(wù)分析，分析銷量下降、投訴增多以及利潤下滑的原因。當(dāng)物理世界不再有時間和空間屏蔽時，企業(yè)可以對海量數(shù)據(jù)進行按需分析。這樣的分析會讓企業(yè)找到許多以前不太在意或關(guān)聯(lián)性并不清晰的問題。

第三層是控制級數(shù)據(jù)服務(wù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降本增效。

這個層級會對數(shù)據(jù)進行更加深度的挖掘和應(yīng)用，比如打通前后端數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預(yù)測預(yù)市場需求，針對性排產(chǎn)，提高產(chǎn)能利用率，降低庫存積壓，減少訂單延誤率，促進產(chǎn)銷平衡，規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險。

第四層是決策級數(shù)據(jù)服務(wù)，主要通過高級的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，為企業(yè)的提供更加智能化的決策支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素“乘數(shù)效應(yīng)”。這個層級更強調(diào)自動化、智能化在企業(yè)決策中發(fā)揮的作用。比如概覽分析、信息補全、企業(yè)評價、關(guān)聯(lián)挖掘、關(guān)系圖譜、風(fēng)險監(jiān)測等智能應(yīng)用。

第五層是創(chuàng)新級數(shù)據(jù)服務(wù)，通過AI加持數(shù)據(jù)應(yīng)用，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過大模型、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理、理解和決策。

張旭提出了另外一個趨勢，他認為未來，“數(shù)據(jù)管理”這個詞可能會逐漸淡化，變成“數(shù)據(jù)運營”，運營者在運轉(zhuǎn)體系中觀察組織體系是否能順暢運轉(zhuǎn)，當(dāng)數(shù)據(jù)體系出現(xiàn)問題時，數(shù)據(jù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)系統(tǒng)會告訴他發(fā)生問題的原因。例如通過對用戶行為、市場趨勢和競爭環(huán)境等數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，提供針對產(chǎn)品的優(yōu)化方案，以提高產(chǎn)品的性能、用戶體驗和市場競爭力。

張旭表示，通過數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)可以推動企業(yè)主動發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題。用友所服務(wù)的部分客戶中已經(jīng)實現(xiàn)了這個階段。用友結(jié)合三十多年的企業(yè)管理經(jīng)驗積累，以及領(lǐng)先的技術(shù)，

賦能數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。并基于用友BIP云端一體的混合云架構(gòu)，將不同行業(yè)企業(yè)管理者多年的管理經(jīng)驗融入到系統(tǒng)中，形成用友BIP云端統(tǒng)一模型庫，整合了600+行業(yè)領(lǐng)域模型，為企業(yè)提供一體化的數(shù)據(jù)方案。

最后張旭還介紹了用友支撐企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座用友iuap平臺。用友iuap包括了“三中臺+三平臺”,也就是業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、技術(shù)平臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，形成了完整的企業(yè)數(shù)智化底座平臺體系，并提供數(shù)智化工程、可持續(xù)運營兩大體系,助力企業(yè)全面升級?；谟糜裪uap，用友已經(jīng)構(gòu)建了完備的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)能力，包括數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和大模型等數(shù)智化產(chǎn)品與服務(wù)。

最后張旭表示，用友已經(jīng)打通整個企業(yè)數(shù)智化生態(tài)閉環(huán)，可以預(yù)置許多數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，有效加速企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)，激發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。

來源：數(shù)據(jù)猿