想象一下，你坐在一輛汽車里，不需要握方向盤，不需要踩油門，甚至不需要看路。你只需告訴汽車你的目的地，它就會自動帶你去那里。這不是科幻電影中的場景，而是蔚來和華為正在努力實現(xiàn)的未來。

自動駕駛技術(shù)，曾經(jīng)是科幻小說中的夢想，如今卻逐漸成為現(xiàn)實。從最初的輔助駕駛系統(tǒng)，到如今的全自動駕駛，科技的進步讓這一切變得觸手可及。而在這個過程中，有大量的企業(yè)前赴后繼的探索。近期，有兩件標志性的事件，蔚來發(fā)布智能駕駛世界模型NWM，華為高階智能駕駛3.0版本將于8月正式上市。那么，他們實力如何呢？

自動駕駛，從幻想到現(xiàn)實

歷史的車輪滾滾向前，智能駕駛的演進之路，正是人類智慧的縮影。

早在20世紀初，科幻作家們就開始構(gòu)想未來世界中的自動駕駛汽車。然而，直到20世紀末，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛才從幻想走向了實驗室。那時，它還是一個遙不可及的夢想。

進入21世紀，隨著傳感器技術(shù)、計算能力和人工智能的飛速發(fā)展，自動駕駛技術(shù)迎來了第一個春天。谷歌的Waymo項目在2009年啟動，標志著自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化探索正式起步。

2015年，特斯拉推出了Autopilot功能，將輔助駕駛技術(shù)帶入了公眾視野。隨后，各大汽車制造商紛紛跟進，智能駕駛技術(shù)開始從實驗室走向了量產(chǎn)車。

蔚來和華為，作為智能駕駛領域的新星，他們的加入為這一領域注入了新的活力。蔚來的NOP+功能，華為的ADS 3.0版本，都是智能駕駛技術(shù)發(fā)展的重要里程碑。

NWM+神璣NX9031，蔚來智能駕駛的核心

近期，蔚來發(fā)布了世界模型NWM。蔚來NWM，作為智能駕駛的大腦，是一個多元自回歸生成式的具身駕駛模型。它不僅能夠理解當前的駕駛環(huán)境，還能預測未來的駕駛場景。這種能力，使得蔚來的智能駕駛系統(tǒng)在復雜交通環(huán)境中表現(xiàn)出色。

NWM通過生成模型重構(gòu)傳感器輸入信息，提供比傳統(tǒng)端到端模型更全面的空間理解能力。它能夠識別和理解周圍的環(huán)境，包括交通信號、行人、車輛和障礙物。這種空間理解能力是智能駕駛系統(tǒng)安全運行的關(guān)鍵。

更令人驚嘆的是，NWM具備時間理解能力。它能夠自動進行長時序環(huán)境建模，預測未來幾秒甚至幾分鐘內(nèi)可能發(fā)生的駕駛場景。這種能力使得蔚來的智能駕駛系統(tǒng)在面對復雜交通情況時，能夠做出更加精準和及時的決策。

此外，NWM使用無標注數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督學習，降低了對標注數(shù)據(jù)的依賴，提高了學習效率。這種自監(jiān)督學習機制使得NWM能夠從大量的駕駛數(shù)據(jù)中自我學習和優(yōu)化，不斷提升其駕駛決策的準確性。

讓我們通過一個虛擬的駕駛場景來展示NWM的決策能力。假設你正在駕駛一輛蔚來汽車，行駛在繁忙的城市道路上。前方突然出現(xiàn)一個行人橫穿馬路，NWM迅速識別并預測了行人的行動軌跡，及時調(diào)整車輛的行駛路線，避免了潛在的碰撞。

智能駕駛系統(tǒng)的性能和可靠性，在很大程度上取決于其核心——芯片。蔚來自研的神璣NX9031芯片，承載了蔚來的芯片野心。

神璣NX9031，作為全球首顆車規(guī)5nm高性能智駕芯片，它的誕生標志著蔚來在智能駕駛領域的深度自研能力。

據(jù)悉，與傳統(tǒng)的智能駕駛芯片相比，神璣NX9031在AI算力和圖像處理速度上至少有4倍以上的性能提升。這意味著蔚來的智能駕駛系統(tǒng)能夠更快地處理大量數(shù)據(jù)，更準確地識別和預測交通環(huán)境。

華為ADS 3.0，能否為激光雷達正名？

即將發(fā)布的華為的ADS 3.0版本，據(jù)悉，這個版本引入了端到端架構(gòu)，去掉了BEV，全面切換到GOD大網(wǎng)，再輸出給PDP網(wǎng)絡做決策和規(guī)劃。

在這個版本中，華為特別強調(diào)了激光雷達的重要性。與一些廠商為了降低成本而減少激光雷達的使用不同，華為選擇了全面提升激光雷達和毫米波雷達的規(guī)格，以實現(xiàn)更好的全天候適應性和小目標檢測能力。

ADS 3.0版本中的新一代激光雷達傳感器D3P，規(guī)劃了更強的全天候檢測和遠距離探測能力。這意味著，無論是在大雨、濃霧還是黑夜，華為的智能駕駛系統(tǒng)都能提供可靠的感知和決策支持。

依托華為云的強大算力，ADS 3.0的智駕系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)快速迭代。算力達到3.5E FLOPS，訓練數(shù)據(jù)量每日可達3000萬公里，模型更新速度甚至可以達到每5天一次。

ADS 3.0版本還帶來了“車位到車位”的一鍵抵達全場景貫通體驗。從公開道路到園區(qū)道路，從園區(qū)地面到地下車位，都可以通過智能駕駛實現(xiàn)，無需人工接管。

隨著ADS 3.0版本的上市，華為不僅在技術(shù)上實現(xiàn)了飛躍，更在市場上展現(xiàn)了強大的競爭力。預計到2024年底，采用華為智能汽車解決方案的車輛將超過50萬臺 。這標志著華為在智能駕駛領域的領導地位，以及對未來出行方式的深遠影響。

蔚來與華為，兩條明顯不同的路線圖

在智能駕駛的廣闊棋盤上，某種程度上，蔚來和華為代表了兩條截然不同的發(fā)展路徑。

通過與Mobileye的合作，蔚來致力于共同打造L4級別自動駕駛車型，推動智能交通服務的變革。此外，蔚來通過與騰訊的戰(zhàn)略合作，共同打造一體化混合云基礎設施，支撐EB級規(guī)模的自動駕駛數(shù)據(jù)存儲，顯著提升自動駕駛研發(fā)效率。

反觀華為，其智能駕駛戰(zhàn)略以“平臺+生態(tài)”為發(fā)展核心，聚焦ICT技術(shù)，構(gòu)建生態(tài)圈，與約300家合作伙伴共同推動智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。華為的智能汽車解決方案BU，依托自身在芯、硬、軟、云等智能化核心技術(shù)的積累，致力于成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車增量部件供應商，幫助車企造好車。

蔚來的技術(shù)路線傾向于通過自研高性能智駕芯片和世界模型，實現(xiàn)端到端的智能駕駛體驗。華為則通過MDC智能駕駛計算平臺，提供全場景覆蓋的工具鏈與豐富的SDK，支持合作伙伴的軟件開發(fā)和移植，同時滿足智能駕駛應用對車規(guī)、安全的核心要求。

蔚來通過高端市場定位和用戶企業(yè)的理念，強化品牌影響力和用戶忠誠度。華為則通過開放合作和平臺化戰(zhàn)略，拓展智能汽車領域的生態(tài)圈，與眾多合作伙伴共同加速智能汽車的演進。

在智能駕駛領域，蔚來和華為雖有各自的戰(zhàn)略和技術(shù)路線，但也存在潛在的合作空間。例如，在車聯(lián)網(wǎng)、智能交通服務等方面，雙方可以共享資源、技術(shù)和市場，實現(xiàn)互利共贏。

隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，倫理和法律問題也日益凸顯。例如，當智能駕駛系統(tǒng)在緊急情況下需要做出決策時，如何平衡乘客、行人和其他車輛的安全？這些問題需要全社會共同思考和解決。

此外，智能駕駛技術(shù)的普及可能會對就業(yè)市場產(chǎn)生影響。一方面，它將創(chuàng)造新的就業(yè)機會，如智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)、維護和測試；另一方面，它也可能對傳統(tǒng)駕駛崗位產(chǎn)生沖擊，需要通過培訓和教育幫助勞動者適應新的就業(yè)環(huán)境。

而且，智能駕駛技術(shù)的普及需要社會各方面的適應和配合。從基礎設施建設、交通規(guī)則制定，到公眾教育和接受度提升，都需要全社會共同努力，以確保智能駕駛技術(shù)的順利推廣和應用。

展望未來，智能駕駛技術(shù)的發(fā)展將引領社會進入一個全新的出行時代。它不僅將改變我們的生活方式，更將推動社會的整體進步。然而，這一過程中也充滿了挑戰(zhàn)和機遇，需要我們不斷探索和創(chuàng)新。

來源：數(shù)據(jù)猿