隨近年經(jīng)濟(jì)下行，國(guó)家發(fā)展改革委持續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策和措施，鼓勵(lì)社會(huì)促進(jìn)和擴(kuò)大消費(fèi)，助力消費(fèi)市場(chǎng)活力的恢復(fù)。與此同時(shí)，近幾年來(lái)，小程序/APP等線上平臺(tái)也已成各大品牌線上銷(xiāo)售的重要陣地，如何洞察消費(fèi)者喜好，提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)是品牌始終關(guān)注的話題。

在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召開(kāi)媒體發(fā)布會(huì)，正式對(duì)外發(fā)布了深演智能的首款智能推薦平臺(tái)產(chǎn)品。

發(fā)布會(huì)上，首席技術(shù)官歐陽(yáng)辰先生對(duì)推薦平臺(tái)的誕生及技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了介紹。“深演智能推薦平臺(tái)是由福爾摩斯AI（HOLMES AI）賦能的智能推薦平臺(tái)。經(jīng)過(guò)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)兩年的技術(shù)和實(shí)踐打磨。”歐陽(yáng)辰先生表示，利用福爾摩斯AI精準(zhǔn)的推薦模型算法，融合多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的興趣挖掘，多種模型的綜合應(yīng)用評(píng)分和ChatGPT大模型的融合應(yīng)用，能快速面向和適應(yīng)業(yè)務(wù)需求，快速解決冷啟動(dòng)和少數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

首席技術(shù)官歐陽(yáng)辰先生

隨后，歐陽(yáng)辰先生也正式發(fā)布了深演智能這款推薦平臺(tái)。通過(guò)發(fā)布短片可以看出，不同于市場(chǎng)上絕大多數(shù)同類(lèi)推薦系統(tǒng)，深演智能推薦平臺(tái)在基礎(chǔ)個(gè)性化推薦平臺(tái)的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步升級(jí)，是一款真正能夠幫助品牌提升業(yè)務(wù)指標(biāo)的個(gè)性化推薦平臺(tái)。經(jīng)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證，深演智能推薦平臺(tái)的轉(zhuǎn)化優(yōu)化效果表現(xiàn)十分優(yōu)異。此外，其還具備模型可組合、業(yè)務(wù)可干預(yù)、內(nèi)容更新快另外三大顯著優(yōu)勢(shì)，讓品牌能更有效、更輕松、更智能地實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)和消費(fèi)者體驗(yàn)的提升。

發(fā)布會(huì)上，推薦產(chǎn)品負(fù)責(zé)人丁若谷先生向記者們?cè)敿?xì)演示了這款推薦平臺(tái)的功能。“推薦系統(tǒng)一方面能夠幫助品牌提升消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)，另一方面也能促進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升。因此，表面的個(gè)性化已經(jīng)不能滿足品牌對(duì)于推薦效果的需求了，品牌也需要真正能夠提升業(yè)績(jī)指標(biāo)的推薦系統(tǒng)。”

從操作功能演示效果上可以看到，深演智能推薦平臺(tái)集成了DeepFM、DCN等多種先進(jìn)AI算法，可以支持針對(duì)品牌數(shù)據(jù)的進(jìn)一步優(yōu)化；同時(shí)支持A/B實(shí)驗(yàn)，通過(guò)系統(tǒng)可以配置不同策略分流，確認(rèn)模型組從用戶點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)、下單的全鏈路指標(biāo)優(yōu)于控制組，實(shí)現(xiàn)全鏈路指標(biāo)提升。

推薦產(chǎn)品負(fù)責(zé)人丁若谷先生

丁若谷先生表示，深演智能推薦平臺(tái)還解決了傳統(tǒng)推薦平臺(tái)在功能上還面臨三個(gè)瓶頸。

模型復(fù)雜不可控是第一個(gè)瓶頸。丁若谷先生介紹到，傳統(tǒng)的推薦平臺(tái)模型復(fù)雜，推薦原理難以解釋?zhuān)瑢?dǎo)致品牌在實(shí)際操作時(shí)無(wú)法真正理解模型的優(yōu)化邏輯，推薦結(jié)果和效果大打折扣。深演智能推薦平臺(tái)產(chǎn)品內(nèi)置的豐富能力，能實(shí)現(xiàn)自由操作和組合，支持熱榜、業(yè)務(wù)規(guī)則、AI算法等多種來(lái)源，經(jīng)過(guò)模型智能篩選，推薦更適合用戶的個(gè)性化內(nèi)容。

瓶頸二是策略上的低效。“一般的推薦平臺(tái)，策略調(diào)整都異常繁瑣。”丁若谷先生說(shuō)，深演智能推薦平臺(tái)內(nèi)置黑名單策略、多樣性策略和白名單策略三大類(lèi)策略，里面包括商品黑名單、去重策略、主推策略等10小類(lèi)策略，以及其他數(shù)十種適用各種場(chǎng)景需求的運(yùn)營(yíng)策略，品牌可以靈活選擇，更大程度滿足品牌對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景的推薦需求。

“例如，品牌希望過(guò)濾掉價(jià)格過(guò)低的單品，每種商品推薦不超過(guò)3次，在指定位置插入當(dāng)月?tīng)I(yíng)銷(xiāo)日歷主打的商品，都可以在平臺(tái)中很方便的配置出來(lái)。”

數(shù)據(jù)更新緩慢，難以捕捉用戶喜好變化也是主要瓶頸之一。當(dāng)消費(fèi)者在瀏覽內(nèi)容或商品時(shí)，時(shí)常會(huì)受到各種信息影響而改變當(dāng)下的喜愛(ài)偏好。如果推薦系統(tǒng)反饋不夠及時(shí)，更新緩慢，就無(wú)法隨時(shí)隨地捕捉消費(fèi)者當(dāng)下的喜好，進(jìn)而也無(wú)法推薦消費(fèi)者需要的結(jié)果。

“深演智能推薦平臺(tái)支持接入實(shí)時(shí)的行為數(shù)據(jù)，包括用戶搜索、瀏覽、點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)、下單等行為，都能經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算后得到的推薦結(jié)果，都能秒級(jí)反饋并展現(xiàn)在下一秒的推薦頁(yè)面中，用戶喜好多變，也能牢牢抓住消費(fèi)者心智，呈現(xiàn)更符合消費(fèi)者當(dāng)下訴求的推薦內(nèi)容。”丁若谷先生表示。

發(fā)布會(huì)上也介紹了產(chǎn)品在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用上的一些成果，零售事業(yè)群副總裁趙琛先生分享了某奢侈品品牌的案例。趙琛先生表示，客戶在小程序的個(gè)性化推薦上的需求很明顯：“在幫助某奢侈品品牌搭建小程序商城產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，某奢侈品品牌的小程序用戶越來(lái)越多，每個(gè)客人看到的產(chǎn)品都是一樣的，但旗下產(chǎn)品眾多，推薦位有限，希望借助AI模型的方式實(shí)現(xiàn)千人千面的產(chǎn)品推薦。”

零售事業(yè)群副總裁趙琛先生

深演智能一方面幫助其構(gòu)建混合產(chǎn)品推薦引擎，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化產(chǎn)品推薦；一方面利用福爾摩斯平臺(tái)的智能推薦功能找到最優(yōu)模型解決方案，大幅提升了訂單轉(zhuǎn)化率。

發(fā)布會(huì)最后，幾位深演智能相關(guān)負(fù)責(zé)人還針對(duì)記者提出的一些問(wèn)題一一進(jìn)行了解答，問(wèn)額類(lèi)型包括行業(yè)需求預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品方向、未來(lái)戰(zhàn)略規(guī)劃等。

值得一提的是，深演智能研發(fā)的大模型產(chǎn)品AlphaGPT也將于近期對(duì)外發(fā)布。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿