如果要盤點我們的生活中使用頻次最高的軟件，那么導航軟件一定榜上有名。在出行前，我們多多少少都會選擇導航軟件查找最優(yōu)路線，特別是在城市中心地帶穿梭在高樓大廈，如何保持不迷路狀態(tài)，更是難倒眾多“路癡”用戶。

其實，很多用戶在使用導航軟件時不僅關(guān)注方向的指示，更多還會關(guān)注周邊地標建筑，以此為尋路標志指引自己。所以，導航或者地圖不能僅提供方向，更需要將地標建筑及相關(guān)信息可視化呈現(xiàn)在簡單的地圖上，讓地圖輸出更為豐富。匯集了更多相關(guān)地標建筑或數(shù)據(jù)后，地圖不再是指引方向的指南，還可呈現(xiàn)人口、房價、氣象、交通路況等多維指標。這些指標看似具有行業(yè)隔閡，但如果從各自領(lǐng)域結(jié)合位置信息，則可跨行業(yè)互聯(lián)互通。最終讓位置屬性成為串聯(lián)所有行業(yè)數(shù)據(jù)的“線索”。

回歸到專業(yè)行業(yè)中，這意味著位置大數(shù)據(jù)或地理大數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用服務(wù)的開發(fā)面臨更高要求。

因此，北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理陳欣在2017年第十五屆Esri中國用戶大會上表示，如果要實現(xiàn)基于以上海量地理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用平臺的真實落地，行業(yè)面臨的首要課題則是“快”的問題，只有快速處理才能滿足不斷增長的行業(yè)用戶需求，讓大數(shù)據(jù)實時為用戶提供決策支撐，最終讓技術(shù)結(jié)合行業(yè)需求，最終落地 。

地理大數(shù)據(jù)唯快不破是行業(yè)所需

在與陳欣交流的前一天，他在此次大會上發(fā)表了題為“地理大數(shù)據(jù)唯快不破”的演講，“快”的需求并非首次提出，而結(jié)合從業(yè)經(jīng)歷和地理信息專業(yè)出身的經(jīng)歷，陳欣表示，“快”是由于行業(yè)用戶所需數(shù)據(jù)體量與日俱增，數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的海量數(shù)據(jù)也為行業(yè)用戶提供了更多思路和想法。在地理大數(shù)據(jù)和行業(yè)用戶結(jié)合尚未如此緊密的過去，行業(yè)用戶需要的數(shù)據(jù)無處可找，即使能夠提供零星數(shù)據(jù)，也難以形成數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，難以滿足商業(yè)行業(yè)所需。

而在當今，越來越多的企業(yè)開始重視地理大數(shù)據(jù)，據(jù)陳欣介紹，智圖平臺已有易圖通、華風愛科、房價網(wǎng)等數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供各行各業(yè)的專題數(shù)據(jù)，讓街區(qū)、路網(wǎng)、房價、天氣等信息融入地圖之中，地理大數(shù)據(jù)也發(fā)揮出更大價值。近年來星巴克、沃爾瑪、麥當勞、屈臣氏、欣和食品、華潤萬家等多個國內(nèi)外知名企業(yè)開始運用地理大數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)選址、供應(yīng)鏈管理、銷售額預(yù)測[的目標。

在這之后，如何快速處理海量地標建筑等數(shù)據(jù)，如何實時提供分析結(jié)果成為關(guān)鍵，這就是陳欣一直強調(diào)“唯快不破”的原因。效率提升加快的背后，離不開的是技術(shù)平臺的完善和升級迭代，特別是加入了SaaS平臺簡化使用難度之后，更對平臺性能提出更高要求。

以此次大會上重點亮相的智圖位置智能平臺為例，智圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以覆蓋300多個地級市的海量矢量數(shù)據(jù)和1600余萬個興趣點數(shù)，保證用戶可在地圖數(shù)據(jù)中即拿即用。此外，智圖平臺具備易擴展的大數(shù)據(jù)平臺能力，以及海量數(shù)據(jù)的多樣化展示能力，能夠?qū)?fù)雜的空間問題快速轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。當用戶獲取道路、交通、興趣點、行政區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù)后，結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還可快速生成相應(yīng)服務(wù)，擁有屬于自己量身定做的解決方案。這對于不同行業(yè)的商業(yè)選址、商業(yè)預(yù)測、人、物、供應(yīng)鏈管理等方面都有奇效。這一系列復(fù)雜過程在實際應(yīng)用中往往只是點擊幾下鼠標的瞬間就能完成任務(wù)。

陳欣在談到“快”時又特別指出了“人工智能”的作用。在以往，人工智能背后的機器學習和深度學習早已成熟，只是早些年的計算性能 、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境尚未同步發(fā)展。而這個問題現(xiàn)在已迎刃而解。伴隨著云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及CPU、GPU甚至TPU的高性能芯片研發(fā)成功和應(yīng)用，現(xiàn)在的人工智能可實現(xiàn)快速、實時處理海量數(shù)據(jù)，而且從日前阿爾法狗的最新研發(fā)結(jié)果來看，計算機還有望具備某種自學習能力 。通過大數(shù)據(jù)的不斷訓練，算法和模型會逐漸完善、優(yōu)化，最終機器智能發(fā)揮到淋漓盡致。地理大數(shù)據(jù)平臺與供應(yīng)商 提供的衣食住行多方面數(shù)據(jù)完美融合，加之地理大數(shù)據(jù)的“快”處理和實時分析后，可讓數(shù)據(jù)“活”起來，有效支撐用戶決策。

行業(yè)需求不斷落地 創(chuàng)造更大價值

在實現(xiàn)“唯快不破”的目標后，我們會發(fā)現(xiàn)，地理大數(shù)據(jù)解放了人類勞動，讓原本費時費力的人力勞動簡化為高效便捷的機器運算。這直接體現(xiàn)是技術(shù)落地和平臺落地的順利，讓專業(yè)技術(shù)不再是高高在上，而是與具體項目落地。

陳欣以國土局的一些用戶體驗為例解釋道，目前國土部門掌握了大量土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、土地規(guī)劃數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及基本農(nóng)田等專題數(shù)據(jù)，需要經(jīng)常比對土地規(guī)劃目標和使用現(xiàn)狀是否符合，必需實時掌握土地利用現(xiàn)狀，“快”再次成為關(guān)鍵。

在引入地理大數(shù)據(jù)平臺前，憑借人工輸入和比對會耗費長達2周的時間，而現(xiàn)在借助地理大數(shù)據(jù)和公司提供的專業(yè)平臺軟件后，在充分利用原有服務(wù)器資源，不再增加硬件投資的前提下，可以在2天甚至更短時間內(nèi)完成，而且提高了準確率和精準性，避免錯誤審查。

不僅是業(yè)務(wù)部門提高工作效率，而且國土部門硬件資產(chǎn)也因此發(fā)揮更大作用，讓原本冷冰冰地沉睡在服務(wù)器中的數(shù)據(jù)“活”了起來，讓大量政府掌握的國土、規(guī)劃等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，綜合共享后不僅打破了部門壁壘和行業(yè)壁壘，而且為社會民生提供更便捷服務(wù)。

行業(yè)需求催生了平臺不斷“快”前進的步伐，在滿足行業(yè)需求的過程中，公司平臺產(chǎn)品也在“慢”積累更多資源，并不斷調(diào)試力爭最終研發(fā)出滿足更廣泛用戶、更多元需求的綜合平臺。

這就提到了為商業(yè)選址提供服務(wù)的另一落地案例。眾所周知，行業(yè)千差萬別，選址核心目標雖都是便于管理、吸引人流、提高銷售量，但其中的算法和模型必然不同。陳欣解釋道，沃爾瑪和星巴克的選址最大差別是店鋪面積不同，因此對周邊人流量和周邊地標需求必然有所不同。所以，公司為客戶提供服務(wù)時會雙方互相溝通，根據(jù)客戶所在行業(yè)的切實所需不斷加入更多模型所需的大數(shù)據(jù)，加入更多維度，讓商業(yè)選址更為精準，定位到最優(yōu)地址。在最適合的地址開展商業(yè)活動，最高效利用周邊資源和人流的便利，創(chuàng)造更大商業(yè)價值。

以上兩個簡單案例讓我們看到，地理大數(shù)據(jù)“快”處理、智能處理之后，能夠讓地理大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值，滲入更多行業(yè)發(fā)展，塑造更多行業(yè)升級和變革。

在“快”的進程上，北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司還在思考未來的方向。陳欣透露道，一方面會不斷引入數(shù)據(jù)覆蓋全、數(shù)據(jù)更新快、數(shù)據(jù)采集權(quán)威準確的供應(yīng)商，擴充地理大數(shù)據(jù)的相關(guān)合作伙伴隊伍，讓地理大數(shù)據(jù)融入更多行業(yè)；另一方面，也正在加緊和高校、專家、科研院所等機構(gòu)的合作，借助他們的專業(yè)理論知識、研發(fā)能力，加快地理大數(shù)據(jù)的智能分析，爭取讓更豐富的地理大數(shù)據(jù)服務(wù)國計民生，參與到未來更多的國家宏觀建設(shè)和頂層建設(shè)。

來源：賽迪網(wǎng)