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極魚科技獲一千萬Pre-A輪融資，今年預計發(fā)貨一萬件手勢識別模塊

極魚科技融資手勢識別

阿祖 | 2017-03-10 10:55

【數據猿導讀】國內以TOF方案實現手勢識別模塊的創(chuàng)業(yè)公司極魚科技宣布，已在今年2月份完成1000萬元的Pre-A輪融資，估值8000萬元。本輪為利國創(chuàng)景領投，盛景網聯、眾善創(chuàng)投跟投

國內以TOF方案實現手勢識別模塊的創(chuàng)業(yè)公司極魚科技宣布，已在今年2月份完成1000萬元的Pre-A輪融資，估值8000萬元。本輪為利國創(chuàng)景領投，盛景網聯、眾善創(chuàng)投跟投。

在手勢識別這類交互方案中，最核心的幾個關鍵性能是識別精度、準確率和延遲。與前幾代模塊相比，極魚科技第三代手勢識別模塊也在性能上有所提升。這一次他們可以將識別精度控制在0.1-1厘米之間，可以滿足其軟件0.5厘米精度的需求。一直以來，業(yè)界的雙目識別方案都會在精度上更領先，除了這一類方案起步較早，也是由于其使用攝像頭作為傳感器的分辨率更高。極魚科技在這一次的模塊中采用了640*480分辨率的TOF傳感器，此外也在算法上進行了進一步的優(yōu)化，所以會在精度上較之前有所提升。手勢識別準確率目前可以達到95%，延遲做到16.7毫秒。通過對硬件結構的優(yōu)化設計，目前感應角度做到了160度。

同時，基于TOF方案，他們目前也能在同一塊硬件模組上實現SLAM功能，集成到VR/AR設備當中，增重不足10克，這也正是他們選取這種方案所看重的便于小型化的特點?？傮w上，極魚科技目前已經完成了硬件設計、定制生產、算法架構模塊化、工具化、SDK化，Unity 和Unreal插件也已經開發(fā)完成，支持Windows 和安卓平臺。同時，極魚科技也與英偉達展開了合作，正在基于英偉達的深度學習平臺開發(fā)手勢識別算法矩陣。團隊從2016年4月至今基本完成產品的研發(fā)正進入生產階段，目前也只有15人，其中半數以上為研發(fā)技術人員。

據房文新介紹，他們這一輪的融資從去年11月開始陸續(xù)收到資金，今年2月份已全部到賬。整個VR行業(yè)環(huán)境仍然比較冷，他們需要做出相對較好的商業(yè)表現，來保證自己能在行業(yè)回暖之前不掉隊。硬件產品3月份開始量產，第一批推出5000臺商用版本和開發(fā)者版本。全年預計銷量可以達到1萬臺。單個模塊的定價會在500-1000元之間，策略上也是希望能夠與市面上同類產品更具價格優(yōu)勢，利潤率可以達到10%-20%?？傮w上下游客戶會以B端為主，在目前行業(yè)旅游、地產、博物館等VR營銷展示類團隊大量涌出的前提下，極魚科技已經與其中一些達成了合作，成為其添加手勢交互的技術供應商。還與醫(yī)療康復類公司合作，推出基于手勢引導患者復健的VR硬件設備，通過與深圳的VR一體機方案商合作，極魚科技目前可以在這一類項目中售出1000塊模塊。另外，他們也正在與梟龍科技、影創(chuàng)科技等AR公司探討合作，以及包含創(chuàng)維、微鯨、樂視、康佳等電視廠商討論高端電視品牌的合作。

市面上同類型的公司多是在技術方案商與極魚科技有本質的區(qū)別。前不久Usens也發(fā)布了新品并支持SLAM，但由于雙目方案帶來的瞳距限制，使得在最終實現上體積會更大。當然，雙目方案仍然是市面商精度最高的方案類型。奧比中光采用的結構光方案，則必須在較遠的范圍使用才能使得光柵光斑充分發(fā)散，且這類方案受環(huán)境光影響較大。英梅吉則采用了單個普通攝像頭的方案，使得通過手機攝像頭就能實現手勢識別。這種方法最大的優(yōu)勢就在于可以忽略硬件成本，而缺點則在于，由于無法采集到深度信息，只能實現16個手勢自由度?？傮w這幾家都是在產品化方面走得較快的公司，方案各有特點，需要在不同的應用場景中進行驗證，這就需要與業(yè)內的硬件和內容團隊進行共同的摸索與合作。

VR/AR行業(yè)被認為是下一代的計算平臺，硬件方面總體市場規(guī)?？梢赃_到450億美元，手勢識別又是作為相對完整VR體驗所必要的技術模塊。房文新認為，盡管行業(yè)大方向潛力巨大，但這些熱潮和趨勢并不是創(chuàng)業(yè)公司有能力去引領的。配備OLED屏幕，支持Daydream，搭載高通驍龍820芯片的高端手機產品所帶來的VR硬件數量超過1000萬部，在這樣的基數下，可能手機廠商才會開始考慮其中10%的設備需要支持手勢識別，做出產品差異化。這是智能手機時代，大廠們玩性能升級的一貫步驟。而當前，華為、小米等手機大廠還在頭盔和平臺兩條主線上發(fā)力，無論從其研發(fā)進度還是產品線升級進度來看，VR行業(yè)下一個小陽春可能都要等到2018年。而高端手機每年以2500萬-5000萬臺的出貨量，2-3年就會為VR市場帶來1億的用戶空間，這個時候才是技術、設備和內容真正面臨機遇的時機。

來源：36kr

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