美國投資大師、橡樹資本創(chuàng)始人霍華德·馬克斯（Howard Marks）曾經(jīng)說過：“25年前，我們喜歡說護(hù)城河，但是如今，在數(shù)字化和信息技術(shù)的高速發(fā)展下，大多數(shù)企業(yè)的護(hù)城河都隨之煙消云散了。”

誠如此言，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等金融科技進(jìn)入深入應(yīng)用階段，多數(shù)企業(yè)的護(hù)城河逐漸土崩瓦解，在數(shù)智化浪潮下，企業(yè)紛紛開始數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以避免自己成為時(shí)代的棄兒。在轉(zhuǎn)型大軍中，從未有過數(shù)智化應(yīng)用的傳統(tǒng)企業(yè)尤為恐慌。

不同于不惜一切代價(jià)躋身數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)賽道的傳統(tǒng)行業(yè)，證券行業(yè)屬于高度信息化行業(yè)，早已“贏在起跑線上”。但即便如此，數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用還是在一定程度上改變了證券行業(yè)的傳統(tǒng)商業(yè)模式，以及運(yùn)維、運(yùn)營、風(fēng)控、投顧、投研等傳統(tǒng)工作方式，給證券行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

置身于數(shù)智化風(fēng)暴中，證券公司如何轉(zhuǎn)型升級(jí)？過程中面臨什么難點(diǎn)？出路又在何方？

世紀(jì)證券前身為成立于1990年的江西省證券公司，是與上海證券交易所、深圳證券交易所同齡的證券公司。2001年，經(jīng)中國證監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)，公司增資擴(kuò)股并更名為“世紀(jì)證券有限責(zé)任公司”，注冊(cè)地遷至廣東省深圳市。2019年3月，前海金融控股有限公司與廈門國貿(mào)集團(tuán)股份有限公司聯(lián)合收購世紀(jì)證券，開啟了公司發(fā)展的嶄新歷程。目前，公司已遷址至深圳前海，資本實(shí)力大幅攀升，注冊(cè)資本從7億元增至40億元，凈資產(chǎn)超過50億元。

作為一家業(yè)務(wù)牌照齊全的全國性綜合類證券公司，世紀(jì)證券在全國各地設(shè)立了60余家分支機(jī)構(gòu)，為廣大投資者提供證券經(jīng)紀(jì)、證券投資咨詢、與證券交易及證券投資活動(dòng)有關(guān)的財(cái)務(wù)顧問、證券承銷與保薦、證券自營、證券資產(chǎn)管理、融資融券、證券投資基金代銷、代銷金融產(chǎn)品等全方位綜合證券服務(wù)。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)浪潮中，世紀(jì)證券把握行業(yè)發(fā)展趨勢，基于公司實(shí)際情況，積極進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)工作，并總結(jié)出一套切實(shí)可行的方法論。

由于世紀(jì)證券不同業(yè)務(wù)線的信息化程度各不相同，因此世紀(jì)證券的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)混合過程：有些業(yè)務(wù)從零開始做起，處于建設(shè)信息系統(tǒng)的過程中，有些業(yè)務(wù)則有一定的信息基礎(chǔ)，已建成主要的信息系統(tǒng)，處于建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中。在此過程中，世紀(jì)證券并沒有高喊數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的口號(hào)，而是腳踏實(shí)地同時(shí)實(shí)施多個(gè)項(xiàng)目，力圖持續(xù)優(yōu)化信息系統(tǒng)，通過深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，不斷提升業(yè)務(wù)開展的效率和效果。

數(shù)據(jù)猿就證券行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)問題采訪到了世紀(jì)證券首席信息官（CIO）王育峰，聽他聊聊我國證券行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵、難點(diǎn)、方向。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

關(guān)于數(shù)智化浪潮，王育峰明確指出，證券行業(yè)不同于傳統(tǒng)行業(yè)。對(duì)證券行業(yè)來說，數(shù)智化過程不是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型而是業(yè)務(wù)升級(jí)。

“不同行業(yè)的信息化程度存在差異，這直接導(dǎo)致了不同行業(yè)數(shù)智化過程不同。傳統(tǒng)制造行業(yè)比較依賴數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來的紅利，而證券行業(yè)信息化發(fā)達(dá)，很早就開始挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中獲得的紅利將會(huì)有限。”

王育峰表示，證券行業(yè)作為信息化程度很高的行業(yè)，絕大部分業(yè)務(wù)的開展都高度依賴信息系統(tǒng)，證券行業(yè)在幾十年前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無紙化交易，在很多年前個(gè)人投資者就可以網(wǎng)上辦理證券公司幾乎所有業(yè)務(wù)。證券公司的數(shù)智化過程是量變過程而不是質(zhì)變過程，不是將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)變成全新的業(yè)務(wù)，而是持續(xù)提升現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，將普通變成良好，將良好變成優(yōu)秀，將優(yōu)秀變成卓越。嚴(yán)格意義上，證券公司不存在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的概念，而應(yīng)該是數(shù)智化升級(jí)的概念。

那么，證券行業(yè)如何進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)？事實(shí)上，證券行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的路上掣肘重重、限制頗多。王育峰告訴我們，證券行業(yè)的業(yè)務(wù)是牌照業(yè)務(wù)，證券公司開展業(yè)務(wù)都必須取得中國證監(jiān)會(huì)頒發(fā)的牌照，業(yè)務(wù)必須合規(guī)，風(fēng)險(xiǎn)必須可控。

由于牌照制度的存在，證券行業(yè)無法像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一樣隨心所欲地創(chuàng)造全新業(yè)務(wù)，證券公司只能在牌照范圍內(nèi)對(duì)許可的業(yè)務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。

證券行業(yè)數(shù)智化應(yīng)用在一定程度上受限，這也使得證券公司數(shù)智化應(yīng)用的方向更為明確：專注于利用數(shù)智化技術(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值，通過創(chuàng)新持續(xù)提升業(yè)務(wù)。

對(duì)此，王育峰表示，對(duì)證券公司而言，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值主要應(yīng)用于決策、風(fēng)控、運(yùn)營和營銷等方面，以及應(yīng)用于運(yùn)維、投研、投顧等方面。

首先是決策。華爾街傳奇人物、雷·達(dá)里奧(Ray Dalio)曾說過：”集體決策往往優(yōu)于個(gè)人決策，而算法就是我們的集體，幫助我們更加透徹地理解問題本身。“

大數(shù)據(jù)算法通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，能夠獲取相應(yīng)結(jié)論以輔助高層進(jìn)行決策。同時(shí)，王育峰也告訴我們，想要實(shí)現(xiàn)上述應(yīng)用，高層的支持必不可少。

“在一定程度上，某些證券公司高層所推動(dòng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)其實(shí)有跟風(fēng)意味。只是因?yàn)閿?shù)智化概念火熱，高層就讓證券公司迅速跟進(jìn)，但其實(shí)做決策時(shí)，高層自身的思維習(xí)慣并沒有轉(zhuǎn)變過來，沒有對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)利弊的明晰判斷，也沒有對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行大刀闊斧改革的決心，所以這些證券公司搞了半天轉(zhuǎn)型，實(shí)際上還是傳統(tǒng)思維占上風(fēng)。換句話說，高層并沒有真正重視數(shù)智化所帶來的價(jià)值。”

王育峰認(rèn)為，要想貫徹、落實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念，利用好數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來的紅利，證券公司不僅需要一把手支持，還需要上下各層級(jí)配合，通過循序漸進(jìn)的變革，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。否則，很容易形成員工思維和能力跟不上數(shù)智化步伐的局面。

其次是風(fēng)控。作為金融的本質(zhì)，風(fēng)險(xiǎn)控制自然成為了數(shù)智化時(shí)代下數(shù)據(jù)價(jià)值的另一賦能場景。

相較于普適性較高的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策效用，風(fēng)險(xiǎn)控制能力是證券行業(yè)核心競爭力的重要標(biāo)志之一。在數(shù)智化技術(shù)的加持下，全面風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)成為了風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分。

王育峰告訴數(shù)據(jù)猿，在數(shù)智化時(shí)代，證券公司基于全面風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，通過分析大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事前態(tài)勢感知、事中實(shí)時(shí)響應(yīng)、事后追蹤溯源，全階段把控可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果亦能賦能證券公司前移風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)口，防范潛在危機(jī)。

最后是運(yùn)營和營銷。賦能運(yùn)營和營銷是證券行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的第三大體現(xiàn)，對(duì)此，王育峰表示，一直以來，證券行業(yè)的營銷環(huán)節(jié)都相對(duì)薄弱，不僅缺乏清晰、可行的方法論，也缺乏營銷效果的溯源機(jī)制。

而在數(shù)智時(shí)代，透過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)、匹配客戶，在互聯(lián)網(wǎng)和快消行業(yè)早已屢見不鮮，但對(duì)證券行業(yè)來說，仍有一定的“新鮮感”。

“比如我們想判斷某個(gè)營銷策略是否有效果，我們會(huì)精心篩選出一批客戶（包括測試組和對(duì)照組）先在局部進(jìn)行小范圍測試，以測試結(jié)果來判斷該方案是否能大范圍推廣。在此過程中，我們發(fā)現(xiàn)，大部分營銷方案實(shí)際上都沒有效果，即使有效果，效果也可能不是該方案帶來的，而是其它因素?zé)o心插柳的結(jié)果。”王育峰表示。

事實(shí)上，“測試方案效果，擇優(yōu)推廣”這一環(huán)節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)營銷中只是最普通的一環(huán)，但對(duì)于證券行業(yè)來說則不然。很多時(shí)候，證券公司并不會(huì)對(duì)營銷方案進(jìn)行前期調(diào)研，而是一股腦地推廣施行，所以營銷效率比較低下。

總的來說，對(duì)于行業(yè)性質(zhì)特殊、依賴牌照經(jīng)營的證券公司，通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)很難引發(fā)業(yè)務(wù)質(zhì)變。更多情況下，證券公司致力于通過深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)效率與效果的雙提升。

而在此過程中，存在著諸多需要攻克的難點(diǎn)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)難點(diǎn)：行業(yè)性質(zhì)特殊

路漫漫其修遠(yuǎn)兮。對(duì)多數(shù)證券公司而言，若想實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深入挖掘，難免存在一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

證券行業(yè)的數(shù)智化升級(jí)之路，都存在著哪些難點(diǎn)？

王育峰表示，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮來臨之前，多數(shù)企業(yè)其實(shí)并沒有系統(tǒng)性采集與儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的意識(shí)，所以在數(shù)智化早期階段，企業(yè)往往需要搭建平臺(tái)來采集相關(guān)數(shù)據(jù)。然而，在高度信息化的證券行業(yè)，這個(gè)矛盾實(shí)際上并不突出。

相反，多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)毫不費(fèi)力即可開展的上云的業(yè)務(wù)，反倒成為了證券行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘過程中的一大難點(diǎn)。

“基于監(jiān)管要求，整個(gè)證券行業(yè)與云廠商的合作其實(shí)并不多。”王育峰解釋道：“根據(jù)相關(guān)規(guī)定，證券行業(yè)包含客戶敏感信息的數(shù)據(jù)無法上傳至公有云。目前，券商在公有云上只能上傳行情與資訊等公開數(shù)據(jù)，應(yīng)用范圍相對(duì)較窄。”

雖然除了公有云外，也有為券商服務(wù)的行業(yè)云，但即便如此，證券行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)與云服務(wù)仍存在一定程度的不兼容性。

王育峰告訴數(shù)據(jù)猿，世紀(jì)證券此前曾考慮將異地災(zāi)備系統(tǒng)部署在行業(yè)云的可行性，在綜合評(píng)估技術(shù)方案的可行性和整體成本后該方案被暫時(shí)擱置——事實(shí)上，這與證券行業(yè)的應(yīng)用特性息息相關(guān)。

“證券行業(yè)的大多數(shù)信息系統(tǒng)都不是云原生系統(tǒng)，部署在行業(yè)云上會(huì)存在一定的適用性問題。證券行業(yè)比較特別，證券交易有固定時(shí)間，證券公司只在該時(shí)間段內(nèi)使用行業(yè)云服務(wù)，所以行業(yè)云不像公有云可以錯(cuò)峰使用。行業(yè)云的硬件無法得到有效利用，會(huì)導(dǎo)致使用成本居高不下，我們只使用了幾個(gè)小時(shí)，實(shí)際上要付24小時(shí)的費(fèi)用。”王育峰感慨道。

最終，世紀(jì)證券選擇自建虛擬化環(huán)境實(shí)現(xiàn)異地災(zāi)備系統(tǒng)。對(duì)此，王育峰表示，世紀(jì)證券仍然會(huì)將云服務(wù)作為方向，在未來會(huì)搭建私有云，完善云管系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用混合云管理模式。

事實(shí)上，由于行業(yè)性質(zhì)特殊，類似“異地災(zāi)備系統(tǒng)受阻”這樣的例子還有很多。

以較為常見的數(shù)智化應(yīng)用——用戶畫像為例，其技術(shù)早已趨于成熟，但當(dāng)下，部分證券公司卻在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，用戶畫像的應(yīng)用對(duì)于營銷效果的提升并不顯著。

“只有精準(zhǔn)與高質(zhì)的數(shù)據(jù)，才具備分析價(jià)值。但由于證券行業(yè)產(chǎn)品數(shù)量有限，業(yè)務(wù)流程極短，因此，采集與挖掘用戶數(shù)據(jù)存在著一定的困難，而且用戶行為數(shù)據(jù)非常有限。與此同時(shí)，由于用戶行為不定，也存在著數(shù)據(jù)不全的問題。”王育峰憂心忡忡：

“例如，某個(gè)投資者分別在多家證券公司開戶，可能在其中一家證券公司專炒大盤股，另一家證券公司專炒小盤股，那么兩家證券公司對(duì)該客戶做出的用戶畫像就是盲人摸象，結(jié)果會(huì)截然不同。如果將兩家證券公司的數(shù)據(jù)合并起來，或許能得到更接近真實(shí)的畫像，但由于證券公司之間的投資者數(shù)據(jù)無法打通，因此這兩家證券公司很難判斷投資者自身狀況、產(chǎn)品喜好以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力。一言以蔽之，用戶畫像作用有限，甚至可能跟實(shí)際情況差別很大。”

當(dāng)然，從證券公司對(duì)用戶畫像效果的疑慮中，我們可以看到，當(dāng)前的部分企業(yè)對(duì)于數(shù)智化浪潮的態(tài)度已從狂熱趨于冷靜，不會(huì)像最初那樣狂熱追逐概念，而是更多考慮其是否能切實(shí)提升企業(yè)業(yè)務(wù)效率。

對(duì)此，王育峰談道：“我們不該盲從概念，也不該排斥概念。概念與技術(shù)本身不存在對(duì)立的問題，只存在合適與否的問題。證券行業(yè)也好，別的行業(yè)也罷，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中離不開反復(fù)試錯(cuò)，因?yàn)橹挥姓嬲龂L試著用技術(shù)去解決產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的問題，才能知道企業(yè)自身是否適配該技術(shù)。”

如何判斷一個(gè)數(shù)智化項(xiàng)目是否有必要落地？王育峰的判斷標(biāo)準(zhǔn)是，如果技術(shù)上不可行，那就沒有必要做；如果技術(shù)上可行，但是沒有效益或效益極低，那么也沒有必要去做。

王育峰這番話所點(diǎn)出的，正是數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)下的永恒命題：可行性與必要性、成本與效益是否能達(dá)成統(tǒng)一。

數(shù)智化永恒命題：可行性與必要性、成本與效益的統(tǒng)一

王育峰認(rèn)為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)本質(zhì)上來說還是商業(yè)行為，不管技術(shù)如何改變，企業(yè)始終都應(yīng)該以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值為目標(biāo)。所以，不論企業(yè)處于什么行業(yè)中，如果其不考慮數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中技術(shù)的可行性與必須性、成本與效益的統(tǒng)一，就很難在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中取得成績。

其中，首先需要考慮的是技術(shù)本身是否可行。王育峰告訴數(shù)據(jù)猿，證券行業(yè)在這些年間嘗試了大量新技術(shù)，但這些技術(shù)中，很少有能真正適用于行業(yè)并極大提升效率的技術(shù)，更不必說指望這些技術(shù)顛覆整個(gè)證券行業(yè)。

“如果存在顛覆整個(gè)證券行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，那么很多證券公司第一時(shí)間就會(huì)跟進(jìn)，整個(gè)行業(yè)就會(huì)天翻地覆，但至少在當(dāng)下，還沒有發(fā)現(xiàn)類似的技術(shù)應(yīng)用。目前，大部分?jǐn)?shù)智化技術(shù)的存在，更多是提升證券公司某個(gè)方面的效率。”王育峰介紹道：

“比如OCR技術(shù) (Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)與人臉識(shí)別技術(shù)，可以讓我們?cè)谵k理業(yè)務(wù)時(shí)無需人工錄入證照信息、審核客戶資質(zhì)，這項(xiàng)技術(shù)在提升我們處理業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，也省下了一定的人工成本，所以在行業(yè)內(nèi)部，早已大規(guī)模應(yīng)用。但像近些年概念火熱的區(qū)塊鏈技術(shù)，就存在有一定程度上的可行性與必要性問題。”

王育峰認(rèn)為，對(duì)證券行業(yè)而言，當(dāng)下的區(qū)塊鏈技術(shù)缺乏特定的商業(yè)模式與應(yīng)用場景。

“區(qū)塊鏈基于去中心化概念，處理性能有限，面臨著可行性問題，在強(qiáng)調(diào)中心化的中國市場，面臨著必要性問題。目前區(qū)塊鏈在證券行業(yè)缺乏很有說服力的應(yīng)用場景，應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)能達(dá)成的效果，應(yīng)用其它傳統(tǒng)技術(shù)也能達(dá)成，而且成本或許更低。”

這也牽涉到了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中的另一個(gè)需考慮的重點(diǎn)，即成本與效益的統(tǒng)一。

王育峰告訴我們，即使數(shù)智化技術(shù)能夠幫助企業(yè)去解決很多切實(shí)的問題，企業(yè)仍需考慮數(shù)智化應(yīng)用背后，成本與效益之間的沖突：由于證券行業(yè)信息化程度本來就很高，所以在證券公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，證券公司所獲得的邊際收益將會(huì)越來越低。

“企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目的之一是效率的提升，除此之外，目的達(dá)成所帶來的收益還需要覆蓋成本。如果達(dá)不到這個(gè)目的，或成本大于效益，那么該企業(yè)數(shù)智化升級(jí)很大程度上會(huì)以失敗告終。”王育峰解釋道。

還是以業(yè)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的用戶畫像為例，雖然其技術(shù)應(yīng)用的效果很好，但實(shí)際效果并不是從原有的100提升到200，而可能是由100提升至120，之后再提升一點(diǎn)點(diǎn)都需要非常高的成本。在除去高額的技術(shù)成本后，企業(yè)的實(shí)際收益其實(shí)是有限的。

除此之外，王育峰還表示，大多數(shù)證券公司缺乏溯源機(jī)制，賬面上應(yīng)用了某個(gè)技術(shù)帶來的效益能抵消成本，而實(shí)際上應(yīng)用這個(gè)技術(shù)很可能是虧損的。

“證券公司往往會(huì)發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用某個(gè)技術(shù)之后，交易量與客戶量都會(huì)有所增長。但實(shí)際上，基于市場的自然增長、其它營銷活動(dòng)，證券公司即使保持原狀不應(yīng)用這個(gè)技術(shù)，其業(yè)務(wù)也會(huì)隨之增長。所以在判斷效益增長與否時(shí)，必須減去其它因素帶來的增長，才能判斷出技術(shù)應(yīng)用是否真正帶來了價(jià)值。”王育峰表示。

那么，在未來，證券行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)將往何處去？

對(duì)此，王育峰表示，技術(shù)是不斷積累的?；诋?dāng)下的技術(shù)程度，證券公司進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)未必會(huì)帶來可觀的效益，但隨著技術(shù)本身不斷的升級(jí)迭代，基于原有技術(shù)的新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，或許就會(huì)給證券行業(yè)帶來翻天覆地的變化。

屆時(shí)，未開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的證券公司由于缺乏積淀與早期布局，將很難跟上時(shí)代的步伐，從而喪失未來的競爭力，全盤皆輸。事實(shí)上，這道出了不遠(yuǎn)處的將來，數(shù)智化世界的殘酷性所在：進(jìn)行數(shù)智化布局的企業(yè)未必會(huì)笑到最后，但不進(jìn)行數(shù)智化布局的企業(yè)一定會(huì)徹底出局。

來源：數(shù)據(jù)猿