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                  阿里研究院院長高紅冰:從3萬億到10萬億的價(jià)值想象,是數(shù)據(jù)在支撐

                  【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)則是活數(shù)據(jù),不管是產(chǎn)品還是消費(fèi)行為、商家行為沉淀下去的數(shù)據(jù),關(guān)鍵是做關(guān)聯(lián)性分析;通過看數(shù)據(jù)的中間狀態(tài)標(biāo)簽來看未來的趨勢,對整個(gè)商業(yè)運(yùn)營做出決策

                  阿里研究院院長高紅冰:從3萬億到10萬億的價(jià)值想象,是數(shù)據(jù)在支撐

                  2016年7月8日,阿里巴巴首屆十佳數(shù)據(jù)先鋒商家頒獎(jiǎng)典禮在阿里巴巴西溪園區(qū)召開。會(huì)上,阿里首屆“十佳數(shù)據(jù)先鋒”揭曉,韓都衣舍、三只松鼠、良品鋪?zhàn)?、御泥坊、?chuàng)維、科羅娜(百威)、馬克華菲、品勝數(shù)碼、VOVO和煙花燙等商家最終入圍。

                  阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長高紅冰在頒獎(jiǎng)典禮上指出,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在5個(gè)方面改變商業(yè),包括管理/運(yùn)營決策、商品策略改進(jìn)、模式/產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新、精準(zhǔn)營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。據(jù)他介紹,DT時(shí)代下商家,許多已經(jīng)學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)提升運(yùn)營效率和獲客能力。以下為演講全文。

                  所謂數(shù)據(jù)和商業(yè)的關(guān)系,過去叫商業(yè)智能,今天這個(gè)概念已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。在一個(gè)全互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)平臺(tái)的情況下,我們看商業(yè)如何重構(gòu)未來商業(yè)。

                  在今天的零售、商業(yè)、批發(fā)、生產(chǎn)、制造環(huán)節(jié)中,實(shí)際上分成兩個(gè)世界,一個(gè)物理世界,一個(gè)DT的世界。在淘寶的場景下,每個(gè)商品都掛上了條碼,每個(gè)用戶在淘寶上都有一個(gè)賬戶,每個(gè)商家也都有自己的賬戶體系和后臺(tái)系統(tǒng),每個(gè)交易、每個(gè)消費(fèi)者的行為,天然構(gòu)成了一種數(shù)據(jù)化鏈路。數(shù)據(jù)能不能打通,形成一個(gè)全數(shù)據(jù)鏈路,這是我們討論的關(guān)鍵和核心。

                  如果不能利用數(shù)據(jù)去塑造一個(gè)新的商業(yè)模式,所謂商業(yè)模式的創(chuàng)新也只是在過去模式上的一個(gè)翻版。今天要把數(shù)據(jù)同商業(yè)實(shí)踐、消費(fèi)者行為結(jié)合起來,用算法推動(dòng)為消費(fèi)者畫像、挖掘消費(fèi)意愿,去產(chǎn)生更高層次的消費(fèi)場景。消費(fèi)者很多時(shí)候并不知道自己要什么,但如果能夠基于其過往消費(fèi)行為去尋找到他們的意愿,把意愿變成選項(xiàng)給到消費(fèi)者的時(shí)候,這時(shí)候消費(fèi)就進(jìn)入到一種不自覺、由消費(fèi)意愿所驅(qū)動(dòng)的狀態(tài),這是未來商業(yè)非常重要的一個(gè)發(fā)展趨勢。

                  從3萬億到10萬億的價(jià)值想象

                  阿里巴巴零售平臺(tái)已經(jīng)完成3萬億元的交易,它的足跡讓我們看到商業(yè)發(fā)展的速度。淘寶在2006年是100億元的規(guī)模,2008年達(dá)到1千億元,2012年第一次達(dá)到1萬億元,2014年11月底達(dá)到2萬億元,到今年3月份達(dá)到了3萬億元,規(guī)模擴(kuò)張非常快速。

                  我們要看到3萬億背后的商業(yè)邏輯。沃爾瑪經(jīng)過了54年的發(fā)展達(dá)到3萬億,但互聯(lián)網(wǎng)的模式僅僅用了十幾年就可以達(dá)到。傳統(tǒng)零售業(yè)盡管鋪了很大的網(wǎng)絡(luò),仍然是在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中,今天互聯(lián)網(wǎng)則是一個(gè)透明的網(wǎng)絡(luò),所以接下來從3萬億到6萬億的征程,處于負(fù)增長的沃爾瑪很難實(shí)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)則很有可能。

                  阿里研究院在2012年對未來網(wǎng)上零售總額做過測算,經(jīng)過了三年的驗(yàn)證,誤差基本上在1%-6%之間,我們預(yù)計(jì)2020年整個(gè)中國網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模將突破10萬億。試想一下,屆時(shí)銷售數(shù)據(jù)化是什么樣的狀況?今天的淘寶已經(jīng)不再簡單是賣東西的一個(gè)窗口,而是一個(gè)縱深的價(jià)值鏈。如果說零售連接的是商家,商家連接的是商店,再往上是整個(gè)制造業(yè),未來制造業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)將同大淘寶數(shù)據(jù)對接起來,形成一個(gè)一體化的系統(tǒng)。所以未來10萬億絕不簡單是一個(gè)消費(fèi)數(shù)據(jù),它預(yù)示著未來整個(gè)中國零售批發(fā)制造產(chǎn)業(yè)的升級、轉(zhuǎn)型和巨大變革。

                  未來五年到十年,整個(gè)經(jīng)濟(jì)在互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下會(huì)發(fā)生非常大的裂變。人類正在從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代,DT時(shí)代有三大支柱,第一個(gè)是云網(wǎng)端,云計(jì)算、寬帶和智能終端構(gòu)成了新型的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,所有的業(yè)務(wù)、消費(fèi)、商業(yè)、制造業(yè)都在云上跑;第二是數(shù)據(jù),在線下實(shí)體零售當(dāng)中,和今天整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的零售體系相比,數(shù)據(jù)的體量和價(jià)值都有天壤之別;第三是分工合協(xié)作體系,像華為、海爾這樣的企業(yè),其上下游企業(yè)的個(gè)數(shù)大概在幾萬家,但是淘寶有1千萬個(gè)賣家、4億多的消費(fèi)者,還有海量服務(wù)商,構(gòu)成了一個(gè)新的協(xié)作體系,這個(gè)協(xié)作體系在隨機(jī)配對和鏈接中帶來大的創(chuàng)新。

                  大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不是問題,關(guān)鍵是使用

                  大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)是在于有沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,而不是有沒有數(shù)據(jù),因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了,多到如果你沒有把它又好又經(jīng)濟(jì)地計(jì)算出來,就沒有用途。所以云計(jì)算在尋找大數(shù)據(jù)的場景,而大數(shù)據(jù)的計(jì)算場景更需要后面的價(jià)值背書。今天的12306、天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng),都是基于阿里云計(jì)算在運(yùn)營,浙江省氣象臺(tái)如果自己購置服務(wù)器預(yù)測臺(tái)風(fēng),一年只用幾次,大量服務(wù)器將形成浪費(fèi),12306也只有春節(jié)才會(huì)達(dá)到峰值,所以它們都使用阿里云來完成低成本的計(jì)算。

                  說到網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在工信部在部署5G網(wǎng)絡(luò),預(yù)計(jì)2020年會(huì)全面投入商用,屆時(shí)個(gè)人終端最高可以獲得2G帶寬,是現(xiàn)在4G網(wǎng)絡(luò)的100倍。而1994年中國剛剛接入全球互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,只有6萬用戶、3條64K國際帶寬。全球數(shù)據(jù)量到2020年將達(dá)到44ZB,所以大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生不是問題,問題是會(huì)不會(huì)用,云計(jì)算則真正能夠創(chuàng)造背后的價(jià)值,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代已經(jīng)到來。

                  阿爾法狗是如何打敗棋王的?是靠算法。它依靠的是價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、過往所有的棋譜,當(dāng)棋譜數(shù)據(jù)越來越多的時(shí)候,阿爾法狗就戰(zhàn)無不勝,因?yàn)樗谧呙恳徊降臅r(shí)候都有策略優(yōu)先的選擇。所以未來數(shù)據(jù)的想象空間極大。

                  智慧商業(yè)的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

                  回到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的角度,智慧商業(yè)有三個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)需要把握,分別是數(shù)據(jù)、算法和產(chǎn)品。

                  第一是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)有很多,但是得到數(shù)據(jù)之后如何形成有價(jià)值的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,這是關(guān)鍵點(diǎn)。數(shù)據(jù)的收集、處理、加工,今天是高成本的,但又是高價(jià)值的。

                  第二是產(chǎn)品。如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品不能形成數(shù)據(jù)鏈路,有效把商業(yè)鏈條打穿的話,那么數(shù)據(jù)茶品就是孤立的分析或統(tǒng)計(jì)工具,沒有意義。數(shù)據(jù)產(chǎn)品不是一個(gè)死的東西,而是隨著商業(yè)模式的變化和變遷,不斷用數(shù)據(jù)觸達(dá)兩端。

                  最后一點(diǎn)是算法。算法體現(xiàn)的是什么?體現(xiàn)的是你用數(shù)據(jù)的商業(yè)創(chuàng)新,如果你對基于商業(yè)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新有很深的理解,就可以把算法推動(dòng)到高度化的過程。所以從這個(gè)意義來講,不斷去迭代這個(gè)算法,不斷用算法來優(yōu)化你的商業(yè)模式,構(gòu)成了今天無數(shù)據(jù)不智慧、無數(shù)據(jù)不商業(yè)的境界。

                  對比傳統(tǒng)商業(yè)和智慧商業(yè)。傳統(tǒng)商業(yè)大多不使用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也不多,它們收集數(shù)據(jù)的成本非常高,而且大部分用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)則是活數(shù)據(jù),不管是產(chǎn)品還是消費(fèi)行為、商家行為沉淀下去的數(shù)據(jù),關(guān)鍵是做關(guān)聯(lián)性分析。過去傳統(tǒng)商業(yè)是在局部用經(jīng)驗(yàn)做數(shù)據(jù)管理和分析,而今天則是看數(shù)據(jù)的中間狀態(tài)標(biāo)簽來看未來的趨勢,得出對整個(gè)商業(yè)運(yùn)營的決策,所以整個(gè)邏輯是倒過來的,這就是傳統(tǒng)商業(yè)跟智慧商業(yè)的區(qū)別。

                  數(shù)據(jù)端的價(jià)值和意義,在于我們不光可以為個(gè)人畫像、為消費(fèi)者畫像,還可以通過這個(gè)畫像來進(jìn)一步規(guī)劃發(fā)展策略、分析銷售套路,這是數(shù)據(jù)一個(gè)很重要的作用。

                  數(shù)據(jù)帶給商業(yè)企業(yè)的五大價(jià)值

                  數(shù)據(jù)到底給企業(yè)帶來什么樣的商業(yè)價(jià)值呢?我認(rèn)為有五個(gè)方面的價(jià)值:

                  第一,可以輔助商家進(jìn)行管理決策,實(shí)時(shí)監(jiān)測整個(gè)營銷活動(dòng)。商家可以通過這些數(shù)據(jù)來快速定位自己的問題和痛點(diǎn),加速響應(yīng)和決策過程。所以數(shù)據(jù)可以對運(yùn)營管理決策帶來直接、快速的反饋。

                  第二,供應(yīng)鏈的優(yōu)化。零售業(yè)一個(gè)很重要的問題,就是供應(yīng)商優(yōu)化管理,實(shí)時(shí)掌握現(xiàn)貨、半成品、原料的應(yīng)備數(shù)量,銷售端和在途的數(shù)量等;在物流上,數(shù)據(jù)可以幫助商家匹配訂單、倉庫與配送資源,降低物流成本,提高物流效率;在庫存方面,數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)分析爆、旺、平、滯款的情況,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨與庫存協(xié)調(diào)機(jī)制。

                  第三,精準(zhǔn)營銷與個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以幫助商家對消費(fèi)者進(jìn)行畫像,繼而找到更好的商品滿足對方;大數(shù)據(jù)還可以實(shí)現(xiàn)交叉的銷售,通過關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行交叉配售,通過社交媒體分析優(yōu)化營銷端的策略。

                  第四,可以帶來產(chǎn)品、服務(wù)、模式方面的創(chuàng)新。過去的線下銷售體系,品牌商和制造商把商品給了經(jīng)銷商以后,它的銷售任務(wù)完成了,經(jīng)銷商再賣給消費(fèi)者,這是兩塊割裂的市場。以消費(fèi)者為中心的C2B時(shí)代正在來臨,互聯(lián)網(wǎng)把割裂的市場打穿,把商品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、零售等全部打穿的,形成數(shù)據(jù)鏈路,這就帶來了以消定產(chǎn)的C2B模式。同時(shí),有了大數(shù)據(jù),產(chǎn)品的迭代、面向客戶的智能服務(wù)才可以實(shí)施。

                  第五,商品策略調(diào)整。首先可以根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售預(yù)測,來確定不同季節(jié)、不同活動(dòng)中的備貨量;也可以通過銷售數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對商品及商品組合進(jìn)行優(yōu)化;還可以根據(jù)競品、行業(yè)、自身的數(shù)據(jù),對價(jià)格體系進(jìn)行調(diào)整。這些都會(huì)給商品、商業(yè)的策略帶來很大的提升。

                  接下來看阿里的數(shù)據(jù)如何賦能商家。以生意參謀為例,這個(gè)產(chǎn)品在2015年初推出,目前已經(jīng)有超過600萬的客戶,用過該產(chǎn)品的商家甚至超過2千萬家,所以生意參謀今天是一個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和平臺(tái)。從地理角度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來看,可以得出一個(gè)結(jié)論,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方利用數(shù)據(jù)能力相對比較高,體現(xiàn)了商業(yè)在拉動(dòng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)商業(yè)。

                  我們再看數(shù)據(jù)先鋒商家的實(shí)踐。三只松鼠作為零食領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)品牌,通過收集網(wǎng)上的數(shù)據(jù)來決定它們的營銷策略,是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的天然用戶和深度用戶;百雀羚是一個(gè)線下的品牌,它通過線上數(shù)據(jù)確定自己線下的銷售;戎美則是穩(wěn)定發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)高端女裝品牌,通過整個(gè)鏈路數(shù)據(jù)的收集和處理,形成了整個(gè)運(yùn)營的規(guī)劃。每個(gè)案例都對于數(shù)據(jù)有不同的使用方式和側(cè)重點(diǎn),每個(gè)商家情況也都不一樣,但都可以帶來顯著的價(jià)值創(chuàng)造。

                  未來商業(yè)想象

                  未來的商業(yè)會(huì)形成一個(gè)無邊界的商業(yè)場景:線上和線下打通、商品和商家打通、跨境和國內(nèi)零售打通、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)和線下實(shí)體店打通,這些不斷打通的過程產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

                  未來,如果2G的帶寬到桌面的時(shí)候,VR一定會(huì)變成現(xiàn)實(shí),零售端是應(yīng)用VR最好的場景,有了VR,消費(fèi)者就可以足不出戶,了解商家的整個(gè)產(chǎn)品體系、服務(wù)體系。過去是消費(fèi)者到一個(gè)集中的商場或者一個(gè)網(wǎng)店買東西,未來是消費(fèi)者借助VR、AR,在自己過去的數(shù)據(jù)沉淀中獲得自己的消費(fèi)行為滿足。

                  另外一種購物體驗(yàn)是沉浸式體驗(yàn),阿迪達(dá)斯做的虛擬鞋墻,可以把它的品類全部放上,讓消費(fèi)者來選擇,而不是在網(wǎng)上店鋪不斷翻頁面來找它的產(chǎn)品。這就讓消費(fèi)者進(jìn)入到真實(shí)的銷售場景當(dāng)中,去進(jìn)行一種沉浸式體驗(yàn),從而擴(kuò)充銷量。

                  除了阿爾法狗,阿里云小AI在成功預(yù)測《我是歌手》總冠軍之后,又利用智能語音識(shí)別能力成功戰(zhàn)勝了速記員,可以給實(shí)時(shí)直播添加字幕。支付寶客服處理用戶投訴來電,小AI能夠自動(dòng)識(shí)別、理解投訴的內(nèi)容與其對話,并自動(dòng)導(dǎo)向正確的解決方法。所以未來人工智能、機(jī)器人的發(fā)展,肯定會(huì)給零售體系的客戶和運(yùn)營帶來巨大的提升。


                  來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

                  聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時(shí),也請務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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