學(xué)會(huì)從大數(shù)據(jù)中看趨勢(shì)，從小數(shù)據(jù)中看現(xiàn)實(shí)，這無(wú)論對(duì)于企業(yè)還是個(gè)人來(lái)說(shuō)，都十分重要。

當(dāng)今被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)為王”。手握大數(shù)據(jù)的馬云及阿里巴巴，成為地方政府競(jìng)相戰(zhàn)略合作的香餑餑；美國(guó)的非農(nóng)指數(shù)、新房指數(shù)有沒(méi)有實(shí)現(xiàn)預(yù)期，每一次出爐都吸引著全世界的目光，各國(guó)貨幣的價(jià)格高低、寬松程度，股市及大宗商品的價(jià)格走向等等，都要看其“臉色”。
 大數(shù)據(jù)是信息社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著很多領(lǐng)域顛覆性變革的到來(lái)。譬如，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助電子商務(wù)、物流配送等領(lǐng)域進(jìn)行消費(fèi)者行為的判斷，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品的銷(xiāo)售模式等。但是，大數(shù)據(jù)具有三大特性：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。正因如此，面對(duì)同樣一組大數(shù)據(jù)，不同的學(xué)者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、分析師可能做出完全不同的分析和判斷。
 相比大數(shù)據(jù)的難收集、難把握，生活中的精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)其實(shí)隨手可得，而且很直觀，不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)。茶果農(nóng)記成本賬，政府貼錢(qián)采數(shù)據(jù)。也許正好說(shuō)明精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)的珍貴。當(dāng)前蘇州茶農(nóng)果農(nóng)的生產(chǎn)成本到底怎么樣，是升了還是降了，升了或降了多少，政府該采取哪些政策，不能靠“毛估估”，而要靠拿出精準(zhǔn)的小數(shù)據(jù)做依據(jù)。因此，市物價(jià)部門(mén)花錢(qián)請(qǐng)茶農(nóng)、果農(nóng)記錄生產(chǎn)過(guò)程中的成本投入、產(chǎn)品銷(xiāo)售等“流水賬”，開(kāi)展碧螺春茶葉、枇杷、楊梅等成本調(diào)查。此舉表面上看，技術(shù)含量不高，
 實(shí)質(zhì)上這樣“接地氣”的采集，正好是現(xiàn)實(shí)社會(huì)最需要的，遠(yuǎn)比某些借晃眼的大數(shù)據(jù)之后推斷出的結(jié)論要實(shí)在。
 身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，要關(guān)注大數(shù)據(jù)，也要多關(guān)注身邊精準(zhǔn)的小數(shù)據(jù)，好處不少。譬如，筆者作為股民判斷經(jīng)濟(jì)形勢(shì)基本面，不會(huì)過(guò)分糾結(jié)于CPI、PMI、PPI，而是十分留意通往鄉(xiāng)鎮(zhèn)公路上的集裝箱車(chē)輛多不多、老家的出租房租掉沒(méi)有、租價(jià)是多少。因?yàn)榍罢卟皇亲约耗軌蚩赐傅模笳邉t很直觀。
 因此，學(xué)會(huì)從大數(shù)據(jù)中看趨勢(shì)，從小數(shù)據(jù)中看現(xiàn)實(shí)，這無(wú)論對(duì)于企業(yè)還是個(gè)人來(lái)說(shuō)，都十分重要。

來(lái)源：蘇州日?qǐng)?bào)