在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性正在以前所未有的速度增長，這主要是由于多種趨勢的融合所導(dǎo)致的。數(shù)據(jù)量的激增，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和社交媒體的爆炸性增長，已經(jīng)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的海量化。IDC預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)圈（全世界范圍內(nèi)生成、存儲、共享和處理的數(shù)據(jù)總量）將達(dá)到175ZB。

這些數(shù)據(jù)往往分布在不同的地理位置和系統(tǒng)中，從而形成了分布式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，這種分布式特性要求企業(yè)采用新的技術(shù)和方法來集成和分析數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)民主化的趨勢使得更多的業(yè)務(wù)用戶需要訪問和分析數(shù)據(jù)，而不再是僅由專業(yè)的IT人員來處理。這種趨勢要求企業(yè)能夠提供更直觀、更易用的工具，以便業(yè)務(wù)用戶能夠自助地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而加快決策過程并提高效率。

在這種情況下，傳統(tǒng)ETL和點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)管理方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的需求。企業(yè)需要一個集中化的平臺來統(tǒng)一管理和分析數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，并滿足對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)的實(shí)時分析需求。正是這樣的背景下，數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它們提供了一種全新的數(shù)據(jù)管理方式。

那么，數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織，作為一種全新的數(shù)據(jù)管理方式，有哪些特性，能夠解決哪些問題呢？接下來，我們就以數(shù)據(jù)編織的先驅(qū)Denodo為例，來分析數(shù)據(jù)虛擬化的特色和最新進(jìn)展。（Denodo制作了一個客戶實(shí)踐案例白皮書，詳細(xì)分析了數(shù)十家典型客戶的數(shù)據(jù)編織實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。更多數(shù)據(jù)虛擬化方案細(xì)節(jié)與全球行業(yè)客戶實(shí)踐案例集，識別以下二維碼）

數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織

重塑數(shù)據(jù)管理方式

數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展歷程，是一個由簡至繁、由靜態(tài)到動態(tài)的演化過程，它與企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求和利用方式緊密相連。從早期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫到現(xiàn)代的數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織，每一步都是為了解決不斷變化的數(shù)據(jù)需求和管理挑戰(zhàn)。為了搞清楚數(shù)據(jù)編織的變革意義，我們有必要回顧一下數(shù)據(jù)管理技術(shù)的演進(jìn)歷程。

20世紀(jì)70年代，IBM推出的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS），標(biāo)志著數(shù)據(jù)管理的第一個重大變革。關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過結(jié)構(gòu)化的方式存儲和檢索數(shù)據(jù)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施。這一創(chuàng)新極大地提高了數(shù)據(jù)處理效率，但隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)源的增加，單一數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)逐漸暴露出其局限性。

進(jìn)入90年代，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，旨在解決數(shù)據(jù)孤島和整合問題。數(shù)據(jù)倉庫通過ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）過程，將不同來源的數(shù)據(jù)集中存儲，以支持復(fù)雜的分析和查詢。Teradata和Informatica等公司開發(fā)了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析成為可能。

然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的激增和業(yè)務(wù)流程的加速，傳統(tǒng)的ETL過程開始暴露出其局限性。ETL通常涉及將數(shù)據(jù)從源頭抽取，經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換，然后加載到數(shù)據(jù)倉庫或其他存儲系統(tǒng)中。這個過程在數(shù)據(jù)量較小、業(yè)務(wù)需求預(yù)測性較強(qiáng)時表現(xiàn)良好，但面對海量數(shù)據(jù)和實(shí)時性要求高的場景時，就顯得力不從心。

例如，ETL的批量處理特性導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理存在延遲，無法滿足實(shí)時分析和決策的需求。而且，隨著數(shù)據(jù)源的多樣化和數(shù)據(jù)量的增長，ETL的維護(hù)和擴(kuò)展成本急劇上升，且容易遇到性能瓶頸。此外，ETL過程中的數(shù)據(jù)移動和轉(zhuǎn)換可能會引發(fā)數(shù)據(jù)一致性和質(zhì)量的問題，增加數(shù)據(jù)治理的難度。

因此，尋求更為靈活和高效的數(shù)據(jù)管理方法，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，就成為業(yè)界的一個迫切需求，數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)通過構(gòu)建一個邏輯上的抽象層，實(shí)現(xiàn)了在不物理復(fù)制或移動數(shù)據(jù)的前提下的數(shù)據(jù)整合。具體來看，這一核心邏輯的實(shí)現(xiàn)，依賴于兩個關(guān)鍵的技術(shù)組件：

邏輯抽象層：數(shù)據(jù)虛擬化通過邏輯抽象層，將不同數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行統(tǒng)一，形成一個統(tǒng)一的、邏輯上的數(shù)據(jù)模型。這個模型為用戶和應(yīng)用程序提供了一個單一的、透明的數(shù)據(jù)訪問接口，隱藏了底層數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和異構(gòu)性。

查詢轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制：當(dāng)用戶發(fā)起查詢時，數(shù)據(jù)虛擬化層接收并解析請求，然后將其轉(zhuǎn)換為對后端數(shù)據(jù)源的調(diào)用。這一過程中，查詢優(yōu)化技術(shù)被用來提高查詢效率和響應(yīng)速度，減少對后端數(shù)據(jù)源的性能壓力。數(shù)據(jù)虛擬化平臺通常包含性能優(yōu)化機(jī)制，如緩存和查詢結(jié)果的預(yù)取，以進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)訪問的速度。

數(shù)據(jù)編織作為數(shù)據(jù)虛擬化理念的延伸，正在徹底改變數(shù)據(jù)管理的面貌。它不僅僅是一項(xiàng)單一的技術(shù)革新，而是對整個數(shù)據(jù)管理生命周期的重塑，從數(shù)據(jù)的收集、清洗、存儲、管理、分析到應(yīng)用，每一個環(huán)節(jié)都因?yàn)閿?shù)據(jù)編織而發(fā)生了顯著的變革。

數(shù)據(jù)虛擬化基于為客戶降本增效的理念，在數(shù)據(jù)“采集”端基于“連接”的方式，代替?zhèn)鹘y(tǒng)復(fù)制、抽取的方式，實(shí)現(xiàn)“即連即用”。以Denodo的產(chǎn)品為例，數(shù)據(jù)虛擬化同樣支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗在Denodo邏輯層的實(shí)現(xiàn)，其作用可類比輕量級的ETL。Denodo數(shù)據(jù)虛擬化無需物理存儲數(shù)據(jù)，但亦具備多種緩存模式。

需要指出的是，針對數(shù)據(jù)源環(huán)境網(wǎng)絡(luò)情況欠佳或者計算引擎資源欠佳的場景，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)也可以通過數(shù)據(jù)移動（復(fù)制）的策略，實(shí)現(xiàn)對查詢性能的改善，比如將數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫或集市作為數(shù)據(jù)移動的目標(biāo)環(huán)境，通過AI等技術(shù)的自動化實(shí)現(xiàn)，極大降低數(shù)據(jù)集成、存儲過程中 所需要的人力、物力、財力，同時能達(dá)到與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方案（數(shù)據(jù)湖倉/數(shù)據(jù)中臺等）相同的用戶體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)編織，作為數(shù)據(jù)虛擬化理念的延伸，正在徹底改變數(shù)據(jù)管理的面貌。它不僅僅是一項(xiàng)單一的技術(shù)革新，而是對整個數(shù)據(jù)管理生命周期的重塑，從數(shù)據(jù)的收集、清洗、存儲、管理、分析到應(yīng)用，每一個環(huán)節(jié)都因?yàn)閿?shù)據(jù)編織而發(fā)生了顯著的變革。

其中，最核心的是改變了數(shù)據(jù)集成的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方法依賴于ETL過程，即將數(shù)據(jù)從源頭提取、轉(zhuǎn)換并加載到中央倉庫中。數(shù)據(jù)編織通過在不同數(shù)據(jù)源之上構(gòu)建一個統(tǒng)一的虛擬數(shù)據(jù)層，使得數(shù)據(jù)集成變得更加靈活和高效。

在這個層面上，數(shù)據(jù)的復(fù)制和移動不再是一種先行的必然方式，特別是針對那些臨時性、一次性、探索式的數(shù)據(jù)訪問需求，可以極大縮減數(shù)據(jù)的交付時間。當(dāng)然，這也極大的降低了整個數(shù)據(jù)集成和管理過程中對時間和資源的消耗。

數(shù)據(jù)集成這一環(huán)的變革，對涵蓋數(shù)據(jù)收集、清洗、存儲、管理、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理全鏈條，都產(chǎn)生了“連鎖反應(yīng)”，具體來看：

數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理環(huán)節(jié)：在數(shù)據(jù)虛擬化的支持下，數(shù)據(jù)收集不再需要前期大量的格式化和清洗工作。這些工作可以在查詢執(zhí)行時動態(tài)完成，大大提升了數(shù)據(jù)的可用性和實(shí)時性。這種按需處理的方式，使得數(shù)據(jù)的即時分析和應(yīng)用成為可能，為業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)提供了支持。

數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)不必集中存儲在單一的物理位置，而是可以留在原始位置，按需訪問。這種方式減少了數(shù)據(jù)移動帶來的風(fēng)險和復(fù)雜性，同時也降低了存儲成本，提高了數(shù)據(jù)的安全性。

針對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理平臺的運(yùn)維成本壓力，Denodo做了一個用戶調(diào)研。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，有35%的企業(yè)有存儲成本壓力，排名第二。可見隨著數(shù)據(jù)編織技術(shù)的深入應(yīng)用，對于緩解企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺的運(yùn)維成本壓力，具有顯著的作用。

企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理平臺的運(yùn)維成本壓力調(diào)研 數(shù)據(jù)來源：Denodo 2024市場用戶調(diào)研（5月）

數(shù)據(jù)分析與可視化環(huán)節(jié)：分析師可以直接基于最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不必依賴于預(yù)處理和存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的舊數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)環(huán)節(jié)，BI工具可以直接接入數(shù)據(jù)虛擬化層，實(shí)時反映數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài)。

這使得企業(yè)能夠快速生成動態(tài)更新的儀表板和報告，為決策者提供實(shí)時的業(yè)務(wù)洞察。根據(jù)Denodo的市場調(diào)研數(shù)據(jù)，有近7成企業(yè)都有業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)自主數(shù)據(jù)分析的敏捷BI需求，而數(shù)據(jù)編織則為敏捷BI奠定了一個良好的基礎(chǔ)。

企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的業(yè)務(wù)需求 數(shù)據(jù)來源：Denodo 2024市場用戶調(diào)研（3月）

綜上所述，數(shù)據(jù)編織，依托于數(shù)據(jù)虛擬化的核心理念，為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域帶來了革命性的變化。這種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理方案相較于傳統(tǒng)方法，展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)越性。

例如，在成本效益方面，數(shù)據(jù)編織通過減少數(shù)據(jù)的物理復(fù)制和移動，顯著降低了數(shù)據(jù)存儲和管理的成本。

除了成本節(jié)省這個顯而易見的好處，數(shù)據(jù)編織所帶來了兩個方面的關(guān)鍵優(yōu)勢：

第一，更高的靈活性和可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)允許用戶無需關(guān)心數(shù)據(jù)的物理存儲位置和格式，就能夠訪問和整合來自不同源的數(shù)據(jù)。這種抽象化處理簡化了數(shù)據(jù)接入的復(fù)雜性，使得接入新的數(shù)據(jù)源或者改變現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的配置變得快速且簡單。

此外，數(shù)據(jù)編織技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了這種靈活性，它通過動態(tài)的數(shù)據(jù)服務(wù)和API，支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時訪問和處理。這種按需訪問的特性，不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率，也使得系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)可能需要接入更多的數(shù)據(jù)源，或者對現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，數(shù)據(jù)編織提供的這種靈活性和可擴(kuò)展性，確保了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以無縫地擴(kuò)展和演化，以滿足不斷變化的需求。例如，Denodo的數(shù)據(jù)編織平臺，可以支持理論上一切物理分布的數(shù)據(jù)源。

第二，更強(qiáng)的實(shí)時數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)編織在實(shí)時數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢，源于其對數(shù)據(jù)訪問方式的根本性改變。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往依賴于預(yù)先加載到數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致分析結(jié)果存在時間延遲，無法反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)。數(shù)據(jù)編織通過直接連接到數(shù)據(jù)源頭，允許業(yè)務(wù)分析和管理決策基于實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行，這意味著決策者可以獲取到最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖，從而做出更加及時和有效的決策。

這種實(shí)時、動態(tài)的數(shù)據(jù)管理方式，是數(shù)據(jù)編織技術(shù)在現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中的重要貢獻(xiàn)。對于商品生產(chǎn)、金融服務(wù)、在線零售、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)尤為重要，因?yàn)檫@些領(lǐng)域的企業(yè)需要快速響應(yīng)市場變化，做出敏捷的業(yè)務(wù)調(diào)整。

更強(qiáng)的實(shí)時數(shù)據(jù)接入與分析能力，也是推動生成式AI大規(guī)模應(yīng)用落地的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)保障，更實(shí)時的數(shù)據(jù)接入，對于避免AI幻覺具有重要價值，這有助于破除企業(yè)因“缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)”而無法釋放AI價值的障礙。

還有一點(diǎn)很重要，那就是基于數(shù)據(jù)虛擬化的數(shù)據(jù)編織，與云計算是“近親”，天然更適合云上數(shù)據(jù)管理。當(dāng)然，數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織也對本地部署有很強(qiáng)的適配性，并且在跨平臺（本地+云部署）數(shù)據(jù)集成方面有顯著優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)虛擬化與云計算之間的緊密聯(lián)系，源于它們共同的虛擬化基礎(chǔ)。云計算通過計算虛擬化、存儲虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了資源的高效管理和彈性配置，這些資源可以根據(jù)需求動態(tài)分配和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)負(fù)載。

類似地，數(shù)據(jù)虛擬化通過在數(shù)據(jù)源之上構(gòu)建一個抽象層，允許用戶無需關(guān)心數(shù)據(jù)的物理位置和存儲細(xì)節(jié)，就能夠訪問和操作數(shù)據(jù)，這種邏輯與云計算的虛擬化理念是一致的。

隨著企業(yè)越來越多地將數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序遷移到云端，數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織的應(yīng)用范圍有望進(jìn)一步擴(kuò)展。云環(huán)境提供的可擴(kuò)展性和靈活性，使得數(shù)據(jù)虛擬化解決方案能夠更容易地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，支持更多用戶和應(yīng)用的同時訪問。此外，云計算的彈性計算能力還可以幫助提升數(shù)據(jù)虛擬化系統(tǒng)的性能，尤其是在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)集成任務(wù)時。

在將數(shù)據(jù)編織與云計算進(jìn)行融合方面，Denodo與AWS（亞馬遜云科技）的合作，堪稱典范。通過在AWS Marketplace（中國區(qū)）作為國內(nèi)第一批新模式下合作方案中的“特色方案”上架，Denodo的數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)為企業(yè)提供了一種新的數(shù)據(jù)管理方式，使得數(shù)據(jù)訪問變得實(shí)時、安全且集中管理成為可能。

這種合作不僅簡化了數(shù)據(jù)管理流程，還通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，讓企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場變化，提升決策效率。同時，Denodo平臺與AWS服務(wù)的深度整合，為用戶提供了端到端的數(shù)據(jù)流解決方案，增強(qiáng)了平臺的可擴(kuò)展性。此外，Denodo的邏輯數(shù)據(jù)編織技術(shù)與AWS的生成式AI相結(jié)合，釋放了AI的潛力，提高了企業(yè)運(yùn)營效率和客戶體驗(yàn)。這一合作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持，開啟了數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代。

總的來說，數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織共同推動了數(shù)據(jù)管理體系的革新，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的瓶頸，使企業(yè)能夠更有效地利用數(shù)據(jù)資源，提升業(yè)務(wù)敏捷性和競爭力。

知易行難

數(shù)據(jù)編織并不是一條好走的路

需要指出的是，盡管數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織為現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理提供了極具潛力的解決方案，但要將這些概念轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品和服務(wù)，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括如何提升平臺性能、高效處理海量數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)整合、確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性，以及提供實(shí)時的數(shù)據(jù)訪問和分析能力等。

而要解決這些問題，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域的企業(yè)。只有他們通過不斷地技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新，才能推動行業(yè)向前發(fā)展。

在這一發(fā)展過程中，我們反復(fù)提到這家名為Denodo的西班牙企業(yè)。那么，它有什么不一樣呢？

Denodo自1999年成立以來，一直致力于解決數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜挑戰(zhàn)。這家企業(yè)由西班牙拉科魯尼亞大學(xué)的教授Angel Viña（他被譽(yù)為“數(shù)據(jù)虛擬化之父”和“邏輯數(shù)據(jù)編織之父”）創(chuàng)立，其初衷是通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的實(shí)時集成和訪問，而無需物理地移動數(shù)據(jù)。

起初，Denodo專注于數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。隨著大數(shù)據(jù)和云計算的興起，Denodo不斷擴(kuò)展其平臺，支持更廣泛的數(shù)據(jù)源和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成場景。近年來，Denodo進(jìn)一步發(fā)展了數(shù)據(jù)編織的概念，通過自動化和智能化的數(shù)據(jù)管理，滿足現(xiàn)代企業(yè)對數(shù)據(jù)敏捷性和可擴(kuò)展性的需求。

目前，Denodo已經(jīng)發(fā)展成為一個全球性的公司，擁有遍布30多個行業(yè)的上千家世界500強(qiáng)與全球2000強(qiáng)的龍頭客戶。在 Gartner 數(shù)據(jù)集成工具魔力象限報告和 Forrester Wave 企業(yè)數(shù)據(jù)編織報告中，Denodo都被認(rèn)定為長期蟬聯(lián)的領(lǐng)導(dǎo)者。此外，Denodo 也在 Gartner Peer Insights“客戶之聲”：數(shù)據(jù)集成工具報告中獲評“2023 年客戶之選”。

因此，Denodo可以視為數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織發(fā)展歷史的一個縮影。我們可以將Denodo作為一個窗口，來觀察數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織如何攻克一個個技術(shù)難點(diǎn)，以及其未來的發(fā)展方向。

Denodo以Denodo Enterprise Plus（DEP）為核心代表產(chǎn)品，DEP通過其數(shù)據(jù)虛擬化和邏輯數(shù)據(jù)編織技術(shù)，貫穿了數(shù)據(jù)集成、管理和交付的整個生命周期，形成了一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理生態(tài)系統(tǒng)。

Denodo Enterprise Plus 架構(gòu)

在數(shù)據(jù)集成方面，DEP借助數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，允許企業(yè)在不同數(shù)據(jù)源之間創(chuàng)建邏輯連接，避免了數(shù)據(jù)的物理移動，從而減少了數(shù)據(jù)整合的復(fù)雜性，并提高了靈活性。這種技術(shù)能夠跨越公有云、私有云以及混合云環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成，支持連接多種數(shù)據(jù)源，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)以及大數(shù)據(jù)平臺。

在數(shù)據(jù)管理方面，DEP通過邏輯數(shù)據(jù)編織架構(gòu)，為企業(yè)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，簡化了業(yè)務(wù)方對多個數(shù)據(jù)系統(tǒng)的訪問。DEP的集中式數(shù)據(jù)安全和治理層確保了數(shù)據(jù)按預(yù)定義語義和治理規(guī)則交付，支持細(xì)粒度的訪問控制。此外，DEP的數(shù)據(jù)目錄功能支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)科學(xué)計劃，幫助用戶快速找到和使用信息資產(chǎn)，促進(jìn)了自助服務(wù)與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)交付層面，DEP通過RESTful、OData、GraphQL等標(biāo)準(zhǔn)，以多種數(shù)據(jù)格式公開數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)交付的高效性和安全性。DEP的智能查詢加速功能通過預(yù)計算和緩存技術(shù)，顯著提升了查詢執(zhí)行的速度，優(yōu)化了數(shù)據(jù)交付的性能。

DEP的自動化基礎(chǔ)設(shè)施管理功能，尤其是在云環(huán)境中，簡化了與安裝、配置、部署和升級Denodo平臺群集相關(guān)的任務(wù)。此外，DEP的Design Studio工具、數(shù)據(jù)適配器、嵌入式MPP引擎以及AI/ML建議等特性，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)和性能。

需要指出的是，Denodo雖然成立了25年時間，在數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域有深厚的積累，但其沒有躺在功勞簿上。數(shù)據(jù)編織技術(shù)在持續(xù)演進(jìn)，同樣的，Denodo也在與時俱進(jìn)，不斷用新技術(shù)來更新迭代自己。

近期，Denodo在將數(shù)據(jù)編織與Gen AI進(jìn)行融合應(yīng)用方面，進(jìn)行了大量的探索。

一方面，通過數(shù)據(jù)虛擬化，Denodo平臺能夠整合來自不同源的異構(gòu)數(shù)據(jù)，為AI模型提供統(tǒng)一的訪問接口，這降低了數(shù)據(jù)集成的復(fù)雜性，同時確保了數(shù)據(jù)的實(shí)時性和準(zhǔn)確性，這對于訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型至關(guān)重要。數(shù)據(jù)編織則進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的管理和治理，為Gen AI提供了符合業(yè)務(wù)規(guī)則和安全協(xié)議的數(shù)據(jù)視圖。

另一方面，Denodo平臺通過集成AI技術(shù)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)目錄的智能性，使得非技術(shù)用戶也能夠輕松地與數(shù)據(jù)交互。此外，Gen AI在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、查詢優(yōu)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控等方面的應(yīng)用，提升了數(shù)據(jù)編織平臺的自動化水平，優(yōu)化了數(shù)據(jù)交付流程，使得數(shù)據(jù)編織能夠更好地適應(yīng)AI時代的需求。

Denodo的探索和實(shí)踐，揭示了數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)編織與AI大模型、Gen AI之間的互動關(guān)系。通過這種互動，Denodo不僅為Gen AI提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時也利用AI技術(shù)優(yōu)化了自己的數(shù)據(jù)管理能力，共同推動了數(shù)據(jù)管理和AI技術(shù)的進(jìn)步，為企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和創(chuàng)新中提供了強(qiáng)有力的支持。

在實(shí)踐中

用數(shù)據(jù)編織給客戶帶來真實(shí)的價值

在企業(yè)追求數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，全局邏輯數(shù)據(jù)管理的重要性日益凸顯。然而，這不僅是一個技術(shù)挑戰(zhàn)，更是一個需要深厚實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)積累的過程。沒有經(jīng)過逾千家行業(yè)頭部客戶的工程化打磨，沒有幾十年的技術(shù)積累和客戶實(shí)戰(zhàn)的嚴(yán)格考驗(yàn)，任何數(shù)據(jù)管理解決方案都難以承擔(dān)起為企業(yè)提供準(zhǔn)實(shí)時業(yè)務(wù)決策支撐的重任。選擇未經(jīng)驗(yàn)證的解決方案，將企業(yè)視為“小白鼠”，可能會給企業(yè)帶來不可估量的業(yè)務(wù)風(fēng)險。

接下來，我們就從Denodo具體的客戶案例出發(fā)，來分析數(shù)據(jù)編織有哪些典型的應(yīng)用場景，以及其對企業(yè)的價值。

目前來看，數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域在IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)自助服務(wù)、改善客戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、提高運(yùn)營效率敏捷性和韌性、風(fēng)險與合規(guī)的集中管理5個典型業(yè)務(wù)場景中，具有顯著的價值。

在IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化方面，數(shù)據(jù)編織能夠促進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成與新系統(tǒng)的靈活接入，為企業(yè)提供了一個可擴(kuò)展且高效的數(shù)據(jù)管理平臺。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理的速度和靈活性，也為企業(yè)采用新技術(shù)和適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)自助服務(wù)方面，數(shù)據(jù)編織通過簡化數(shù)據(jù)訪問流程，使得非技術(shù)用戶也能輕松地獲取和分析數(shù)據(jù)，從而提高了決策的自主性和響應(yīng)速度。這種自助服務(wù)模式減少了對專業(yè)IT人員的依賴，加快了數(shù)據(jù)處理和分析的速度。

對于改善客戶體驗(yàn)，數(shù)據(jù)編織通過整合分散在不同系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的客戶視圖。這有助于企業(yè)更精準(zhǔn)地理解客戶需求，提供個性化服務(wù)，從而增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度，降低可以流失率。

在提高運(yùn)營效率方面，數(shù)據(jù)編織通過優(yōu)化數(shù)據(jù)流和工作流程，增強(qiáng)了企業(yè)的敏捷性和韌性。企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場變化，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置，同時，數(shù)據(jù)編織的分布式特性也提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險能力。即使面臨業(yè)務(wù)風(fēng)險，也能減少業(yè)務(wù)停機(jī)時間。

在風(fēng)險與合規(guī)管理方面，數(shù)據(jù)編織通過集中管理和自動化的數(shù)據(jù)治理，幫助企業(yè)更好地控制數(shù)據(jù)風(fēng)險，確保合規(guī)性。這不僅減少了違規(guī)風(fēng)險，也提高了企業(yè)對數(shù)據(jù)的透明度和控制力。

數(shù)據(jù)編織技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合和管理能力，在多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中為企業(yè)帶來了實(shí)質(zhì)性的價值，推動了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和持續(xù)創(chuàng)新。

例如，TransAlta是北美最大的能源公司之一，面臨的挑戰(zhàn)包括將本地數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云端，實(shí)現(xiàn)更廣泛、更強(qiáng)大的云計算能力。通過Denodo平臺，TransAlta能夠快速連接到基于云的Active Directory實(shí)例、實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)和其他來源，實(shí)現(xiàn)一系列新的基于云的應(yīng)用。

TransAlta的新能源交易虛擬數(shù)據(jù)集市每天服務(wù)超過200名用戶，提供了跨多個不同數(shù)據(jù)源的單一真實(shí)版本視圖，使交易者能夠進(jìn)行市場實(shí)時分析。此外，新的結(jié)冰預(yù)測應(yīng)用利用實(shí)時數(shù)據(jù)高度精準(zhǔn)地預(yù)測了危險結(jié)冰事件，而新的HR儀表盤為管理者提供了強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)績效和狀態(tài)視圖。這些應(yīng)用不僅提高了運(yùn)營效率，還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)的敏捷性和韌性。

TransAlta客戶案例的技術(shù)架構(gòu)圖

又例如，Albertsons Companies是一家大型雜貨公司，運(yùn)營著2200多家零售食品和藥品商店。通過Denodo平臺，工程團(tuán)隊(duì)的效率提高了99%，他們能夠在幾分鐘內(nèi)為業(yè)務(wù)方提供大量表，用于數(shù)據(jù)消費(fèi)；Coca Cola PenBev作為飲料行業(yè)的一家公司，面臨著數(shù)據(jù)來源分散和數(shù)據(jù)集成效率低下的問題。

Denodo平臺的實(shí)施顯著提高了數(shù)據(jù)處理效率，從處理一天數(shù)據(jù)需要8小時降低到處理一整個月的數(shù)據(jù)只需30分鐘以內(nèi)，極大地提升了業(yè)務(wù)決策的速度和質(zhì)量；Albertsons Companies是一家大型零售連鎖企業(yè)，公司的數(shù)據(jù)包含敏感的客戶個人信息，需要在遵守相關(guān)法律法規(guī)（如PI/PHI/PCI）的前提下，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)管理和分析。

通過Denodo平臺，Albertsons能夠?qū)崿F(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)的高級分析，同時顯著降低了對受限數(shù)據(jù)元素的訪問，增強(qiáng)了客戶隱私保護(hù)。

對于大部分企業(yè)而言，數(shù)據(jù)編織是一種新事物。企業(yè)是否嘗試數(shù)據(jù)編織，最核心的判斷來自于成本與收益的權(quán)衡。為了詳細(xì)計算數(shù)據(jù)編織對于企業(yè)的價值，F(xiàn)orrester通過《使用Denodo平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)虛擬化產(chǎn)生的總體經(jīng)濟(jì)影響 (Total Economic Impact™)》研究報告，詳細(xì)分析了Denodo平臺在數(shù)據(jù)虛擬化方面的成本節(jié)約和業(yè)務(wù)效益。

在這份報告中，F(xiàn)orrester 采用了TEI（Total Economic Impact）研究方法。研究過程中，F(xiàn)orrester與Denodo的利益相關(guān)方進(jìn)行了深入訪談，收集了關(guān)于成本、效益和風(fēng)險的數(shù)據(jù)。

通過這些訪談，F(xiàn)orrester構(gòu)建了一個代表受訪企業(yè)的復(fù)合型企業(yè)模型，并基于此模型構(gòu)建了財務(wù)模型。該模型考慮了Denodo平臺帶來的直接效益（如成本節(jié)約、運(yùn)營效率提升）和間接效益（如靈活性增加、客戶滿意度提升），同時評估了與之相關(guān)的成本（如許可成本、部署和支持成本）。

最終，研究得出的結(jié)論是，Denodo平臺為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)利益：投資回報率（ROI）達(dá)到了408%（意味著對于每投入1美元，企業(yè)能夠獲得4.08美元的收益）；凈現(xiàn)值（NPV）為546萬美元（意味著從長遠(yuǎn)來看，投資Denodo平臺能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來超過546萬美元的凈收益）；投資回收期不到6個月（意味著企業(yè)在不到半年的時間里就能收回其在Denodo平臺上的投資成本）。

Denodo平臺不僅能夠顯著降低數(shù)據(jù)集成的成本，還能提高數(shù)據(jù)交付速度、運(yùn)營效率和數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率，從而為企業(yè)帶來快速的價值實(shí)現(xiàn)和利潤增長。此外，Denodo還通過減少遺留系統(tǒng)的整合成本，提供了額外的成本節(jié)約。此外，Denodo在提高企業(yè)靈活性、客戶和員工滿意度以及審計、安全和治理方面，還有大量的未量化收益。

展望未來，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和要素化的背景下，數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)對于釋放數(shù)據(jù)要素的價值具有重要意義。數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)正成為推動數(shù)據(jù)管理體系變革的關(guān)鍵力量，這些技術(shù)不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)的集成和管理過程，還極大地提升了數(shù)據(jù)的可用性和價值，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支撐。

Denodo作為數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)的先行者，一直致力于通過數(shù)據(jù)編織生態(tài)的建設(shè)，來推動技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的拓展。Denodo的生態(tài)策略強(qiáng)調(diào)開放合作，旨在與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)分析、BI以及各個應(yīng)用系統(tǒng)廠商等產(chǎn)業(yè)鏈伙伴建立緊密的合作關(guān)系。

在此，我們呼吁數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)攜手合作，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)編織技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。通過共建共享的數(shù)據(jù)編織應(yīng)用生態(tài)，我們可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)繁榮，為社會的進(jìn)步和發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

One More Thing

為了更好挖掘數(shù)據(jù)編織技術(shù)的應(yīng)用價值，Denodo與數(shù)十家全球頭部企業(yè)客戶攜手合作，撰寫了一本詳盡的案例集，帶來了制造、高科技、零售、能源等行業(yè)頭部客戶的數(shù)據(jù)編織最佳實(shí)踐，深入分析了數(shù)據(jù)編織在數(shù)據(jù)自助服務(wù)、IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、提高運(yùn)營效益與敏捷性、集中化數(shù)據(jù)治理與合規(guī)等方面的應(yīng)用價值。

☆☆☆更多數(shù)據(jù)虛擬化方案細(xì)節(jié)與全球行業(yè)客戶實(shí)踐案例集，識別以下二維碼。

*識別以上二維碼獲取案例集

來源：數(shù)據(jù)猿