以生成式AI為代表的人工智能新技術(shù)，正引領(lǐng)全球新一輪生產(chǎn)力革命，對企業(yè)數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)價值開發(fā)的質(zhì)量與效率提出全新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)編織（Data Fabric）作為解決數(shù)據(jù)質(zhì)量難題、釋放生成式AI潛力的重要技術(shù)趨勢，正受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。

2024年3月22日，由全球數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導者Denodo主辦的數(shù)據(jù)編織研討會在深圳召開。會議以“Fearless Data（無畏于數(shù)據(jù)）”為主題，與蒞臨現(xiàn)場的行業(yè)巨頭與會嘉賓圍繞數(shù)據(jù)管理趨勢、核心技術(shù)及場景應用等話題展開探討，為AI浪潮下中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)管理新范式。

01Fearless Data（無畏于數(shù)據(jù)）

Denodo高級副總裁兼首席營銷官Ravi Shankar先生開場剖析了當前企業(yè)數(shù)據(jù)管理的強痛點，過去，數(shù)據(jù)獲取耗時且存在諸多問題，包括數(shù)據(jù)精度不足、難以理解等。導致AI項目和其他現(xiàn)代化項目中，由于數(shù)據(jù)本身的缺陷，成果往往與預期不符，甚至可能導致決策失誤。

l獲取和使用所需數(shù)據(jù)時間太長

l獲得數(shù)據(jù)，卻無法理解數(shù)據(jù)的含義

l基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在缺陷，無法相信AI的結(jié)果

l不符合隱私或其他法規(guī)要求

l數(shù)據(jù)項目出現(xiàn)延誤和成本超支

l云計算現(xiàn)代化項目花費數(shù)年時間大量投資，仍無法取得預期成果

Ravi先生稱：“Denodo可以讓企業(yè)客戶不再因為對數(shù)據(jù)的顧慮而影響商業(yè)決策，真正做到‘無畏于數(shù)據(jù)’。”Denodo打造以業(yè)務語言、業(yè)務速度交付數(shù)據(jù)的領(lǐng)先邏輯數(shù)據(jù)平臺，不僅保障數(shù)據(jù)精度，提供相關(guān)性強、可信度高、不延遲的數(shù)據(jù)，還基于企業(yè)用戶可以理解的語言，保障數(shù)據(jù)的提供速度與訪問速度，滿足終端客戶的需求和期待。這些數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)孤島，使用便利，安全合規(guī)，滿足隱私保護和其他法規(guī)要求。最終，這樣的數(shù)據(jù)平臺能夠幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)無畏數(shù)據(jù)的目標，即讓數(shù)據(jù)變得可信、可用、易于理解。

02數(shù)據(jù)編織與生成式AI雙驅(qū)帶來的數(shù)據(jù)價值釋放

無畏于數(shù)據(jù)，Denodo引發(fā)業(yè)界對數(shù)據(jù)編織的強烈關(guān)注，與數(shù)據(jù)編織與生成式AI如何聯(lián)合驅(qū)動的探索與實踐。IDC中國高級分析師李浩然先生引用機構(gòu)調(diào)研數(shù)據(jù)指出，企業(yè)認為有60%的業(yè)務數(shù)據(jù)是有價值的，而這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實際分析；有18%的企業(yè)認為“缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)”是其在組織中使用生成式AI的障礙之一。決策者普遍預測企業(yè)未來的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)速度以及多樣性會增加，以需要滿足更加快速的業(yè)務決策和市場挖掘探索需求。

對此，李浩然先生表示：“未來五年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)表現(xiàn)管理、創(chuàng)新和研究探索、數(shù)據(jù)探索和挖掘、工作效率增強將對企業(yè)數(shù)據(jù)的有效管理尤為重要，數(shù)據(jù)編織作為一種最佳實現(xiàn)路徑，保證數(shù)據(jù)不被重復復制和搬遷、耗費人力成本的情況下，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更好的管理和價值挖掘。”包括實現(xiàn)：

l用戶查詢側(cè)提供生成式能力。幫助用戶做分析，實現(xiàn)決策、跨部門數(shù)據(jù)分析和查詢，但不獲取底層數(shù)據(jù)，實現(xiàn)降本增效；

l廣泛數(shù)據(jù)源連通能力。生成式AI興起后數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多模態(tài)，越來越多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、視頻等）會去被生成，與結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析，支撐生成式AI幫助業(yè)務人員檢測發(fā)現(xiàn)和行動，而不是生成用戶不關(guān)心的內(nèi)容；

l更加現(xiàn)代化的架構(gòu)來管理云、邊緣、IoT、流數(shù)據(jù)和AI、機器學習等。

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示：72%的組織認為數(shù)據(jù)是擴大AI用例應用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，大語言模型（LLM）只有在經(jīng)過訓練的數(shù)據(jù)足夠智能的情況下，才會表現(xiàn)出相應的智能水平。缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)是企業(yè)應用生成式AI最大的阻礙之一。數(shù)據(jù)編織能集成來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，安全提供不同數(shù)據(jù)對象的“集成視圖”，用于分析和操作。數(shù)據(jù)編織技術(shù)應用能提供值得信賴的生成式AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提高生成模型的相關(guān)性和準確性，成為解決企業(yè)AI部署難題的重要路徑。與此同時，生成式AI也降低了數(shù)據(jù)管理的使用門檻，大大拓展了數(shù)據(jù)編織的應用規(guī)模。生成式AI與數(shù)據(jù)編織互利共進，為數(shù)據(jù)管理市場帶來空前發(fā)展機遇。

李浩然先生分享了IDC對Data Fabric的理解和定義，以及其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比零復制、邏輯化、實時性的巨大優(yōu)勢，這些正是Denodo邏輯數(shù)據(jù)編織所能提供的重要功能，且遠不止于此。

0325年邏輯數(shù)據(jù)編織技術(shù)沉淀，賦能全球企業(yè)數(shù)字化

事實上，數(shù)據(jù)編織作為一種技術(shù)趨勢及數(shù)據(jù)管理理念，已在眾多行業(yè)頭部企業(yè)中得到認可和工程化應用。全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)編織技術(shù)提供者Denodo，至今已為遍布金融、保險、制造、高新技術(shù)、零售、教育、醫(yī)療、能源等行業(yè)1000多家客戶提供服務，快速支撐業(yè)務創(chuàng)新與商業(yè)決策，其中包括眾多世界500強和全球2000強企業(yè)。截至目前，Denodo已多年蟬聯(lián)Gartner魔力象限數(shù)據(jù)集成工具領(lǐng)導者、Forrester Wave數(shù)據(jù)編織領(lǐng)導者位置。

Denodo首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Angel Viña博士，被譽為“數(shù)據(jù)虛擬化之父”、“邏輯數(shù)據(jù)編織之父”，分享了早在40年前，就從帶領(lǐng)研究核反應堆容器預測性維護的項目開始，針對數(shù)據(jù)采集到業(yè)務使用的端到端時間，考慮如何將項目周期從4周縮短到1周，嘗試將數(shù)據(jù)帶到業(yè)務端，嘗試加快數(shù)據(jù)處理、接收和理解的方式，以業(yè)務的速度交付數(shù)據(jù)的故事。Viña博士于1999年在西班牙創(chuàng)立Denodo，將邏輯數(shù)據(jù)編織成功蔓延與落地到全球各個行業(yè)、各類商業(yè)場景之中。

Viña博士表示，來自IDC和EY Tech Horizon的調(diào)研結(jié)果表明，有超過53%的組織將數(shù)據(jù)和分析作為其首要技術(shù)優(yōu)先項。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島，會導致尋找業(yè)務的時間過長，導致實現(xiàn)價值的時間更長；同時，混合多元的數(shù)據(jù)生態(tài)，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能夠得到充分利用，數(shù)據(jù)治理異常復雜。

Viña博士指出，邏輯數(shù)據(jù)管理作為新的管理方式，可以打破數(shù)據(jù)孤島，讓用戶輕松獲得訪問權(quán)限。Viña博士說：“目前，Denodo是唯一一家擁有語義層數(shù)據(jù)管理能力、能夠快速支持所有數(shù)據(jù)管理功能的公司。邏輯數(shù)據(jù)編織意味著，商業(yè)用戶可以用更利于業(yè)務發(fā)展的高級數(shù)據(jù)做決策。”通過建立邏輯抽象層，隱藏分布式數(shù)據(jù)環(huán)境的底層復雜性，以業(yè)務語言和業(yè)務速度提供數(shù)據(jù)，Denodo可以幫助用戶提高決策效率，建立更突出的競爭優(yōu)勢。

Viña博士針對Denodo已在全球被廣泛應用到的五大場景，分別結(jié)合全球客戶成功故事，做了梳理與介紹：

1. 敏捷BI。Denodo平臺打破數(shù)據(jù)孤島，提供集中、實時的數(shù)據(jù)訪問，簡化數(shù)據(jù)探索過程，解決數(shù)據(jù)源碎片化問題。用戶擁有數(shù)據(jù)自服務能力，擁有數(shù)據(jù)自主權(quán)。

2. IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。比如實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移到云端，尤其適用于多云架構(gòu)，考慮到未來企業(yè)IT架構(gòu)的變化與升級，部署Denodo將保持IT架構(gòu)不被時代淘汰，且保護業(yè)務免受底層變化影響，加速IT現(xiàn)代化的同時，業(yè)務不會中斷。

3. 提高運營效率。整合企業(yè)多系統(tǒng)的多元化的數(shù)據(jù)，對其提取、分析、執(zhí)行、自動化，達成運營效率提升。

4. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。Denodo可以幫助企業(yè)在跨境數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)合規(guī)上做得很好，不觸碰合規(guī)紅線；

5. 客戶體驗提升。在高度個性化的產(chǎn)業(yè)和垂類中，通過多平臺、多端、多應用獲取數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)精準，轉(zhuǎn)化為信息，反向處理服務于客戶體驗改進。

Viña博士詳細分享了黑石(全球最大的資產(chǎn)管理公司)投資組合分析、新日鐵(全球第三大鋼鐵生產(chǎn)商)十多家工廠的數(shù)據(jù)拉通和調(diào)度分析、英國零售和商業(yè)銀行Lloyds Bank(四大清算銀行之一)的數(shù)據(jù)溯源和合規(guī)評估、ADM (動物營養(yǎng)全球領(lǐng)導者)企業(yè)并購的快速數(shù)據(jù)整合與快速決策、HSBC匯豐銀行的資產(chǎn)管理/數(shù)據(jù)遷移/報表生成、ANA全日空航空多業(yè)務部門的數(shù)據(jù)整合分析以提升客戶體驗、ASML、英特爾、英飛凌等半導體巨頭，澳洲Hastings Deering(全球第二大卡特彼勒經(jīng)銷商)等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)豐富的Denodo應用案例與客戶價值。

Viña博士表明：從長遠角度來看，Denodo持續(xù)堅定著未來20年的愿景，即致力于全球范圍內(nèi)邏輯數(shù)據(jù)編織與數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略投入與戰(zhàn)略定力，尤其在大中華區(qū)，服務好中國企業(yè)的數(shù)據(jù)管理，為企業(yè)帶去技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務成就。

04適用所有數(shù)據(jù)的邏輯平臺，Denodo幫助企業(yè)各類關(guān)鍵角色應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

當下，我國正加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、激活數(shù)據(jù)要素價值。《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出，到2025年要基本形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的一體化推進格局，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量加快提升，數(shù)據(jù)要素價值有效釋放，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量效益大幅增強。

政策利好及市場需求驅(qū)動下，中國數(shù)據(jù)市場規(guī)模正迎來快速增長，數(shù)據(jù)管理需求持續(xù)升高。對于中國企業(yè)來說，能否激活數(shù)據(jù)要素、釋放數(shù)據(jù)價值，成為在激烈的全球競爭中取得先機的關(guān)鍵。

Denodo大中華區(qū)總經(jīng)理、全球銷售副總裁何巍先生表示：Denodo自2019年進入中國，經(jīng)歷了疫情、經(jīng)濟和供應鏈沖擊，也見證了以AI為代表的創(chuàng)新技術(shù)興起，以及數(shù)字經(jīng)濟加速運轉(zhuǎn)帶來的新機遇。Denodo扎根中國本土化的決心，與在數(shù)據(jù)虛擬化與邏輯數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域堅持精耕細作25年，服務企業(yè)客戶的定力與決心是一樣的。無論是面向本土企業(yè)、出海企業(yè)還是跨國企業(yè)，業(yè)務經(jīng)營者、數(shù)據(jù)開發(fā)者還是數(shù)據(jù)使用者，Denodo都能基于深厚的行業(yè)積累幫助客戶，為企業(yè)引入新型數(shù)據(jù)管理方法與工具，突破數(shù)據(jù)帶來的威脅和痛點，創(chuàng)造新業(yè)務價值。

Denodo大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)郭杰先生從上世紀的磁盤、電腦的兆級存儲空間，到Daemon軟件與虛擬光驅(qū)，再到服務器虛擬化、內(nèi)存虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化，講解“虛擬化”的技術(shù)演進之道，類推虛擬化想做的事情都是對一種資源的封裝、打包。數(shù)據(jù)虛擬化的目標，也是為了通過對數(shù)據(jù)的封裝、打包，屏蔽底層復雜性，讓沒有很多專業(yè)性技術(shù)技能的人有機會自助式使用數(shù)據(jù)，挖掘與釋放數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)虛擬化的三步走包含：

l第一步：整合集成所有可能被連接的數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的，非結(jié)構(gòu)化的、云端的、本地的數(shù)據(jù)源等。當前Denodo的邏輯數(shù)據(jù)編織已支持200+種類數(shù)據(jù)接口，包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)倉、云存儲、Hadoop與 NoSQL、OLAP數(shù)據(jù)、應用軟件、流數(shù)據(jù)、SaaS應用、各類文件等數(shù)據(jù)；

l第二步：管理數(shù)據(jù)的同時豐富數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)具備讓業(yè)務可以讀懂、看懂的能力，結(jié)合AI引擎與機器學習，數(shù)據(jù)消費者自助式在環(huán)境下組裝，像搭積木的形式去使用數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的訪問過程安全可控；

l第三步：通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學工具、數(shù)據(jù)目錄和應用程序接口，以業(yè)務的速度交付數(shù)據(jù)。

郭杰先生進一步詳解了Denodo的幾類業(yè)務場景落地應用：

l通過Denodo快速交付客戶統(tǒng)一視圖；

l通過Denodo簡化云上云下系統(tǒng)的集成與切換，混合數(shù)據(jù)中心在遷移期間就能起到重要作用。當企業(yè)需要把本地的數(shù)據(jù)環(huán)境挪向云端或者再轉(zhuǎn)回本地，邏輯數(shù)據(jù)編織能夠做到對業(yè)務影響的最小化；

l通過Denodo混合多區(qū)域數(shù)據(jù)網(wǎng)格，尤其對出海企業(yè)，在安全、可控、合規(guī)的環(huán)境下及時訪問遍布在可能是在本地、云端、中國、歐洲、北美等各處的數(shù)據(jù)，將值得信任的、高可靠的數(shù)據(jù)相互連接，真正利用數(shù)據(jù)去展開業(yè)務轉(zhuǎn)型和拓展。

面向企業(yè)內(nèi)部的不同關(guān)鍵角色，Denodo更是輕松自如的幫助他們應對各類數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，帶來顯著價值與成果。25年工程化的成熟技術(shù)及應用實踐的積累，Denodo深諳企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各類項目場景與需求，比如，能夠幫助CDO及數(shù)據(jù)管理部門打造數(shù)據(jù)民主化的數(shù)據(jù)自助服務，幫助CIO及IT部門實現(xiàn)IT 基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，幫助COO及運營部門提高運行效率、靈活性和韌性，為CMO、CRO及市場與收入部門打造改善客戶體驗的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及實現(xiàn)風險、合規(guī)的集中管理等。

談及這兩年非?；鸬拇竽Ｐ虯I能力的結(jié)合，郭杰先生表示，今天幾乎所有數(shù)據(jù)圈，包括大模型圈，都不約而同從結(jié)合大模型與數(shù)據(jù)管理看到未來。數(shù)據(jù)虛擬化在其中起著至關(guān)重要的作用。Denodo通過數(shù)據(jù)虛擬化彌合大模型和企業(yè)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)與知識之間的差距，提供可信賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助大模型看懂數(shù)據(jù)實際的業(yè)務語義是什么，釋放生成式AI應用全部潛力。Denodo平臺提高生成式AI的響應準確性，減少模型幻覺，最大限度減少AI驅(qū)動應用的不可信響應。反之，生成式AI加速了所有人對數(shù)據(jù)的訪問和采用，使用自然語言進行數(shù)據(jù)管理成為可能，大大降低數(shù)據(jù)管理的使用門檻。

05加快布局在華業(yè)務，定位為中外數(shù)據(jù)管理的橋梁和載體，Denodo賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

Denodo大中華區(qū)總經(jīng)理、全球銷售副總裁何巍先生表示，過去的一周我們見了臺灣、香港、深圳、北京各地各行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，我們深切的體感是，現(xiàn)在談的邏輯數(shù)據(jù)編織不是未來，未來已來，當下便正是最好的部署時機。伴隨著中國企業(yè)對數(shù)據(jù)編織的認知逐漸升溫與趨向成熟，Denodo將作為中外數(shù)據(jù)管理的橋梁和載體，幫助更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期順利過渡和升級。當然在大中華區(qū)Denodo的發(fā)展離不開伙伴生態(tài)，Denodo會和伙伴EdenSoft一起，四月份開始共同組織系列Hands on Lab上手實踐活動，推動數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)進一步聚集、共創(chuàng)、落地場景應用。Denodo定位中外數(shù)據(jù)管理服務載體，致力于為中國本土企業(yè)、跨國公司、企業(yè)出海在掌握數(shù)據(jù)自主權(quán)、數(shù)據(jù)合規(guī)與安全、全球數(shù)據(jù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級上提供一系列技術(shù)支撐、保障與整套服務體系。我們也十分歡迎更多的價值鏈伙伴加入邏輯數(shù)據(jù)編織的合作共推陣營。

伊登軟件EdenSoft CEO丁新云女士、CTO孫軍遠先生隨即分享了Denodo平臺的最佳實踐。EdenSoft是一家扎根在深圳，面向華東，拓展到全國的綜合IT解決方案和云服務商，于2020年香港聯(lián)交所主板上市，從以代理軟件和軟件分銷為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸患姨峁┓铡⑻峁┙鉀Q方案、以技術(shù)見長的專業(yè)IT服務公司，所有的業(yè)務以AI和Data雙驅(qū)動，為客戶在解決方案上做落地和創(chuàng)新場景的探討和實踐。EdenSoft保有微軟、AWS亞馬遜云科技的AEMSP、LSP、SPP各類資質(zhì)與認證，并于2019年成為Denodo在中國的首家合作伙伴。

伊登軟件CTO孫軍遠先生從20多年IT系統(tǒng)構(gòu)建的實踐過程中，總結(jié)闡述暗數(shù)據(jù)消除、系統(tǒng)擴展性、IT與業(yè)務之間的矛盾等亟需解決的問題，引發(fā)數(shù)據(jù)如何能夠被企業(yè)所使用、所有效管理的迫在眉睫。而Denodo邏輯數(shù)據(jù)編織正可以應對這些問題，通過采集整合企業(yè)內(nèi)外部所有結(jié)構(gòu)的、非結(jié)構(gòu)化的系列數(shù)據(jù)，以合規(guī)方式和業(yè)務組織結(jié)構(gòu)有效管理統(tǒng)一治理，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效，同時給到業(yè)務人員、管理人員、決策人員甚至是科學家們準確和深刻的決策洞察。

孫軍遠先生從針對統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、訪問安全和邏輯模型，已有BI、數(shù)倉、大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)湖等分布式數(shù)據(jù)應用環(huán)境的AI & IoT擴展應用，虛擬和動態(tài)的混合數(shù)據(jù)倉庫幾個場景實踐，一一詳解其實踐路徑。例如基于PaaS平臺構(gòu)建湖倉一體大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，一旦大量涉及到服務器、涉及到帶寬、涉及到流量等，一部分歷史數(shù)據(jù)很難被經(jīng)常訪問，這些構(gòu)建在數(shù)倉系統(tǒng)中，給企業(yè)帶來很多不必要的資源消耗，且成本高昂。采用Denodo平臺虛擬和動態(tài)的混合數(shù)據(jù)倉庫，將客戶原來統(tǒng)一的數(shù)倉，歸成活躍數(shù)據(jù)和很少訪問的冷數(shù)據(jù)，客戶可以按時間構(gòu)建Denodo的數(shù)據(jù)虛擬層，用類似路由器的概念，判斷哪些是直接訪問到熱數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，大大降低開支成本。涉及到熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)聚合分析的場景，Denodo同樣可以輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取與整合，供前端用戶使用。

孫軍遠先生稱，總結(jié)下來，Denodo邏輯數(shù)據(jù)編織的數(shù)據(jù)零復制、對業(yè)務系統(tǒng)的幾乎零影響、實時連接當前所有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)目錄與搜索，都是數(shù)據(jù)管理上的非常大的革命。

邏輯數(shù)據(jù)編織用業(yè)務語言、業(yè)務速度交付數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)激發(fā)出新質(zhì)生產(chǎn)力，為中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供強大的助推作用。如想了解更多技術(shù)方案細節(jié)與翔實的全球客戶實踐，敬請關(guān)注公眾號與數(shù)據(jù)編織咨詢?nèi)?，與Denodo聯(lián)系。

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